一种具有模糊偏好的多目标进化算法

根据各专家对各子目标在多目标优化问题中的重要程度给出的模糊评价，结合决策者的偏好和遗传算法，提出了一种带有模糊偏好的多目标优化算法。该方法利用模糊最大最小集方法将得到的模糊评价值进行解模糊，得到各子目标在多目标优化问题中的权重，将多目标优化问题转化为单目标优化问题，再利用遗传算法求出问题的优化解。最后，利用算例对所给的模糊多目标优化算法进行了说明。     

混合离散变量多目标模糊优化的最优约束水平解法

为了合理地解决混合离散变量多目标模糊优化问题，在文献「１，２」的基础上，提出了混了散变量多目标模糊优化的最优约束水平解法，并给出了混合离散变量多目标模糊优化的算例。     

多目标模糊优化理论及其在制造系统中的应用

基于单目标最优解模糊化基础上的多目标模糊优化方法能够反映各个单目标最优解与多目标满意解之间的相互关系，较好地解决多目标优化问题。文章根据多目标模糊优化的基本原理，结合目标相对优属度概念，提出了具有相互矛盾目标的系统多目标模糊优化方法，并通过示例说明了该方法在制造系统优化中的应用。     

用模糊多目标优化方法设计摩擦制动器

本文利用模糊多目标优化方法对摩擦制动器进行了优化设计.引出了摩擦制动器的模糊多目标优化问题的最优模糊解的定义以及模糊多目标的最小算子的定义.构造了摩擦制动器的模糊目标函数的线性隶属函数模型,并建立了模糊多目标优化问题的数学模型.采用了模糊最小算子的求解方法.实例计算求得的结果较为满意.     

基于模糊理论的行星传动多目标优化

讨论了基于模糊理论的行星传动多目标优化。在充分考虑各模糊因素的情况下,建立了行星传动的多目标优化数学模型,运用模糊理论和方法求其最优解。     

蜗杆传动的多目标模糊优化及Matlab算法实现

将多目标模糊优化设计应用于普通圆柱蜗杆传动设计.以普通圆柱蜗杆传动的蜗杆头数、模数、直径系数为设计变量,以蜗轮齿冠体积最小,蜗杆刚度最大,即蜗杆轴的挠曲量最小为目标函数,建立了蜗杆传动多目标模糊优化的数学模型和求解优化问题的基本思路及方法.应用Matlab优化工具箱实现多目标模糊优化的算法,编写了实现蜗杆传动多目标模糊优化程序,得出最优解,与原设计方案相比,体积下降36.72%,蜗杆轴挠度下降了84.48%,显著提高了传动刚度.     

基于量子粒子群的软件模糊可靠性分配模型

针对软件可靠性分配中存在多个优化目标的问题,提出了一种新的模糊多目标分配模型,并采用量子粒子群优化算法求解该模型。将软件可靠性和成本作为模糊目标函数,通过三角形隶属函数对模糊目标进行处理,将优化后的量子粒子群算法用来求解软件模糊可靠性分配模型。实验结果验证了文章提出的软件模糊可靠性分配模型是有效的,多目标的Pareto最优解为可靠性和成本之间的决策提供了依据。     

喷焊层最佳性能的稀土La2O3含量模糊优化

通过在镍基自熔合金粉末中添加微量稀土，研究了稀土对喷焊层性能的影响规律。采用多目标优化模型，利用模糊理论建立综合评价函数，在数值方法上应用求解精度高的遗传算法，计算最佳稀土加入量。计算结果的试验验证数据与多目标模糊优化解吻合，因此对稀土La2O3含量进行模糊优化可有效改善喷焊层的综合性能。     

动力箱可靠性模糊优化设计

提出可靠性模糊优化设计方法,它是可靠性优化设计、模糊优化设计的深化．考虑随机性、模糊性的影响,建立了ＤＨ１０６动力箱的多目标可靠性模糊优化模型．运用多目标模糊优化方法,对ＤＨ１０６动力箱进行可靠性模糊优化设计．     

多目标优化中定性和定量属性的计量及归一化

本文着重研究了多目标优化中定性属性定量化、定量属性归一化的问题。提出并运用模糊优属度的概念对常规的多目标优化模型进行了改造,建立了模糊优属度多目标优化模型。并以河南三门块经济区的水资源优化分配为例对模型进行了验证,结果表明模型是合理可行的。     

板带热连轧轧制变形规程的模糊多目标优化设计

研究了目前板带热连轧轧制变形规程设计方法及在该领域中的应用状况，分析并建立了以能耗最低、负荷分配最均衡及板形质量最优的多目标优化模型，并运用模糊学的理论和方法对板带热连轧轧制变形规程多目标优化问题进行了求解．最后以某六机架热连轧机为例，对常规轧制，各单目标优化轧制以及模糊多目标优化轧制的轧制变形规程进行了分析比较，结果表明了该方法的有效性．     

基于模糊偏好的多目标粒子群算法在库存控制中的应用

针对多目标库存控制中决策者对目标偏好的不确定性问题,定义了模糊偏好的效用函数,提出了一种基于模糊偏好的多目标粒子群优化算法的求解方法.该方法在改进的双极偏好粒子群优化算法基础上,引入模糊隶属度函数,给出了模糊偏好效用函数的计算方法;利用该函数对得到的非支配解集进行效用评价,以效用评价值作为选取优化方案的依据.针对连续盘点(r,Q)多目标库存控制模型,仿真实验表明:该方法有效地解决了决策者对库存总成本、年平均缺货率和年平均缺货量目标偏好的不确定性问题,为决策者提供了优化的库存控制方案.     

干式摩擦离合器的模糊优化设计

分析了汽车常用的干式摩擦离合器设计中的各种模糊因数，建立了此类离合器的模糊多目标优化数学模型．描述了用这一数学模型进行设计计算的方法，并给出了一个设计计算实例．     

优先级柔性约束CMMO问题模糊处理策略

为了进一步满足复杂工业控制的要求,在大量约束多目标多自由度优化(CMMO)研究成果的基础上,提出了优先级柔性约束多目标多自由度优化模型,并设计模糊处理策略对其进行处理。采用新的模糊处理策略,不但可以保证系统柔性输出优先级顺序,而且能够最大程度地保证输出量在某种模糊满意度下的满意控制。最后给出算例仿真证明了模糊处理策略的有效性。     

模糊系统理论论在工程中的应用及展望

介绍了模糊系统理论的原理，特点，发展概况，综述了模糊系统理论在复杂系统控制包括模式识别，故障诊断，智能控制，以及多层次综合评判和决策，多目标多阶段优化等领域的应用，并对其未来的应用领域如刀具材料的设计和制造及可行性进行了展望。     

基于模糊决策的最优火电机组组合

提出了一个用于最优机组组合的多目标优化模型,克服了现有算法只考虑单一目标的不足,同时计及了最优权机组组合的经济性和可靠性目标,通过对各目标实现程度的隶属函数进行定义,将多目标优化问题转变成模糊决策问题进行求解．为求解最优机组组合的多目标优化模型提供了有效手段．     

并联系统可靠度和费用的模糊综合优化方法

针对给定条件的并联系统建立了系统可靠度与系统费用的模糊综合优化模型。模型充分考虑到目标满意度的模糊性，通过引入系统可靠度与费用的模糊满意集的隶属函数，并根据它们的模糊满意集对其正态分布、柯西分布进行适当修改，使之能够准确表达通常情况下的这两个目标的模糊满意集，最终，把两目标优化问题转化为常规单目标优化问题求解。通过典型实例应用，验证了该优化模型的正确性和实用性，较快地得到了科学合理的优化结果。结果表明，并联两台可靠度为0.95的压缩机相对于其它3种并联系统其综合满意度最高，更符合决策者的实际要求。     

模糊系统理论在工程中的应用及展望

介绍了模糊系统理论的原理、特点、发展概况，综述了模糊系统理论在复杂系统控制包括模式识别、故障诊断、智能控制，以及多层次综合评判和决策、多目标多阶段优化等领域的应用，并对其未来的应用领域如刀具材料的设计和制造及可行性进行了展望．     

模糊多目标遗传算法及其在营养决策中的应用

讨论了用进化算法来解决多目标优化问题，提出用一个模糊增强Pareto进化算法FSPEA来解决多目标优化问题，并且通过与其他4种算法所获得的解进行比较来分析FSPEA算法的性能．最后把FSPEA应用到营养分析和决策的优化问题来获求最佳膳食营养结构．结果证明了该算法的有效性．     

模糊多目标递价控制及其应用

针对模糊多目标控制问题，提出了基于优先级目标管理的递介控制结构，实现了控制目标集合的动态管理，指出同一优先级上的模糊多目标控制问题在基于预测的基础上等价为模糊多目标决策问题。应用该方法设计了模糊多递价控制器，在列车恒速运行控制中取得了满意的效果。