基于TCM的差分跳频G函数设计方法

提出了一种基于网格编码调制的G函数设计方法,给出了调制编码器模型和系统模型．对在AWGN和最坏部分频带干扰下的常规跳频和差分跳频系统的性能进行了计算机仿真比较．结果表明:基于网格编码调制的G函数设计方法提高了跳频系统的性能,与网格编码调制有所不同的是G函数编码增益是通过增加频率域的冗余度获取的．     

基于差分跳频系统的频率转移函数算法研究

差分跳频通信是一种全新的跳频体制,差分跳频是CHESS电台的核心技术,它主要归结为一种信息调制于一体的频率转移函数（G函数）算法。在深入研究了频率转移函数产生机理及构造特性基础上,通过在隐式中引入纠错能力很强的RS码来控制跳频子集,从而提出了一种优化的针对1bit数据传输的G函数的正、逆构造算法并对其进行检验。结果表明,该算法产生的跳频图案具有良好的随机性和均匀性.     

基于Costas编码脉冲串的低截获声呐波形设计方法

针对声呐低截获波形设计,提出了一种基于有限域理论的Costas编码脉冲串跳频信号构建方法。该方法根据整数集合生成有限域的充分性定理和有限域中本原元的存在性定理,在给定素数p的条件下,构造了包含p个元素的有限域,给出了该有限域中本原元的求解方法以及递推公式,该方法可以通过大数值模除运算来构造高阶次Costas阵列。实验结果表明,基于有限域理论的Costas编码脉冲串跳频信号具有较小的非循环互相关系数和"图钉"状的模糊度函数,具有好的多普勒频率分辨率和时延分辨率,对于低截获声呐设计具有重要的实用价值。     

一种差分跳频系统的频率转移函数

根据差分跳频系统的特点推导并归纳了频率转移函数的构造原则和优化目标,提出了一种有效的频率转移函数构造方法,并从理论上证明了该方法在提高系统误码率和频率随机性方面的优良性能。该方法基于多维空间变换,构造频率转移函数简单方便,而且便于跳频密钥的管理和控制。     

一个图集对完全图的拉姆齐数

对于阶数为N,平均度为d的图G,如果G不含有给定的一种图作为一个子图,那么图G的独立数至少为Nf(d),函数f(x)是一种高斯超几何函数的等价形式.应用这一结论可以推导出关于一类给定图对完全图的Ramsey数的上界.证明了图集的结构和包含关系,依据两种Ramsey数的比值将自然数集划分为两类.对于给定的正整数n,这一结论可以用来估计这种Ramsey数的精确值.     

应用MATLAB构造数字高程模型工具箱

基于方格网的数字地面模型常面临不规则图幅边界处理等问题．设计了应用MATLAB建立DEM的算法、函数的调用格式及其工具箱界面．讨论了规则与不规则图幅边界处理和等高线遇地物断开的问题：将不规则图幅边界和地物都看作多边形，求得各边界线段经过的网格单元，相应编码为1，将边界外的单元编码为0；将地物轮廓线经过的单元编码为2，其包含的单元编码为0，设编码为0的各单元的高程为非数NaN，则其等高线不会绘出．对于图幅拼接，设置各图幅的‘Position’属性进行定位即可．通过实例运行，验证了方案的正确性．     

差分跳频系统中基于迭代分解的G函数构造方法

差分跳频是跳频技术中提高数据传输速率的一种有效方式，频率转移函数是差分跳频研究的重点，本文针对现有的频率转移函数所生成的跳频序列性质上的不足，提出了一种时变的频率转移算法，通过m序列，对频率对进行迭代分解，进而控制频率之间的对应关系，同时根据发端算法构造了解映射算法。对算法进行了理论分析和仿真验证，仿真验证表明：相比于基于m序列、RS码和混沌序列加扰的G函数算法，新的转移算法是时变的，产生的跳频序列的随机性、均匀性和安全性得到了改善，二维连续性符合卡方检验的理论值，在通信性能上也有了部分提升。     

基于模糊优化度的频率编码雷达信号编码优化

分析了频率编码脉冲（frequency coded pulse, FCP）雷达工作原理;推导了基于自相关函数的步进频率信号的模糊函数,针对常用的FCP信号——步进频率编码信号（frequency stepped signal, FSS）距离-多普勒旁瓣电平较高、存在“距离-速度”耦合、距离-速度联合分辨率低的缺点;提出了优化频率编码的模糊优化度准则,并基于该准则给出了2种编码优化规律不同的频率编码优化方法.仿真结果表明：在保持原有的距离、速度分辨率不变的情况下,2种方法都能有效的降低“距离-速度”二维耦合,提高距离-速度联合分辨率.     

一种新的基于位置信息的MANET路由协议

针对MANET中频繁拓扑变化而导致链路的稳定性明显下降的问题,提出一种基于位置信息的MANET路由算法,即位置网格路由(LBGR)算法.在该算法中,数据包沿着地理网格的轨迹向前转发,每个中转节点根据它与相邻节点、目的节点的位置关系及下游的网格位置决定下一跳节点.由于利用了网格位置信息,该算法可以适应在节点高速移动和拓扑无法事先预测的变化,从而提高所维护路由的鲁棒性.仿真结果表明,与传统的位置辅助路由算法相比,在消耗网络资源较少的情况下,LBGR算法能够有效地提高端到端数据传输成功率和减少每条路径上的平均跳数.     

二元判决图应用中函数组合方法的改进

文中确定了Bryant的基于图的函数组合方法[1]的时间复杂度为O(|G1|2·|G2|),并提出了基于改进ITE算符的函数组合方法。该方法省去了对结果二元判决图的约简步骤,保持了二元判决图的强正则性,提高了效率。     

基于模态联合仿真寻优法的机床刀具结合部参数辨识方法

为保证机床加工时的切削稳定性,获得准确的稳定性叶瓣图（切削速度-切削深度关系图）,需要得到机床刀具刀尖点的频率响应函数（FRF）。刀尖在加工时处于旋转状态,无法通过粘贴式传感器直接获取其频率响应函数。针对这一问题,提出了通过准确辨识刀柄结合部间动力学参数来预测刀尖频响。为实现刀柄结合部的动态参数识别,提出了基于模态分析理论的联合仿真寻优法的辨识方法。该方法通过均布弹簧-阻尼单元模拟结合部接触特性,以模态实验测得前2阶模态固有频率及其对应的振幅为目标约束,以结合部间的刚度和阻尼为变量进行有限元分析,采用最小二乘法构建二者的多目标优化函数,并在MATLAB-ANSYS集成环境下建立非线性规划函数寻优任务实现结合部动力学参数的辨识。为了提高辨识效率减少调用有限元分析的次数,采用了样本点构造的方法;为了避免因采样点选取不合理而造成计算量增加,采用了采样区间归一化的处理方式。最后,将优化识别结果通过弹簧单元指令代入有限元模型进行谐响应分析来预测刀尖FRF,对比有限元仿真与模态试验对应测点的频响数据。结果表明,二者的频率响应函数曲线拟合度较高,且前2阶的固有频率误差分别仅为0和0.04%。验证了该方法的可行性,为进一步获得稳定叶瓣图提供支持。     

线性分组码网格图状态复杂度研究

介绍线性分组码的传统网格和咬尾网格定义,给出一种新的构造咬尾网格方法--陪集归并法,该方法能一次减少几个连续时刻的状态数。举例说明如何用这种方法构造咬尾网格。讨论在网格中含有1个峰值情形下,采用陪集归并法如何将峰值减半,且具体给出网格中含有2到4个连续峰值时如何将峰值减半的方法。     

基于前馈神经网络的分组码译码方案

在构造出分组码格图的基础上,利用一种基于前馈神经网络的多输入最小值选择网络实现分组码分组码的软判决及硬判决译码。计算结果表明,前馈神经网络总能找到全局最优解,从而使该译码算法的性能同于最大似然译码。由于该前馈网络的计算时延非常短,且基于它的译码器与传统译码器相比硬件实现简单,从而使译码的复杂性降低,时延减小。     

双曲正切函数在事故黑点鉴别中的应用

为改善双指数函数Y=o×e^bx＋c×e^dx在累计频率曲线拟合和事故黑点鉴别时存在的问题,提出用双曲正切函数Y=a＋b×tanh（伽＋cd））作为替代,以提高黑点鉴别效果．通过仿真和实际数据验证对2种拟合算法进行对比分析．结果表明：累计频率曲线采用双曲正切函数进行拟合,其拟合效果好,事故黑点鉴别检出率较高,黑点鉴别的...     

一种网格编码的数字水印算法

根据信道载体内容构造网格状态阵,用状态阵元素做密钥种子,随机产生网格规则,采用该规则确定水印信息穿越该网格状态阵的路径,形成参考模板;设计信息编码方案,对参考模板编码映射形成信息模板,强化水印信息能量,降低遭受攻击的概率;对信息模板加奇偶校验码,形成附加模板。考虑人类视觉和离散小波变换特点,把附加模板嵌入载体图像的细节子带中,对水印化图像进行加噪、剪切和旋转等攻击,算法仍能成功地提取水印且误码率很低。     

New Iterated Decoding Algorithm Based on Differential Frequency Hopping System

A new iterated decoding algorithm is proposed for differential frequency hopping (DFH) encoder concatenated with multi-frequency shift-key (MFSK) modulator. According to the character of the frequency hopping (FH) pattern trellis produced by DFH function, maximum a posteriori (MAP) probability theory is applied to realize the iterate decoding of it. Further, the initial conditions for the new iterate algorithm based on MAP algorithm are modified for better performance. Finally, the simulation result compared with that from traditionalal gorithms shows good anti-interference performance.     

基于PAM分解的Multi-h CPM低复杂度解调方法

考虑到直接应用最大似然序列检测实现多调制指数连续相位(Multi-h CPM)解调需要大量的匹配滤波器和网格状态,难以用于工程实践,故对Multi-hCPM信号的通用PAM分解算法加以研究。分析各分解脉冲的幅度特征,提出合并同等幅度脉冲以减少匹配滤波器个数、忽略小脉冲以减少网格状态的低复杂度解调算法,并针对M=2和M=4两类典型的Multi-h CPM信号通过计算机仿真验证该解调方法的BER性能。结果显示:相比于最优解调,新算法信噪比损失分别小于0.5dB和2.5dB,且匹配滤波器个数和网格状态数可大大减小。     

Research on the recognition algorithm of Turbo codes on trellis termination

For the blind recognition of Turbo codes in information interception, the recognition algorithm of turbo codes on trellis termination fall into following two parts. In coding structure recognition, turbo codes on trellis termination is defined as linear block codes, so the blind recognition of code length and start is achieved by analyzing the rank of codes matrix with a different number of columns and a different start; In encoder parameter recognition, by comparing the sequence matrix's column vector before and after interleaving and determining the decision threshold, the influence of error codes whose number is lower than the decision threshold is removed, and consequently, the problem of poor fault-tolerant performance in the traditional interleaving mode recognition method is solved. Simulation shows that the correct percentage of recognition is higher than 80％ at 10^-3 BER, and confirms the validity and reliability of the algorithm.     

几何均衡格子码的一种新译码算法

本文利用码的群结构提出了几何均衡格子码的一种新译码算法。该算法复杂度与网格状态数无关。通过模拟对算法性能进行了评价并就复杂度与维持比算法进行了比较