试卷分析在高职院校外语教学中的作用

外语测试是外语教学不可缺的一部分,试卷分析是测试结果能有效作用于课堂教学的必备条件.但目前在实践教学环节,试卷分析并没有受到足够的重视.本文通过对一次英语测试试卷的简要分析,对英语教学和命题方面提出了一些建议,来说明数据如何作用于实践教学,其目的是提示试卷分析对英语教学的重要性.     

某些概率分布列的极限分布

文献[1]证明了若服从正态分布的随机变量列{Xn}依分布收敛于r，u，则X服从正态分布或退化分布，文献[2]证明了在一定条件下若在上述命题中把正态分布换为Г分布，则命题仍成立，对几种常见的概率分布，本文给出了类似的结论，在证法上，则求助于矩母函数，比求助于特征函数更为初等。     

某些概率分布列的极限分在

文献［１］证明了若服从正态分布的随机变量列｛Ｘｎ｝依分布收敛于ｒ．ｖ．Ｘ，则Ｘ服从正态分布或退化分布．文献［２］证明了在一定条件下若在上述命题中把正态分布换为Γ布，则命题仍成立．对几种常见的概率分布，本文给出了类似的结论，在证法上，则求助于矩母函数，比求助于特征函数更为初等．     

基于正态分布和t—分布的多个正态总体均值的检验

多个正态总体均值是否相等是假设检验中的一种常见问题。针对多个独立正态总体方差σi2的不同情况,通过构造服从正态分布或t—分布的统计量,得到了检验原假设H0:μ1=2μ=…=μ是否为真的切实可行的方法。     

正态分布函数在试题难度分配算法中的研究

为了客观反映学生对不同难度知识的掌握情况,试卷命题时通常需要按正态分布确定各难度的试题数量.由于数学意义上的正态分布函数是建立在连续空间上的,不能直接适用于试题难度分配算法,因此设计离散数域内正态分布函数值算法就显得更有意义.本文对连续的正态分布函数计算方法进行了改进,解决了试题难度的离散化和试题数量为整型值造成的试题难度正态分分配困难问题.     

铀镭平衡系数的算法研究

估计铀矿体铀镭平衡可采用单样算法和组合样算法.对于单样算法,当铀镭平衡系数总体不服从正态分布时,对样品实施正态化变换,用剔除5%弱离群样品数量的方法可实现绝大多数样品服从正态分布,然后再用单样加权铀镭平衡系数推断矿体铀镭平衡.在使用样品数量、计算方法的科学性等方面与组合样算法相比,单样算法具有剔除样品合理、计算方法科学、数据分布均匀、样品采集要求不高等特点,更利于对矿床铀镭平衡的快捷评价.     

铀镭平衡系数的算法研究

估计铀矿体铀镭平衡可采用单样算法和组合样算法.对于单样算法,当铀镭平衡系数总体不服从正态分布时,对样品实施正态化变换,用剔除5%弱离群样品数量的方法可实现绝大多数样品服从正态分布,然后再用单样加权铀镭平衡系数推断矿体铀镭平衡.在使用样品数量、计算方法的科学性等方面与组合样算法相比,单样算法具有剔除样品合理、计算方法科学、数据分布均匀、样品采集要求不高等特点,更利于对矿床铀镭平衡的快捷评价.     

试卷分析中的正态和非正态分布

通过对正态分布特征、性质和准则的描述,正态性检验的介绍,以及非正态分布的分析,结合试卷分析从而进一步认识正态分布的和非正态分布的重要性,以便客观而正确地评价教学质量.     

水流流速与阻力的脉动规律

利用 LDA-10型二维激光流速仪,作者实测了室内水槽中水流的脉动结构和时均结构、着重分析论证了流速的概率密度分布;同时,用统计数学方法考察了与流速成平方关系的阻力的概率密度分布.结果表明:1.在整个水深范围内,水流流速样本系列服从正态布分.在近壁区也是如此:2.在相对水深y/H=0以上区域阻力样本服从正态分布、在 y/H=0.05以下区域则具有偏态性.     

紧螺栓联接疲劳强度可靠性设计中的几何效应及其参数分布

螺拴的几何参数是影响螺栓联接疲劳强度的重要因素。本文对五种规格的螺拴用投影—拟合法进行了大样本抽样测试并作出统计处理。分析结果说明,螺纹小径d_1,螺纹根部圆角半径r和螺栓头部圆角半径R均服从正态分布,并得到了相应的分布参数,从而为螺栓联接的疲劳强度可靠性设计,合理考虑几何效应以及螺栓的可靠性指标的制订提供了依据。     

2013年高考英语重庆卷各题型命题质量分析

2013年是重庆实行高考英语自主命题的第十年,在题型方面做了较大改动,其命题质量值得关注。本文对2013年高考英语重庆卷各题型的命题质量进行了分析。结果表明,试卷的内容效度较高,呈现以下特点:考点广泛,覆盖合理,注重基础,突出重点,既考查了语言基础知识,又考查了语言运用能力。分析过程中也发现一些考点分布和试题设计存在问题,本文针对这些问题尝试为高考英语试题命制和高中英语教学提供一些启示与建议。     

n维正态各分量的线性组合服从正态分布的一个证明

利用微积分和矩阵代数的基本知识,证明了n维正态随机变量各分量的线性组合一定服从正态分布的结论.     

形状误差分布规律的理论分析与实验验证

本文从理论分析和实验验证两方面研究了圆柱零件表面上形状误差的分布规律.结果表明:圆柱零件表面上的形状误差是其各部位尺寸的线性组合或线性组合的绝对值构成的.在工件尺寸服从正态分布的条件下,锥度、轴线直线度、圆度误差服从差数模分布,凸凹度误差服从正态分布.     

电报信号统计特性的研究与概率分析监测法

通过对实际报路中信号畸变分布规律的测试得出:信号畸变分布曲线由上升沿畸变分布曲线和下降沿畸变分布曲线迭加而成,且上升沿和下降沿畸变分布曲线分别服从正态分布。本文根据这一结果提出畸变测试应采用上升沿测试法,并由此推出一种新的畸变分析、测试方法:概率分析法。     

基于Copula函数的CTE研究与实证分析

采用Copula函数结合非对称Laplace分布的方法来刻画股票收益的尖峰、厚尾及偏倚性,计算了以上证指数和深证成指为组合的对数收益率的CTE,与传统的正态假设进行了对比,证实了"在资本收益率不服从正态分布时,用VaR方法来度量风险就不再准确"的结论,Copula函数结合非对称Laplace分布的方法可以较好的计算投资组合的CTE。     

皂火壕铀矿床地化环境指标特征分析

皂火壕铀矿床目的层赋存绿色砂体、灰绿色砂体和灰色砂体.地质研究表明,不同颜色砂体代表着不同的地球化学环境.工作中针对不同颜色砂体采集了大量的地球化学环境指标样品,分析地球化学环境指标达6项,但6项地球化学环境指标原始分析结果经分布型式检验不服从正态分布.为了用6项地球化学环境指标推断不同颜色砂体的总体分布特征,本文对原始数据进行了正态化变换,使原始数据服从正态分布,进而对不同颜色砂体中的6项地球化学环境指标特点及与地球化学环境的对应关系进行了分析.     

机载液压油源系统非马尔科夫随机Petri网模型与时间参数识别

本文研究了基于Petri网的机载液压油源系统的建模与时间参数识别问题。机载液压油源系统的正常行为执行时间服从正态分布和异常行为执行时间服从指数分布时间,Petri网模型处理确定行为,不能处理随机行为。随机Petri网(Stochastic Petri Nets ,SPN)模型与确定-随机Petri网(Deterministic Stochastic Petri Nets ,DSPN)模型处理执行时间属于指数分布的行为,不能处理执行时间属于正态分布的行为,本文提出用正态-随机Petri网(Normal-Stochastic Petri Nets, NSPN)模型对机载液压油源系统建模,正态-随机Petri网模型有正态分布的变迁与指数分布的变迁。本文提出正态-随机Petri网模型的正态参数 与指数分布参数 的识别算法,其中 为正态分布的名义值, 为正态分布的标准差, 为指数分布的指数参数值。本文建立了机载液压油源系统的NSPN模型,应用本文参数估测算法对变迁时间参数进行识别,仿真计算结果表明,计算的变迁时间参数与系统实际运行时间参数一致,证明了该方法的有效性。     

土工构筑物的逆几何可靠性分析算法

针对特定场地下土工构筑物的正常使用极限状态，考虑钻孔灌注桩、抗浮锚杆或CFG桩单桩荷载-位移测试曲线之间的离散性，将测试曲线拟合得到的回归参数集视作随机变量，基于几何可靠性算法框架，运用高斯Copula函数联合分布模型实施由标准正态空间到原始物理空间中随机变量的表征转换，构建基于概率密度等值线的逆几何可靠性算法。该算法假定描述随机变量服从正态分布的某一参数（均值或变异系数）未知，给定目标可靠指标，可推求随机变量的概率密度等值线。通过极限状态方程限定概率密度等值线的几何轮廓，可求解特定目标可靠指标下随机变量的未知均值或变异系数，并求出相应的安全系数。当随机变量服从其他非正态边缘分布时，等值线的几何轮廓仍由一系列离散点近似表征，逆可靠性分析同样适用。建议的算法主要用于解决随机变量部分统计参数缺失或不完备的难题，给定目标可靠指标时可根据构筑物重要性等级进行安全系数校准。     

环境噪声峰值的空间分布

本文将正态随机过程的峰值分布理论推广到环境噪声峰值的空间分布的计算上。文中分析了杭州市环境噪声的测试数据,发现它们符合正态分布。在这种情况下,容易计算出超过某一峰值的噪声所占的空间比例,并且有可能以较少的测量数据来反映环境噪声的分布规律,从而大大减少噪声测试分析的工作量。     

客户购买行为的双变量多层贝叶斯预测模型研究

现有客户购买行为预测模型无法兼顾购买行为随机性、异质性及变量相关性的特征.单变量多层贝叶斯统计模型虽然解决了随机性、异质性问题,然而仍然忽略客户购买间隔与购买金额之间的相关性.双变量多层贝叶斯模型假设客户购买间隔和金额服从联合对数正态分布,借助"正态-Wishart"共轭先验分布族对后验近似标准分布进行推导,利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法中的吉布斯抽样和梅托普利斯海斯丁算法估计参数.模型不仅满足变量相关性特点,提高了客户购买行为预测的准确性,正态性假设还能对客户购买行为的波动性进行预测.对一高分子企业进行实证研究,并进一步针对模拟次数和统计变量数量进行参数优化,结果证明其适用性与准确性都优于传统预测方法.