基于B样条小波的图像边缘检测

提出了一种检测图像边缘的方法。该方法在满足Canny提出的边缘检测3个准则的基础上，构造二维可分离滤波器组，利用B样条小波对图像函数进行小波变换，提取图像边缘，较好地解决了图像边缘的提取精度与图像噪声的抑制能力之间的矛盾，并采用了多孔算法防止图像质量丢失。实验证明了B样条小波检测图像边缘的有效性、正确性。     

基于B样条小波的自适应阈值多尺度边缘检测

利用小波变换的特点,设计了3次B样条平滑滤波算子。对图像进行多尺度滤波,得到了不同尺度的小波变换。结合自适应阈值方法,在每种尺度下分别提取了图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,综合多尺度边缘得到单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证表明:该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,明显优于已有的边缘检测方法。     

基于三次B样条小波的图像边缘检测技术研究

图像的边缘信息在图像的各种变换和处理中至关重要,边缘检测是为了获取更多的图像细节信息。根据边缘信息的多尺度特性和小波变换的性质,研究了基于B样条小波的图像边缘检测方法。采用三次B样条小波设计的平滑滤波窗算子,实现相对简单、效率较高。测试表明,该算子与其他边缘检测算子具有相似的视觉处理效果。     

B样条小波在图像多尺度边缘检测中的应用研究

本文介绍了使用小波变换检测图像边缘的原理,利用B样条小波构造出一个边缘检测算子,使用多孔算法进行边缘提取,并提出了一种更简化的实现方法,通过实验验证了这种方法的有效性。     

最优小波尺度空间的图像边缘检测方法

根据图像和检测算子的特性,以相关性为准则,使用遗传算法对图像小波变换的尺度进行选择,从而构成一种自适应的高斯小波尺度空间.融合该空间下不同尺度检测的图像边缘,使得整幅图像的边缘细节丰富清晰,具有更好的抗噪性能.对测试图像使用Canny算法、单尺度、二进尺度和自适应尺度小波进行边缘检测,验证了该算法在去除噪声和准确定位方...     

双三次B-样条平滑滤波算子的研究

边缘检测一直是图像处理中的难题。常用是边缘检测算子有：Canny算了、Deriche算子、Sobel算子和Prewitt算子，它们将，边缘检测算子归结为一个恰当的平滑方法及计算滤波之后的梯度或求二阶导数的零交叉指纹图，没有很好地解决闰滑噪声和边缘的精确定位之间的矛盾。充分利用边缘信息的多尺度性及小波变换的特性，通过B-样小波变换，给出了双三次B-样条平滑滤波算子，并且利用该算子进行了大量的边缘检测实验。实验结果表明，文中所给的方法对边缘检测非常有效。具有良好的鲁棒性。     

小波变换在ICT图像边缘检测中的应用

本文利用小波变换的多尺度性,对机械零件的断层图像进行小波分解,将图像边界的局部细节特征进行加强,再利用小波重构和Canny算子对图像进行边界检测,准确地检测出了图像的边缘。通过实验分析以及与其他方法的比较,证明此方法在机械零件的断层图像的边缘检测中是切实可行的。     

基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法

为了准确提取磁瓦表面缺陷的边缘信息,提出一种基于图像加权信息熵和小波模极大值相结合的磁瓦表面裂纹缺陷的边缘检测算法。针对磁瓦表面缺陷对比度低、背景纹理对边缘提取干扰大等特点,设计了一种自适应改变截止频率的BHPF滤波器。利用图像梯度方差加权信息熵对背景纹理的清晰程度和复杂程度进行定量描述,拟合出信息熵同截止频率的非线性函数关系,自适应改变滤波器参数。为避免在多尺度下将缺陷的边缘信息丢失,采用分解尺度判别函数获取小波变换的最优分解尺度。为保证裂纹缺陷边缘连续性和定位准确性,采用双阈值对小波模极大值进行判定求得边界点。实验结果表明,该方法对磁瓦裂纹缺陷边缘的检测优于传统的Canny和Sobel边缘检测算子,可用于磁瓦其他缺陷的提取,为实现缺陷的自动识别奠定了基础。     

基于小波变换的机加工表面SEM图像边缘检测

图像边缘是图像的重要特征，提出了一种基于小波变换的图像多尺度边缘检测算法，并以机加工表面SEM图像为对象，利用小波系局部极大值提取其边缘，实现加工表面纹理特征提取。实验表明该算法可取得较好的效果。     

基于小波变换的人体图像边缘检测

根据人体图像的特点 ,利用三次样条二进小波 ,采用Mallat快速算法进行小波分解 ,提取了人体图像的正面和侧面边缘 .结果显示 ,提取图像的边缘连续性较好 ,弯曲部分边缘也能准确提取 ,为人体着装图像的边缘检测提供一种新的方法