基于组合模型的网络流量预测

网络流量预测模型对于网络性能评价和服务质量保证有着重要意义。网络性能评价、网络规划、网络预测都离不开真实的数据和现象的捕获。基于自回归滑动平均模型（ARMA）,利用时间序列建模,提出了利用组合模型对网络流量进行预测的方法。理论分析和实验结果表明,组合模型能达到较高的预测精度。     

重油催化裂化集总动力学模型的研究—轻燃料油反应网络动力学参数的测定

本文应用集总理论开发轻燃料油催化裂化反应动力学模型。以三种轻燃料油为反应原料,在实验室固定流化床反应器上用工业平衡催化剂进行催化裂化反应。对实验室反应数据,用参数估计方法确定反应网络的动力学参数。研究结果表明。该模型能很好地拟合实验数据,并与实际催化裂化反应规律相符。     

基于预训练与答案选择模型的机器问答研究

机器问答是通过自然语言处理技术，使机器可以理解人们用自然语言提交的问题，同时并对问题做出响应回答。针对机器问答进行研究，采用了基于Bert模型的答案选择模型，提出了基于预训练与答案选择模型的机器问答方法。对于答案选择部分，采用全连接神经网络模型和长短时记忆网络两种网络模型结构，并对这两种模型进行对比分析。所采用的模型在NLPCC-ICCPOL DBQA数据集中评价指标ACC@1、MRR、MAP测试结果分别为0.8102、0.8110、0.7204。在Natural-Conv数据集上评价指标ACC@1、MRR、MAP测试结果分别为0.8380、0.8250、0.8490,其中ACC@1评测结果相较于CNN、LSTM等模型的结果分别提高了0.0854、0.0952。     

基于边分类的SVM模型在社区发现中的研究

社区发现是复杂网络研究的重要内容,也是分析网络结构的重要途径。分析了社区发现研究中存在的问题,提出了一种基于边分类的SVM模型。通过边顶点相似度和边介数来表示边的特征,从而构造分类函数。利用LFR生成社区结构已知的人工网络,通过人工网络数据训练基于边分类的SVM模型,对分类函数的参数进行估计,利用训练模型对真实网络进行社区分类并通过标准化互信息(NMI)和整体准确度来评价分类效果。实验得到了较高的整体准确度和NMI值。实验表明基于边分类的SVM训练模型对真实网络数据的社区划分有较高的准确度,表明该方法是可行的。     

基于混合GANN的沥青路面使用性能评价

针对GA与NN优缺点互补的特点，摒弃以往GANN模型的不足，采用以GA优化BP网络权值与阚值，再用BP网络对GA搜索到的近似最优解进行微调的方法，建立一种能充分发挥两者优势的混合GANN模型.将模型应用于高速公路，建立了基于混合GANN的高速公路沥青路面使用性能评价模型，通过与其它模型的分析对比表明：该模型科学、精确、易于实现，是一种实用的高速公路沥青路面使用性能评价模型。     

基于WCDMA系统的传播模型校正的研究

为获得适合我国城市环境的WCDMA（Wideband Code Division Multiple Access）网络的通用室外传播模型,更好地进行WCDMA无线网络规划。在现有传播模型的基础上,采用最小二乘法,对CW（Continuous Wave）测试所获得的数据进行曲线拟合,得到适合中小城市WCDMA网络的传播模型。仿真结果表明,该模型校正方法适合地形较为平坦的中小城市。校正后模型预测值与实测数据的最大误差比校正前降低了40dB,且具有对数字地图依赖程度低的优点,对指导我国WCDMA网络规划具有应用价值。     

模糊综合评价法在网络课程评价中的应用研究

针对网络课程的特点,建立了网络课程模糊综合评价的典型模型,从课程设计、交互设计、导航策略、界面设计、学习活动等方面阐述了评价过程中的模糊因素,建立了网络课程的评价指标体系,给出了隶属函数及权重的确定方法,并对示例网络课程进行了模糊评价,范例表明:该模型有效、可行,为网络课程定量化考核方法的设计提供了依据.     

基于业务管理的监控策略

提出了一套灵活、有效的业务监视和预测方法 . 该方法利用时间相关性构造了业务模型 ,用离散傅里叶变换确定了合理的业务监测周期 ,并用贝叶斯公式对业务的异常行为进行预测 . 利用 一组网络实测数据证明了该方法的有效性 .     

基于神经网络的UTRAN网络质量综合评价

为了评价3G无线网络UTRAN的运行质量,给出了3G无线网络UTRAN质量用户感知关键指标, 提出了利用基于前向单隐层BP神经网络方法的UTRAN网络质量综合评价模型. 该模型采用模糊综合评价算法构造训练样本集. 对比模糊综合评价算法对3G试验测试数据和该模型的评价结果可以看出,该模型能稳定、一致、可重复地评价UTRAN网络质量.     

公交线路网优化的双层模型及其解法

提出了一种优化公交网络的双层模型,其中上层模型是以直达客流密度最大为目标,基于公交站点客流分布数据优化公交网络。考虑到随着网络的变化公交乘客的出行行为会发生相应变化,为此,下层模型在优化的网络上重新进行公交客流分配,其分配的结果(新的客流矩阵)又会影响公交网络的设计。然后,采用了改进的蚁群算法和标号法对该双层模型进行了求解。最后,利用大连市主城区的数据对该方法进行了检验。     

时滞不确定BOD-DO水质模型研究

不确定水质模型研究是提高和认识水环境中各种不确定性因素常用的手段,目前水质不确定模型主要是增加一个外部观测量,通过对观测结果的回归分析或滤波来分析不确定性因素的影响.本文将神经网络内嵌到水质模型中,从模型内部感知各种不确定性因素的变化,提高模型预测精度,丰富了不确定性水质模型研究内容.     

应用灰色聚类模型对给水管网水质的综合评价

灰色聚类法是灰色系统理论的一种,它以模糊数学为基础,并在此基础上有所发展、创新。灰色聚类模型的特点是对数据的分辨力高,多个评价因子的综合评价中有独到的优势。给水管网水质是多个因子的综合作用结果,不利于直观判断。因而可借助灰色聚类模型理论,确定实际的各项指标的数值与评价标准的关系,把各个因子定量的监测数据转化成综合性的结论。依靠灰色聚类理论来确定管网水质的归类以此方法来评价给水管网各个监测点的水质情况,确定管网水质的归类,最后用实例验证模型计算值与实际情况的一致性。     

长江水质预测数学模型与检验

文章根据主要污染物在各个观测点的观测数据,建立了水质依靠流量、流速和降解系数的数学模型,从而达到以某站点污染监测值为依据对下一站点进行预测的目的。进而依据1995~2004年的长江水质数据,应用线性模型和Logistic模型对2004年之后十年的长江各类水质所占比例进行预测。并依照2005年的统计数据对所作预测进行检验。     

基于反应扩散方程的水污染模型解析解的模拟

考虑具有初值条件情况的水污染点源模型,以反应扩散方程的形式建立模型进行模拟,根据偏微分方程的常用解法求出解析解,并根据有关数据利用Maple软件模拟出解的示意图.     

臭氧在循环冷却水中分解的数学模型

臭氧可以用于工业循环冷却水的处理.为了更好地指导生产应用实际,建立了臭氧在冷却水中分解的数学模型.研究首先从理论上推导出其分解的数学模型,再通过配制不同浓缩倍数的试验用水,用N aHCO3调节碱度,通入不同浓度的臭氧,测定臭氧的分解速率,得到不同pH和CODC r时的相关数据,进而推出臭氧在实验条件下分解的动力学方程.数学模型的分析表明,影响臭氧分解的因素除了与水中的[OH-]有关外,还与其中的CODC r有关,即与系统中所含微生物、有机物、还原性无机物等有关.在实际应用中,应对运行过程中水质实行连续或间歇监测,根据pH和CODC r的变化调整臭氧的投加量,同时控制系统的CODC r以保证处理效果.     

基于APSO-WLSSVR的水质预测模型

为解决传统预测方法和标准最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression, LSSVR)在水质预测中存在预测精度低、鲁棒性差等问题,提出了自适应粒子群优化加权最小二乘支持向量回归机(adaptive particle swarm optimization weighted least squares support vector regression, APSO-WLSSVR)的水质预测模型。根据样本对模型重要性不同为各样本赋予不同权重,建立了加权最小二乘支持向量回归机(weighted least squares support vector regression, WLSSVR),实现对样本数据“重近轻远” 的优化选择,避免标准LSSVR算法因没有考虑样本重要性差异致使预测精度低的问题;采用自适应粒子群优化算法对模型参数组合进行优化选择,克服了标准LSSVR算法因试凑法获取参数的盲目性和人为因素的影响。为验证该模型的性能,对江苏省宜兴市集约化河蟹养殖水质进行预测,并与其他预测方法对比分析,结果表明该模型预测精度明显提高,还具有较好的鲁棒性和泛化能力,能够满足集约化水产养殖水质管理的实际需要。     

给水管网水质监控的理论研究

利用计算机技术，采用跟踪配水管网溶解物浓度的方法，建立了监测水质的数学模型，该模型是建立在符合对流体输和反应动力学的质量平衡关系基础上，可根据部分水质的有效数据推测出管网其它各处的水质情况，从而评估同水管网系统的水质状况。     

建德市农民饮用水安全与饮水工程管理

针对建德市农民饮水存在水质时刻受到威胁、水量不足和保证率不高等饮水不安全的问题,提出解决农民饮水安全的几点措施,第一、水源布局的选择要合理;第二、要根据农村的需要和承受能力确定工程规模和标准,要广泛听取群众意见选择工程形式和建设方式;第三、要统筹规划、因地制宜、水量水质并重,防治结合,工程措施与非工程措施结合;第四、加强水质检测建设.并对饮水工程管理建设中和建设后管理提出了几点建议.     

纳滤软化锅炉用水的试验研究

采用小型纳滤装置对长江水源的南京市自来水进行了软化处理的试验研究．试验结果表明在较宽的操作压力和温度范围内，硬度的去除率在90％以上，产水的总硬度在0．3mmol／L以下，满足热水锅炉的用水要求．NF90膜对硬度的去除率接近100％，产水总硬度在0．01mmol／L以下，满足中、低压蒸汽锅炉用水要求．试验结果能很好地应用溶解一扩散理论模型和Donnan效应加以解释．     

水库降低水位运行对库区水质影响的预测研究

水库在很多情况下会降低水位运行,在大坝检修或治理时通常也会降低水位。为了定量研究水库降低水位运行期间库区水质的分布及变化规律,采用数值模拟的方法对某水库水质进行了预测。建立了大型水库平面2维非恒定流水动力模型和水质模型,采用该水库实测成果对模型进行了验证,并利用该模型对该大坝治理期间降低水位运行对库区水质的影响进行了预测。结果表明:随着水位降低,库区污染物浓度升高,水质变差;随着水位回升,污染物浓度降低,水质逐渐变好。水库降低水位运行将对水质造成不利影响,因此,在水库低水位运行期间,需严格控制库区污染源,同时加强水环境监督管理与监测。本文模拟结果对于开展水库降水位期间水环境影响的定量预测评价、保护库区水环境具有一定的理论意义和应用价值。