版权保护中基于数字全息术水印的应用

提出了一种基于数字全息术的用于版权保护的水印方法.首先将含有版权保护信息的图像生成数字全息图,然后通过小波变换将其作为水印嵌入要保护的对象,对提取的水印进行数值重构可以得到版权保护信息.由于全息图具有不可撕毁的特性,所以该方法对各种攻击具有较强的抵御性.测试结果证明,该方法的鲁棒性较好.     

基于数字全息与随机组合的无串扰图像加密与水印研究

在传统的图像水印方法中,通常直接添加编码到宿主图像和水印图像,因此,这两幅图像在解密的过程中会存在串扰。为了消除这种影响,提出了一种基于数字全息技术的新方法,将两幅隐藏图像产生的两幅全息图的所有图像像素重新排列,并用随机散射矩阵(RSM)将其组合成一组复合全息图;在解密过程中,利用RSM可以确保每个全息图像的精确恢复,从而实现每幅图像无串扰噪声的完美重建,利用相移干涉和双随机相位编码技术进行计算机仿真,验证该方法的可行性及其对遮挡和附加噪声的鲁棒性。该方法适用于二维和三维图像,附加的RSM还可以作为一种密钥提供更高的安全级别。     

基于全息图水印算法的研究

提出了一种频域中基于菲涅尔和傅立叶变换全息图的水印嵌入与提取算法,并从具有不同压缩比的 JPEG图像中恢复水印图像,比较了两种变换下水印图像的稳定性。结果表明,该方法获得的水印图像具有较好的 不可见性和稳定性,但相比较而言,基于菲涅尔全息图的水印图像稳定性效果更加理想     

一种基于平均灰度区域的数字水印算法

现有的数字水印算法往往不能兼顾图像的鲁棒性和透明性.因此,通过考虑到平均灰度区域,寻找载体图像小波变化后子逼近图的平均灰度最大的区域,将混沌映射后的一维水印图像信息嵌入其中,可以同时提高水印图像的鲁棒性和透明性.在提取水印过程中,只需载有水印信息的图像便可提取水印图像.提出了一种基于平均灰度区域的数字水印算法.实验结果表明,该方法有较好的透明性和鲁棒性,对于附加椒盐噪声、图像旋转、JPEG有损压缩等攻击有较好的抵抗能力.     

基于FICA和DWT的数字水印方法研究

提出了一种结合离散小波变换(DWT)和快速独立分量分析(FICA)的图像数字水印方法.该方法把原始图像进行二维小波分解,保留其高频细节信息,然后在小波逼近子图中嵌入水印.水印的提取使用了FI-CA方法.实验结果表明,该水印方案对各种攻击具有很好的鲁棒性,较好地实现了水印的鲁棒性与不可见性的统一.同时由于FICA方法的引入,改善了水印的检测效果.     

基于混沌映射的小波域数字水印算法

针对数字水印的不可感知性和鲁棒性之间的矛盾问题,提出了一种基于混沌映射的小波域数字水印算法.该算法在混沌数字水印系统的基础上,对水印增加了置乱处理,并将其初值作为私有密钥以提高安全性能.嵌入水印时,将置乱的水印图像取模运算后再嵌入混沌映射模型进行迭代,再将所选择的图像进行小波变换后的逼近子图和各级细节子图以不同的嵌入因子分别与混沌水印相加.检测时,利用相应的混沌映射模型生成混沌水印序列,并进行相关检测.计算机仿真结果表明该算法具有很好的视觉效果,并对各种图像处理攻击有较强的鲁棒性,是一种简单可行的数字水印算法.     

基于DCT-SVD和预处理的图像水印算法

为提高数字水印的鲁棒性和安全性,提出了基于DCT-SVD混合算法的图像数字水印方案。利用Ar-nold置乱方法对嵌入前的水印进行置乱预处理以降低各种攻击对水印的影响;并采用伪随机序列对Arnold置乱后的水印进行排序预处理,伪随机序列的初始位置可作为密钥,以提高水印的安全性。该算法将宿主图像分块并对各分块作DCT变换,取变换后矩阵的首个元素组成新矩阵,对这个矩阵作SVD变换,将预处理后的水印叠加到奇异值矩阵。结果表明所设计的数字水印算法对Stirmark提供的各种攻击具有较好的鲁棒性。     

基于图像纹理特性的数字水印算法

提出一种基于图像纹理特性的数字水印算法,该算法采用分形参数描述图像纹理特征,选取粗糙纹理块作为水印的嵌入块,水印嵌入利用图像小波分解系数的塔式特性进行不同级之间相似块的替代,检测算法无需原始图像,仅需保留块嵌入位置作为密钥.由于水印算法充分利用了图像自身特点,同时水印嵌入分块进行,有效地提高了水印信号的鲁棒性.实验结果表明该方法对一般的图像处理操作具有很好的鲁棒性.     

基于纠错编码的空频域结合的多功能水印研究

该文提出一种基于汉明码编码,利用空频域结合的多功能图像水印算法.算法首先对载体图像进行离散小波变换,将鲁棒性水印嵌入到低频子带的对角线子带中;然后利用图像的位平面与鲁棒水印进行汉明码编码,将生成的校验码嵌入图像的最低有效位,实现脆弱水印的嵌入.实验仿真结果表明,该算法中的鲁棒水印对一些常见攻击具有较好的抗攻击性,脆弱水印具有较好的敏感性,能较好地实现图像的篡改定位和修复.     

一种基于最小风险假设检验的图像盲水印算法

数字水印技术是数字作品版权保护的重要手段,为了增强水印的安全性和鲁棒性,提出一种基于最小风险假设检验和人眼视觉特性的彩色图像盲水印算法.首先对原始图像进行小波分解,然后利用人眼视觉特性,在图像的中频系数中嵌入水印,在提取水印时,利用最小风险假设检验知识进行水印的提取.实验结果表明,该方法能够较好地抵抗一些常见的图像攻击,具有较强的鲁棒性和不可见性.     

面向纹理图的全息水印算法

该文提出了基于小波变换和奇异值分解的全息水印算法。纹理图的还原过程需得知一个参数序列,将它嵌入到纹理图中,可以减少参数的额外传输。该算法是先把水印全息化,然后对纹理图进行二级小波变换和奇异值分解,将全息系数替换载体图的中频系数。提取时利用字符识别将参数图自动转化为文本的形式。该算法的不可见性较好,具有抗JPEG压缩、滤波、平移的能力,打印扫描后仍能提取水印。     

一种基于伪随机序列水印的二维倒谱域图像水印算法

将二维倒暗变换引入到图像水印算法，提出了一种新的倒谱域数字图像水印算法，该算法将一伪随机序列作为水印嵌入到宿主图像的二维倒谱系数中．水印检测不需要原始图像．计算机仿真结果表明所提方法满足水印的不可感知性．且可抵抗多种水印攻击．如JPEG压缩、加性和乘性噪声干扰、滤波以及其他图像处理操作等．     

基于半脆弱水印的图像内容认证技术

为了认证图像内容的真实性和可靠性,提出了一种用于图像内容认证和篡改检测定位的半脆弱水印算法.首先利用小波变换的系数分量近似生成表征图像内容的特征水印; 然后根据图像在小波变换后的能量分布特性,利用伪随机数发生系统确定特征水印的嵌入位置,以此实现水印的自适应嵌入.最后在小波系数中提取出嵌入的水印信息,并与图像生成的水印信息进行比对,以此实现图像的认证功能.实验结果显示,该算法能够区分常规信号的处理操作(如进行高质量的JPEG压缩、添加少量噪声)和恶意篡改操作(如图像剪切),并可对图像的篡改位置进行定位.     

基于数字全息术的粒径测量的仿真研究

主要介绍了同轴数字全息的基本概念、原理、方法及其在粒子直径测量中的应用,并进行了计算机仿真研究.基于Matlab软件,采用计算机随机生成仿真粒子,然后生成全息图,最后通过数字再现进行粒子直径测量,并与仿真粒子进行了比较,给出了判别粒子聚焦的方法,证明了该方法的适用性.     

基于冗余字典的一种新的数字图像水印算法

基于图像的超完备字典稀疏表示是一种新的图像表示理论,利用字典的冗余性可以有效地得到图像的几何结构特征,从而实现图像的表示.当前稀疏表示的理论研究主要集中在稀疏分解算法和字典构造算法两方面.基于此稀疏特性,本文提出了一种新的基于冗余字典的数字水印方法.此方法利用图像在超完备字典上的自适应稀疏分解,通过在字典域实现数字水印算法.实验结果证实了本文所提方法的有效性.     

一种抗几何攻击的数字图像水印算法的研究

利用不变质心和傅立叶变换的平移性,提出了一种能够抵抗几何攻击的数字图像水印算法．该算法把图像不变质心作为原点截取一块圆形区域,对该区域进行对数极坐标变换,再作傅立叶变换,取出中频段幅值作为水印嵌入域．该算法具有较好的不可见性和鲁棒性,能同时抵抗几何攻击和信号处理攻击,是一种行之有效的图像鉴定方法．     

全息图的数字化频域滤波及数值再现研究

采用计算机对普通离轴计算全息图及博奇型修正离轴参考光计算全息图进行数字化滤波操作,可在频域将零级及孪生像消除,从而得到单一的清晰实像或虚像。利用快速傅里叶变换算法计算菲涅耳衍射积分,实现了计算全息图的设计制作、频域滤波、再现过程的全数字化,计算机数值模拟结果表明该方法具有再现图像信噪比高、操作过程简便、计算速度快、灵活性强等特点。     

基于分散式块相关水印的图像认证技术

提出了一种新的分散式块相关水印技术用于图像的完整性认证和篡改定位.分散式块相关水印技术兼具了水印的高安全性和高定位精度,克服了传统块相关水印技术定位精度低等问题.将原始图像划分为互不重叠的图像块,对每一个图像块进行独立的水印生成.将图像块特征值映射为混沌系统的初值,经过多次混沌迭代得到图像块水印.另外,利用混沌序列排序法构成了图像块之间的一对多关系,形成分散式块相关结构,再将该图像块的水印嵌入到对应图像块的最低有效位中,完成水印的嵌入.实验结果表明,分散式块相关水印技术能够有效地抵抗矢量量化攻击,并对图像的篡改进行精确的定位.     

利用距离复用实现多幅图像的同步加密

为了同步加密多张图像,实现数据高效、安全的加密传输,提出了以衍射距离为复用参数,将多幅图像同步记录到一张全息图中。加密过程的同步性是基于光学全息扫描技术（Optical Scanning Holography, OSH）实现的。利用计算全息实现OSH,对多幅图像进行一次性扫描和加密。在解密过程中,利用逆问题建模,通过正则化求解重建多幅图像,完成多图像同步提取。数值实验部分,验证了该算法的可行性和鲁棒性。实验分析部分,展示了算法较好的重建质量及较高的安全性。     

一种新的图像数字水印产生方法

数字水印是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一 .分析了一般水印方案应该具备的条件 ,结合传统加密技术、扩频通信技术与图像处理技术提出一种新颖的图像水印方案 .对水印图像进行失真压缩及低通滤波等处理时 ,该方案产生的水印具有稳健性 ,可以直接推广到其他媒体数据上 .仿真结果证明了这种水印的有效性及稳健性 .