多数据库中例外模式挖掘方法研究*

首先比较了现有的两种挖掘方法,提出了一种改进技术.综合考虑例外的局部和全局兴趣度,剔除非真正有趣的局部例外;增加两种客观度量并按模式重要度排序.实验表明该方法不仅可以有效挖掘多数据库中例外模式,而且还大大减少了用户负担.     

人工智能研究的局限性及其困境

人工智能的研究无疑意义巨大,但也确实困难重重,在参阅了大量文献的基础上,从认识论、方法论、基础理论、计算模型以及实现技术等方面深入地讨论了人工智能研究所面临的困境及其局限性,对人们全面认识人工智能有一定的参考价值.     

一种基于XML的索引查询方法

针对XML文件的特点,提出一种对XML文件建立索引的方法。该方法所采用的数据结构和算法,在充分利用XML文件的标记所隐含的上下文信息提高查询准确率的同时,有较小的索引冗余和较快的查询速度。     

Petri网可达树的构造与实现

讨论了Petri网可达树的构造方法，给出了相应的算法和实现技术，对基于Petri网可达树的并发系统的动态性能分析具有一定的参考价值。     

ASP.NET对XML文档的支持与处理方式

通过对ASP．NET及XML特点的分析后，归纳出了ASP．NET对XML文档进行处理的几种方式并分别进行了详细介绍。     

一种基于P2P模式的校园网课堂直播系统设计

在介绍P 2P技术的基础上,提出一种基于P 2P模式的校园网课堂直播系统。该系统的主要功能是实现课堂教学信息在校园网上的直播,包括视频信息直播,教学PPT文档或电子白板的同步,课堂实时答疑和讨论等。并给出了基于JXTA平台的系统实现方法和过程。     

网络计算的模式演变

在研究网络计算发展演变的基础上，分析了网络计算的关键技术发展状况，并对网络计算的含义、特点和优点予以阐述。     

基于改进遗传算法的智能组卷研究

组卷问题是一个多目标约束优化问题,采用集合论思想,将智能组卷的要求形式化,提出了一种基于改进遗传算法来进行智能组卷的方法.该算法针对传统智能算法组卷速度慢、成功率低的缺点,针对简单遗传算法的编码、遗传算子存在的问题进行了改进.实验结果表明,改进的算法在保证试题产生的质量前提下,提高了智能组卷的运行速度,具有较好的实用性.     

计算机专业应用型人才培养的探究与思考

本文结合笔者自身的教学实践,对计算机专业培养应用型人才的理论、思想、方法等方面进行了深入的思考、归纳与总结,针对目前人才培养方面存在的问题,对“校企深度合作”的互补模式进行了详尽的探讨,提出了一套可操作且颇具实效的改革举措,旨在对同类院校的办学提供一定的参考价值。     

基于凸壳的高密度点集物碰撞检测算法

提出了一种基于凸壳的高密度点集物碰撞检测算法。根据高密度点集物紧密性好的特点,设计了一种快速的凸壳算法;当极值比较不能确定待检测点集物未碰撞时,用该算法计算待检测点集物的凸壳,并对凸壳进行求交运算,若不相交,两点集物未发生碰撞,否则在两凸壳的交集区域中寻找碰撞点集。算法简单、高效、可靠,在教育、国防、艺术等方面具有一定应用价值。