基于小波变换的医学图像融合技术

不同成像技术获得的医学图像为临床诊断提供了不同的信息,图像融合技术可以综合利用多模医学图像互补信息,从而有效地提高诊断水平。该文采用小波变换对人脑MR-T2和MR-PD图像进行融合。结果表明此方法能够充分有效地将两种不同模式的信息融合在一起,融合性能优越,很好地保留了原始图像的边缘和纹理特征,为临床诊断提供更加有效的信息。     

小波分析方法在医学图像融合中的应用

在临床的实际应用中,单模态的医学图像(CT,MRI)的3D重建不能提供医生所需要的足够信息. 由于成像机理不同和人体组织结构的高度复杂性,不同模态的医学图像提供了不互相覆盖的结构互补信息. 为此在医学图像配准的基础上提出基于小波变换的最大值融合规则,局部平均梯度融合规则,区域能量融合规则等算法. 通过对CT图像与MRI图像基于小波变换的不同融合规则及融合算子进行融合的实验结果比较表明,以区域能量融合规则作为准则的融合效果更好. 能够把这两种图像优点结合在一张图像上,这样能为病变提供准确的定位参照,能清晰地显示病变自身,对诊断和治疗更加有利.     

基于小波变换的医学图像分割

医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,也是制约医学图像在临床上广泛应用的题.对医学图像分割技术进行了综合研究,在此基础上提出了一种新的基于小波变换的医学图像分割方法.首先利用小波变换提取边缘信息,然后采用C均值聚类法把原有灰度信息和边缘信息进行聚类.仿真试验证明该方法能有效地解决过分割问题,提高了分割效率.     

基于U-Net++的人体脊椎MRI图像识别

医学图像分割是疾病诊断和治疗的重要组成部分,通常由经验丰富的医生或专家手动完成.随着医学成像技术的发展,医学图像的规模快速增长,给医学专家带来了大量且繁琐的工作.因此,许多研究人员提出了医学图像自动分割方法.其中,深度学习近年来已成为医学图像分割任务的首选方法.为此,提出了一种基于U-Net++的脊椎MRI图像分割方法...     

一种特征可控的图像检索方法

提出了一种新的图像检索方法,它利用图像颜色特征和空间特征的加权平均作为图像的相似性度量.与目前常用的图像检索方法相比,该算法在查精度及查全度两个指标上均有明显的提高,且对结构相似但颜色完全不同的图像也能够有效地进行检索.同时,由于特征加权因子的可调节性使得所设计的系统可根据用户检索所反馈的信息进行调节及控制.     

基于ARM的脉搏波远程监测系统的研究

设计一种基于ARM9微处理器的脉搏波远程诊断系统.根据脉搏波波形的相关参数信息,能够得到有关人体心血管系统方面的一些病理信息.介绍系统的工作原理,通过S3C2440处理器来采集、分析脉搏波,将检测信息经过GPRS网络传给远程的医疗中心,医生根据检测信息分析用户的健康状况,及时反馈回用户终端并由LCD显示.     

基于多源信息融合的医学图像分割方法

医学图像中各成像方式存在自身缺陷，以单一源数据作为输入进行分割模型的构建与训练易导致病灶的分割准确率不足，因此提出基于多源信息融合的医学图像分割方法，并以乳腺癌微钙化簇病灶诊断中的FFDM与DBT这2类数据源为例，验证方法的有效性.方法利用Yolov4区域候选网络对FFDM数据进行可疑区域筛选；根据同一病人FFDM可疑区域进行DBT图像预处理；以预处理后的DBT图像作为改进U-Net模型的输入实现病灶分割；通过基于序贯相似性判别的断层分割结果融合策略，综合DBT中多断层结果完成病灶最终分割.方法在20例病人的FFDM与DBT数据上得到98.52%的真阳性率、10.45%的假阳性率与94.07%的精度.结果表明，本研究提出的基于多源信息融合的医学图像分割方法，有效利用多源数据优势，最终实现病灶的快速精确分割，可以为医学图像诊疗智能化提供一种全新的解决方案.     

基于内容的医学图像检索

通过提取如图像的颜色、纹理、形状和空间关系等底层特征来建立索引,然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的相似度来判断2个图像的相似程度,将相似度较高的图像显示给用户,进而完成图像检索.通过以建立医学图像的特征矢量作为其索引,使用医学图像的多维特征进行相似查询,可提高临床医师的确诊率.     

基于分维特征的肝脏CT图像识别

目前分形理论已被广泛应用于医学图像识别.本文利用了改进的差分盒计数法对肝脏CT图像进行了分形维数的分析,表征了肝脏图像的纹理特征,则可识别医学图像肿瘤信息.医学图像识别的结果可以直观的方式显示给临床医生,从而辅助医生提高医疗诊断的准确性和科学性.     

基于非下采样Contourlet变换的自适应图像融合算法

Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,但Contourlet分解和重构时需要采样因此不具有平移不变性,因此根据6trous算法构造了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled C～ntourlet transform,NSCT).NSCT比Contourlet变换具有更灵活的方向性、且具有平移不变性.因此将NSCT变换应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息.基于NSCT的自适应图像融合算法是将图像进行NSCT分解后,针对在不同频率域特点选择不同的融合规则,最后通过重构得到融合图像.通过对试验结果进行的主观和客观的对比,试验结果表明NSCT能够为融合图像保留更全面的原始图像信息,且基于NSCT的自适应图像融合算法能够更加有效、准确地提取图像中的特征,是一种有效可行的图像融合算法.     

基于底层图像特征组合的文本图像分类研究

针对文本图像特有的图像特征．提出了一种基于底层图像特征组合的文本图像分类方法,该方法使用了两层C4．5决策树分类器,能将文本图像有效地分为标题文本图像、文档图像和场景文本图像．首先将样本图像转换为灰度图像,提取灰度直方图的特征,根据灰度直方图特征的不同。可以先区分文档图像：然后把余下的图像转换为二值图像,提取图像的GLCM纹理特征,根据GLCM特征区分场景文本I和标题文本图像．在开源的WEKA数据挖掘软件环境下进行仿真实验,结果表明该方法是可行的。并能够得到较高的查全率和查准率．     

狭缝光栅自由立体显示器的立体图像串扰度

为了表征狭缝光栅自由立体显示器存在的左右眼视差图像的混叠程度,提出了立体图像串扰度C的概念。根据狭缝光栅自由立体显示器的结构和工作原理,应用几何光学知识,分析得出了立体图像串扰度C的计算公式,并给出了一个具体的狭缝光栅自由立体显示器的计算结果。通过观看实验,证明了所定义的立体图像串扰度C可以定量描述观看者在立体可视区域看到的立体图像的串扰程度。     

基于嵌入式Linux系统的数字图像处理技术研究

以数字图像处理的终端设备作为应用背景,基于S3C2440处理器系统将数字图像处理技术和嵌入式技术相结合.首先完成嵌入式Linux系统的搭建,然后根据图像实时处理的要求,选用USB接口摄像头作为图像采集设备,并对其完成视频驱动的编写工作,可以获取图像并进行存储.在嵌入式Linux系统之上,设计基于Qt设计数字图像处理平台的GUI界面,并可对采集的图像实现多种数字图像处理方法,涉及变换域与空域法处理,包括图像的正交变换、平滑、锐化、边缘检测、浮雕算法等.     

VC++与MATLAB混合编程在图像处理中的应用研究

Visual C++语言作为一种面向对象软件开发语言具有很多优点,Matlab则在图像处理方面具有很大优势,据此,本文提出了一种新的基于Visual C++和Matlab混合编程的图像处理方法,并结合实例介绍了该方法在图像处理中的实现,实验证明,该方法在实际操作中具有较大的应用价值。     

Reduced-reference image quality assessment based on fuzzy classification

Image quality assessment is an important branch in the fields of image processing. It would be employed for calibrating image processing system or algorithms, and be applied for algorithm optimizing and parameter setting. Reduced-reference image quality assessment (RR-IQA) has become to be one of the focuses in image processing fields. Inspired by the fuzzy human evaluation, an efficient RR-IQA framework is proposed in this paper. In the framework, the images are allocated into several fuzzy sets with their degrees of memberships. The natural scene statistics (NSS) in wavelet domain is used for extracting features. After that, a multi-class fuzzy classifier is training for assigning image features into fuzzy sets with their corresponding degrees of memberships. Contrast to the typical RR-IQA methods, the proposed one relates well with the human evaluations and has low computational complexity. The experimental results demonstrate that the proposed framework outperforms the state-of-the-art reduced-reference methods.     

使用加权图像标注改进Web图像检索

为了提高Web图像的检索质量,提出了一种融合文本关键字和图像视觉内容的Web图像检索方法.通过改进的图像自动标注模型,将Web图像本身所蕴含的低层视觉特征映射到图像高层语义特征,即图像文本标注;再将词汇相似性计算技术作为语义信息的度量手段,将图像文本标注转换成带有权重的文本标注;利用贝叶斯推理网检索模型内在的多信息融合能力,将带权重的Web图像文本标注特征和Web文档中的文本信息无缝地融合在一起实现Web图像检索.实验结果表明,将Web中的文本关键字和Web图像视觉内容融合起来可在一定程度上提高Web图像检索质量.     

用分形理论增强红外图像的方法

红外图像边缘模糊不利于人眼观察,为了改善红外图像的视觉效果,提高红外图像的可视度,采用分形布朗理论对红外图像进行增强.由分形布朗随机场的性质可知,图像的小区域范围满足自相似性,但区域的边界处的规律性被打破,因此边界的H值发生奇异,红外图像灰度表面粗糙度即被描述出来.首先计算图像每个像素的分形参数,根据人眼的视觉敏感特征把图像的像素进行分类,分为平滑点和边缘点,然后对各个像素分别加权增强.试验结果表明,增强图像突出了目标的轮廓,获得良好的视觉效果.由于该方法充分考虑视觉特性,可以解决红外图像边缘模糊可视性差的问题.     

电动自行车仪表盘LED灯图像自动检测系统

针对企业生产中存在仪表盘LED质检技术水平低、劳动强度大等问题,开发一套4工位仪表盘LED灯图像自动检测系统.借助该系统通过4台工业相机可快速实现流水线中4套仪表盘32个LED灯的快速图像采集和处理,在图像处理中采用了滤波算法、Ostu分割算法以及腐蚀膨胀等技术,实现了LED灯质量的快速判别.在此基础上采用Visual C++语言编制了控制软件,在企业应用中获得了很好效果.     

基于清晰度的彩色图像量子增强算法

针对信息熵不能客观地反映图像清晰程度的不足,提出一种基于图像清晰度的量子增强算法。该方法首先将一幅由RGB空间表示的彩色图像转换为由HSV空间表示,其次根据相关灰度阈值函数对其亮度分量进行归一化处理,并采用量子衍生增强算法对其进行增强,在此基础上采用清晰度评价函数自适应确定本算法的灰度阈值参数,最后将增强后的HSV空间表示的图像还原为一幅新的RGB空间表示的彩色图像。实验结果表明,基于清晰度评价的彩色图像增强算法较信息熵函数准则有更好的图像增强效果。     

基于局部相似性测度的SAR图像多层分割

针对谱聚类算法计算复杂度高,不适用于合成孔径雷达图像分割的问题,利用谱聚类算法与权核k均值之间的等价性,提出一种基于局部相似性测度的SAR图像多层分割算法．首先提取图像中每个像素的小波纹理特征,利用每个像素点的纹理特征计算各自的局部尺度参数,进而构造像素点之间的邻接关系,然后利用最近邻规则对此邻接关系进行逐层合并,进行基础聚类和逐层细化实现像素点聚类,最终得到图像的分割结果．对人工纹理图像和SAR图像的分割结果表明了新算法避免了传统谱聚类算法对尺度参数的敏感性,获得了更优的分割性能．