基子语义Web本体语言的推理机引擎的实现

近年来，0WL等本体语言蓬勃发展，并成为W3C未来Web语言的标准。本体语言的优势在于以较少的表达语句组成知识库，并蕴涵较多的信息。为了得到这些隐含的信息以及检查知识库的一致性。需要开发出相应的推理机引擎。针对目前本体语言的发展现状，设计了一个灵活的推理机引擎框架。推理机引擎结构灵活．可方便地扩充或者降低其所处理的本体语言的表达能力。同时，也介绍了在实现该推理机引擎过程中的一些具体技术。     

结合本体论和统计方法的跨语言信息检索模型

为了更有效地提高跨语言信息检索的性能,结合本体论和统计方法的特性,提出一种混合的跨语言信息检索模型.在该语言模型的结构上,提出一种本体描述框架,构造了一个形式化的语言本体知识表示,通过典型语料学习,融合了语法、语义、句法等多元信息,建立了源语言本体知识库.在跨语言信息检索的实际应用中,利用本体表示,获得初始的检索文档集,再基于源语言本体知识库,对全部候选文档重新排序,以提高TopN排列的精确度.利用NTCIR-3Workshop中的中英文跨语言信息检索数据集对该语言模型进行了评价,相关实验结果表明,该方法取得了较满意的实验效果.     

基于OWL的工作流异常处理建模方法

针对工作流异常和本体的特点,提出了任务属性的概念和基于网络本体语言(Webontology language,OWL)本体推理及属性驱动的异常识别方法。任务属性扩展了工作流活动模型(Workflow activity model,WAMO)模型的事务属性,并附加在流程任务之外,利用OWL本体语言对其进行描述,通过任务属性建立起任务异常与处理模式之间的映射关系。在任务发生异常后,OWL本体推理机通过已定义的映射关系使任务异常检索到异常本体中根据属性描述的异常处理模式,进而对任务异常做出相应的处理。由于OWL的定义是增量式的,并且具有通用资源标识符,因此不仅可以使异常处理机制通过语义而非关键字来识别任务异常的处理模式,而且还能在分布式环境下对异常知识库进行扩展式开发,减少知识库开发的工作量。     

可视化教学智能管理系统的技术与实现

以提高教学管理系统的智能化和可视化程度为目标,利用智能工程的思想及方法将模型库、知识库、推理引擎、数据库和计算机图形等技术综合应用于系统.设计了可视化智能系统的结构,建立了教学系统的数据库、产生式规则知识库和模型库,实现了推理机的推理和图形显示功能,并设计了系统中上述各部件接口技术.系统的实施推进了教学过程的信息化管理水平和从数据库中获取知识的能力.     

基于本体的农务信息可视化研究与实现

针对农务知识领域分散、无序的特点,结合本体和信息可视化技术提出了一种农务信息转换模型,并建立起一个描述农务领域知识的本体.根据建立的本体构建了具体的农务本体知识库,把农务领域信息转化为具有语义结构的一个本体知识库,从而建立了农务信息之间的语义关系.根据用户的需求再经过农务信息处理过程,把农务信息转化为信息可视化需要的语义结构,最后以二维/三维的图形图表展现给用户.     

智能化CAPP系统的工艺决策

提出了智能化CAPP(computer aided process planning)中工艺决策模块的构造方法及知识库与推理机的实现。工艺决策模块使用OPS(official production system)作为专家系统工具,把基于规则的知识表示语言与过程语言结合起来,使过程化知识的规则表示变得容易,进而通过使用产生式规则构建知识库,采用演绎推理式的推理机,实现了一系列的工艺决策。     

面向对象技术在某武器系统故障诊断专家系统中的应用

通过用VC^ 6.0、DAO数据库引擎开发某武器系统故障诊断专家系统，探讨了以面向对象技术为基础， 结合关系数据库和故障树原理进行故障诊断专家系统知识库和推理机设计与实现的一般方法。     

基于CLIPS的故障诊断专家系统开发环境

为了缩短故障诊断专家系统的开发周期,增加开发过程的灵活性,提出了一种基于Protégé+CLIPS+Eclipse工具链的运行于Linux操作系统下的故障诊断专家系统开发环境搭建方法.利用Protégé实现故障诊断专家系统构架模型,并对其进行了本体语言描述.结合C语言集成产生式系统（CLIPS）的应用程序接口,设计实现了系统的推理机与知识库,进行了相关规则的推理与判断,缩短了专家系统核心框架的开发时间,增加了系统柔性.基于构件化思想,将各系统模块以Eclipse插件的形式进行封装集成,根据用户的具体需求进行配置、重构,统一编译生成了专家系统应用实例.实验结果表明,该开发环境可移植性较好,能够在较短的时间内开发出有效的故障诊断专家系统.     

基于故障树的某型舰炮故障诊断系统的设计与实现

针对某型舰炮随动系统状态异常的现象,设计并实现了一种基于故障树的故障诊断专家系统.首先给出了舰炮故障诊断专家系统的组成,主要介绍知识库、推理机、人机接口模块的设计方法.根据该型舰炮故障的特点构造故障树,完成知识库的建造与更新.推理机采用正向推理和反向推理相结合的推理策略.实践表明,该故障诊断专家系统人机交互界面美观,用户操作方便,故障诊断结果基本可靠,知识库易于扩展.     

基于故障树的测控设备发射装置专家系统设计

为实现某型设备发射装置故障的快速诊断,在深入分析发射装置组成原理、故障模式及其传递途径的基础上,建立了故障树.根据故障树与专家系统知识库的内在联系,利用产生式规则构建了专家系统的知识库,设计了基于正向推理策略的推理机,采用通用数据库技术和面向对象语言进行软件开发,最终给出了一种可用于提高该型设备发射装置故障处理智能化水平的设计方案.