基于权重为区间数的区间直觉模糊多属性决策

针对属性权重为区间数和属性值为区间值直觉模糊集的多属性决策问题,提出了一种新的基于理想解的决策方法。首先,定义了两个区间直觉模糊集的距离、属性权重与属性值之间的运算及正负理想方案;其次计算各个备选方案到理想方案的距离,通过评价指数公式判断方案的优劣;最后,通过一个具体的实例说明该方法的可行性。     

水资源管理中基于直觉模糊集的权重确定方法

为丰富水资源管理中权重的确定方法及促进直觉模糊集在水资源管理中的应用,针对水资源系统的特点,基于直觉模糊集,研究了在指标权重信息不完全前提下的权重确定方法,给出了基于记分值最大化和相似度量最小化的确定最优权重的新方法,并将其应用于水资源管理实践中,验证了新方法的合理有效性,为解决水资源管理中的权重确定问题提供了新的决策途径.     

直觉模糊集Choquet积分在目标威胁估计中的应用

针对威胁估计过程具有一定的不确定性,威胁因素往往又具有一定的相关性问题,将直觉模糊集和模糊积分引入信息融合领域中,提出了基于直觉模糊集Choquet积分的威胁估计方法.首先,利用直觉模糊集理论构建了基于不同威胁因素的直觉模糊估计器,利用隶属度函数和非隶属度函数表示每个威胁估计器的不确定性.其次,利用模糊测度对威胁因素和因素集的重要程度进行建模.再通过Choquet模糊积分完成不同威胁估计器结果的集成,完成对目标威胁程度的估计.最后,以20批空中目标的威胁评估实例,验证了方法的有效性.     

基于区间值直觉模糊集距离的多属性决策方法

针对区间值直觉模糊集上的多属性决策问题,使用区间值直觉模糊集犹豫度的概念,给出区间值直觉模糊集之间一种新的距离公式,并据以提出基于理想点法的区间值直觉模糊集多属性决策方法。最后,借助实例说明该决策方法的有效性。     

基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择

针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采用直觉模糊加权算术平均算子对QoS决策矩阵各指标集结,利用直觉模糊得分函数对各决策方案进行排序,实现了基于QoS的Web服务选择.实例验证结果表明,该方法具有一定的有效性.     

雷达抗干扰的多目标直觉模糊集矩阵对策模型

针对雷达抗干扰在求解最优策略时存在支付值难以确定和对抗目标单一的问题,提出了基于多目标直觉模糊集矩阵对策的雷达抗干扰决策模型.首先利用直觉模糊语言变量描述复杂环境下的支付值,将多目标的雷达抗干扰问题转换为多个单目标的矩阵对策问题,并分析单目标对抗下的雷达单项效能;然后将多个单目标矩阵集结加权,通过线性规划求解雷达抗干扰的最优混合策略;最后给出了实例.实例分析表明该模型是有效、实用的,为雷达抗干扰博弈的研究提供了新的途径.     

基于直觉模糊熵的多目标决策

讨论了基于直觉模糊集的多准则决策,提出了一种新的决策方法：基于直觉模糊熵的多目标决策。给出不同的直觉模糊熵用于多目标决策,并给出了基于直觉模糊熵的多目标决策具体算法。通过具体实例,说明运用不同的直觉模糊熵得出的结果基本是一致的,这说明了决策具体算法的合理性,从而说明基于直觉模糊熵的多目标决策是可行的。     

基于直觉模糊相似度的刑侦血迹图像分割算法

针对刑侦血迹图像的目标提取问题,提出一种基于直觉模糊集相似度的阈值分割算法。该算法在图像双边滤波的基础上,借助"投票模型"构造图像的直觉模糊模型,并以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函数确定最佳阈值。对刑侦血迹图像的实验结果表明,该算法可有效提取不同背景中的目标。     

基于直觉模糊-VIKOR理论的深基坑支护方案优化方法及应用

针对深基坑支护方案的主观评价指标定量化和不确定性问题,在深基坑支护方案评价指标体系建立的基础上,结合直觉模糊集理论和VIKOR理论,提出了基于直觉模糊-VIKOR理论的深基坑支护方案优化方法。该方法利用集值统计理论量化主观评价指标,采用直觉模糊集理论计算指标属性权重和专家权重,通过加权平均获取指标权重,利用VIKOR理论计算各方案的综合评价值,从而获得最优方案。将所建方法应用于扬子科创中心深基坑工程支护方案优化,获得了该深基坑工程的最优支护方案为逆作法下的地下连续墙+梁板支撑结构,为设计与施工提供了参考依据。     

从模糊集到直觉模糊集相似度的构造方法

直觉模糊集的相似度是直觉模糊集的一个重要研究内容。从模糊集相似度角度,提出直觉模糊集相似度的一些构造方法。基于模糊集的相似度得到直觉模糊集的隶属度与非隶属度的相似度,进而提出从模糊集相似度构造直觉模糊集相似度的方法;利用已有的模糊集相似度公式,得到了17个新的直觉模糊集相似度;通过一个例子演示新相似度在模式识别方面的应用。     

基于可能度的区间直觉模糊数排序方法及其在决策中的应用

根据区间直觉模糊数的隶属度与非隶属度的代数和与差,定义一种用区间数表达的得分函数和精确函数, 并利用本文定义的得分函数和精确函数给出区间直觉模糊数大小的可能度,然后基于可能度提出区间直觉模糊数的一种新的排序方法。最后,基于这种新的排序,给出了区间直觉模糊信息环境下的多属性决策方法,并用数值算例说明该方法的可行性和有效性。       

基于直觉梯形模糊数的信息不完全多属性决策方法

针对权重信息不完全未知且属性值为直觉梯形模糊数的多属性决策问题,给出了基于直觉梯形模糊数得分函数和投影模型下的多属性决策方法,通过投影法建立了非线性规划模型,并通过数学软件得到各属性权重,通过投影率作为排序指标,进行排序择优。最后通过实例说明了该方法的有效性。     

粗糙直觉模糊集的不确定性分析

基于粗糙直觉模糊集的基本概念和模糊熵的公理化定义,给出了直觉模糊集粗糙隶属函数的定义并讨论其基本性质,再利用粗糙隶属函数的直觉模糊熵,给出了粗糙直觉模糊集的不确定性度量,并讨论了度量的一些相关性质。     

区间直觉模糊集的分解定理

引入了区间直觉模糊集截集的概念,讨论了其有关性质,并给出了关于区间直觉模糊集的分解定理.进一步丰富了模糊集的理论基础.     

区间值直觉Fuzzy集的结构

引进区间值直觉 Fuzzy集的截集的概念 ,并在此基础上给出区间值直觉Fuzzy集的分解与表现两种结构形式     

基于直觉模糊集相似度量的多属性决策方法

针对一个特定的由直觉模糊集刻划的决策问题进行研究。基于直觉模糊值的几何意义,提出一种新的直觉模糊值上的相似度量,并基于该度量提出一种直觉模糊集上的多属性决策方法。最后,以实例说明该决策方法的有效性。     

区间直觉模糊集相似度构造

从直觉模糊集相似度出发,依据区间直觉模糊集隶属度和非隶属度上下确界转化成对应的2个直觉模糊集这一思路,提出一类构造区间直觉模糊集相似度的方法,并证明它们满足相似度公理。最后,分析了2个区间直觉模糊集相似度公式在模式识别中的应用实例。