一种新的模糊神经元网络建模方法

基于零阶Ｔ－Ｓ模糊模型,本文指出了一种实用的输入输出的数据进行复杂系统的模糊神经元网络建模的方法,该方法的主要目的是解决模糊神经元网络中结构辨识的困难。 种所谡语言模型被用来寻找系统输入变量的最佳组合。     

多变量模糊舒适度评价仪

根据室内热环境人体舒适性具有的不绝对、模糊的特点,研制出了一种多变量模糊舒适度评价仪表．仪表以室内空气的温度、相对湿度、流速为输入变量,以模糊综合评判方法为原理,以ADμC812单片机为硬件电路核心,给出了各影响因素的权重系数及各语言变量语言值的化分,对于温度、相对湿度影响因素具有耦合关系问题,通过不同温度区间采用不同的权重系数及不同的语言值的化分的方法解决,能够实现数据采集,运算合成及解耦合,得出评价结论的功能,实验结果表明：该仪表具有较高的可信度,是对室内热环境舒适性作出评价的一种有效工具。     

模糊综合评判表现性评价网络平台的设计

基于表现性评价过程的质性特点,提出了适用于此评价模式下的模糊综合评判方法．一是构建模糊综合评判模型,将模糊性语言描述加以数量化,从而可利用传统的数学方法进行分析处理;二是设计模糊评价算法,使得模糊综合评判可以在计算机网络环境下高效地实现．     

模糊模式识别在企业竞争力评价中的应用

以三角模糊数来表示模糊概念，提出一种新的多层多级模糊模式识别模型，并运用该模型对某些企业竞争力进行模糊综合评判和模式识别。     

基于模糊综合评判的课程评价软件研究与开发

根据模糊综合评判课程评价的指导思想及评判模型，用VB6．0开发了课程模糊综合评判软件系统．该系统包含了数据采集、数据处理、评判结果的输出、数据查询以及报表生成、打印等功能．研究意在开发模糊综合评判方法在教育评价体系中新的应用领域，并将评价过程编制成计算机软件．     

关于模糊PID控制器的应用设计

研究了模糊PID控制器在直流调速系统中的作用，将常规PID控制器改善为模糊PID控制器，使其参数能进行模糊自整定．这是一种常规的PID控制和模糊控制相结合的方法．该方法利用模糊控制理论，以误差和误差变化作为输入语言变量，以输出增量作为输出语言变量，可有效地改善系统的稳态性能指标。     

模糊综合评判在基础性课题评审立项中的应用

本文分析了现行课题评审中方法的不足，在现有课题评审模型的基础上，提出了一种更优的隶属度函数来建立模糊评判矩阵中的元素值，并给出了用该隶属度函数确定的模糊评判矩阵的一个实例。用本文提出的模糊综合评判方法来评审基础性立项课题的指标体系，在一定程度上为合理确定科研立项和科研经费的投向提供了依据．     

基于模糊相对权重的燃煤锅炉结渣特性预测

基于模糊相对权重建立了燃煤锅炉结渣特性预测模型。该模型选取了软化温度、硅铝比、碱酸比、硅比、无因次炉膛平均温度及无因次切圆直径6项单一指标作为输入变量,以结渣程度作为输出变量。选取了17台锅炉作为标准模式。首先,通过计算模糊关联系数(FIC)和模糊关联度(FID)获得了各指标的模糊相对权重(FRW),然后将其应用6台锅炉结渣特性评判中。评判结果表明该模型是有效的。     

一种负荷预报动态建模及模糊补偿的新算法

本文提出了一种电力系统短期负荷预报的新算法．该算法首先利用模糊技术对历史负荷数据进行平滑处理，建立负荷变化的趋势项和波动项动态模型并作出预报．后利用模糊综合评判的理论对预报值进行调整     

严寒地区居室热环境模糊综合评价

用模糊集合理论对哈尔滨市冬季居室热环境与居民热舒适现场调查结果进行了模糊统计分析,建立了居室热环境模糊综合评判模型．所建立的模糊模式识别系统,可对人体热感觉进行模糊模式识别．对居室热环境进行了热舒适性评价．根据最大隶属原则,满足80％居民热中性的温度范围是18-24℃．对模糊综合评判模型进行了模型实验,结果表明该模型计算准确度较高、适应性较好．     

Fuzzy integral based measurement and assessment of medium and small enterprises''''product innovation

A fuzzy integral based way of measurement assessment has been established by using linguistic variables and combining fuzzy integral with hierarchy analysis for measurement of medium and small enterprises' product innovation. The conclusions drawn from analyses made with 20 medium and small enterprises provide bases for governments to formulate applicable policies and for medium and small enterprises to enhance their product innovation.     

L-模糊集信任机制的网格计算任务调度方法

建立了一种新的网格环境下基于L-模糊集的信任模型,该模型用语言变量刻画实体间的信任,利用上下文无关文法进行形式化描述,并用模糊算子刻画信任等级．在此模型和Min-Min算法的基础上,提出了基于信任的网格任务调度算法L-FSTM-Min-Min(L-Fuzzy Set Trust Model-Min-Min),该算法以模糊逻辑为基础,使用3I算法对多条推荐信任规则进行模糊推理,达到对信任的综合评价．经GridSim网格模拟器仿真实验表明,在同等条件下该算法与Min-Min算法相比较,任务最后完成时间明显降低了,失效服务数也大大减少了．     

模糊语言群决策影响因素的分析方法

针对模糊语言评价信息群决策的影响因素分析问题,提出了一种FL-DEMATEL(fuzzy language DE-MATEL)方法。该方法将传统的DEMATEL方法拓展到模糊语言环境中,首先将语言变量转化为梯形模糊数,进行量化处理;然后利用拓展的FL-DEMATEL方法,计算出群决策的梯形模糊数综合影响矩阵,并以此计算出影响因素的中心度和原因度,确定因素的归属问题;最后将FL-DEMATEL方法应用于区域FEEEP系统协调发展中,分析其影响因素之间的关系,说明了该方法的可行性和有效性。     

一种基于神经网络的模糊知识自动获取方法

通过采用神经网络技术和引入动态神经元,提出了一种模糊知识自动获取方法,并应用于从分类数据样本集中获取以模糊语言值描述的模糊规划知识,文中着重讨论了这种神经网络模型、实现算法及模糊规划获取问题。实验结果表明了该方法的有效性和实用性。     

工程项目主体行为风险预警的物元分析模型

针对我国多数综合评价研究中存在的信息屏蔽和主观性问题,尝试采用物元分析法对我国工程项目主体行为风险进行预警评价,构建了包含6个准则层、16项具体指标的工程项目主体行为风险预警指标体系.为了方便专家对项目进行评价和更加有效地表达专家的评价信息,在专家采用语言变量对定性指标进行评价的基础上,运用三角模糊数将专家给出的各指标权重和定性评价结果进行量化和规范化,并在集结权重和评价值的基础上得到基于三角模糊数的权重向量和指标值向量,同时结合物元分析法中的综合关联度计算,确定预警风险等级.最后通过实证分析说明了具体运用过程,结果表明,该方法具有很强的实用性和借鉴价值.     

基于TSK模型的模糊推理改进算法

在传统的基于TSK模型的模糊推理算法基础上,研究了一种改进的基于TSK模型的模糊推理新算法,并应用模糊神经BP算法给出三角形隶属函数下的算法的过程,最后将新算法与传统算法做了比较,得出基于TSK模型的模糊推理新算法在实际的过程中克服了传统推理算法会出现弱连续或不连续情况的优点。     

Fast generation method of fuzzy rules and its application to flux optimization in process of matter converting

1 INTRODUCTIONIn general ,the physical attributes of tempera-ture ,pressure and position are continuous in theprocess of industrial production. Data with contin-uous attributes are also called numerical data orquantitative data[1 3]. Numerical data can reflectthe real world,but it is very indigestible .It is al-most i mpossible to build mathematical model to op-ti mize complexindustrial process .So it is difficultto obtain steady and opti mal productionindexes ofthe process of nonferrous …     

短期洪水预报的模糊联想记忆网络模型

径流是水文系统的输出之一,径流的形成是一个复杂的过程,难以用精确的数学模型进行描述,而应采用从定性到定量的综合集成的方法,将专家群体、数据和各种信息与计算机结合起来,把理论与人的经验结合起来对其进行研究。人们对经流形成的认识常常以一种结构性语言知识的形式来表达,模糊联想记忆网络模型具有模拟人类联想记忆的功能,为应用结构性语言知识进行综合推理提供了一条有效的途径,使得在径流预报中模拟应用人的经验成为可能。本文以紫坪埔洪水预报为实例,对该网络模型的应用进行了初步的探讨     

一种多粒度语言评价模糊群决策方法

针对多粒度语言评价群决策问题进行研究,提出了基于多粒度语言评价群决策问题的数学模型。利用基于语义的模糊化函数将不同粒度的语言评价映射为同一区间上的三角模糊数,通过模糊语义距离引入了专家评价与群决策模糊评价的一致度,从而得到基于一致度的专家动态权重,实现了专家初始权重与动态权重的灵活均衡使用。最后通过一个应用实例说明了该方法的合理性和有效性。