外语教学的演变与发展

研究了外语教学的各种流派及其代表人物,分析了各个流派产生的时代背景及其代表作品,列举了各个流派倡导的教学方法及其作山的贡献,概括了各种方法的教学理论原则及其教学程序,指出了每一种教学方法的优缺点.在此基础上,作者纵观我国外语教学的历史和现状,畅述了自己的观点.     

大众传媒对体育及其文化影响与发展研究

文中主要从大众传媒与体育及其文化之间的关系入手,分析了大众传媒对体育及其文化的影响,研究了大众传媒对体育及其文化发展的作用。利用大众传媒的广泛辐射力和影响力,充分发挥大众传媒在体育及其文化建设中的积极作用,从而更好地促进体育市场的可持续发展。     

机械设计制造及其自动化专业课程实践性浅议

随着我国素质教育的不断推进,我国大部分教学机构、学生及其家长对机械设计制造及其自动化课程的教学质量提出了更高的要求.机械设计制造及其自动化专业是一个实践性较强的专业,该专业对学生的实践能力提出了较高的要求.所以,专业课老师教授机械设计制造及其自动化的专业科目过程中,应当增加课程的实践时间,以学生实践能力提升为目标.本文简要分析了开展机械设计制造及其自动化专业课程实践的意义和基本途径.     

机械设计制造及其自动化的优势及前景分析

机械设计制造及其自动化作为一门新兴学科,对推动工业生产技术的变革具有重大的影响.本文首先分析了机械设计制造及其自动化的优势,并在此基础上探讨了机械设计制造及其自动化的网络化、虚拟化及绿色化发展前景,以期为机械设计制造及其自动化的深化发展提供理论支持.     

河南省开封凹陷区地热田地热资源分析

对开封凹陷区地热田地热地质构造特征、热储层特征及其埋藏条件、地热流体化学特征进行了论述,分析了地热流体流场特征及其动态,初步建立热储概念模型,并对地热流体可采量及其质量进行了评价,提出了地热资源的开发利用方向及保护措施。     

浅论语境及其对意义的影响

从语用学的角度出发,阐述了意义及其分类;从不同角度,叙述了语境的概念及其基本功能;分析了语境对意义的影响因素;论述了语境的可操纵性特征及其对交际的促进作用,旨在指出:交际者应该积极地操作语境的各种因素,通过创造合适的语境,论述了达到成功交际的目的。     

食品防腐剂的合成方法综述

概述了四类主要的有机合成食品防腐剂:苯甲酸及其盐类、对羟基苯甲酸酯类、山梨酸及其盐类和丙酸及其盐类的主要合成方法,简单总结了各种合成路线的优缺点及国内外生产和应用情况,并对食品防腐剂的开发和应用前景进行了展望.     

重庆工学院教学过程主要环节及其质量标准的划分

通过对教学质量标准的划分,阐述了教学质量监控主要环节及其标准的意义,确认了重庆工学院教学过程主要环节及其标准.     

装备技术体系结构优化设计理论及其关键技术研究

围绕武器装备体系建设需求,紧密结合装备科研管理实际,在分析国内外有关技术体系研究的基础上,系统提出了装备技术体系的基本概念及其结构特征,分析了优化设计原则及其关键技术,形成了装备技术体系优化设计流程等,为构建结构清晰、符合实际的装备技术体系及其应用验证提供了整体研究框架与技术支撑。     

高职旅游英语专业教学资源库及共享平台建设

文章在分析高职旅游英语专业教学资源库及其共享平台的建设背景的基础上,分析了旅游英语专业教学资源库及其共享平台的建设现状,提出了旅游英语专业教学资源库及其共享平台建设内容的思考,以期为旅游英语专业发展提供一些新的思路。     

多元线性回归的数学模型

给出了多元线性回归的数学模型，通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计，得出其估值理论方程及其性质，理论上讨论分析了该模型的解及其优点．     

偏最小二乘法应用于回归的局限性

通过剖析＂偏最小二乘回归模型＂的原理,指出其局限性以及使用的必要条件。通过反例证明用＂偏最小二乘法＂建立回归方程出现不合理结果的可能性。最后通过一个成分数据的实例,验证了＂偏最小二乘回归模型＂在该类问题中的不适宜性。     

最佳多元线性回归模型的选择

研究了7个常用的变量筛选法、最佳回归模型的选择方法及其SAS分析程序，并通过案例分析证明了本文所提供的在定量经济分析中最佳回归模型选择理论析合理性，并具有较高的实际应用价值。     

模型树和支持向量回归在高光谱遥感中的应用

利用连续植被辐射传输模型（SAIL模型）模拟生成小麦冠层反射率数据，比较了数据挖掘中的新方法模型树、支持向量回归与传统的逐步回归用于高光谱数据定量预测的效果．结果表明：支持向量回归和模型树的预测精度都要远远高于逐步回归，在训练样本数量减少时，它们的优势更加明显；支持向量回归在高维空间中有很好的泛化能力，其预测精度随维数的增加呈持续上升的趋势；模型树的预测精度在低维条件下和支持向量回归相仿，但在高维条件下则比支持向量回归差很多，通过逐步回归的特征选择预处理，可以提高模型树的预测精度，缩小其与支持向量回归之间的差距．     

基于多重多元回归的人脸年龄估计

基于标记分布学习的人脸年龄估计方法利用相近年龄的人脸变化较为缓慢的特点,采用年龄标记分布向量表示附近年龄描述目标年龄的程度,将学习任务从单值的目标年龄预测转变为年龄标记分布向量的估计,较为有效的解决了人脸年龄估计任务中训练数据不足的问题。但是,现有的标记分布学习方法存在不能构建统一的标记分布预测模型(基于最大熵模型的方法)或容易过拟合的问题(基于神经网络的方法)。为了解决这些问题,将基于标记分布学习的年龄估计转换为同时对多因变量进行预测的多重多元回归分析问题,并采用多因变量偏最小二乘回归方法进行求解。多因变量偏最小二乘回归模型对数据分布没有前提假定,在自变量存在较大的相关性的情况下仍可建立有效的多因变量预测模型。在FG-NET人脸数据库上的大量对比试验结果表明,本研究提出的基于多重多元回归的人脸年龄估计方法在大幅度提高模型训练效率的同时,具有更高的年龄估计准确度。     

作物需水量与气温关系的模糊回归分析

在模糊回归分析方法基础上 ,首次将此方法应用于水科学问题中 ,针对水稻生育期需水量与气温的相关关系 ,建立了二者之间的模糊回归方程 ,将该方法的计算结果与统计学中的常规回归分析结果比较发现 ,模糊回归模型比常规回归模型提供了更多的信息量 ,更具优越性 ;用模糊回归模型进行预测 ,可信度更高 ,且更具推广价值 .     

基于支持向量区间回归的供热负荷概率预报

提出了一种基于支持向量区间回归(SVIR)的概率预报方法,克服了点预报法无法确定预报结果波动范围的缺点。该方法利用支持向量回归确定SVIR模型的初始参数,再利用两个径向基网络分别辨识SVIR的上限和下限,可以同时给出置信区间和点预报。最后,以某热力站实际供热负荷数据与BP神经网络点预报方法进行比较,验证了该方法的有效性和实用性。     

水文分析与计算中的假设检验

对回归分析作进一步研究。给出一元线性回归模型,并进行回归模型相关性假设检验,结合工程算例加以说明和应用     

增长曲线模型回归系数的线性经验 Bayes 估计

给出了增长曲线模型参数矩阵的线性经验Ｂａｙｅｓ估计，同时得到了它的渐近最优的收敛速度．     

零件铣削加工表面质量研究

利用正交实验原理进行实验设计并对实验结果进行回归分析,建立了高速钢球头铣刀铣削45钢时表面粗糙度的预测模型并对该模型的回归方程进行了显著性检验,证明该模型具有较高显著性,结论为利用CAM软件进行自动编程加工时切削参数的优选提供了依据.