基于视觉特征ROAM地形简化研究

实时优化自适应网格(ROAM)地形绘制算法是目前使用最广泛的网格构造算法之一.在研究和实验的基础上,提出了一种基于视觉特征的ROAM地形简化算法,该算法根据人类的视觉特征,引入视域裁剪和地平线遮挡剔除相结合的方法,进一步简化了ROAM算法渲染的地形模型.实验结果表明,该算法能实时动态地生成地形模型,基于本方法实现的原型程序在普通的PC机上取得了理想的渲染效果.     

基于分形插值的交互式真实感地形生成

基于分形插值的基本原理,通过动态加入数据点的方式交互式建立地形模型,根据视点的参数对地形模型中数据点的合并或添加来调整模型的层次细节,有效简化了地形模型的绘制,提高了生成效率.最后利用OpenGL实现了三维地形的可视化处理,从而生成真实感地形.     

基于外存的大规模地形可视化框架

为了解决地形模型由于受内存限制而无法进行实时绘制的问题,作者提出了一个有效的基于外存的海量地形数据实时可视化框架,该框架由三层体系结构构成:管理层、调度层、自适应LOD活动地形渲染层.利用该框架进行海量地形的实时绘制,理论上可以达到绘制速度与地形规模基本无关.并给出了该框架一个实现,通过对36块具有500万个三角片的地形进行测试,平均可以达到25帧/s以上的实时绘制速率,验证了该框架的有效性.     

基于四叉树的全球地形实时绘制方法

针对全球地形实时可视化的需求,提出一种基于四叉树的全球地形实时绘制算法。该算法采用球模型与相机锥面求交的方法,快速得到可见区域,并以可见区域的投影面积为评价准则进行节点细分,得到一个多分辨率地形可见节点集。最后通过对规整网格重采样来实现裂缝消除并大大减少数据冗余量。实验表明:在保证图形显示质量的前提下,该算法可以快速过滤数据,保持每一帧绘制地形数据量相对恒定,是实现全球地形实时显示的基础。     

城市复杂地形的多分辨率数据表示

针对城市复杂地形的三维可视化工作,采用扩展规则网格构造地形表面特征,结合树型结构实现数据表示.论证了一种视点相关动态多分辨率地形模型简化的新算法,为实现三维场景的实时显示具有一定借鉴意义。     

视点相关的实时多分辨率地形显示算法

多分辨率地形技术是实时绘制复杂地形的最有效的工具.在对以往各种算法进行研究的基础上,提出了一种基于二叉树的多分辨率地形优化方法,同时综合考虑视点对节点分辨率的影响;提出了适合于视点变化的节点评价函数,同时改进了裂缝的消除方法.算法对节点的层次细节给予了精确的描述并提高了执行效率.算法在绘制速率和地形真实性之间作了良好的折衷,也符合视点变化的特点,提高了地形的渲染速度,达到了实时交互的目的.     

面向数字地球的海量地形技术研究

海量地形技术对于数字地球的实现起着举足轻重的作用．本文探讨了面向数字地球的海量地形技术中的两个关键问题——多分辨率地形的建模与实时绘制以及分布式海量地形的实时绘制.在此基础上提出了混合LOD算法，并给出了分布式海量地形实时绘制的框架．实验表明，采用该框架和混合LOD算法可以解决海量地形的实时绘制．     

基于四叉树的Delaunay三角网的快速构建

三维地形可视化是面向数字地球的虚拟现实系统的关键技术之一,而地形数据的组织结构和地形模型构建算法的高效合理性,是实现地形简化和地形实时交互的基础.笔者对离散数据点集构建了DTM模型,利用四叉树结构和C 的标准模板库(STL)来组织地形数据,保证了Delaunay构建程序的运行效率.     

一种大规模地形的实时绘制算法

提出了一种视点相关的地形连续细节层次 (LoD)模型的实时生成及绘制算法 .该算法采用一种基于四叉树的自顶向下的细分来实时生成地形连续LoD模型 .算法中 ,以屏幕误差的估算值作为细分的依据 ,并实现了基于三角形的细分 .讨论了快速裁剪、地形连续LoD模型的生成、强制分裂、三角形化等地形可视化中的关键问题 .在PⅢ 5 5 0MHz,2 5 6MBRAM ,Geoforce2 5 6的硬件平台上 ,本算法可实现对 4K× 4K个采样点地形的实时漫游 .实验表明 ,本算法具有较低的时间、空间开销 ,适于大规模地形的实时可视化     

DTM数据的三维可视化及其实现

针对数字地形模型（Digital Terrain Model,DTM）数据三维可视化问题.提出了采用Delaunay三角化法得到地形采样点,并用已知数据对三角曲面进行插值加密,生成规则格网（GRID）数据结构的方法,实现三维地形高度真实感的可视化效果.再利用面向对象的设计与编程方法、VC＋＋6.0开发语言以及OpenGL图形库完成了基于三维地形模型的显示,并对三维地形显示中的关键技术即模型的实时动态显示技术、三维地形交互技术进行了实现.