基于MATLAB的FIR数字滤波器设计与仿真

数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分。数字滤波器分为有限脉冲响应数字滤波器(FIR)和无限脉冲响应数字滤波器(IIR)。介绍了利用窗函数设计FIR滤波器的方法，即根据给定的滤波器技术指标，确定有限长单位脉冲序列，通过选择滤波器的长度和窗函数，使其具有最窄宽度的主瓣和最小的旁瓣。并举例用MATLAB进行实现和仿真，指出基于Matlab环境下进行数字滤波器的设计简便易行。     

基于DSP—TMS320C5402的FIR数字滤波器设计

数字FIR滤波器广泛地应用于数字信号处理领域。主要介绍了通过改进算法,利用TMS320C5402芯片的丰富指令和自动溢出保护功能,采用窗函数法,借助MATLAB程序设计语言设计数字滤波器的方法。并通过分析FIR滤波器的结构,对FIR数字滤波器做了一定简化,使得在定点DSP芯片上容易实现。     

FIR数字滤波器的DSP实现

针对电力质量分析仪中的信号数字滤波处理部分,基于TMS320VC5402芯片的数字信号处理功能,采用窗函数法,借助MATLAB程序设计语言,设计了FIR数字滤波器,应用DSP汇编语言编程实现了该滤波器,实践证明,该滤波器准确度高、稳定性好,易于移植使用,具有较强的实用性与灵活性。     

利用谐波分析及Blackman窗设计FIR滤波器性能的改进

介绍了基于谐波分析改进利用Blackman窗设计FIR滤波器性能的计算过程,给出了设计步骤,总结了滤波器阶数计算等式。通过仿真实验,把其结果与用Blackman窗函数设计的滤波器的性能进行了比较,在滤波器阶数相同的条件下,在不同频率范围内,该方法比用Black-man窗设计的滤波器的阻带衰减大5~7dB以上,不仅过渡带宽依然变小,而且二者的通带波纹大小相差很小。实验证明,该方法可以显著提高用Blackman窗及其他窗函数所设计的滤波器的性能。     

基于FPGA的32阶FIR滤波器设计

研究了一种采用FPGA实现32阶FIR数字滤波器硬件电路方案;讨论了窗函数的选择、滤波器的结构以及系数量化问题;研究了FIR滤波器的FPGA实现,各模块的设计以及如何优化硬件资源,提高运行速度等问题.实验结果表明了该方法的有效性.     

基于MATLAB的FIR数字滤波器的设计

FIR数字滤波器是数字滤波器系统中常见的滤波器,本文介绍通过采用频率抽样设计法来设计FIR数字滤波器,利用MATLAB语言的强大功能和在数字滤波器设计上具有的独特优势完成设计中的计算与图形的绘制。对所设计的低通滤波器的仿真和频率特性分析表明,利用MATLAB来设计数字滤波器简单、方便。     

基于免疫算法和窗函数的FIR滤波器设计

本文利用一系列离散于0-1之间的权值作为窗函数来设计FIR滤波器。根据预期的滤波特性设计要求，建立了窗函数的优化模型，并利用免疫算法求解其优化解。所得的窗使对应滤波器较好的满足了频率特性指标。仿真实验结果表明了本方法的有效性。     

振动信号处理的时频域方法

针对振动信号处理,采用窗函数法设计有限冲激响应(Finite Impulse Rseponse,简称FIR)数字滤波器,并基于快速傅里叶变换(Fast Fouier Transorm,简称FFT)算法来说明振动信号的基本处理方法—时频域处理方法,并用MATLAB进行仿真,结果表明,所提出的设计及算法简洁,易于实现,其可行性强.     

数字滤波语音信号除噪设计

利用Matlab仿真软件设计一个FIR数字滤波器,将掺杂在语音信号中的高频噪音消除,并分析比较消除高频噪音前后语音信号的时域和频域特性。仿真结果表明,通过窗函数法设计的FIR数字滤波器可以有效地抑制带外噪声,提高话音质量,对实现语音信号的处理具有一定的实用价值。     

基于FIR滤波器的冲激引信谐波噪声消除方法

由于基于取样积分器的冲激引信其接收机输出的谐波噪声能够通过中频滤波电路,导致超宽带回波信号被淹没。分析了采用矩形窗函数法设计的FIR多带阻数字滤波器,并用此滤波器消除谐波噪声。仿真验证了该FIR滤波器使平均信噪比提升了4.1d B以上,可有效消除谐波噪声所带来的不利影响,提高冲激引信定炸精度。     

基于窗函数的FIR滤波器的设计

文章主要阐述了FIR算法的基本原理,推导了其中所有的重要公式,并且对几种窗函数做了比较,阐明了加窗函数对结果的影响。在这里还给出了实现FIR算法的结构图。介绍了几种常用滤波窗函数的特点,给出了包络图和幅度响应图。在分析了各种滤波之后,我们决定选用海明窗,并且给出了滤波效果图形。     

三维非分离型有限长冲击响应滤波器组的设计

提出了一种新的三维非分离线性相位二通道并具有完全重构的有限长冲击响应滤波器组的设计方法,与McClellan变换采用频率变换不同的是该方法是利用变量代换方法。通过调整一维窗函数的参数和传递函数可以灵活地控制三维滤波器的频率特性。最后给出了几个设计实例。     

基于神经网络的FIR滤波器设计与应用

本文介绍了基于神经网络的FIR滤波器的设计方法 ,给出了神经网络的训练算法 ,并利用该设计方法构造了一个 5 0Hz带阻滤波器 ,与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比 ,发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通带阻带无过冲无波动 ,具有更好的性能 .最后将这两种滤波器作用于受噪声污染的脑电信号 ,并给出了实验结果     

双通带数字滤波器优化设计研究

提出了一种基于BP算法的正弦基函数神经网络模型及算法的收敛条件,研究了该神经网络算法与FIR线性相位滤波器幅频特性的关系,给出了高阶双通带滤波器的优化设计实例.计算机仿真结果表明,该神经网络算法不仅是有效的,而且是高效的.与传统的窗口函数法和雷米兹优化设计方法相比,其优化设计方法不需要计算矩阵的逆,因而克服了雷米兹优化设计方法求高阶矩阵逆的困难.     

心电信号工频干扰陷波器的设计与实现

为了使心电监护装置便携化、低成本,以C8051F362为核心处理器,利用窗函数法设计FIR型滤波器。借助Matlab仿真平台,设计了30 Hz低通滤波器和40 Hz低通滤波器,并将二者级联组合为一个50 Hz陷波器,再采用试探法和零、极点调整法对陷波器的滤波系数进行调整,使其满足心电滤波要求,并能移植到C8051F362单片机上。以MIT-BIH数据库中的多段心电信号为数据源,对本陷波器进行测试,测试结果证明了本算法的有效性和优越性。     

基于FPGA对称型FIR滤波器的设计与实现

在基于FPGA的对称型FIR数字滤波器设计中,为了提高速度和运行效率,提出了使用线性相位结构和加法树乘法器的方法,并利用Altera公司的FPGA开发软件QuartusⅡ进行仿真实现.实验结果表明,该方法和传统的移位相加乘法器和直接结构的FIR滤波器相比,这种方式在性能上有着明显的优势,具有使用逻辑单元少,执行效率高的特点.可以在以后的设计中作为子模块使用.