普适计算在嵌入式系统设备中的应用

本文介绍了普适计算、嵌入式系统的概念以及普适计算在嵌入式设备中的特性,并根据嵌入式系统设备的特点和技术要求,阐明了普适计算应用于嵌入式系统设备中的相关原则。最后以智能GPS导游系统为例说明了普适计算在嵌入式系统应用中多方面的优势和发展前景。     

基于树的等高线空间关系表达与计算

地形图上等高线相互之间的空间关系是人们分析地形的重要依据，也是利用GIS模拟人类地形图认知能力的一个重要出发点．根据空间关系理论，将等高线空间关系分为多阶包含、并列和多阶相离三类，认为这些空间关系用树结构表达最为适宜．利用等高线树中结点的道路长度与层数之间的关联，设计了一种计算等高线三种空间关系的方法．     

普适环境下服务发现的改进方法

普适计算是指在普适环境下,人们能够使用任意设备,通过任意网络,在任意时间都可以获得一定质量的网络服务的技术。分析了普适计算中服务发现的几种方式,在JXTA基础上提出了一种改进模型。     

高性能计算及其相关新兴技术

回顾高性能计算的发展历史,评述网格计算、云计算及其与高性能计算之间的关系,阐释新兴技术大数据和物联网,比较大数据、云计算与高性能计算的性能并分析其彼此间的关系.介绍代表国际高性能计算领域发展趋势的普适高性能计算以及作者在普及型高性能计算机研制方面的最新进展.指出高性能计算存在的一些难题,以及研制千万亿次以上的高性能计算机所面临的挑战.     

Agent普适机器学习模型设计研究

从上世纪90年代MarkWeiser提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始,到2003年国际普适计算会议提出使用自身的信息来提高系统性能以后,普适计算开始向机器学习的方向发展。通过Agent的移动性和普适计算的随时随地性来实现机器学习为各行各业服务的普适功能,从而形成Agent普适机器学习基本内容。借助普适计算的基本性质,结合机器学习的特点,给出Agent普适机器学习设计方法。     

基于普适计算的高校泛在学习环境研究

泛在学习是普适计算环境下的一种无所不在的学习模式。在阐释普适计算带来的计算和信息服务模式变革的基础上,提出泛在学习环境的参考概念模型并详细描述了泛在学习环境的特征,针对泛在学习环境的基本要素,从硬件设施、学习资源和软件平台等三个方面就高校如何构建泛在学习环境做了深入的剖析。     

基于多代理模仿学习的普适边缘计算资源分配

普适边缘计算允许对等设备之间建立独立通信连接,能帮助用户以较低的时延处理海量的计算任务.然而,分散的设备中不能实时获取到网络的全局系统状态,无法保证设备资源利用的公平性.针对该问题,提出了一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的普适边缘计算资源分配方案.首先基于最小化时延与能耗建立多目标优化问题,然后根据随机博弈理论将优化问题转化为最大奖励问题,接着提出一种基于多代理模仿学习的计算卸载算法,该算法将多代理生成对抗模仿学习(GAIL)和马尔可夫策略(Markov Decision Process,MDP)相结合以逼近专家性能,实现了算法的在线执行,最后结合非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对时延和能耗进行了联合优化.仿真结果表明,所提出的解决方案与其他边缘计算资源分配方案相比,时延缩短了30.8%,能耗降低了34.3%.     

基于网格的洪水损失计算模型

首先系统总结了基于GIS和遥感的洪水灾害损失评估框架，并重点阐述了洪水淹没范围的提取和水深的计算；在此基础上，针对洪水灾害损失中的3种主要承灾体（农作物、线状设施以及人员伤亡），提出了基于空间网格的洪水损失计算模型，模型以空间网格为计算单元，以淹没损失曲线为基础；最后，将此模型应用到沱江流域的洪灾损失评估中，得到了较好的结果．     

液体动压滑动轴承设计的数值计算

将数值计算理论应用到液体动压滑动曲承的设计中，并代表计算机求解，设计中可灵活改变轴承参数，以便分析，比较，择优选取。     

温度作用下空间网架的有限元计算

温度是影响结构受力的一个比较重要因素，然而在现有空间网架设计时设计者一般对温度作用进行估算，很少对其进行精确设计，这在温差比较大的地区，将造成意想不到的严重后果，本文在现有的空间网架程序基础上，增加了温度力的计算功能，并对一空间网架进行了温度力的计算与影响分析。     

社会计算：计算的新应用方向

随着现代社会数字网络化进程的加快,社会计算逐渐成为一大研究热点。社会计算是一种利用计算系统帮助人们进行沟通与协作、利用计算技术研究社会运行的规律与发展趋势的前沿技术。介绍了社会计算的背景和现状,从研究对象、分析步骤等角度阐述了社会计算的理论基础和实际应用模式,并列举了社会计算的应用领域和前景。     

无量纲法精确计算一元弱酸溶液pH值

本文提出了精确计算一元弱酸溶液ｐＨ的新方法。新公式简便、好记、普适、不需作近似处理。新公式用无量钢方程表示，符合国际惯例。利用本方法，作者对一些用传统方法难以精确计算的一元弱酸溶液进行了处理，结果满意。本文还对这个新的无量纲方程作了若干讨论     

普适计算中一种基于蚁群算法的服务调度模型

针对普适计算环境下对服务调度的高可靠要求，研究人员已提出不少服务调度模型，但都不具有很好的适应性．在现有的服务调度模型基础上，提出了一种新的基于信任的自适应服务调度模型，该模型先基于信任进行首次考核筛选，选出可靠的节点，然后基于蚁群算法进行任务调度．通过计算分析和仿真，验证了该模型的适应性．     

工程机械车架强度计算和试验

对装载机车架强度进行了理论分析和试验研究。经抽象和简化，将车架看作空间刚架，根据装载机的作业特点，选择几种典型工况，分别计算车架的强度，并对计算结果做了试验验证。     

内燃机缸内气体流动与燃烧的大型计算程序向微机移植

介绍了将大型计算机使用的内燃机缸内气体流动与燃烧数值计算程序向４８６微机移植过程中，由于运行环境的改变所出现的问题及其解决的途径与方法。     

内燃机缸内气体流动与燃烧的大型计算程序向微机移植

介绍了将大型计算机使用的内燃机缸内气体流动与燃烧数值计算程序向４８６微机移植过程中，由于运行环境的改变所出现的问题及其解决的与方法。     

面向车辆边缘计算的任务合作卸载

随着物联网技术和人工智能技术的飞速发展，车辆边缘计算越来越引起人们的注意。车辆如何有效地利用车辆周边的各种通信、计算和缓存资源，结合边缘计算系统模型将计算任务迁移到离车辆更近的路边单元，已经成为目前车联网研究的热点。由于车辆应用设备有限的计算资源，车辆用户的任务计算需求无法满足，需要充分利用车辆周边的计算资源来计算任务。本文研究了车辆边缘计算中任务的合作卸载机制，以最小化车辆任务的计算时延。首先，设计了任务合作卸载的三层系统架构，考虑了车辆周边停泊车辆的计算资源以及路边单元的计算资源，组成云服务器层、停泊车辆合作集群层和路边单元合作集群层的三层架构。通过路边单元合作集群和停泊车辆合作集群的合作卸载，充分利用系统的空闲计算资源，进一步提高了系统的资源利用率。然后，基于k-聚类算法的思想提出了路边单元合作集群划分算法对路边单元进行合作集群的划分，并采用块连续上界最小化的分布式迭代优化方法设计了任务合作卸载算法,对终端车辆用户的任务进行卸载计算。最后，通过将本文算法和其他算法方案的进行实验对比，仿真结果表明，本文算法在系统时延和系统吞吐量方面具有更好的性能表现，可以降低23%的系统时延，并且能提升28%的系统吞吐量。     

网络计算的模式演变

在研究网络计算发展演变的基础上，分析了网络计算的关键技术发展状况，并对网络计算的含义、特点和优点予以阐述。     

高性能计算在水工上的应用

高性能计算作为计算的高端，受到人们的关注。本文介绍了高性能计算在水工中应用的迫切需要，特别是在并行有限元计算方面更显示出它的优越性，并以在混凝土三维细观静动力学分析为例，说明并行计算可以解决计算规模小和计算速度慢的问题。     

新型网络计算—网间分布计算模型

阐述了网络计算的有关概念，分析了网内分布的计算，重点讨论了网间分布计算及其环境，展示了今后网络发展方向，网络即计算机。