基于单频信号频率估计的载波频偏估计算法

在前向载波频偏估计中,为扩大捕获范围,提高估计精度,在最大似然准则的基础上,给出了一种非数据辅助的前向载波频偏估计算法。该算法利用由自相关函数估计频偏等效为在噪声中估计复单频信号频率的思想,将基于傅立叶变换的复单频信号频率估计方法应用到载波频偏估计中。对于2π／M旋转对称星座,该算法的估计范围扩大到了±1／2MT,并且具有较高的估计精度。计算机仿真结果给出了该算法在估计精度和估计范围方面的性能。     

基于接收机信号重构的OFDM系统频偏估计算法

利用接收机判决后的OFDM信息数据重构FFT以前的OFDM信号 ,提出了一种OFDM系统中频偏估计的新方法 ,进而得到一种载波频率跟踪方法 .该方法具有不需要引导符号 ,算法简单 ,跟踪精度高等优点 .本文利用 6 4载波 1 6QAM的OFDM系统进行了仿真 ,结果表明 ,该方法对频偏的估计精度相当高 ,当系统存在 1 0 %的初始相对频偏时 ,对信噪比为 1 5dB和 1 8dB的AWGN信道的情形 ,利用本文频偏估计算法构成的跟踪算法仍有很好的跟踪能力     

最低限度通信中多普勒频偏估计算法

针对最低限度通信中多普勒频偏估计范围不足、估计精度较低的问题,提出一种改进的基于相关FFT的直扩信号同步捕获算法.该算法通过补零运算提高算法的估计精度、采用正交扩频序列优化算法的性能.数值分析表明,在低信噪比环境下,改进后的算法能够以较高的精度捕获较大频偏.     

基于MPSK信号频偏估计的非线性滤波算法

基于MPSK信号的非线性频偏估计算法，通过对叠加了高斯分布白噪声接收信号的非线性交换分析，将非线性滤波(中值滤波)算法应用于载波频率估计之中．运用Monte Carlo仿真手段对其进行了验证，结果表明，在非线性频率估计中运用中值滤波算法后，其估计的均方误差较之运用均值滤波算法有很大的改善．     

一种新的恒模信号OFDM系统的盲频偏估计算法

载波频偏(CFO)的存在直接影响正交频分复用(OFDM)系统的性能,为了提高CFO的估计精度,提出一种新的适用于恒模信号OFDM系统的盲频偏估计算法。该算法假设连续两个OFDM符号之间的信道变化缓慢,根据相邻OFDM符号各子载波的信号功率差建立代价函数,通过使得代价函数最小化完成CFO的盲估计。通过理论分析获得了该代价函数的闭式解,从而达到有效降低算法复杂度的目的。仿真结果表明:所提算法在高信噪比下与经典算法相比具有较高的估计精度,且对信道阶数变化具有鲁棒性。     

分布式MIMO-OFDM系统多频偏盲估计

针对多径信道下分布式多输入多输出正交频分复用系统多载波频偏估计问题和多频偏盲估计难、现有盲估计方法较少的情况,利用多径信道下分布式多输入多输出正交频分复用信号模型与盲源分离领域中信号模型类似的特点,利用卷积混合盲源分离思想,去除接收信号的多径影响及模糊度,得到只含频偏的发送信号,将多维频偏估计问题变成单维估计问题,最后用单个信号频偏盲估计算法得到频偏估计值. 仿真结果表明,提出算法适用于更为复杂的多径信道和正交频分复用信号,具有比导频辅助方法更优的估计性能. 在5dB信噪比下,多频偏盲估计的均方误差可达10^-6.     

基于修正Rife算法的雷达信号载频估计

提出了一种估计雷达信号载波频率的修正Rife算法。该算法利用快速傅里叶变换的频移性,将原始信号进行左右频移,使信号的频率位于两个相邻量化频率的中心区域后,然后利用Rife算法获得最终的载波频率估计值。采用仿真模拟的方法,分别给出了在不同量化频率、采样点数和信噪比等3种情况下,修正Rife算法的频率估算误差,并与Rife算法进行对比,结果表明,在信噪比较低或相对偏差较小时,修正Rife算法估计频率的精度较高,且在整个量化频率范围内性能稳定。     

一种基于FPGA的高动态高数据率直扩信号的捕获算法

改进了以快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)为基础的高动态、高数据率直接序列扩频信号快速捕获的算法.详细介绍了算法实现的理论,推导了参数的选择范围,最后采用现场可编程门阵列(field programmable gate ar-ray,FPGA)程序对算法进行了设计与仿真.仿真结果表明,算法通过将相干积累与非相干积累相结合,在一定程度上消除了数据符号跳变对载波频偏估计的影响,有效地提高了低信噪比条件下多普勒频率估计的精度.     

载波频偏估计复矢量FFT算法研究

文章基于mPSK调制的正交解调,首先构造一个载波频偏的希尔伯特复矢量,然后根据最大似然参数估计原理,提出一种快速傅里叶变换频偏估计算法。该算法能够精确地检测出载波频偏的绝对值大小和正负方向;当输入端信噪比大于一定门限时,其估计精度与输入端信噪比大小无关。它可应用于中继卫星通信中多普勒频率的捕获跟踪。     

基于接收机信号重构的OFDM系统频偏估计算法

利用接收机判决后的OFDM信息数据重构FFT以前的OFDM信号，提出了一种OFDM系统中频偏估计的新方法，进而得到一种载波频率跟踪方法。该方法具有不需要引导符号，算法简单，跟踪精度高等优点。本文利用64载波16QAM的OFDM系统进行了仿真。结果表明，该方法对频偏的估计精度相当高，当系统存在10%蝗初始相对频偏时，对信噪比为15dB和18dB的AWGN信道的情形，利用本文频偏估计算法构成的跟踪算法仍有很好的跟踪能力。     

全数字接收机中一种残余频偏矫正算法

为解决全数字接收机载波频偏估计过程的载波频偏估计不完全引起的系统性能下降的问题,该文在分析和研究残余频偏与残余相偏之间关系的基础上,提出了一种基于LMS短时反馈的载波残余频偏矫正算法,即利用反馈时间段内计算出来的残余相偏来直接矫正后续接收数据的相位。仿真结果表明,采用该算法对残余相偏进行估计矫正后,系统性能有一定的提高。     

非合作通信中MQAM的定时载波联合同步

针对非合作通信系统中多径信道下含有大符号率偏差的M进制正交振幅调制信号定时载波的同步问题,提出了一种基于改进加德纳算法的M进制正交振幅调制信号定时载波联合同步方法．该方法首先利用加德纳算法中频偏与算法输出值之间的关系,进行定时偏移估计与载波偏移粗估计;然后利用与其相差半个码元的定时误差检测输出值的绝对值差进行锁定;最后利用锁相环跟踪细微的频偏和相偏．仿真结果表明,在多径信道下,所提的定时偏移和载波偏移的联合估计方法具有良好的估计性能．     

一种基于频域插值的非同频采样信号的补偿方法

在异地多天线信号合成中,非同频采样会给合成性能带来损失,因此需要对信号间的采样频率偏差进行估计并补偿。提出了一种基于频域变换的信号采样频率偏差补偿方法,该方法根据采样频率偏差估计值对信号进行不同点数的DFT,通过在频域对齐信号的采样点来实现采样频率偏差的补偿,从而达到提高合成信号信噪比的目的。利用两路QPSK信号进行了仿真验证,给出了利用快速傅里叶变换来减小计算量的方案。结果表明,该算法能够较好地对采样频率偏差进行补偿,且能够通过选择不同的FFT算法来节省计算量,为采样频率偏差的补偿提供了新的解决思路。     

一种基于频偏函数最优解估计的VCO非线性校正方法

Chirp信号产生是Chirp-UWB系统首先要解决的问题,基于VCO产生的Chirp信号线性度不够高,影响系统的分辨率和处理增益,因此,需要对VCO进行非线性校正。文章通过分析VCO非线性校正原理,提出了一种基于频偏函数最优解估计的非线性校正方法。该方法首先利用每个信号周期内的频率信息估计频偏函数,然后利用频偏函数对VCO进行非线性校正。仿真结果表明,该方法可以使VCO输出信号的线性度得到提高。     

Joint pilot assisted and despread soft-output carrier synchronization for the burst DSSS system

Current carrier synchronization algorithms at extremely low signal to noise ratios (SNRs) for burst direct sequence spread spectrum communication systems are not very good at achieving a high estimation precision and wide estimation range at the same time. A joint pilot assisted and despread soft-output carrier synchronization algorithm is proposed in this paper. Based on a frame structure in which the pilot symbols are separated with data symbols, a coarse frequency offset estimation is first performed based on the averaging periodogram method with the help of pilot symbols, and a coarse phase offset estimation is obtained with the maximum likelihood algorithm, and then the phase of the received signals is compensated for each segment of pilot and data symbols. Next, a fine frequency offset estimation is carried out using the despread soft output; then the fine phase offset estimation is obtained. Simulation results show that at extremely low SNRs and with a fixed number of pilots, the performance of the algorithm is near the modified Cramer-Rao bound with high frequency offset estimation precision and wide frequency offset and phase offset estimation ranges. The bit error rate of the algorithm is close to the ideal performance.     

短突发传输系统的联合导频和迭代译码载波同步简

Considering the low estimation accuracy and small synchronization range of carrier synchronization algorithms in low signal to noise ratio (SNR) for short burst communication systems, a joint pilot and iterative decoding soft-output carrier synchronization algorithm is proposed. Firstly, the received pilot sequence is extracted and modulation is removed, with the modulation-removed signals made cross-correlated. Then the summation of all the correlation values is used to perform initial carrier parameters estimation. Secondly, the pilot sequence is reused with the soft-output information based on the extended Turbo decoder to obtain fine frequency and phase estimation values. Theoretical analysis and simulation results show that the coarse estimation algorithm can satisfy the requirements of the frequency estimation range and estimation accuracy, and preamble-middle pilot placement is optimal for a certain length of the data frame; The turbo decoder can obtain more reliable soft-output information with small residual frequency offset after initial coarse synchronization when the normalized frequency offset is less than 1.5×10^-3, with the joint pilot and soft-output of the decoder used to estimate fine carrier parameters, which can make the turbo code achieve optimal BER performance.     

基于FFT和卡尔曼滤波器的载波同步方法的研究

以QPSK信号为基础,提出一种新的全数字开环载波恢复方法.该方法用快速傅立叶变化(FFT)搜索峰值估计频偏,用卡尔曼滤波器追踪相位.其优点是复杂度低,在硬件上易于实现.仿真结果显示该方法对大频偏和低信噪比信号载波同步的实现有良好的性能.     

脉冲噪声衰落信道下MPSK信号的符号周期估计

针对脉冲噪声环境衰落信道下相移键控信号符号周期估计困难的问题,提出了一种基于分数低阶循环谱相干系数的相移键控信号符号周期估计方法．首先,对相移键控信号进行分数低阶循环平稳特性分析,并给出相移键控信号的分数低阶循环谱相干系数表达式;然后,分析了相移键控信号符号周期与分数低阶循环谱相干系数之间的关系;最后,给出相移键控信号符号周期估计流程．仿真结果表明,在脉冲噪声环境衰落信道下,所提的符号周期估计方法具有良好的估计性能．