基于多目标权衡的数据网格作业调度算法

动态变化的数据网格环境下,很大一部分服务器和带宽资源于分发业务和下载类服务的传递,其资源请求任务受调度长度、时间跨度、负载均衡、服务质量、经济原则及安全性能等诸多因素制约,难以用单一的特征来表示。鉴于此,基于多目标权衡提出一种针对多业务作业请求矩阵,权衡多参数均衡的作业调度算法。仿真实验表明,该算法能在系统重载时提升系统整体的吞吐率,适应大规模图状数据处理场景.     

面向校园网格环境的多域监控系统

文章建立了一种分域多层网格监控模型,利用LDAP提供的目录层次服务,动态设置多层虚拟监控域,进行分区域监控,实现全局监控与局部监控的分离.结合移动Agent技术的定制服务,过滤弱相关数据,满足多样化监控需求.文中详细讨论了校园网格监控系统的实现,并在此基础上,针对资源调度应用,给出了一种动态时间间隔算法,可以有效减少网格监控对系统资源的占用.     

一种网格环境下作业混合调度的策略

网格作业调度是网格平台以尽可能高效的方式将应用程序提交的计算任务分配到恰当的计算资源上执行的过程.为此分析了网格作业的调度目标与资源分配策略,并在此基础上给出了一个综合的调度算法,以及一个仿真实验结果.     

计算池环境下的资源调度算法研究

网格的一个重要功能就是多个虚拟机构间共享资源,如何合理的管理和调度网格资源一直是网格领域的研究热点.该文主要对网格计算池模型下常见资源调度算法进行了研究,分析了各种算法的利弊,并针对最短距离路由转发资源调度算法的不足,在其基础之上提出了一种改进的资源调度方法.文中根据该方法设计了资源调度模型,并搭建实验环境对改进算法与原算法进行对比实验,实验证明该方法可以有效提高资源利用率和作业执行效率.     

基于遗传算法的网格资源任务调度策略研究

网格是当前高性能计算领域的一个研究热点。首先分析了网格任务的特点,给出了网格任务模型,在此基础上提出了一种层次结构的网格资源管理任务调度系统模型。采用了遗传算法作为调度策略,给出了调度策略的每一步具体实现方案。此模型可为网格的资源管理提供一个统一的高层管理框架,能实现全局最优调度,为网格调度提供了一种有效的方法和途径。     

网格环境中基于蚂蚁算法的任务调度策略的改进

任务调度和负载均衡是网格计算环境中影响系统性能的重要问题．由于网格资源通常是位于不同的地理位置,由不同的组织管理,加之系统可能发生故障,所以在大型网格环境中任务调度和负载均衡是一个非常复杂的问题．本文应用改进的蚂蚁算法,通过增加负载平衡因子,将用户提交的任务合理地映射到相对空闲的网格资源上,有效地实现了任务的合理调度和负载均衡．     

一种新的网格任务调度策略

依据网格的原理,为保护仿真模型开发者的知识产权,提出了解决网格应用中模型泄漏问题的一种新的资源调度策略。用网格进行汽车制造过程中的复杂结构的设计和极端情况的模拟,以网格服务的形式提供仿真模型服务,为各种仿真模型提供统一的接口标准,并根据计算单元可信度的高低建立了一种多级调度策略。理论分析和仿真计算结果表明:该调度策略既能在网格中实现仿真模型共享,又能保护模型开发者的知识产权。     

基于网格技术的数字化校园教学系统应用研究

针对数字化校园的发展现状及应用需求,重点讨论了一种实际的基于网格技术的校园局域网资源共享模型．采用了简单有效的基于市场机制的资源管理调度模型,并提出了一种利用权值兼顾不同种类任务,优先选择不同类型资源的匹配算法,由于采用遗传模拟退火算法（GSA）作为调度策略,从而使调度系统具有一定的自主性和智能性．该模型解决了数字校园网中资源动态变化所引起的系统行为不可预测方面的技术难题,支持资源的动态加入,且具有良好的可扩展性,为校园网格的最优化设计、网络规划及网络管理部门的决策、宏观管理提供有力的依据．     

基于链队列的网格作业处理环境

用户提交的作业请求在网格作业处理环境中将被封装成作业对象,并依次被解析、调度、资源选择和提交。设计并实现了一种基于链队列的新型网格作业处理环境,由预处理队列、调度队列、资源选择队列和提交队列构成的一个链队列结构采用多线程技术,将作业处理流程划分成若干阶段,由控制中心统一管理作业对象在链队列中的操作。     

基于改进蚁群算法的网格资源调度

针对网格资源的分布式共享,提出了一种改进的蚁群算法,并用于网格资源调度中. 在算法中引入了资源节点的可信度,并作为蚂蚁残留的信息素评估要素之一,通过对可信度的评估,在一定程度上增强了蚁群算法的搜索能力和网格资源的可靠性. 在算法中设计了局部和全局信息素更新机制,实现了各资源节点上的负载均衡. 通过选取适当的参数,利用GridSim工具对基于改进蚁群算法的网格资源调度策略进行了仿真实验测试. 实验结果证明,该策略能有效地提高网格系统资源的利用率和任务提交的成功率,缩短了整个网格系统调度的总执行时间,改善了网格系统的性能.