基于信息挖掘的高校网络舆情监测系统开发

受网上各种信息的影响,高校大学生对社会诸多现象、现实和问题等反应敏感,易受到错误言论的蒙蔽和误导。针对高校网络舆情监测与预警手段方面的严重不足,开发了一个基于网络信息挖掘技术的高校网络舆情监测系统,系统利用网络蜘蛛技术、中文分词技术和文本聚类技术,通过对互联网信息进行采集、处理,舆情识别分析,实现了舆情热点与话题信息的推送与跟踪功能,可进一步分析舆情内容的观点与态度问题,筛选并判定各级别网络舆情的发生,从而进行公共危机和热点事件的监测和预警。     

高校学生网络舆情引导机制研究

加强高校学生网络舆情的研究,重视高校校园网络舆情信息的分析、管理和引导,建立健全高校学生网络舆情机制,必将对校园网络文化的健康发展起到重要作用。教育系统尤其是高校关系青年学生的健康成长,是国家的命运所在,本身热点问题很多,历来是敌对势力渗透和破坏的重点。因此,加强高校学生网络舆情的研究,重视高校校园网络舆情信息的分析、管理和引导,建立健全高校学生网络舆情机制,必将对校园网络文化的健康发展起到重要作用。     

微时代加强高校网络舆情监控的路径探析

微时代的到来促使网络舆情信息具有参与主体年轻化、传播途径多样化、速度迅猛化、内容复杂化以及过程互动化等特点。这给问题意识缺乏、重视程度不够、形式单一、缺乏创新的高校网络舆情监控提出了新的挑战。为此,高校必须做到转变观念,加强重视;强化＂网上＂监控,及时疏通舆情;创新＂网下＂途径,掌控最新舆情;切实做到网上网下有效结合,探索微时代下最有效的网络舆情监控路径。     

浅谈企业在新环境下网络舆情监控应对

随着信息的快速传播,企业要对有关自己的网络舆情做出及时的回应.本文主要阐述了网络舆情对企业的影响,指出了目前企业在网络舆情监控工作中存在的问题,并且提出了企业在新环境下网络舆情监控的应对措施.     

论微文化时代高校辅导员的舆情预警能力

微媒体蓬勃发展,塑造了自由交互的微文化生态.高校的网络舆情管理工作面临新的挑战.辅导员是高校网络舆情管理工作的中坚力量,应当具备较强的舆情预警能力.在微媒体平台上,辅导员要善于打造自身的网络形象,成为微媒体的深度用户和网络意见领袖.在舆情预警方面,辅导员要善于使用舆情监测工具,准确捕获信息,科学预判舆情,主动把握微媒体话语权,做青年学生的良师益友,促进高校网络舆情健康发展.     

试论加强高校网络舆情监管的重要性及其对策

随着信息社会和网络时代的到来,高校网络舆情已然兴起,且其形势非常严峻,已对保持校园的稳定与和谐提出了严峻的挑战。高校应建立有效的网络舆情监管机制,正确引导网络舆情,以促进和谐校园建设。     

高校网络舆情分析

随着互联网信息的发展,校园网络环境发生着很大的变化,与之相适应的高校网络舆情也给校园网络安全提出了新的挑战。高校网络舆情对大学生的思想和行为有着重要影响,正确引导网络舆情,事关和谐校园的建设与社会的和谐。为了共同营造文明健康的校园网络环境,进一步推动和谐校园建设,可考虑从分析高校网络舆情的形成原因入手,通过对网络舆情特点的分析,寻找校园网络舆情的应对策略和一系列可行性建议,据以及时化解和控制高校校园网络带来的不利影响。     

思想政治教育舆情监控服务平台构建研究

网络舆情给思想政治教育带来难得机遇的同时,也给思想政治教育带来了严峻的挑战。加强网络舆情的自动监测、科学研判和有效引导,对思想政治教育的建设和创新发展具有重大的意义。本文在提出思想政治教育舆情监控服务平台总体架构的基础上,从舆情数据采集、舆情数据整合、舆情分析研判和舆情引导控制四个层面,探讨了思想政治教育舆情监控服务平台的构建。     

“微文化”下高校网络舆情工作维稳功能探究

当前,高校的信息化程度在逐步提高,尤其是网络"微文化"的出现,为大学生了解公共事务、表达利益诉求提供了便利途径,网络舆情的影响力不断增强。如何保证高校网络舆情健康发展,形成和谐稳健的舆情环境,显得尤为重要。本文基于网络舆情视角,探析高校网络舆情工作的现实表征,梳理高校网络舆情维稳工作存在的困境与挑战,构建高校网络舆情工作维稳功能的实现路径,对于改善和调整高校网络舆情工作现状有着积极的促进作用。     

网络舆情监测系统在电力行业的应用

以开放、互动、快速、海量为特征的网络媒体近年来异军突起,由此形成的网络舆情给电力企业带来的影响日渐加深.电力企业在网络时代如何搭建舆情监控平台,加强网络舆情管理的质量和效率,成为企业面临的新课题.     

公路交通舆情监测及系统开发

以江苏省为例,采集了公路交通相关网络文本信息数据,从季度、年度、重大事件3个角度分别进行了舆情监测和分析,梳理了热点舆情的内容及走势变化,并基于长短期记忆网络设计了一种新的公路交通舆情情感分析方法,其准确率、查准率、召回率和AUC值分别达到96.1%、84.2%、88.9%和0.904. 最后构建了一套公路交通舆情监测系统,可以展示公路交通舆情关键词云图,并分析舆情情感倾向,为公路管理部门开展工作提供参考.     

基于主体观点度演变的网络舆论形成模型研究

为了研究网络舆论的形成规律,本文以复杂适应系统（CAS）的视角,从舆论的构成要素出发,引入舆论主体（Agent）观点度的概念,分析了影响Agent（网络舆论话题参与者）观点度发生变化的相关因素并确定了观点度变化的规则,以Agent的影响力、辩论能力、自我坚持力度、活跃标志以及主流媒体、法律影响等相关因素为自变量建立了网络舆论形成模型;最后将该模型作适当工程简化后进行仿真试验,并对实验结果进行了分析。     

基于教育培训的旅游网络舆情管理研究

文章从教育培训视角下,对包括旅游者在内的公民信息素养教育、旅游企业和政府管理部门专业人员的舆情应对培训问题进行了探索性研究。首先,介绍了信息素养的概念和教育意义,分析了信息素养的主要构成,提出了信息素养教育的相关对策;第二,针对旅游企业和政府旅游管理部门的专业人员,介绍了网络舆情应对培训的内涵,总结了网络舆情应对培训的目标和方案。     

微信息舆情的主动介入导引模式

针对微信息舆情所面临的扭曲心态多发、公信力受损、技术死角多等严峻问题,在大数据条件下,利用分布式网络的MapReduce架构设计出虚拟式蜜罐防御模型和相关检测算法,实现监管角色成功介入,能够主动导引用户兴趣方向并预测新舆情倾向,并提出建设舆情监测适用机制的有效措施.结果表明:蜜罐式主动防御系统具有显著的导引功效,检验效率较高,针对性较强,能获得较好的监测效果,加强微信息舆情的主动性防范能力,提高舆情管理部门的公信力和舆情调节控制能力,为微信息监管提供重要的支持.     

一种基于Elman神经网络的网络舆情威胁估计方法

在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,建立了网络舆情指标体系.依据模糊综合评价法和神经网络构建了网络舆情威胁估计模型.采用模糊综合评价法确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,并结合改进的Elman神经网络模型对网络舆情进行综合评判,最终得到网络舆情的威胁等级.仿真实验表明了该模型的有效性和准确性.     

舆论与舆情的关系辨析

舆论和舆情是一对从属概念,两者既有共同点又有差异性,必须对两者进行必要的关系辨析。本文从两者的内涵界定出发,对两者的共同点进行了研究,并从四个方面解构了两者的差异性,旨在为舆论和舆情的基础研究提供新的视角。     

舆情的运行状态解析

舆情的发展过程分为起始、扩散和整合三个不同阶段。在这三个阶段中,舆情的状态彼此不同。舆情的表现形式又分为社会思潮、社会民谣和社会谣言三种。舆情的运行有着自己独特的规律,这是进行舆情管理的认识基础和客观基础。