基于模糊聚类的网架结构动力失效模式识别

针对网架结构在动力荷载作用下失效模式的表述不明确的问题,通过分析动力失效机理,给出确定结构动力失效特征指标的原则,将特征指标归纳为塑性应变能、塑性杆件比例以及结构破坏前最大节点位移.基于模糊等价聚类的原理,应用多种相似性判定式分析特征指标之间的关系,建立模糊等价矩阵.根据最大树法和贴进度对失效模式进行分类和识别.对18个网架结构的分析结果表明,利用绝对值指数法进行模糊等价聚类,可以有效地识别网架结构动力失效模式,将其由自然语言描述转化为明确的数值表述.     

高性能油基切削液的试验研究（待续）：试件表层烧伤级别的？…

提出了一种利用试件侧表面烧伤色斑来判定试件表层磨削热损程度的方法、数学模型及其计算机软件。所建立的模糊聚类－模式识别数学模型具有一定的通用性,适合于特征值连续递变的大样本的分级、分类,已被成功地用于切削液的使用效能评价。     

基于统计特征聚类原理的图像识别技术

提出了基于模糊聚类原理的图像统计特征识别技术。通过分析象素灰度矩阵信息，提取出图像独立的统计特征量，建立起相应的图像统计特征模型空间Ω。由此，计算出各图像类的模糊相似系数矩阵，再运用聚类分析的传递闭包法将其改造成为模糊等价矩阵，划分出图像等价类，进而实现对目标图像的识别。实验结果表明，该方法能获得很好的图像识别效果。     

高性能油基切削液的试验研究(待续)——试件表层烧伤级别的模糊聚类分析

提出了一种利用试件侧表面烧伤色斑来判定试件表层磨削热损伤程度的方法、数学模型及其计算机软件．所建立的模糊聚类模式识别数学模型具有一定的通用性,适合于特征值连续递变的大样本的分级、分类,已被成功地用于切削液的使用效能评价．     

基于模糊聚类的属性加权算法

针对传统的模糊聚类算法(FCM)的不足,提出了具体的改进和提高的方法,使用模糊等价性理论对原始样本集进行处理以得到聚类数和初始聚类中心,通过修改聚类目标函数来提高算法处理孤立点的能力和体现样本空间各维度对聚类效果的价值,最后通过实验比较表明算法的有效性。     

一种基于改进PFCM的鲁棒图像分割算法

给出一种基于图形模糊聚类(fuzzy clustering method on picture fuzzy sets,PFCM)的改进鲁棒分割算法。该算法将样本聚类所对应的中立度和拒绝度相结合,构造幂积型表达式,将该表达式作为正则项嵌入聚类目标函数,通过目标函数最小化存在极值的必要条件获得改进的图形模糊聚类迭代方法。再将邻域像素灰度信息嵌入改进的图形模糊聚类目标函数,利用拉格朗日乘子法获得图像分割的像素聚类迭代算法。通过标准图像及噪声干扰的分割测试,结果表明,与模糊C-均值聚类、直觉模糊聚类算法和图形模糊聚类分割算法相比,改进算法对无噪图像分割更有效;与鲁棒模糊C-均值聚类和鲁棒直觉模糊聚类算法相比,改进算法对噪声图像分割具有更强的抗噪能力。     

基于商空间的模糊等价关系在聚类分析中的应用

提出了一种基于商空间的模糊聚类分析模型,首先采用模糊商空间中粗细粒度的转变及分层递阶的思想对多维属性样本进行降维,其次将所得模型中模糊相容关系矩阵转换为模糊等价关系矩阵,最后根据模糊等价矩阵得出聚类族谱图,从而选取出不同阈值进行聚类分析,有效地解决了多维属性样本的聚类分析问题。     

基于改进FCM算法的交通流分析

针对交通流聚类问题,提出一种改进的模糊C-均值算法。该算法根据交通流特点,对样本数据集进行处理得到模糊等价矩阵,通过改进隶属度函数和距离度量函数得到新的目标函数,利用拉格朗日算法优化隶属度和聚类中心,最后通过凝聚度和分离度实现自动聚类。实验结果表明,改进FCM算法削弱了突变点影响,提高了聚类效果。     

用模糊聚类法鉴别织物风格

本文运用模糊聚类法及系统聚类法,对KES-F系列织物风格仪测试的织物风格指标值进行了分类。认为模糊聚类法对织物风格分类较理想。     

一种基于新的直觉模糊相似度的聚类方法

针对现有直觉模糊聚类方法中大多数未考虑指标权重,且计算结果为实数的问题,提出了一种基于新直觉模糊相似度的聚类方法。运用直觉模糊熵得到指标权重,构造了一种考虑指标权重的直觉模糊相似度公式,得到直觉模糊相似矩阵,构造了满意度阈值。决策者根据自身满意度偏好选择合适满意度阈值,将直觉模糊相似矩阵转化为实数矩阵,然后利用平方自合成方法得到模糊等价矩阵,选择适当的置信值进行聚类,最后通过实例验证所提方法的有效性和可行性。     

低温冷风对铲齿磨削表面残余应力的影响

传统铲齿磨削通常为干式磨削,在其铲磨过程中由于磨削深度的加大,导致刀具表面产生微裂纹,影响刀具的使用性能.通过在铲齿磨削加工中应用低温冷风技术,对成型铣刀进行了铲磨加工,观察研究了其磨削烧伤和表面残余应力的情况.利用X射线衍射法对其磨削表面的残余应力进行了检测,试验结果发现,在铲磨过程中加入低温冷风能有效地减轻刀具表面烧伤,减小刀具的热塑性变形,改善刀具表层的残余应力,提高刀具表面质量.     

平面磨削颤振预报与监控研究

本文通过对磨削颤振特征征兆的分析和试验研究，对平面磨削颤振的预报方法，预报参数及门限值的确定作了探讨了论证，提出了在线预报与抑制颤振的方案，为实现平面磨削振的在线预报与控制开辟了良好的前景。     

我国外汇储备的发展状况及其对国民经济的作用和影响

外汇储备是一种国际清偿能力,是一国可以自由支配的储备资产。改革开放以来,我国外汇储备总的呈增长态势。维持适度的外汇储备,可对我国国民经济起到深刻的积极影响,储备过多过少都会带来负面影响。我国外汇储备应维持适当水平,才能促进经济内外均衡,良性发展。     

不平衡量信号的精密谱分析及其在砂轮动平衡测控仪中的应用

砂轮传感器拾取的振动信号是包含有大量噪声和其它周期成分的宽频信号,要实现精确平衡必须从中提取出与砂轮转速同频的不平衡振动信号,传统方法是采用模拟带通滤波器,其主要缺点是检波精度不高,另外对不同的磨床转速需要重新设计滤波器参数,通用性差。利用小波包对砂轮振动信号进行分解可以获得信号的时———频分布特性,对于分析以非稳态振动为特征的砂轮不平衡信号提供了有效的分析手段。文中给出了利用小波包进行砂轮不平衡信号提取的应用实例,并与其它信号提取方法进行了比较,显著提高了检波的精度。     

基于ARIMA的磨削颤振预测方法

磨削颤振会加剧砂轮的磨损并对磨削加工质量造成严重影响,甚至会对磨床本身造成破坏。为了避免磨削颤振的发生,提高磨削加工效率,通过对磨削过程振动信号进行分析,提取固有频率频带能量百分比R作为磨削颤振的特征量,提出一种基于自回归积分移动平均( autoregression integrated moving average, ARIMA)模型的磨削颤振预测方法。试验结果表明：在磨削过程中,固有频率频带能量会随着磨削状态的变化而变化,利用稳定磨削状态下的固有频率频带能量百分比建立 ARIMA预测模型,预测结果与真实值十分接近,能够准确预测磨削颤振的发生。     

磨削表面烧伤的智能监控

分析磨削表面烧伤，应用ＢＰ神经网络监控磨削状态，从磨削火花温度信号中取出一步自相关系数和峭度系数作为网络输入特征．结果表明应用神经网络模式识别磨削状态是成功的     

不同磨削液时磨削表面的SEM考察

本文对磨削液不同、磨削用量与加工材料不同的磨削表面的形貌用扫描电镜(SEM)进行了考察,结果表明,干磨时因金属产生高温呈熔融状而有涂抹在磨削表面的现象,材料塑性愈大则愈严重;磨削液的润滑性、浸润性差时,磨削表面残留的切削沟痕较宽,沟槽两侧因金属产生侧流而隆起。反之,切削沟痕清晰、细密;使用冷却性好的磨削液时,很容易使烧伤表面产生裂纹;重负荷磨削时,磨削表面的切削沟痕普遍比一般磨削时的要宽,沟痕两旁隆起要高,随磨削液润滑性能的提高,其程度有所减轻。     

基于声学原理陶瓷砂轮硬度表征方法的探讨

通过自制的信号采集工具对不同硬度的陶瓷砂轮进行敲击,采集砂轮的声信号,分析并提取可用的特征参数,通过降噪处理,得到相对纯净的砂轮震动波形。对不同硬度砂轮的声波波形进行了分析,结果表明：砂轮敲击声波的特征峰有三组,其中两组分布在声波频率段,另外一组在超声波频率段;声波特性反映的是砂轮整体性能,对组织结构反映不敏感;同一硬度的砂轮具有相同的声波特性;在频率8 000-13 500Hz之间,特征峰的位置随砂轮硬度等级的提高向高频率方向移动。     

基于控制图的磨削颤振预测方法

为了预测磨削过程中颤振的发生,提出一种基于休哈特控制图的磨削颤振预测方法.该方法基于统计质量控制中所遵循的"Kσ"原则来绘制颤振传感信号特征量的控制图,以监测识别磨削振动中不稳定性信号成分,达到快速准确预测磨削颤振的目的.首先,根据磨削加工过程中颤振信号的频谱分析得到颤振发生的敏感频段,以该频段能量占整个分析频段能量的百分比作为颤振特征量.然后,以平稳磨削过程振动信号的颤振特征量为统计特性值绘制控制图,并计算其均值和方差,进而得到控制图的上、下控制界限值.最后,利用控制图的判断准则对统计特性值是否发生异常波动进行判别,从而实现颤振预测.实验结果表明:基于控制图的磨削颤振预测方法能够准确地预测颤振的发生.