大型电厂锅炉NOx排放特性的支持向量机模型

为了降低大型电厂锅炉NOx的排放,并对燃烧进行优化和控制,应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧电站锅炉NOx排放特性模型,利用NOx排放的热态实炉试验数据对模型进行了训练和校验,并对支持向量机算法模型中的参数g和C的选择进行了较深入的探讨,定性地分析了模型参数g和C的变化对模型预测能力的影响,获得了最佳的模型参数.利用该模型对不同实验工况下NOx的排放作出了预测,结果说明采用支持向量机算法建模达到了比较准确的预测效果,与其他建模方法相比具有泛化能力好、计算速度快的优点.     

一种单轮的动态组密钥协商机制

针对动态组密钥协商协议中,轮数大多为2轮,且效率不高的问题,利用ID-based密钥体系下的“免交互两方静态共享秘密”技术,构建了一种单轮信息交互的基于成员认证的组密钥协商协议,并将协议推广到组成员动态变化的情况.它使得密钥协商阶段所需的广播交互消息数目较2轮的协议减少一半,因而通讯效率得以提高.该协议的密钥协商过程是安全的,并且具备“前向”和“后向”安全属性,它能适用于不要求“完美前向安全”的安全组通信应用.     

一种面向部分可重构结构的配置空间搜索方法

研究了配置序列对部分可重构系统性能的影响,提出了在部分可重构系统配置空间中搜索最优配置序列的算法.在应用算法分割成多个任务的前提下,通过建立部分可重构系统任务执行模型,给出了任务在系统上执行代价的目标函数.根据部分可重构系统中,任务执行和配置可重叠的特性,给出了配置切换代价计算方法.在此基础上,设计了基于动态规划的配置空间搜索算法,算法可在O(nm2)（n为任务数,m为每个任务最大可选配置数）时间内搜索出执行代价最小的配置序列.结果表明,合理选择配置序列可有效提高算法在部分可重构系统上执行的效率.     

基于泊松形状信号的网格模型部件分割算法

为了将网格模型分割成若干个有意义的部件,提出了一种基于网格模型结构信号的分割算法.通过构造网格模型对应的体素模型,基于体素模型求解泊松方程得出每个体素对应的泊松形状信号;根据网格模型顶点与体素模型的对应关系,计算出网格模型中每个三角面片对应的泊松形状信号;采用Mean-Shift算法将每个三角面片对应的泊松形状信号进行聚类;最后基于泊松形状信号值,提取网格模型主要部件,并精化分块结果边界,从而达到网格模型部件分割的目的.实验表明,该算法能对具有部件结构特征的实体模型有较好的分割效果、鲁棒、速度快,与物体各个部件刚体变换无关.     

基于支持向量机和多球体的一对多分类器

为了提高支持向量机（SVM）多分类器的训练效率,将多球体思想引入有指导学习,对训练样本按类别分别进行一类支持向量机（1-SVM）训练得到多球体分类器.针对多球体的冗余区域,构造简化一对多分类器将各球内混叠样本与正常样本分离.以上两个分类器性能互补,可以加权组合为多球体一对多分类器.同时给出了组合分类器基于交叉验证的权重估计和参数调整.仿真实验表明,相对于一对多算法,该分类器训练时间较短且分类正确率较高;相对于一对一算法,该分类器决策速度较快,有助于解决大样本的多分类问题.     

基于直推式支持向量机的协商决策模型

为了解决在电子商务活动中由于信息的保密性协商参与者无法获得对手效用函数,进而影响双方协商性能的问题,提出一种基于直推式支持向量机(TSVM)算法的双边多议题协商决策模型.该模型利用协商历史中隐含的信息,分析协商过程中产生的建议是否落在对手效用可接受区间内,构造有标记和无标记的训练样本,并通过直推式支持向量机来学习这些训练样本,得到协商对手效用函数的估计,然后与己方效用函数相结合构成一个约束优化问题,利用粒子群算法求解此优化问题得到己方的最优反建议.实验结果表明:此模型在信息保密和缺乏先验知识的情况下,能够兼顾对手效用做出协商决策,增加了双方的协商成功率和联合效用值,并能够有效减少协商时间.     

针对有限禁止状态的Petri网控制器综合

针对基于Petri网的离散事件系统禁止状态问题,提出了一种控制器综合方法.该方法是建立在受控Petri网最大不可控子网为规范化序状Petri网基础之上的,当禁止状态有限时,可以将禁止状态问题转化为惟一可达解向量问题,即可达标识和状态方程的解向量之间存在惟一的对应关系,从而只须通过判断惟一可达解向量就能够得到相应的控制器.通过一个具体的例子验证了该方法在设计最大允许控制器中的应用,例证表明,针对有限禁止状态问题,该方法是可行的,并且简单、有效.     

区域水资源的优化配置模型

基于多目标非线性规划原理,提出了一种适用于多水源、多用户的区域水资源优化配置模型.充分考虑经济效益、用水费用和区域均衡性多个目标,构造了一个新的非线性综合目标函数.以需水量和可供水量为约束条件,采用序列二次规划法求解函数最优值.将该模型用于某市水资源分配,获得了3个规划水平年在3种保证率条件下的优质水资源优化配置方案.结果表明,采用提出的优化方案可以显著提高经济效益,并为未来水资源分配决策提供较为科学的依据.提出的模型具有参数设置灵活等优点,可供缺水地区水资源调配时参考应用.     

连续相位调制的定时-频偏联合估计方法

针对连续相位调制信号的同步问题,研究了一种定时-频偏联合估计算法.算法分3步实现：(1）对接收基带信号差分并平方,得到四阶非线性变换值;（2）求其二阶统计量;（3）基于该统计量联合估计定时偏差和载波频偏.通过改变载波频偏值及参与二阶统计量计算的符号数,对定时同步及频偏估计性能进行研究.在加性高斯白噪声信道及Rice慢衰落信道下分别进行仿真.加性高斯白噪声信道仿真表明,算法在载波频偏达到15%符号率条件下仍有出色同步性能,当参与估计的符号数等于64时,定时偏差和频偏均方误差分别达到10－6及10－5以下;低信噪比不影响算法定时恢复性能.Rice慢衰落信道仿真表明,算法具有一定的抗衰落能力,适当改变Rice信道模型参数能提升其性能.算法采用非数据辅助方式及前馈结构,同步捕获快速,实现简单,适合于突发通信.     

一种新的基于多信息测度融合的边缘检测方法

针对高强度噪声图像, 提出了一种新的基于信息测度概念和Dempster Shafer(DS)证据理论的边缘检测算法. 利用邻域一致性、方向性和结构性3种信息测度定量描述边缘特征; 引入检测不确定性, 根据各信息测度响应分布设计基本可信度分配函数, 并利用DS合成规则加以融合; 融合后根据组合决策规则将像素分类成边缘与非边缘. 实验通过检测结果以及Pratt品质因数的分析比较, 表明该算法能够有效地区分边缘点和噪声点. 在低噪声情况下, 检测性能与传统检测方法相近; 而对于高强度噪声图像, 该方法具有较强的噪声免疫力.     

New E-Commerce Model Based on Multi-Agent Automated Negotiation

A new multi-agent automated negotiation model is developed and evaluated, in which two competitive agents, such as the buyer and seller, have firm deadlines and incomplete information about each other. The negotiation is multi-dimensional in different cases. The model is discussed in 6 kinds of cases with different price strategies, warrantee strategies and time strategies. The model improves the model of Wooldridge and that of Sycara to a certain extent. In all possible situations, the optimal negotiation strategy is analyzed and presented,and an e-commerce model based on multi-agent automated negotiation model is also illustrated for the e-commerce application in the future.     

基于马氏距离的动态限时协商模型研究

针对协商模型是多Agent系统的核心问题,文中研究了多Agent系统中的协商议题、交互推理机制、效用评估机制,提出一种动态限时条件下两方多议题协商模型,该模型支持多Agent多议题的多轮协商,并将马氏距离引入到效用评估中,经过实例分析此方法是有效的．     

对手偏好主动学习驱动的协商框架

针对自动化协商问题,提出一种基于主动学习算法的对手协商偏好学习方法. 在该方法中,协商过程表示为建议序列,将建议序列映射到出价轨迹特征空间,建立训练样本集. 在激烈竞争的电子商务环境中,样本标记的成本较高,引入主动学习算法后,在预算范围内,提高了对手协商偏好预测的精度. 实验数据表明,该方法能在少量有标记训练样本下获得良好的预测能力,减少了协商回合数,提高了协商总效用.     

文化习俗在国际商务谈判中的体现

在国际商务谈判中因双方文化习俗的差异会产生诸多不同于国内商务谈判的特点，这些特点也是影响国际商务谈判成败的关键因素。因此在国际商务谈判中，谈判者应在充分了解这些差异的基础上，在不同谈判阶段采取相应的策略。     

基于网格的电子商务架构和多Agent协商

提出基于网格的电子商务系统架构,它能合理地组织和管理系统中资源和用户,消除信息孤岛,提高信息查询的效率。该架构运用多种Agent完成电子商务过程,有效地反映现实世界交易的特性:其中,使用交易Agent(BA)进行实时监控、采集信息,为协商提供参考值;使用ABuyer和AProvider分别代表买卖双方实施多属性的自主协商,并为之设计灵活、自适应的协商策略,从而提高协商的性能和效率。     

管理者个性特征对谈判过程的影响研究

回顾个性特征对谈判过程影响的研究结论,比较不同个性导致的冲突解决策略,解释了个体合作性与谈判有效性的关系。所得结论对日益增多的谈判活动具有理论和实践价值。     

计算机支持的制造商与零部件供应商的合作谈判方法研究

处于同一供应链中的制造商与供应商之间存在密切的合作,但在合作的过程中会发生一些冲突与争执,需要谈判来加以解决.分析了它们之间谈判的特点,使用了一种计算机支持的合作谈判方法来支持它们之间的谈判.即获取谈判各方关于所谈判事物的偏好函数,求出使谈判各方取得最大效用的解,建议给谈判者.谈判者在建议的解的基础上进行谈判,可以加速达成一致的过程.最后给出了这种方法支持下制造商与供应商谈判的实例.     

面向Agent的供应链谈判模型研究

提出了一种面向Agent技术的供应链谈判模型.针对目前自动谈判系统中谈判模型存在难以准确描述谈判过程中的不确定因素和构造效用函数困难的问题,在模糊多属性决策的基础上建立了谈判方的偏好及谈判解满意度数学模型,采用TOPSIS法对谈判模型进行求解,得到了谈判Agent满意的谈判解.在建立A-gent谈判模型的基础上进一步阐述了双边多属性谈判过程,实例计算分析表明该谈判模型是一种双赢的谈判模型.     

一种支持多利益相关者协商的复杂产品概念设计方法

复杂产品的概念设计是用户、设计者、制造者、产品经理等多利益相关者参与的过程。为了支持多利益相关者参与的产品概念设计过程,基于多利益相关者的协商特点,建立了多利益相关者的产品概念设计过程模型,结合试验设计、响应面构建和数值寻优算法,提出了多利益相关者一致性协商方法,并制定了协商一致性条件不满足时的调整策略。最后以自助式轮椅概念设计中功能一致性协商过程为例,说明了该方法的具体应用。     

面向电子采购的多属性拍卖模型

所述的多属性拍卖模型基于买方为主的电子采购模式,即采购方在互联网上发布所需采购产品目录,供应商在采购方的网站上登录符合条件的产品信息供采购方评估,双方通过采购方的电子采购系统进行信息交流,并在假设条件下,采取不同策略完成交易.根据模型设计标准,假设包括:商品结构为多属性多个同类商品,采购方的底价及其他属性的效用函数对于供应商来说不可见,采购方公开偏好属性列表,每一属性都具有可谈判性或不可谈判性,采购方边际效用为零.