三维矩阵可变分割彩色图像压缩编码

针对基于三维矩阵宽离散余弦变换的彩色图像压缩方法通常采用的固定尺寸的子阵分割方案和固定尺寸的变换编码。由于图像的不同区域具有不同的统计特性,故采用固定尺寸的分割方案不能有效利用图像本身的相关性,提出了一种三维矩阵可变分割的彩色图像压缩编码方法。该方法采用可变分割的子阵分割方案和变尺寸三维矩阵宽离散余弦变换。首先计算图像的活动性,根据图像活动性的大小将被编码图像划分成不同大小的三维子矩阵。对不同大小的子矩阵分别采用相应尺寸的三维矩阵宽离散余弦变换。变换系数采用非均匀标量量化和熵编码。实验结果表明该方法的压缩性能在低比特率时远远优于JPEG方法,在压缩比相同的情况下,PSNR最多有超过2 dB的提高,主观质量也有提升。     

基于多维矢量矩阵离散余弦变换的熵编码

针对传统JPEG中游程-霍夫曼熵编码方法在彩色图像的多维矢量矩阵离散余弦变换体系中,不能充分有效压缩数据的问题,提出了一种根据非零交流系数幅值尺寸和该系数前零游程长度尺寸的联合分布进行游程编码,再进行霍夫曼编码的新方法,并重新统计设计了霍夫曼码表。实验结果表明:该方法的压缩性能较改进前熵编码,在PSNR相同的情况下,比特率至少降低了9%,远优于JPEG方法,在更高维的视频图像变换压缩中有着良好的应用前景。     

一种基于HVS的变换域数字水印算法

以离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)、静态图像压缩编码为基础,依据人眼视觉特性(HVS),提出了一种将二维数字水印信息(灰度图像)经过压缩编码变换后,嵌入到经DWT和DCT变换的原始载体图像的数字水印算法.实验结果表明,此算法对叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、旋转变换等攻击均具有较好的鲁棒性.     

一种基于分块的小波编码图像压缩技术

提出了一种基于改进的分块小波图像压缩技术.在小波分解的基础上给出了一种分块编码的图像编码算法.该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩,然后使用其他几种比较简单的编码方法实现图像的进一步压缩.该方法实现简单,可达到很好的压缩效果.     

基于Harr小波提升格式的图像压缩方法

提出了一种哈达玛变换,离散余弦变换和小波变换相结合的混合型编码,即先采用哈达玛变换对图像压缩,再对处理后的图像用离散余弦进行压缩,最后采用提升Haar小波格式对图像进行了压缩,并引入零树小波分析,得到最优小波树。仿真结果表明,所提出的方法在灰度图像压缩效果方面优于一些传统的压缩方法。     

基于图像归一化和DCT的感知图像哈希算法

提出一种基于离散余弦变换的感知哈希算法,先对原始图像进行归一化处理,使图像具有几何不变性,然后利用离散余弦变换进行图像特征系数的提取并用混沌序列发生器加密图像,最后通过量化和编码生成感知哈希序列。该算法可以抵抗任意角度的旋转攻击和仿射变换。     

基于分形的快速压缩编码方法

分形编码是一种很有潜力的编码方法,但是基本的自动分形算法计算量大,编码时间长.针对此缺点,根据分层编码的思想,给出了一种具体的分形与简单量化编码相结合的加速分形编码方法.首先对原始图像进行1/4减采样,得到一幅减采样图像,利用基本的分形编码方法编码该图像,然后对所得到的编码在原始图像分辨率下进行解码,对解码图像与原始图像求差值,用简单的量化编码方法编码差值图像.差值编码与用基本方法所得到的压缩编码共同构成原图像的编码.与传统的分形方法相比,该方法不仅提高了编码时间,并且在信噪比、压缩比等方面得到了不同的改善.     

基于过完备字典的视频压缩采集算法

针对视频图像具有可压缩性和稀疏性的特点,提出一种基于压缩感知的视频图像压缩采集方法.首先,将视频分为不重叠的时间空间块,以有效利用视频不同区域的不同纹理变化.同时,训练了一个由严格的稀疏法则约束的视频块过完备字典用于视频的重构.在这个框架下,使用K-means分类和K-SVD字典训练理论对随机选择的视频块进行训练.最后,对所提方案的有效性和自适应性进行了仿真测试,实验结果表明,所提方法即使在采样数目低至5%的情况下,也可获得比2D离散余弦变换、3D离散余弦变换、帧间差异、分块等传统压缩感知算法更优的峰值信噪比,较好地重构了原始视频图像.     

分数阶傅里叶变换在数字水印中的应用

传统的图像水印技术是基于离散余弦变换,只适用于处理平稳的信号,并且离散余弦变换属于有损的数据压缩过程。而分数阶傅里叶变换可以用来处理非平稳的信号,通过对连续型分数阶傅里叶变换进行离散化采样,得到适合数值计算的离散形式,然后在频率域对幅度中间的系数使用一个随机的正态分布序列进行修改,再经过逆变换,就得到了加入水印的图像。由此提出了改进的基于分数阶傅里叶变换的随机序列水印算法。仿真结果验证了所提出的算法显著地提高了在各种攻击下水印的健壮性。     

多焦点多光子显微成像经典数据压缩应用研究

该文针对多焦点多光子显微镜被越来越多地用于生物组织的三维成像。由于三维成像的实时图像数据巨大,开发实时压缩算法将有助于大规模图像数据的采集和存储。基于霍夫曼编码的无损压缩算法和基于离散余弦变换的JPEG有损压缩算法,对多焦点多光子显微镜成像数据的压缩进行初步研究。实验结果表明,基于霍夫曼编码的无损压缩算法压缩率稍低,但无图像信息丢失;基于JPEG编码的有损压缩算法具有较高的压缩率,但是图像信息会有一定程度的丢失。     

基于APBUT3的彩色图像编码与压缩研究

为实现彩色图像的有效压缩,采用一种基于全相位双正交三次U变换(All Phase Bi-orthogonal U TransformBased on 3-Degree U System,APBUT3)的新算法。该算法将原始彩色图像由RGB空间转换到YUV空间,利用APBUT3矩阵作为变换矩阵代替(Discrete Cosine Transform,DCT)对彩色图像的YUV三个分量分别进行压缩编码,编码时对变换系数采用均匀量化,可降低编码算法的时间复杂度。实验结果表明,较低压缩比时,该算法编码后的主观效果与DCT基本接近;较高压缩比时,采用16×16APBUT3编码的方块效应没有DCT明显。     

一种基于小波系数零树的游程编码方法

针对零树量化编码后出现了许多连续的次要系数根这一特点,提出一一种有效的零游程的编码方案,主要包括：采用变长零游程,游程编码与零树编码统一进行,一次完成。实验表明,图像经该游程编码后压缩比得到了很大的提高。     

H.263视频编解码器中量化过程的研究

H．263是一种面向低比特率视频通信应用的视频压缩标准，其编码标准所采用的算法中，DCT变换是重要的一个模块，而量化是DCT变换后的一个重要环节．量化过程是对预处理后的信号进行取舍，在一定的图像质量的前提下，丢掉那些对视觉效果影响不大的信息，由于量化过程是造成DCT编解码信息损失的根源，所以量化器的好坏直接影响到编码器效率和重建图像的质量．通过分析H．263的编码过程，研究了H．263量化因子的选取对重建视频质量的影响，并应用C＋＋作为开发工具进行了实验仿真．结果表明：量化因子越大，则解码后图像质量越低，压缩率则越高。     

浅析静态图像压缩

由于图像数据巨大,不便于存储和传输,需进行压缩。根据解码后数据与原始数据是否完全一致可以分为无损压缩和有损压缩。无损压缩能较好保存图像信息,但压缩比太小;有损压缩则是在保持不影响人的视觉效果的前提下进行损失部分图像信息的压缩。JPEG标准是较典型的有损压缩,它是一种以DCT编码为核心的图像压缩格式,需经过颜色模式转换及采样、DCT变换、量化和编码等过程。而以小波转换为主的JPEG2000作为JPEG压缩标准的升级正在逐步推广中。     

ADCTVQ：A New Method for Image Coding and Compressing

This paper presents a new method for image coding and compressing-ADCTVQ(Adptive Discrete Cosine Transform Vector Quantization). In this method, DCT conforms to visual properties and has an encoding ability which is inferior only to the best transform KLT. Its vector quantization can maintain the minimum quantization distortions and greatly increase the compression ratio. In order to improve compression efficiency, an adaptive strategy of selecting reserved region patterns is applied to preserving the high energy at the same compression ratio. The experiment results show that they are satisfactory at the compression ration ratio if greater than 20.     

基于三维离散余弦变换的体三维视频数据压缩

针对体三维视频数据量巨大的问题,提出基于三维离散余弦变换(3D-DCT)的体三维视频数据压缩方法.该方法结合3D-DCT和三维运动估计,利用3D-DCT消除体帧内部的空间冗余.提出快速三维块匹配算法实现运动估计消除相邻体帧之间的时间冗余,利用半体素搜索算法提高块匹配精度.提出帧内体块和帧间体块的量化方法,对量化后的DCT系数采用三维之字形扫描方式组织,应用游程/自适应算术编码系统实现对DCT系数的编码.实验结果表明,对于运动较平缓的序列,该方法的性能优于JPEG2000方法;对于运动剧烈的序列,在高比特率情况下性能不如JPEG2000.该方法的平均峰值信噪比相对于3D-DCT静态体图像压缩方法提高2 dB左右.     

一种新的小波零树量化编码方法

利用EZW进行图像数据压缩一般的步骤是：小波变换;零树量化编码;熵编码。为了提高压缩比和编码效率,本文提出了一种非常有效的编码方案。主要是：利用零树量化编码后出现了许多连续的次要系数根这一特点,将熵编码与零树编码统一进行,一次完成,熵编码采用变长零游程方法。实验表明,图像经该方法编码后压缩比得到了提高。     

基于DCT算法变换的图像压缩技术研究

离散余弦变换（DCT）是一种映射变换方法,通过把图像中的各个像素从一种空间变换到男一种空间,达到图像压缩的目的。本文对基于DCT变换的图像压缩方法进行了研究,给出了基于DCT变换的图像压缩的基本原理及其实现步骤,并最终给出了图像压缩结果。     

一种带反馈的半脆弱认证水印算法

针对变换域的认证水印对舍入误差及像素值溢出非常敏感的问题,提出了一种新的带反馈的半脆弱水印算法(SAF算法),通过在嵌入过程中加入检测模块,并将检测模块的结果反馈,作为嵌入过程是否完成的判决条件,从而达到降低虚警概率的目的．由于运用了预量化原理,SAF算法能够对有损压缩后的系数进行重构,从而彻底地解决了JPEG压缩对水印信号破坏的问题．实验结果表明,SAF算法是一种有效且实用的认证水印算法．     

一种基于代数决策图的多值图像无损压缩方法

代数决策图(ADD)是布尔函数的一种简洁紧凑的符号描述方法.用ADD对多值图像进行建模,可以有效降低数据冗余,然后对ADD模型进行有效的编码,可以达到数据压缩的目的.实验结果显示本方法的压缩比高于游程编码、哈夫曼编码,较LZ77编码也有一定优势.