用于版权保护与内容认证的多功能音频水印算法

针对现有的多功能音频水印算法恢复篡改区域的能力较弱问题,提出了一种多功能双音频水印算法.首先对原始音频信号分帧,结合Mel频谱倒谱系数计算每帧的相似帧,并将其作为鲁棒水印嵌入经过Torus映射的帧的低频小波系数的绝对平均值中;然后将高频小波系数的平均值作为初始值,利用Logistic序列生成认证水印信息,并通过单个量化高频系数的方法将其嵌入到音频信号中.仿真结果表明:所提出的算法具备很强的抗攻击性;脆弱水印对篡改敏感,而且篡改定位精确.     

基于多分辨分解的乐音水印算法实现

利用小波变换在时变信号的低频分解特性,提出了一种针对基音低频特性的水印嵌入算法,该水印具有良好的隐蔽性和对各种音频压缩算法的适应性,对于保护音乐作品知识产权具有较高的应用价值.     

基于量化的小波域自同步数字音频水印算法

提出了基于离散小波变换的音频水印算法,与以往的音频水印算法相比,对DWT域的低频系数进行量化,具有较强的鲁棒性. 算法中引入了同步信号的思想,利用同步信号定位水印的嵌入位置. 实验表明,该算法对抗噪声、有损压缩、重采样攻击具有良好的性能.     

一种新颖的双声道数字音频无源水印算法

提出了一种新颖的双声道数字音频无源水印算法。本算法先对需要嵌入的灰度水印图片做置乱加密处理,同时对音频左右声道分别进行三级小波分析,在三级小波低频系数中自适应地寻找左右声道的差异点作为嵌入位置。并能自适应地以水印图像大小为选择基准,将低频系数差异点进行分段。最后,根据基准值和差异参数将水印嵌入到低频系数中。实验结果表明该算法简单易行,嵌入水印后的音频几乎不能被感知改变,安全性和隐蔽性高,并且提取水印图像时无需原始音频。本方法新颖之处在于:能大幅提高嵌入水印信息量,对于灰度以及彩色图像同样适用;具有很好的隐藏性,嵌入水印后的音频难以感知水印的存在;以水印图像像素为选择基准能自适应地将水印嵌入到音频中。     

基于提升小波变换的图像认证数字水印

目前基于小波变换的数字水印算法主要根据频域小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,这种算法的缺点是嵌入水印后的图像的视觉透明度不够好.该文提出了一种基于提升小波变换的盲水印算法,利用提升小波变换将原始图像进行多分辨率分解,利用低频部分系数来生成水印,基于密钥来选取高频部分的小波系数,并根据小波系数的奇偶性嵌入水印.在水印提...     

基于纠错编码和扩频技术的同步音频水印算法

利用混沌动力力学系统中的logistic映射对水印图像进行置乱处理,并且引入扩频技术和纠错编码技术.然后对公开音频信号进行离散小波变换,并将音频的中低频小波系数划分为若干包含相等样点的片段,对于每个片段的前半段和后半段的能量进行统计,根据秘密信息的比特位,采取不改变或缩小音频信号的振幅的方法来进行嵌入秘密信息.算法在隐藏水印信息的同时,嵌入一个同步信号,使水印具有自同步能力.实验结果表明,隐藏有秘密水印信息的载体音频听觉质量没有明显下降,提取的水印信息感知质量较好.此外,该算法在受到基本攻击时几乎都具有很强的鲁棒性.     

基于多分辨分解的乐音水印算法实现

利用小波变换在时变信号的低频分解特性,提出了一种针对基音低频特性的水印嵌入算法,该水印具有良好的隐蔽性和对各种音频压缩算法的适应性,对于保护音乐作品知识产权具有较高的应用价值．     

基于DWT的自适应盲音频水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检测算法.对原始音频数据进行分段处理,对每个音频数据段进行DWT,自适应确定嵌入强度,将水印信号重复地嵌入到每一段音频数据小波系数的偶数点中.算法提取水印时不需要原始音频信号.仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性.     

基于视觉掩蔽的二维数字水印算法

提出一种基于视觉掩蔽的小波域二维数字水印新算法.该算法先将水印和图像进行多尺度分解,将分解的水印低频系数嵌入到具有相同尺寸的图像的低频系数中,重构得到水印图像,而水印分解中的高频系数将被保留,在水印检测过程中作为密钥使用.为了实现视觉掩蔽,在嵌入过程中,利用图像小波分解人眼的视觉系统特性,使得水印在不可见和鲁棒性都得到提高.检测水印时需要原始的未加水印的图像.实验结果表明,算法对压缩、加噪、线性滤波、剪裁等具有较高的鲁棒性.     

基于SVD和小波变换的数字音频水印算法

为了保障数字音乐安全性,提出了一种基于奇异值分解和离散小波变换的数字音频水印算法.首先对二值水印图像进行奇异值分解求出奇异值作为水印,并对音频信号进行离散小波变换并计算水印嵌入点,最后将水印信号嵌入.按照水印嵌入的反操作进行水印提取,采用叠加噪声、去除噪声等进行攻击.实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击.     

基于最优小波包基的降噪方法及其应用

如何有效去除信号中的噪声是地球物理勘探领域中一个较重要的研究内容。如何去除有效数据中的噪声而保持信号的初至相位不发生畸变,常规的频率域或时间域滤波方法均不能较好的解决这个问题,而基于小波包基的信号去噪方法却是一种较好的方法。本文以小波包分析为基础,根据最小代价原理研究信号分解的最佳小波包基,对不同频率的系数采用不同的阈值进行量化,对高频信号采用Stein无偏似然估计的原则计算阈值,而在低频部分则采用以信号能为依据的浮动阈值,利用量化后的小波包系数重构得到去噪后的信号。仿真和实验结果表职,该方法去除噪声的同时并不改变原信号的相位,也不会产生波形的畸变。同时,将该方法利用到超声波数据降噪处理的工程实际中也取得了较好的效果。     

基于DWT DCT SVD的音频盲水印算法

提出了一种结合离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）的音频盲水印方法,将原始音频数据分段后进行二级小波变换,再将近似分量进行余弦变换,把余弦变化后的前1/4系数进行奇异值分解后嵌入水印. 水印的嵌入容量为2756 bit/s. 实验结果表明,该算法具有较好的透明性,并且对于MP3压缩、重量化、重采样、低通滤波、裁剪替换、高斯加噪等常见音频信号处理攻击具有很强的鲁棒性.     

基于(t,n)门限的自同步小波域音频盲水印技术

提出一种基于（t，n）门限的自同步小波域音频数字盲水印技术，水印嵌入过程是在小波变换域中进行的，按照秘密共享技术将水印信号分解为n份水印影子，只有t个或大于t个用户才能同时恢复水印，而t-1或更少的用户均不能恢复水印，在增加信息安全性的同时可防止信息泄漏．利用语音信号小波变换自身特点，根据小波变换系数进行基音周期检测，并以此作为水印过程的同步点，水印检测前先搜索同步点，实现水印检测和嵌入过程的自同步，检测过程采用独立分量分析技术，在不需要任何原始音频、水印、嵌入过程信息以及可能经历的攻击信息的情况下可精确恢复水印，实现盲检测，为防止欺骗攻击，在信息恢复前，利用单向散列函数抵抗欺骗攻击，该算法中水印采用的是具有实际意义的语音信号．实验表明，该算法具有很好的鲁棒性．     

基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法

离散小波变换和复倒谱的数字音频盲水印算法首先对原始音频数据进行分段处理并对每个音频数据段进行二级离散小波变换,然后对二级小波近似系数做复倒谱变换并修改复倒谱的统计均值以嵌入水印。为了便于观察,水印选用二值可视图像,并利用混沌技术进行了加密处理,加强其安全性。算法提取水印时不需要原始音频信号,实现了水印的盲检测。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

基于小波变换⁃海森伯格矩阵⁃奇异值分解的图像水印算法

为提高水印图像的不可见性和算法鲁棒性,通过小波变换?海森伯格矩阵?奇异值分解的方法研究了彩色图像水印算法。首先,对宿主图像和水印图像进行了彩色空间变换;然后,对载体图像进行了小波变换;最后,对低频系数进行了海森伯格矩阵?奇异值分解后嵌入水印图像。结果表明,该算法对多种攻击方式有较强的鲁棒性,嵌入水印后宿主图像不可见性好,嵌入信息能力强,具有一定的应用价值。     

一种自适应的声音隐藏算法

提出了一种基于小波变换的水印算法，把一段语音作为水印信息，自适应地嵌入音频信号中，水印的提取不需要原始信号。仿真实验表明嵌入的水印具有很好的不可感知性。