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结合本体论和统计方法的跨语言信息检索模型
引用本文:郑德权,李生,赵铁军,于浩.结合本体论和统计方法的跨语言信息检索模型[J].哈尔滨工业大学学报,2008,40(1):77-80.
作者姓名:郑德权  李生  赵铁军  于浩
作者单位:哈尔滨工业大学,教育部-微软语言语音重点实验室,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:为了更有效地提高跨语言信息检索的性能,结合本体论和统计方法的特性,提出一种混合的跨语言信息检索模型.在该语言模型的结构上,提出一种本体描述框架,构造了一个形式化的语言本体知识表示,通过典型语料学习,融合了语法、语义、句法等多元信息,建立了源语言本体知识库.在跨语言信息检索的实际应用中,利用本体表示,获得初始的检索文档集,再基于源语言本体知识库,对全部候选文档重新排序,以提高TopN排列的精确度.利用NTCIR-3Workshop中的中英文跨语言信息检索数据集对该语言模型进行了评价,相关实验结果表明,该方法取得了较满意的实验效果.

关 键 词:跨语言信息检索  本体  统计方法  语言模型  知识获取
文章编号:0367-6234(2008)01-0077-04
收稿时间:2005-06-29
修稿时间:2005年6月29日

CLIR model based on a combination of ontology and statistical method
ZHENG De-quan,LI Sheng,ZIIAO Tie-jun,YU Hao.CLIR model based on a combination of ontology and statistical method[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2008,40(1):77-80.
Authors:ZHENG De-quan  LI Sheng  ZIIAO Tie-jun  YU Hao
Affiliation:(MOE-MS Key Laboratory of Natural Language Processing and Speech,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China)
Abstract:
Keywords:cross-lingual information retrieval  ontology  statistical method  language model  knowledge acquisition
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