梯图的邻点可区别均匀Ⅰ-全染色

图的邻点可区别Ⅰ-全染色是指对图的顶点和边染色,使得任意相邻两个顶点的颜色不同,任意相邻两条边的颜色不同,且对任意两个相邻顶点u,v,有C(u)≠C(v),C(u)指该顶点的颜色以及与该点相关联的全体边的颜色构成的集合.图的邻点可区别Ⅰ-全染色如果使得任意两种颜色所染元素数目相差不超过1,则称该染色法为图的邻点可区别均匀Ⅰ-全染色,其所用最少染色数称为图的邻点可区别均匀Ⅰ-全色数.讨论了梯图L_n的邻点可区别均匀Ⅰ-全染色问题,根据该类图的结构性质通过构造有序颜色组,运用循环染色法结合色调整技术,给出它们的邻点可区别均匀Ⅰ-全染色方法,从而有效地确定了其邻点可区别均匀Ⅰ-全色数.     

应用思维进化计算求解顶点着色问题

应用思维进化计算求解顶点着色问题，给出求解给定图的色数、最小着色的算法。介绍了顶点着色问题的编码与解码方法、特征、信息矩阵的概念，从而应用思维进化计算的趋同和异化求解该问题。实验结果表明该算法是求解顶点着色问题的一种新的有效算法。     

一类外平面图的邻点可区别全染色

为了解决图的邻点可区别全染色问题中一个图的色数算法问题,以外平面图的结构研究为基础,采用分析法和数学归纳法,对一类外平面图的邻点可区别全染色问题进行了研究,并得到了它的邻点可区别全色数.     

一种新的色对策和对策染色数

介绍了一种新的色对策Ⅱ和对策染色数Ⅱ,比较了两种色对策的差异,讨论了图Ｇ的色对策Ⅱ的性质,对这种图的新不变量,利用顶点标号方法,给出获胜策略,对几种特殊图类进行了讨论,分别确定了路图的新不变量,利用顶点标号方法,给出获胜策略,对几种特殊图类进行了讨论,分别确定了路图及补图、圈图Ｃn及与圈有关的图的对策色数Ⅱ。     

两类特殊的k重Mycielski图的邻点强可区别E-全染色

对简单图G,如果图G存在一个染色法f,使得任意两个相邻的顶点染不同的颜色,任意一条边与其关联的点染不同的颜色,任意两个相邻点的色集合不同,其中每个点的色集合包含该点及其关联边和相邻点的颜色,则称该染色法f为G的邻点强可区别E-全染色,且称所用最小的颜色数为图G的邻点强可区别E-全色数。本文应用反证法和构造染色函数法研究了路和圈的距离为3的k重Mycielski图的邻点强可区别E-全染色,并得出了其邻点强可区别E-全色数。     

图的色数问题研究（续）

进一步研究发现,“图的色数问题研究”一文中的“算法”,实际上是构造图的着色方案的一种算法,也可能得到图的色数,也可能是一种近优值。为了完善该算法,在对不同的最大独立点集进行比较分析后,归纳出存在有多个最大独立点集时,从中选取色数分块的选优准则,并对最大独立点集的有关性质定理作了证明,从而使图的色数算法得以完善。     

图中点对偶的几个着色定理及算法

探讨了简单图Ｇ＝（Ｎ，Ｅ）中不邻接点的着色问题，给出连通的简单图中，点对偶在ｒ（Ｇ）＝ｋ）着色中为同色和异色的性质，色数的存在区间等，提出了求简单图色数的一种较有效的算法。     

图的星色数的两个结果

图G的星染色是图G的正常点染色,使得图G中没有长为3的路2-染色.通过应用概率方法中的非对称局部引理,证明了任一最大度为Δ的图的星色数χs（G）≤48Δ3.通过应用第一矩量原理和Markov不等式,证明了对任一有n个顶点的最大度为Δ的图G,其星色数χs（G）≤nΔ.     

求图的最小顶点覆盖集的一个近似算法

已有的求图的最小顶点覆盖集近似算法或者近似比较高,或者为降低时间复杂度限制了图的规模.根据顶点的度分析了图的局部结构特征,提出了悬挂链、封闭链和稠部等重要概念,并在这些概念的基础上提出了相应的3个伪最小覆盖点选取启发式策略.运用这些伪最小覆盖点选取启发式策略设计了一个近似算法.该算法不限制图的规模,时间复杂度为O(|V|2),近似比为4/3,接近已知的可能的近似比下界1.1666,低于2005年认为最低的近似比1.361.与同类算法相比,该算法设计思路清晰,容易理解,易于编程实现,执行效果好,是图的最小顶点覆盖集问题的近似算法的一个重要补充.     

围长为4的无7-和8-圈的平面图的3-选色

图G的选色数,记为XL(G),定义为最小的自然数k,使得满足:对任一顶点给定k种颜色的列表,且染色时每个顶点的颜色只能从自身的颜色列表中选择时,总存在图G顶点的一个正常着色.文章证明了每个围长至少为4且不含7-圈和8-圈的平面图是3-可选择的.