不确定条件下供应链设施决策的鲁棒优化

针对供应链设施决策问题,包括设施的位置、能力以及供给和需求的分配,考虑不确定的市场需求和成本费用,建立了鲁棒优化模型,使用情景分析法对不确定性参数进行了描述.设计了一种基于二进制映射模式染色体编码的混合遗传算法来求解鲁棒优化模型.算例仿真表明,利用鲁棒优化模型进行供应链网络设计,系统误差减小,系统呈现出对不确定因素的不敏感性.     

含光伏的冷热电联供园区微网多类型储能协调鲁棒优化配置

含光伏的冷热电联供(CCHP)园区微网中有储冷、储热和储电多种类型储能装置,其合理协调配置能够对日负荷曲线进行削峰填谷和平抑光伏出力的不确定波动,进而提高微网运行的安全性和经济性.该文采用盒式不确定集描述光伏出力和冷热电负荷的不确定波动特性建立含光伏的CCHP园区微网中储冷、储热和储电多类型储能的协调鲁棒优化配置模型.该双层优化模型以微网年等值投资和运行费用之和最小为目标函数,通过采用Benders分解法,将双层优化问题分解为寻找某个场景下的配置方案主问题和寻找微网典型日运行费用最大的极端场景子问题进行交替迭代求解,以得到对于光伏出力和冷热电负荷不确定波动具有鲁棒性的储冷、储热及储电装置的协调优化配置方案.最后,以某个CCHP园区微网为例,通过与确定性优化配置方案和只优化配置蓄电池储能方案的比较,表明鲁棒配置方案更有利于平抑光伏出力和负荷的不确定波动,有效提高微网运行的安全性,同时多类型储能协调配置比只配置蓄电池储能方案的经济效益更好.     

可靠性应急设施选址多级覆盖鲁棒优化模型

为给决策者在不确定环境下设计具有鲁棒性的应急设施选址布局网络提供决策支持,研究应急设施选址多级覆盖鲁棒优化问题.考虑不确定需求和应急设施多级覆盖响应,建立共享不确定需求和中断情景下服务能力有限的应急设施多级覆盖选址鲁棒优化模型,利用灰狼优化算法(GWO)求解模型,对需求的扰动及应急设施的服务能力进行灵敏度分析.通过随机生成的数值算例验证模型和算法的可行性.结果表明:该模型能有效解决需求不确定和中断风险下选址布局网络的构建问题,且能保证选址决策具有良好的鲁棒性,决策者可基于不同的风险偏好和具体实际在可靠性和系统总成本之间权衡,确定最优的选址分配方案.     

线性跟踪误差的指数化投资组合鲁棒优化模型

为消除指数化投资组合中参数的扰动对线性跟踪误差最优解产生的影响,文中针对线性跟踪误差模型,采用鲁棒优化给出了模型参数为矩形不确定集、椭球不确定集的鲁棒模型,分析了该模型由于参数不确定性所造成的缺陷.实证研究表明:采用线性跟踪误差指数化投资组合的鲁棒优化模型的解同时具有鲁棒性与最优性,鲁棒模型与基准模型的收益一致性较好,鲁棒模型的跟踪误差略大于基准模型.     

资源约束下项目调度鲁棒优化模型研究

针对任务工期不确定的资源约束多项目调度问题,采用调度鲁棒优化模型进行研究。在充分理解鲁棒优化项目调度原理的基础上,在一定的假设条件下结合均值-鲁棒模型,建立了多资源约束下多项目调度的鲁棒优化模型,采用遗传算法求解鲁棒优化模型并给出了求解步骤。结合一个建设项目的仿真实例,应用Matlab计算机程序进行模型的求解,验证了模型的有效性和可行性。     

基于“底线思维”的应急物资分配-运输两层鲁棒规划模型

非常规突发事件的应对需要“底线思维”,从“最坏、最困难”的角度展开研究.为此,针对应急物资的分配与运输的应急规划问题提出基于“底线思维”的两层鲁棒模型.顶层模型从成本最小化的角度确定应急资源的最优配置量,而底层模型从节约时间的角度对顶层的分配方案实施运输配送,及时、有效地实现应急资源分配的协同优化,最大程度地减少灾难带来的损失.该模型刻画了灾区物资需求的极度缺失性,在“最坏”情景下利用分解技术研究应急分配与运输的协同过程,不仅揭示了分配与运输的协同价值,而且发现鲁棒的两层规划具有强烈的稳键特征,同时也发现鲁棒的优化过程将有助于增强应急分配过程中的公平程度.     

不确定网络中基于鲁棒用户均衡的交通拥挤收费模型

交通网络拥挤收费通过在路段上收取一定的通行费用,调节道路网络中的交通流量分布,使流量从拥挤路段转移到畅通路段,达到缓解交通拥挤的目的.由于用户出行模式选择、节假日或者天气状况等因素的影响,交通网络拥挤收费问题具有不确定性.这些不确定因素影响着交通网络拥挤收费问题,因此有必要研究交通网络拥挤收费问题中的不确定因素.同时考虑交通网络拥挤收费问题中路段费用和O-D需求2种不确定因素,利用鲁棒优化方法建立了基于情景的鲁棒交通拥挤双层规划模型,然后将双层规划模型转化为带均衡约束的数学规划问题,利用松弛算法求解,得到了鲁棒均衡路段流.数值算例表明,求解鲁棒交通拥挤收费模型得到的鲁棒均衡路段流量对不确定因素的扰动具有鲁棒性.     

不确定需求下的公交线路发车频率优化

为了反映不确定的公交出行需求对线路发车频率的影响,融入公交网络鲁棒性能指标优化线路发车频率.采用双层规划模型进行优化,首先分析需求的不确定性在公交网络上的传递过程,使用解析法给出上层模型的构造形式,其目标涉及两项内容,一项含乘客和公交运营部门费用的公交网络系统效益,另一项考虑公交网络鲁棒性能;其次,基于公交出行策略理论,采用公交网络客流分配模型作为下层模型;最后设计遗传算法求解.小型网络测试和六盘水市公交网络的应用结果表明,鲁棒性能指标可以提高线路发车频率的可靠性.     

均值-方差组合模型的鲁棒投资优化

针对投资组合优化模型中收益率的期望值、协方差矩阵等参数扰动时对原问题最优解产生较大影响的问题,文中提出将鲁棒优化应用到均值-方差投资组合模型中,建立了"势"不确定集下的鲁棒投资组合选择模型,通过市场数据对该模型进行了实证研究.试验结果表明该模型得到的解兼具鲁棒性与最优性.     

基于Memetic算法的泊位和岸桥分配问题

泊位是港口资源中最紧缺的资源,合理的泊位分配和岸桥调度可以提高集装箱码头的作业效率,研究了集装箱码头泊位和岸桥的同时优化问题。将泊位与岸桥的分配问题抽象为二维装箱问题,然后建立了泊位、岸桥同时优化的混合整数线性规划模型,并提出了Memetic算法进行求解。计算结果表明,在求解大规模船舶指派优化问题时,使用Memetic算法求解比使用Gurobi软件求解在计算时间上具有明显的优越性。     

基于随机交箱序列的集装箱堆场出口箱箱位优选

为了优选客户提交箱时间不确定条件下的集装箱堆场出口箱箱位,降低作业成本,提出了基于随机交箱序列的堆场箱位优选方法,即两阶段随机规划模型和基于禁忌搜索的启发式算法.模型通过优选贝位和堆栈最小化堆场龙门吊行车成本和翻箱量,探讨了随机交箱序列条件下的翻箱量和龙门吊行车成本求解方法,并针对模型最优解特点开发了基于禁忌搜索的启发式算法.模拟实验表明,该方法能够有效利用不确定集装箱交箱序列信息改善调度效果,算法能够在合理时间内获得满意解.     

基于作业量平衡的集装箱堆场堆存策略研究

堆场是集装箱码头的重要组成部分,几乎所有的港口作业都与其密切关联,因此提高堆场作业效率是港口工作的重点。文中针对进口集装箱的装卸作业,提出避免装卸设备交通拥堵的高低作业量平衡堆存策略,并建立了数学模型。模型中不仅考虑了相邻箱区之间作业量的平衡,同时也考虑了不同装卸作业路上的并行堆存,从而实现了岸边集装箱船中卸下的集装箱在堆场堆存空间的实时配置。模型的计算结果,可有效实现不同装卸作业路的集装箱错开堆放,也避免了集卡和场桥的交通拥堵状况,大大提高码头的装卸效率。     

基于OPTIFLOW模型的GDP-E初次时隙分配研究

为了更科学地利用机场时隙资源,本文研究了GDP-E初次时隙分配的公平性和效率问题。在OPTIFLOW指派模型的基础上,通过引入公平性约束参数,建立了一种兼顾公平和效率的GDP-E初次时隙分配优化模型;同时,给出了时隙分配的公平性评价指标。由于时隙分配的结果是一种特殊序列,通过采用部分匹配交叉（PMX）算子的遗传算法对模型进行求解。仿真结果表明,该模型不仅在效率上比RBS算法提高了22.5%,还均衡了各航空公司的延误损失,并且在0.05和0.2之间,通过设置公平性约束参数,能有效调节公平和效率间的平衡度,从而验证了模型的有效性。     

集装箱港口桥吊、龙门吊和集卡集成调度的全自由度模型

桥吊、龙门吊和集卡是集装箱港口装卸搬运作业的主要设备,传统研究通常对这3种设备的作业根据优先级别进行优化,所得方案往往不具有可操作性。考虑3种设备之间的协调调度机理,提出集成桥吊、龙门吊和集卡的全自由度调度问题并建立混合整数规划模型。通过仿真分析,得到桥吊、龙门吊和集卡在不同数量组合下的任务排序与作业时间安排,为集装箱港口关键作业资源协调配置与调度提供基础模型。     

基于 MOLDFLOW 食品加工容器模具浇口位置的有限元分析

介绍了基于moldflow的食品加工容器注射模浇口的位置的有限元分析过程。首先是对产品的三维模型进行网格划分,经过修改获得合理的有限元模型网格,在此基础上,确定浇口的三种方案,通过熔接痕大小的比较最终确定合理的浇口位置。     

集装箱装箱方案优化研究

利用聚类方法对现有物流分类,分类后装箱,以分类后的任意四类装入任意长、宽、高的一种集装箱为例,说明集装箱装箱方案优化算法和优化研究。     

金融危机对深圳道路集装箱运输业的影响

针对金融危机对深圳道路集装箱运输业的影响问题,利用灰色关联度模型分析并计算深圳道路集装箱货运量与经济相关指标的灰色关联度,并比较其关联度的大小。提出了金融危机下深圳道路集装箱运输业的发展前景及趋势,以及深圳道路集装箱运输业的对应措施及相关建议。     

集装箱码头作业调度双层规划模型及求解算法

为提高作业调度的整体性，建立了集装箱码头作业调度双层规划模型，其中上层为装卸桥调度优化模型，下层为集卡动态路径模型，通过上下层模型间的反馈与相互作用决定集装箱码头作业调度的整体优化方案．为了求解模型，设计了基于遗传算法的求解方法，并且应用实际算例对模型和算法的有效性进行了验证．计算结果表明双层规划模型与算法不但可以降低集卡空驶距离、减少所需集卡数量，而且可以缓解码头内交通拥挤、提高作业系统的可靠性．     

复合钢板容器焊缝裂纹的原因分析

某预加氢反应器筒体系采用复合钢板制成，在服役过程中，经无损检查发现筒体环焊缝处存在多处内部裂纹。为了寻求裂纹产生的原因，检测了反应器筒体基层与复层材料的化学成分和力学性能；分析了反应器筒体的焊接工艺参数和焊后热处理工艺参数；计算了筒体材料的焊接冷裂纹敏感性指数；得出了导致反应器筒体焊缝开裂的主要因素是焊前预热温度偏低、焊后高温回火保温时间不足以及复合钢板过渡层焊接的复杂性；提出了可供类似设备制造参考的焊接和焊后热处理工艺参数。