面向电子商务的Agent谈判模型

针对目前自动谈判系统中谈判模型存在难以准确描述谈判过程中的不确定因素和构造效用函数困难的问题,在模糊数学和人工智能的理论基础上建立了谈判方的偏好、谈判目标约束及谈判解满意度数学模型,采用模糊约束满足问题和约束放松的方法对谈判模型进行求解,得到了谈判Agent满意的谈判解.实例计算分析表明该谈判模型是一种双赢的谈判模型.     

装备采购多属性谈判模型研究

谈判是装备采购过程的一个关键环节,同样也是目前各类电子军务应用技术研究中薄弱的一环.鉴于多属性谈判中多个属性的不同出价特点,将谈判区间分为2种分别进行分析,并考虑到多个投标方之间以及时间对Agent谈判策略的影响,提出了基于时间约束的多属性谈判模型,并给出了一个算例.     

一种基于Agent的辩论谈判中的反驳模型

在对模型作出相关假设后,运用形式逻辑理论建立了一种基于Agent的辩论谈判中的相关反驳模型,并对此模型进行了举例说明.在此基础上,提出了评价此反驳模型中有关反驳谈判力度的形式化模型即评价的具体计算方法.最后,将上述模型应用于一个相关的谈判实例,并拟定相关数据和权重,通过模拟谈判的过程和相关计算,验证了该模型的正确性和有效性.     

基于遗传算法的多Agent工程索赔谈判模型

分析了已有基于贝叶斯学习规则的索赔谈判多agent系统,针对该系统的一些不足,提出基于遗传算法的多agent（以下称为GA-Agents）工程索赔谈判模型.模型采用“谈判门限序列”的概念给出索赔双方的谈判策略,设计了基于承包商Agent,业主Agent和运算Agent的操作流程,并利用遗传算法来不断优化索赔双方的谈判门限序列,使得索赔谈判能够在短时间内达成协议,为解决索赔谈判中存在的低效率、费时费力等问题提出了一个新思路.     

基于Agent的工程项目招标系统设计

通过模拟现实招标过程,设计了基于Agent的工程项目招投标系统,提出基于遗传算法的多Agent并行谈判模型.模型采用"谈判门限序列"的概念给出双方的谈判策略,并利用遗传算法不断优化双方的谈判门限序列.谈判机制改变了招标人单方主导的局面,保证了所有参与人的平等地位,使招投标双方拥有较大的谈判空间,并能在较多的方案选择中短时间内达成协议,且结果具有共赢特点.该招投标谈判系统较好实现了招投标活动的高效性、公平性和科学性,并为招投标活动的电子化、智能化提供了一个新思路.     

基于定性仿真的谈判模型研究

提出了一种基于定性仿真的谈判模型.谈判过程涉及到很多不确定因素,针对目前谈判支持系统中谈判模型存在过于依赖效用函数和传统的数字仿真技术难以准确模拟谈判过程的问题,在Kuipers的定性仿真理论基础上对谈判过程进行了定性推理,建立了谈判决策行为的状态转移模型,给出了决策变量变化的定性描绘图.实例仿真结果表明该谈判模型能够预测系统未来行为,帮助谈判者界定系统参数变化趋势.     

计算机支持的制造商与零部件供应商的合作谈判方法研究

处于同一供应链中的制造商与供应商之间存在密切的合作,但在合作的过程中会发生一些冲突与争执,需要谈判来加以解决.分析了它们之间谈判的特点,使用了一种计算机支持的合作谈判方法来支持它们之间的谈判.即获取谈判各方关于所谈判事物的偏好函数,求出使谈判各方取得最大效用的解,建议给谈判者.谈判者在建议的解的基础上进行谈判,可以加速达成一致的过程.最后给出了这种方法支持下制造商与供应商谈判的实例.     

基于遗传算法的多Agent工程索赔谈判模型

分析了已有基于贝叶斯学习规则的索赔谈判多agent系统,针对该系统的一些不足,提出基于遗传算法的多agent(以下称为GA-Agents)工程索赔谈判模型。模型采用“谈判门限序列”的概念给出索赔双方的谈判策略,设计了基于承包商Agent,业主Agent和运算Agent的操作流程,并利用遗传算法来不断优化索赔双方的谈判门限序列,使得索赔谈判能够在短时间内达成协议,为解决索赔谈判中存在的低效率、费时费力等问题提出了一个新思路。     

基于BPNN-GA算法的双边多属性谈判求解

通过对现有网上谈判模型研究发现,原有求解方法因多采用线性效用函数假设而存在自身无法克服的局限性。提出了基于BPNN-GA算法的双边多属性谈判求解方法。为求解属性间具有复杂函数依赖关系、效用函数难以显式表达,以及具有非线性效用函数映射关系的双边多属性谈判提供了一种有效的求解方法。最后通过谈判实例验证了该方法的有效性。     

面向电子采购的多属性拍卖模型

所述的多属性拍卖模型基于买方为主的电子采购模式,即采购方在互联网上发布所需采购产品目录,供应商在采购方的网站上登录符合条件的产品信息供采购方评估,双方通过采购方的电子采购系统进行信息交流,并在假设条件下,采取不同策略完成交易.根据模型设计标准,假设包括:商品结构为多属性多个同类商品,采购方的底价及其他属性的效用函数对于供应商来说不可见,采购方公开偏好属性列表,每一属性都具有可谈判性或不可谈判性,采购方边际效用为零.     

一种支持多利益相关者协商的复杂产品概念设计方法

复杂产品的概念设计是用户、设计者、制造者、产品经理等多利益相关者参与的过程。为了支持多利益相关者参与的产品概念设计过程,基于多利益相关者的协商特点,建立了多利益相关者的产品概念设计过程模型,结合试验设计、响应面构建和数值寻优算法,提出了多利益相关者一致性协商方法,并制定了协商一致性条件不满足时的调整策略。最后以自助式轮椅概念设计中功能一致性协商过程为例,说明了该方法的具体应用。     

New E-Commerce Model Based on Multi-Agent Automated Negotiation

A new multi-agent automated negotiation model is developed and evaluated, in which two competitive agents, such as the buyer and seller, have firm deadlines and incomplete information about each other. The negotiation is multi-dimensional in different cases. The model is discussed in 6 kinds of cases with different price strategies, warrantee strategies and time strategies. The model improves the model of Wooldridge and that of Sycara to a certain extent. In all possible situations, the optimal negotiation strategy is analyzed and presented,and an e-commerce model based on multi-agent automated negotiation model is also illustrated for the e-commerce application in the future.     

对手偏好主动学习驱动的协商框架

针对自动化协商问题,提出一种基于主动学习算法的对手协商偏好学习方法. 在该方法中,协商过程表示为建议序列,将建议序列映射到出价轨迹特征空间,建立训练样本集. 在激烈竞争的电子商务环境中,样本标记的成本较高,引入主动学习算法后,在预算范围内,提高了对手协商偏好预测的精度. 实验数据表明,该方法能在少量有标记训练样本下获得良好的预测能力,减少了协商回合数,提高了协商总效用.     

基于马氏距离的动态限时协商模型研究

针对协商模型是多Agent系统的核心问题,文中研究了多Agent系统中的协商议题、交互推理机制、效用评估机制,提出一种动态限时条件下两方多议题协商模型,该模型支持多Agent多议题的多轮协商,并将马氏距离引入到效用评估中,经过实例分析此方法是有效的．     

工程项目谈判行为的动态演化分析

运用KMRW声誉模型分析了工程项目谈判过程中各参与方的相互博弈行为.通过建立总承包商和业主谈判的模仿者动态模型,分析了工程项目谈判系统动态演化的两种演化稳定策略:信任与猜疑.识别出贴现因子、信任产生的超额收益、采用信任策略时各参与方的初始投入是影响工程项目谈判系统演化的3个主要因素.通过分析3个因素对工程项目谈判系统演化趋势的影响,得出工程项目谈判各方采用信任策略是保证工程项目谈判系统向合作方向演化及其稳定性的基础。     

基于网格的电子商务架构和多Agent协商

提出基于网格的电子商务系统架构,它能合理地组织和管理系统中资源和用户,消除信息孤岛,提高信息查询的效率。该架构运用多种Agent完成电子商务过程,有效地反映现实世界交易的特性:其中,使用交易Agent(BA)进行实时监控、采集信息,为协商提供参考值;使用ABuyer和AProvider分别代表买卖双方实施多属性的自主协商,并为之设计灵活、自适应的协商策略,从而提高协商的性能和效率。     

浅析项目引导、任务驱动教学法在高职商务谈判课程中的应用

为了改变商务谈判传统教学重理论轻实践的弊端和实现高职教育人才培养目标,高职院校应在商务谈判教学中引入项目引导、任务驱动教学法,按照企业商务谈判工作流程将商务谈判课程内容分为三个项目和12个任务进行教学,以此促进学生实践能力的提高。     

一种基于广度优先搜索的信任协商策略

针对目前信任协商策略执行效率较低,无法避免策略循环依赖等问题,设计一种基于广度优先搜索的信任协商策略WFS-TNS(Wide-first Search Trust Negotiation Strategy);该策略通过广度优先搜索方式提高信任协商策略的效率,通过安全双方计算解决策略循环依赖问题,并对文章提出的完全敏感资源提供安全防护;经过分析WFS-TNS策略具有安全性、完备性。