威布尔分布场合无失效数据的可靠性验证试验

利用Bayes方法讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题。在产品寿命服从Weibull分布、形状参数 未知且尺度参数已知、假定产品的可靠性指标达到某个给定值的情况下,给出了无失效数据的可靠性验证试验方 案。     

Weibull寿命型产品可靠性定数截尾验证试验方法

以指数分布下的可靠性验证试验方案为基础,通过将Weibull分布转化为指数分布,讨论了定数截尾情况下的Weibull分布可靠性验证试验方案的制定方法,并以某型航天电连接器可靠寿命为指标,制定了寿命验证试验抽样方案．通过对试验方案的模拟评价表明,该方法不仅能正确反映出产品的可靠性水平,而且具有试验效果与投试总数无关、截尾数小等优点。     

Weibull分布的若干性质

Weibull分布是可靠性系统常用的分布之一,它主要应用于电子元件、设备等产品使用寿命的研究.通过对Weibull分布常用的性质进行讨论,导出了某些服从Weibull分布随机变量的函数的数字特征.     

舰船特种阀门极少失效条件下可靠性寿命研究

舰船特种阀门是舰船上常用的一种机械产品,必须具有高可靠性的特点.针对其可靠性寿命研究问题,设计了某型号舰船特种阀门的可靠性寿命试验方案并进行了试验,对于试验结果出现极少数失效数据的情况,结合阀门寿命一般服从两参数Weibull分布的特性,提出并运用Weibull-Bayes方法进行了评估,根据工程经验和相似产品的历史试验数据确定形状参数,得出该型号特种阀门的各可靠性指标及失效分布函数,并在此基础上验算了给定置信水平及可靠度时的可靠度寿命.结合实例,对比分析了Bayes方法、最小二乘法及本文方法所得的特种阀门可靠性寿命,验证了本文所用方法的科学性和实用性及其应用简便等特点,为该型号阀门的质量改进和基于可靠性的维修管理提供了理论支持.本文的研究思路和方法对类似产品的可靠性寿命研究有着很好的借鉴意义.     

截尾数据下Weibull模型的参数估计

寿命试验是可靠性试验中的基本项目之一 .用截尾试验数据对各种寿命分布中的参数进行估计是可靠性领域中的重要问题 .本文研究了在定数截尾试验和定时截尾试验的寿命数据下 ,Weibull分布中的特征寿命参数α及形状参数β的极大似然估计     

截尾数据下 Weibull模型的参数估计

寿命试验是可靠性试验中的基本项目之一.用截尾试验数据对各种寿命分布中的参数进行估计是可靠性领域中的重要问题.本文研究了在定数截尾试验和定时截尾试验的寿命数据下,Weibull分布中的特征寿命参数α及形状参数β的极大似然估计.     

Weibull分布下复杂系统可靠度的Bayes估计

针对一般复杂系统的可靠性问题,依据最小路径描述的一般复杂系统,采用Bayes方法,研究了当子系统寿命服从Weibull分布时,一般复杂系统的可靠度估计问题.在定数截尾样本下得到了,当Weibull分布形状参数已知时,由寿命分布相同和不同的子系统组成的一般复杂系统的可靠度的Bayes估计;进一步得到了当Weibull分布形状参数未知,且子系统寿命服从相同的Weibull分布时,一般复杂系统的可靠度的Bayes估计问题,丰富了一般复杂系统可靠度的Bayes估计理论.     

基于自适应遗传算法的Weibull分布参数评定方法

鉴于以三参数Weibull分布建立可靠性寿命模型中存在参数评定误差太大、效率不高的问题,首先建立基于极大似然函数估计的极似然方程组,其次针对传统的遗传算法求解极大似然方程组过程中各个步骤,提出相应的优化与改进,然后得到自适应遗传算法来更精确地求解极大似然函数方程组。最后,通过MATLAB仿真对比分析,将自适应遗传算法与传统遗传算法求解结果进行对比,得出自适应遗传算法在求解Weibull分布参数中具有更高的效率以及适应性。该方法对基于极大似然函数估计的可靠性寿命模型的求解提供了参考。     

计及风电波动影响的配电网可靠性评估

风力发电机(Wind Power Generation,WTG)被越来越多的接入到配电网中,这给配电网的可靠性评估带来了一定的影响.为避免牛顿-拉夫逊迭代法计算Weibull分布参数过程中出现的局部缺陷,先通过高斯-赛德尔法修正参数,然后利用蒙特卡洛算法对风力发电的随机风速进行模拟,建立WTG的出力模型.采用以自动隔离装置与手动隔离装置为边界的分块算法对IEEE RTS BUS 6系统的主馈线F4分块,然后对其进行可靠性评估,同时考虑了开关可靠性和风机的穿透率对配电网可靠性的影响,并采用全概率公式对接入风电机组后孤岛内负荷点的可靠性指标进行计算.算例验证了该方法的有效性.     

失效个数极小情况下某继电产品的可靠性评定

为了解决在Weibull单元的某继电产品寿命试验中无失效数据或失效数据极小情况下的可靠性评定问题,应用Bayes方法,研究了可靠性下限和可靠寿命下限的解法,结果可适用于寿命试验或加速寿命实验中的II型截尾和I型截尾.     

威布尔分布下不同定时截尾数据的可靠度的置信下限

目的本文主要研究在威布尔分布下不同定时截尾数据的可靠度的置信下限。方法利用鞍点逼近及威布尔分布与指数分布的转换关系。结果给出参数估计的概率分布的近似公式,并进一步求出在威布尔分布下可靠度的近似置信下限。结论简化了在威布尔分布下计算置信下限的复杂性,使得在双参数下不同定时截尾在实际中的应用成为一种可能。     

齿轮可靠性试验数据分布优化估计

基于优化理论的原理和特点,结合可靠性试验数据分布的估计方法－－回归分析法和极大似然函数法,提出了一种新的分布参数优化估计方法,通过一组具体的试验数据,论述了威布尔分布和混合威布尔分布的分布参数的优化估计过程,应用表明,这种方法简单实用,求得的分布参数估计值更加精确合理。     

Weibull分布兴趣参数的假设检验

研究Weibull分布尺度参数、形状参数、分位数及可靠度函数的假设检验问题．利用广义检验变量给出兴趣参数的广义p-值．证明由广义p-值确定的固定水平的检验具有真实水平．     

滚子链疲劳寿命威布尔分布形状参数的探讨

探讨了滚子链疲劳寿命的分布规律；揭示了滚子链疲劳寿命威布尔分布形状参数随链条规格、载荷水平变化的特点；设计了可靠寿命和平均寿命的抽样检验方案，从而为滚子链疲劳可靠性设计和验证提供了重要依据     

Statistical analysis of the asphalt mixtures volumetric properties

Based on statistics principle, random error and systematic error were considered and the volumetric properties of the two mixtures types, namely A and B, were statistically analyzed using different distribution methods. Seventy-two samples of mixture A and fifty-two of mixture B were fabricated using the Marshall method. The probability distributions were compared on the basis of goodness of fit. Weibull model was found to be most appropriate model for describing the asphalt mixtures volumetric properties distribution. The two-parameter Weibull distribution function applied well to model the bulk specific gravity and voids filled with asphalt data, whereas, the three-parameter Weibull distribution appeared to be more appropriate in the discussing of air voids and voids in mineral aggregate. The experimetal results is revealed that compared with the mean value, the peak value of Weibull distribution was suggested as an alternative and more powerful parameter for describing the test data distribution characteristic. The analysis of test results also revealed that there were significant differences in the volumetric properties of the two tested mixtures for the same confidence level. The confidence interval decreased with the decreasing in reliability.     

随机截尾数控机床三参数威布尔分布模型

工程实际中在对数控机床可靠性试验数据进行分析与评估时,多不考虑截尾时间,并多采用二参数威布尔分布,因而数据分析和参数估计中常带来一定误差。针对这一问题,本文提出首先采用故障总时间法进行故障数据预处理,其次假设数据服从二参数威布尔分布并求得相关参数,最后采用改进的插值法来求出位置参数,得出三参数威布尔分布模型。并以6台某系列数控车床1年的28个随机截尾故障数据为例给出具体计算过程,这可以提高数控机床可靠性分析与评价的精确性。     

利用样本分位数的极值分布的参数估计

基于极值分布的若干个样本分位数,建立了分布参数的线性回归模型,得到了分布参数的渐近正态无偏估计,对分布参数进行了渐近置信估计. 通过变量代换,将具有形状参数和刻度参数的两参数Weibull分布变成极值分布,进一步得到这类两参数Weibull分布参数的渐近置信估计.     

Weibull分布及其在混凝土断裂能试验数据分析中的应用

分析Weibull分布及其应用特点、Weibult参数的估算方法。论述将Weibull分布应用于混凝土断裂能试验数据分析的理由。通过算例比较混凝土断裂能试验数据分别用Weibull分布和求平均值方法处理后的不同结果,得出Weibull分布更具安全性的初步结论。