面向模块化设计的客户需求分析

将灰色系统理论中的灰色关联度聚类模型运用于客户需求的量化分析,分析了模块化设计与客户需求之间的关系,提出了基于灰色系统的客户需求聚类模型.将客户需求描述成一系列的产品属性,每个属性又分为不同的属性水平,不同属性及属性水平组合形成不同的需求模块.客户需求聚类模型根据需求之间的关联相似性进行聚类.首先将客户需求映射到工程指标,对不确定数值的需求进行取值白化;然后根据客户需求对结构的影响进行功能聚类分析,从客户需求中总结出基本功能需求模块、辅助功能需求模块;最后计算需求取值之间的灰色关联度构建层次聚类树图,根据聚类评价准则确定合理的关联度取值,得到最佳聚类结果.以减震器产品为例进行了实例验证,结果表明该算法是有效的.     

面向设计的产品模块划分方法

提出了面向产品设计的模块划分方法。首先对产品子结构间的功能和结构相关性进行了分析,应用模糊树图聚类算法,探讨了模块的聚类形成过程,得到多种模块划分方案。然后,基于信息熵理论,以模块化产品设计中的横系列设计复杂度、纵系列设计复杂度和更新换代设计复杂度为优化目标,建立了面向设计的模块划分方案数学评价模型,对模糊树图法聚类得到的多个方案进行评价,从而得到最合理的模块划分方案。最后,以石材花线制品加工设备为例,验证了该方法的有效性和合理性。     

模糊聚类法在信息安全管理系统风险分析中的应用

介绍模块化风险分析的过程和模糊聚类法基本思想,以及模糊聚类法划分评估实体的步骤.在信息安全管理系统风险分析中,基于模块化风险分析的理论,利用模糊聚类法将评估实体划分为耦合度很弱的模块进行分析.SPSS模糊聚类实验表明,该方法能准确地处理评估实体的模糊性.     

基于K-means聚类算法的绩效考核模糊综合评价系统设计

针对传统的绩效考核评价方法需要大量的人力和物力统一分配资源,且输入数据的存储方式也不统一,导致评价效率低和评价准确率低的问题,提出一种基于K-means聚类算法的绩效考核模糊综合评价系统设计方法,通过数据准备模块、绩效考核模糊评价模块、报表处理模块、系统维护模块构成绩效考核模糊综合评价系统的整体结构。采用层次分析法对绩效考核评价指标对应的权重进行计算,构建绩效考核模糊评价模型,采用K-means聚类算法对绩效考核模糊综合评价模型进行求解,实现绩效考核的评价,完成绩效考核模糊综合评价系统的设计。实验结果表明:本文方法的评价效率高、评价准确率高。     

面向企业产品链的可重构模块规划技术研究

针对模块化设计方法研究中可重构模块规划和实施这一重要问题,在对产品链中所有产品的模块进行统一划分的基础上,提出了可重构模块规划和实施的方法.采用粗糙集理论进行模块需求特征属性约简及权重计算,根据相似度计算,将企业产品中的相似模块聚类为通用模块和类模块来实现可重构模块规划.然后对通用模块和类模块及其零部件按照统一的原理和结构进行参数化设计,使通用模块和类模块具有可重构性而实现其在企业不同产品中的重用.该方法在包装机企业的模块化设计中进行了应用验证,取得了较好的应用效果.     

一种考虑客户需求的产品模块规划方法

快速响应客户需求是保持企业竞争力的基础。针对当前产品模块规划方法不注重客户需求的局限性,提出了一套基于设计依赖矩阵和设计结构矩阵的产品模块规划方法,旨在兼顾客户需求和模块关联进行模块规划,形成能够快速反应客户需求的产品模块规划方案,指导任务分配,提高工作效率,降低协调成本。根据客户需求和模块间关联关系,建立设计依赖矩阵。将模块关联关系分为强关联和弱关联;基于设计依赖矩阵聚类结果,结合模块间关联关系,建立产品模块设计结构矩阵。研究了保证客户需求聚类前提下的设计结构矩阵聚类算法,实现了考虑客户需求的产品模块规划方法。最后以某型罐式半挂车为例对该方法的可行性和合理性进行了验证。     

CRM中的模糊C均值(FCM)客户聚类算法研究

客户关系管理(CRM)中的客户聚类分析是一个新的研究领域,属于数据挖掘的应用范畴.CRM利用数据挖掘技术发现客户数据背后隐藏的、有用的、未曾预料的知识.包括利用聚类方法划分顾客类别.本文提出用模糊C均值(FuzzyC Means,FCM)聚类算法作为客户聚类的方法,得到不同客户群的聚类中心以及客户的隶属度矩阵,为客户群的特征分析提供了量化依据.并采用Matlab6.1为计算工具,最后给出了一个聚类分析实例.实验证明,本文采纳的方法可以得到满意的客户聚类结果.     

面向大批量定制的客户需求满意度评价方法研究

在大批量定制环境中,客户需求的获取与分析是后续工作的基础.针对产品族特点建立了模块化客户需求模型,并给出了客户需求的不同表述形式,目的使企业能够更加全面准确的把握客户的需求.在获取客户需求的基础上,利用模糊聚类分析法对客户需求进行聚类分析,并采用模糊层次分析法建立了客户需求满意度评估模型.最后以电脑配置的客户需求为实例进行了具体的阐述.     

基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数

针对典型模糊聚类算法难以准确获取最佳聚类数的问题,提出了一种基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数.在划分系数方法基础上,将类与类之间的分离性和类内的紧致性相结合,引入指数函数有效抑制噪声和孤立点数据对聚类有效性的影响.仿真实验将所提及的聚类有效性函数应用于模糊C均值聚类中,分别对两组自定义数据集和IRIS数据集进行了有效性验证,实验结果表明,本文提出的模糊聚类有效性函数能够准确划分最佳聚类数.     

基于二值属性的聚类分析算法

解决分析型CRM系统中客户类别划分问题,聚类分析是必不可少的算法,根据分析对象所涉及的数据类型、聚类目的以及具体应用要求选择恰当的聚类算法是解决问题的关键.针对客户关系管理中依据客户购买力划分客户类别的问题,结合相关营销理论、数据类型及属性表示方法,提出使用二值属性描述对象、采用最短距离法进行聚类的算法,并通过该方法进行了实例计算.计算结果表明,用二值属性表示对象的方法不仅简洁、方便、易懂,而且对聚类结果具有直观的检验性.     

面向大批量定制的产品配置方案综合评价模型研究

大批量定制环境下,如何协助用户选择合适的产品配置方案是一个复杂的多目标决策问题．本文结合大批量定制环境下产品配置的特点,以客户为评价主体,建立了产品配置方案的综合评价体系结构,采用模糊层次分析法对配置方案评价进行建模和计算．以自行车的配置方案评价为实例进行了分析,阐述了对配置方案进行综合评价的过程,验证了该评价方法的可行性和评价模型的合理性．     

数控机床用户满意度信息处理

根据2000版ISO/DIS9000国际标准的要求,以数控机床顾客满意度作为研究重点,结合我国数控机床行业的特点,首次建立了数控机床顾客满意度指数评价指标体系,对顾客满意这种心理状态进行了界定,实现了评价指标的定量转化。利用层次分析法确定了各评定指标的权重,用模糊综合评判方法进行了数控机床用户满意度信息处理,并计算出了某型号数控机床用户满意度指数,找出了差距与不足,从而为改进数控机床的产品质量和服务质量指明了方向。     

基于Choquet积分与证据理论的 产品方案协同评价方法

利用α-截集的模糊评价法对产品方案的各个准则进行评价.考虑到不同评价准则之间具有关联性和非线性组合关系,提出基于Choquet模糊积分的产品方案总体评价合成模型.构建偏好度比较矩阵,采用模糊互补排序算法确定产品方案的优劣排序关系.针对不同领域的评价专家会给出不一致的排序结果,利用改进的证据理论来集结各专家的评价意见并得到相对稳定与协调的方案优劣排序结果.以大型空气分离设备的方案评价与选择作为实例,对该方法进行检验,证实了该方法的可行性与有效性.     

面向多域协同的复杂产品再设计模块主从识别

为了在多主体参与、多需求共存条件下有效识别复杂产品再设计中各模块的主从关系,提升再设计效能,构建包括认知域、需求域及模块域的多域协同评价方法. 基于认知域中不同认知主体的情感需求及物理需求,完成设计需求域的建立. 结合模糊评价及相对偏好分析,获取需求域映射的各模块域间映射重要度. 考虑模块间的关联关系,提出模糊设计结构矩阵理论与DEMATEL结合,获取各模块的域内相关重要度. 运用合作博弈思维建立结合域间映射重要度及域内相关重要度的综合评价模型,识别各模块的主从关系. 相较于从单一角度进行模块重要度分析模式,所提方法的评价结果更为客观、全面、准确. 以CKA6180数控机床为例,验证多域协同的模块主从关系评价方法的有效性与可行性.     

基于功能-原理-结构的产品模块划分方法

分析了功能-原理-结构的产品设计过程模型,研究了基于功能、原理、结构的零部件之间的相关性及量化方法。在结构相关性的研究中,提出了基于装配关系的零部件之间结构相关性及量化方法;构建了功能、原理、结构子相关矩阵,将子相关矩阵加权和生成综合相关矩阵;依据综合相关矩阵,以平均关联度为阈值,给出基于聚类分析的产品模块划分方法和步骤,实现基于功能-原理-结构的产品模块的划分。最后以减速箱为例,验证该模块划分方法的有效性。     

产品级再使用满意度分析的QFD逆过程法

为了确定产品的再使用价值,提出了产品使用满意度分析法,是一种基于价值工程的改进的综合评价法,并针对停用后的产品技术状态模糊的问题,提出了质量功能配置逆过程法,科学定量地从零部件级逐层确定旧产品的工程特性值和需求因素值,开辟了质量功能配置应用的新领域,利用该方法,给出了已知工程特性值,求顾客满意度的分析过程和数学模型,实例研究表明,该方法是能有效确定产品级再使用的满意度。     

基于粗糙核聚类的模块化产品方案求解

利用核函数将产品的零部件样本映射至希尔伯特空间内,使零部件样本的差异性"放大",从而提高产品模块划分过程的鲁棒性.利用粗糙集对希尔伯特空间内的零部件样本进行初步分类,获得产品的模块数量和每个模块内零部件组成的上近似集合与下近似集合.构建模块间耦合度、加工装配复杂度和变型设计复杂度3个目标函数,利用改进的非支配排序遗传算法(NSGA)进行求解进而获得最优的模块划分方案.以大型空分设备的模块划分作为实例,对该方法进行检验.数值仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.     

基于模糊QFD的设计—建造信息集成度评价

对建筑产品的设计与建造过程进行集成化管理以提高设计质量、缩短开发周期并最终极大地满足业主的需求正倍受业界关注。本文用质量功能部署(QFD)的思想和方法构建了一种建筑产品概念设计与建造过程的信息流模型———质量屋(HOQ),并应用模糊集合理论,开发了一种模糊QFD系统,用顾客满意度与易建性两个指标对建筑项目概念设计与建造过程之间的信息集成度进行评价,从而获得高度信息集成的、能极大满足业主需求的概念设计方案。最后举例论证了这个模糊QFD系统。