一种基于编码理论的图像数字水印算法

为了提高图像数字水印的鲁棒性,提出一种基于编码理论的图像数字水印算法.针对灰度图像水印的特点介绍了其灰度值的BCH编码,然后用量化法实现了水印信号的嵌入和提取,最后进行了试验,试验结果表明,该方法在水印的鲁棒性和不可见性都很好,具有创新,实用性强.     

一种基于能量集中的数字水印嵌入方法

数字水印技术为信息隐藏、数据安全提供了一个有效的版权保护手段。目前大多数数字水印技术很难同时保证水印图像的透明性和鲁棒性。依据能量集中区域为水印图像嵌入区域,提出了一种强透明性同时不失鲁棒性的数字水印嵌入方法。通过寻找载体图像小波变换后逼近图的能量集中区域,将加密后的水印图像嵌入其中。试验结果表明,该方法有较好的透明性和鲁棒性,在附加噪声、JPEG压缩、旋转情况下有较好的抵抗能力。     

图像双层划分和奇异值分解的数字水印算法

为提高数字水印的安全性，提出了一个新的基于图像双层网格划分和奇异值分解的数字水印算法．讨论了图像双层网格划分的概念和方法，对基于奇异值分解的单层水印算法中的水印嵌入函数进行了改进．该算法采用传统算法对图像的第一层网格进行水印嵌入后，再采用具有补偿特性的水印嵌入方法，对图像的第二层网格进行水印嵌入，同时通过迭代过程，提取稳定的水印信息．实验结果表明，该算法对嵌入的水印具有很好的透明性，对重采样、平滑、加噪声和压缩攻击具有较强的稳健性.当一层水印被完全消除时，另一层水印仍能较好的被提取出来, 使数字水印的安全性得以提高．     

基于SVM与特征提取的鲁棒性数字水印算法

为抵御大部分图像处理攻击,特别是几何攻击,提出一种改进的基于SVM与特征提取的鲁棒性数字水印算法.根据图像中的邻域像素之间的相关性,引入新的图像描述子和纹理描述子来提取图像特征.对样本点及其邻域像素的所有纹理变化进行训练,由邻域像素的和与方差组成训练集,训练好的SVM被用来分类一系列测试集,按照分类结果嵌入与提取数字水印.本文算法仿真试验结果表明,改进后新算法不仅具有较好的透明性,而且对中值滤波、叠加噪声等一般性处理和旋转、缩放、剪切等几何性攻击均具有更好的鲁棒性,训练时间和算法复杂度方面优于原有算法,提取的水印精度更高.     

基于Arnold变换和DWT彩色图像数字盲水印算法

针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌入的水印仍是二值图像或灰度图像,并且水印提取过程只实现了水印图像的提取而不能恢复原始宿主图像的问题,提出了一种将彩色水印嵌入到彩色宿主图像中的盲水印算法。水印提取过程无需原始宿主图像和原始水印图像,仅利用嵌有水印的图像就能同时恢复原始水印图像和原始宿主图像。该算法对彩色水印的R、G、B分量分别进行不同次数的Arnold变换,以达到置乱的目的;然后对彩色宿主图像的R、G、B分量分别进行离散小波变换（DWT：Discrete Wavelet Transform）,取出各自的水平细节系数,最后把置乱后的水印R、G、B分量对应地嵌入到宿主图像的R、G、B水平细节系数中,嵌入方式采用二维离散小波逆变换（IDWT：Inverter Discrete Wavelet Transform）。实验表明,该数字水印算法具有很好的透明性和安全性,同时对诸如涂抹、叠加噪声、剪切、JPEG压缩等常见攻击具有很好的鲁棒性。     

彩色图像多签名水印算法的研究

利用小波变换多分辨率特性和人眼视觉特征,提出了一种新的彩色图像多水印算法。算法先将不同强度的签名水印扩频到彩色图像不同色块的小波域,然后进行逆小波变换生成水印图像。多个有意义的签名水印能提供更可靠的版权识别,而且多水印相互配合使水印图像同时具有很好的透明性和鲁棒性。大量实验结果表明:该算法对常见的图像处理方法和压缩具有很强的鲁棒性,并且当彩色水印图像转化为灰度图像后仍能从中提取出水印。     

基于ESPIHT的分块DWT域图像水印研究

提出一种鲁棒的基于扩展嵌入零树小渡图像编码(ESPIHT)的分块DWT的图像水印技术.算法以一幅有意义的二值图像为水印,在充分考虑人类视觉系统(HVS)屏蔽特性的基础上,利用了Hilbert扫描.能很好地保持图像空间局部特性的特点,在结合各块视觉阀值的基础上,通过调整图像分块的Hilbert序列中相邻对应细节子带均值之间的大小关系,以自适应地嵌入水印信号,真正实现了盲水印提取.实验结果表明,该算法较好地解决了水印透明性与鲁棒性的矛盾,对通常的图像处理操作和裁剪、挤压、像素移位等几何攻击有较强的鲁棒性且具有很好的透明性.     

抵抗图像区域攻击的鲁棒性水印算法

为提升算法抵抗数字图像区域攻击能力,提出了一种安全的强鲁棒性数字水印算法。引入随机四元组的概念,使用宿主图像每个随机四元组中的每个8×8小块同时隐藏原始冗余水印及该块的均值信息。水印嵌入前先使用混沌序列对原始水印进行加密,接着结合新的算法性能评价函数寻找最优水印嵌入量化步长上下限;水印嵌入过程中根据图像块内容特性自适应选取最优嵌入量化步长。对比实验表明,随机四元组策略安全性高;算法水印透明性好,在抵抗图像常规区域攻击及其他类型攻击方面显示了较高的鲁棒性。     

基于DWT的双重数字音频盲水印算法

针对单一水印存在的问题,设计了一种基于DWT的双重数字音频盲水印算法,先用混沌序列对水印图像加密,再将原始音频信号分段,采用不同的嵌入策略平衡水印透明性和鲁棒性之间的矛盾,把水印信息分别嵌入到经过四层小波变换的高、中频分量中,水印的提取不需要原始音频信号和原始水印,实现了水印的盲检测.实验结果表明,水印的透明性很好,在抵抗重采样、滤波、噪声干扰以及压缩等多种攻击时具有良好的鲁棒性.     

基于离散小波变换的图像数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的图像数字水印嵌入提取算法。为保证水印的安全性,在嵌入之前先对水印做置乱处理,选择中低频带嵌入水印信息,以保证其不可感知性和鲁棒性。实验表明,该算法对常见的图像剪切、中值滤波、JPEG压缩和噪声干扰等均具有一定的抵抗力,较好地兼顾了图像水印的不可感知性要求和鲁棒性要求。