基于奇异值正交分解ECG信号的重建

ECG经奇异值正交分解后,将信号分解到信号空间和噪声空间中.利用分解后的信号空间来进行信号的重建,以达到消噪的目的.利用重建后的信号,对ECG中的ST波段和R点的检测结果进行了分析.     

基于小波变换的心电信号噪声处理

以小波变换的多分辨率分析为基础，通过对体表心电信号(ECG)及其噪声的分析，对ECG信号中存在的基线漂移、工频干扰及肌电干扰等几种噪声，设计了不同的小波消噪算法；并利用MIT／BIH国际标准数据库中的ECG信号和程序模拟所产生的ECG信号，分别对算法进行了仿真与实验验证。结果表明，算法能有效地滤除ECG信号检测中串入的几类主要噪声，失真度很小，可满足临床分析与诊断对ECG波形的要求。     

新生儿智能监护仪设计与ECG信号中QRS波的识别算法

介绍了一种可以对新生儿的心电信号(ECG)和呼吸信号(RESP)同时进行监测的仪表的设计,当新生儿的呼吸停止20s和心跳小于100次／min两种情况同时发生时,监护仪可发出报警的声光信号以便医护人员进行急救处理,在ECG信号采集过程中,主要研究了QRS波的识别算法,并且对心电信号的滤波技术进行了深入的探讨,设计出性能优越,高速节时的滤波器和QRS波检测技术,相应地滤除了心电图(ECG)信号中的肌电、基线漂移和50Hz工频等干扰,采用MIT／BIH数据库对算法进行检验,达到了理想的效果,液晶显示模块LCD用于ECG和RESP信号的实时现场图形显示、预测、预报和主要心电和呼吸参数的数字显示。     

新生儿智能监护仪的设计与ECG信号中QRS波的识别算法

介绍了一种可以对新生儿的心电信号(ECG)和呼吸信号(RESP)同时进行监测的仪表的设计．当新生儿的呼吸停止20s和心跳小于100次两者同时发生时,监护仪可发出报警的声光信号以便医护人员进行急救处理．在ECG信号采集过程中,主要研究了QRS波的识别算法,并且对心电信号的滤波技术进行了深入的探讨,设计出性能优越,高速节时的滤波器和QRS波检测技术,相应地滤除了心电图(ECG)信号中的肌电、基线漂移和50 Hz工频等干扰,采用MT／BIH数据库对算法进行检验,达到了理想的效果．液晶显示模块LCD用于ECG和RESP信号的实时的现场图形的显示、预测、预报和主要心电和呼吸参数的数字显示．     

心率变异性与驾驶疲劳相关性研究

为获取与驾驶疲劳程度相关性较高的、可以量化的、客观的心电指标,对10名成年男性司机在驾驶仿真平台上进行心率变异性(HRV)检测与眼动跟踪同步实验研究.对HRV信号指标与评估疲劳的客观指标——PER-CLOSp80值进行相关性分析.结果表明,在HRV信号的线性指标中,表征交感-副交感神经张力平衡状态的频谱低频与高频部分比值与PERCLOSp80值的相关程度最大,皮尔逊相关系数达到0.728,可以作为实时监测驾驶疲劳的量化心电指标.为进一步解释HRV信号的混沌特性,采用非线性动力学方法进行R-R间期C0复杂度计算,该非线性指标与疲劳累积过程相关,可以用来衡量驾驶员在遇到应急危险状况下的控制能力.     

基于双正交小波的ECG信号自适应压缩编码算法

提出1种基于Bior4.4双正交小波的ECG信号压缩算法,在频率域上对小波系数进行连续分割,采用自适应的十进制至二进制数据格式转换机制来编码小波系数.从MIT-BIH数据库中选择8种不同的ECG信号作为测试数据,算法的平均均方根误差比(PRD)在0.05%～4.70%之间,平均压缩率(CR)在1.5∶1～33∶1之间.实验结果表明本算法具有压缩率高、计算复杂度低、编码速度快的特点.     

基于奇异值正交分解ECG信号的重建

ECG经奇异值正交分解后,将信号分解到信号空间和噪声空间中。利用分解后的信号空间来进行信号的重建,以达到消噪的目的。利用重建后的信号,对ECG中的ST波段和R点的检测结果进行了分析。     

一种基于奇异值分解的ECG噪声处理算法

介绍了一种在标准12导联心电图中消除噪声信号的正交化方法。使用一种基于奇异值分解(SVD)的算法,将信号分解为两个时正交的子空间即一个包含了ECG信号,另一个则包含了人工噪声,诸如基线漂移(Bw)和肌电信号(EMG),这种方法利用了存在于12导联心电图中的冗余。在完整丢失信道的重建方面该方法也适用。最后,给出了这种方法的在线实现。     

心电信号处理中滤波器设计的研究

由体表电极(胸导联或肢导联)检测到的ECG心电信号常有不同的干扰,为了得到不失真的原始心电信号,在诊断分析前要进行必要的预处理--滤波.详细介绍了在处理动态心电图系统记录的ECG信号中各种滤波器的设计,包括去除各种噪声的的低通、高通、带阻滤波器以及一次性滤波器.     

基于非多余采样编码法的一种改进的预测器算法的研究

预测器算法是信号压缩方法中较为常用的一种非多余采样编码方法,广泛应用于ECG信号实时压缩.针对预测器算法重构波形有较大误差的缺点,提出一种改进的预测器算法,通过自适应调整容限带宽,不仅能有效的对ECG信号进行压缩,同时很好地提高了误差控制能力.     

瓦楞纸板生产线机械故障振动检测

提出一种利用单载波技术进行克王振动检测的方法,较好地解决了传感器检测信号与信号分析处理器之间的信号传输问题,实现了瓦楞纸板生产线等普通大型中低速旋转机械的故障诊断。     

驾驶疲劳状态波动性特征的识别方法

针对疲劳状态变化的波动性特征,基于心率变异性指标构建了一种驾驶疲劳状态识别方法.以驾驶行为绩效为疲劳客观测评指标,给出了适应疲劳波动性特征的驾驶疲劳分级方法.以心率变异性的3项时域指标、5项频域指标为特征因子构建驾驶疲劳识别特征向量,结合支持向量机提出了一种适应小样本的驾驶疲劳状态识别模型.采用10名驾驶员连续4 h的驾驶行为绩效与心电数据,对模型方法予以了测试.测试结果表明:10名驾驶员1级、2级疲劳状态的正确识别率介于70%~82%,平均正确识别率为75%.     

基于BMD101的心率变异性分析系统设计

心率变异性分析在临床应用上发挥着重要的作用。针对现有心率变异性分析系统体积庞大、功耗较高、价格昂贵等问题,设计了一种基于高集成度心电信号检测和处理片上设备BMD101模块的心率变异性分析系统。首先通过BMD101模块采集人体心电信号,并转化成数字信号,然后通过串口送给计算机处理。计算机首先对心电数据进行预处理,提取出RR间期数据,然后进行时域和频域分析,获得所需要的心率变异性主要参数。实际测试结果表明:本系统采集的心电信号准确、稳定、噪声少,时域频域分析结果准确、可靠,且系统功耗低、体积小,能够实现基本的心率变异性分析功能,可满足临床便携式心率变异性分析设备的需求。     

利用外装式扭矩传感器在线检测钻削刀具的磨损与破损

分析了钻削刀具磨损与破损对扭矩信号的影响；介绍了一种新研制的外装式扭矩传感器；通过实验证明了用扭矩信号在线检测钻削刀具磨损与破损的可行性。     

与计算机接口的磁参仪预处理电路研究

研究计算机与磁性参数测试仪接口的预处理电路，针对磁参仪的结构特点和测试要求，对各路信号处理作了实质性的分析。     

适合于HRV信号的谱估计法

介绍了几种谱估计方法，通过几种方法的比较选定了适合于ＨＲＶ信号的谱估计法，并以实例说明了它的有效性。     

调度用数字录音系统中的语音压缩技术

论述了计算机数字录音技术中的语音压缩算法—SB-ADPCM(Sub Band-Adaptive Differential Pulse Code Modulation)方法。着重阐述了编码、解码原理,收发QMF,自适应量化及信号重构。应用该算法实现的智能数字录音系统已广泛用于调度行业中。     

圆染色在交通信号灯相位优化设计中的应用

通过引入图论中“最大独立集”、“圆染色”、“圆色数”的概念,将其运用于城市路口交通信号灯最优相位个数的最优相位设计上,并将交通信号灯最优相位归结为其交通流模型图的圆色数.在这篇文章中,根据实际生活中常见四、五交叉路口的各种交通状况,由车流的冲突关系给出交通流模型图并由圆染色的定义及一些已有的结论证明出这些图的圆色数.     

圆染色在交通信号灯相位优化设计中的应用

通过引入图论中“最大独立集”、“圆染色”、“圆色数”的概念，将其运用于城市路口交通信号灯最优相位个数的最优相位设计上，并将交通信号灯最优相位归结为其交通流模型图的圆色数．在这篇文章中，根据实际生活中常见四、五交叉路口的各种交通状况，由车流的冲突关系给出交通流模型图并由圆染色的定义及一些已有的结论证明出这些图的圆色数．     

DDBXYT－MC检测系统中光电信号的计算机实现

本文主要介绍了用ＰＺ－８０Ａ－ＰＩＯ实现ＤＤＢＸＹＴ光电信号的硬件电路、控制软件及提高信号精度的方法。分析、讨论了所实现信号在ＤＤＢＸＹＴ－ＭＣ系统上进行相对误差实验时结果的偏差情况。