布尔代数上的直觉Fuzzy同余关系

引入了布尔代数上的直觉Fuzzy同余关系的概念,讨论了布尔代数上的直觉Fuzzy同余关系与布尔代数的直觉Fuzzy子代数(直觉Fuzzy理想)之间的关系,以及布尔代数上的直觉Fuzzy同余关系在布尔代数同态下的象和逆象,并给出了商布尔代数的同构定理。     

一类幂等半环对分配格的刻画

研究了一类可表示为分配格的幂等半环,即加法半群为半格的乘法带半环;通过Green-D关系,得到了加法群为半格的乘法带半环的若干性质;证明了如果半环S的加法半群是半格,则S是乘法带半环当且仅当S是分配格;从而获得分配格结构的一种刻画。     

拟正则半环上的skew-环同余

利用半环的满的、自共轭的闭理想给出了加法半群是拟正则半群的半环上的skew-环同余的一种刻画．类似于环中理想和同余对应关系,给出了拟正则半环上的skew-环同余和一类特殊理想的一一对应关系．     

格上的Fuzzy理想与Fuzzy同余关系

一些学者已对格上的Fuzzy理想与Fuzzy同余关系进行了研究^[1-5],本文进行了进一步的研究并得出了若干重要的结论。     

Fuzzy逆映射及其性质

本文定义了Fuzzy逆映射。讨论了Fuzzy逆映射的Fuzzy单射、Fuzzy连续、Fuzzy满射,并研究了f与其fuzzy逆映射f~(-1)之间合成后的Fuzzy单射、Fuzzy连续、Fuzzy满射等性质。     

Fuzzy同余关系

本文讨论了半群、群X上的Fuzzy同余关系,导出了Fuzzy同余类半群X/(?),讨论了由Fuzzy同余关系诱导出的Fuzzy子半群,Fuzzy理想,Fuzzy子独异点和正规Fuzzy子群:还特别讨论了群上Fuzzy同余类在Delaca和Zadeh意义下的势,最后讨论了群上Fuzzy同余关系和正规Fuzzy子群的彼此确定.     

关于Fuzzy测度自连续性几个重要性质的证明

Fuzzy测度是研究Fuzzy泛函的基础。M．Sugeno提出了Fuzzy测度的定义，文献[2—4]研究了Fuzzy测度的相关内容，并在Fuzzy测度定义的基础上，给出了Fuzzy测度自连续性的重要性质。在上述文献基础上，相应地证明了Fuzzy测度自连续性的几个重要性质。     

布尔代数的Fuzzy子代数的直积

讨论了布尔代数的Fuzzy子代数的直积的一些性质;给出了直积布尔代数的Fuzzy子代数可分解为两个Fuzzy子代数的直积的充要条件;并且讨论了Fuzzy商布尔代数的直积特征。     

Fuzzy赋准范线性空间及若干性质

本文给出了Fuzzy赋准范数性空间的定义,并研究了一些性质,证明了Fuzzy赋准范线性空间是Fuzzy度量空间.     

N（2，2，0）代数的一个商代数

在N（2，2，0）代数S中引入了一个同余关系－，从而建立了商代数S／－，并讨论了自然同态π的性质。     

模糊关系的运算与其传递闭包算子

通过模糊关系的相关性质,探讨了模糊关系乘积运算的性质,得出模糊关系组成的集合空间的数学结构分别是幺半群、序半群及格;然后探讨了模糊等价关系、模糊关系传递闭包算子的相关性质及它们之间的关系.     

模糊同余关系下的模糊粗糙群

给出了在模糊同余关系下模糊粗糙群的上、下近似的定义,应用模糊同余关系的截集的一些性质,研究了模糊同余下粗糙群的性质.     

基于直觉Fuzzy关系的综合决策

借助K .Atanassov提出的直觉Fuzzy集 ,推广原有的Fuzzy综合决策模型 ,给出基于直觉Fuzzy关系的综合决策模型 .该模型有望在实际中得到更广泛的应用     

模糊关系各种性质的迹的刻画

在Fodor对模糊关系的迹的研究成果的基础上,进一步研究了用模糊关系的S-强完全性和T-S-Ferrers关系.讨论了当模糊关系满足某些特定的条件时,模糊关系与它的迹之间的等价关系以及一些结论,从而补充了Fodor的关于模糊关系的迹的研究结果.     

GIS中模糊区域拓扑关系形式化描述

空间区域的拓扑关系是G IS中空间要素间最基本也是最重要的关系之一,空间区域被抽象概括为G IS中的空间目标时不可避免地会带有模糊性.为了描述模糊区域间的拓扑关系,在四交差模型基础上,利用Rough集这个强大的数学工具构建了适合于描述确定与模糊区域或两个模糊区域间拓扑空间关系的形式化模型.     

在外部参考框架下的空间关系自然语言描述

为了自动构建在外部参考框架下图像中对象间空间关系的描述,基于空间方向关系形式化模型四叉树直方图模型,采用基于四叉树直方图的模糊空间方向关系判断方法,建立了基于模糊规则的空间方向关系词、程度修饰词和距离关系词的选取方法,最终生成类似人的空间关系自然语言描述.人工图形与真实图片的实验结果表明该方法是适用的.     

基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法

为了解决主数据集成、web数据集成中的真值发现问题,提出了一种基于模糊偏序关系支持度计算模型的真值发现算法(FA-SDCM)。针对已有算法中,以描述相似度替代描述支持度进行计算,忽视了描述所含真值信息的不对称性问题,在分析描述本身特性的基础上,提出了描述蕴含概念,定义了基于模糊偏序关系的支持度计算模型,较好地解决了描述所含真值信息的不对称性问题。在考虑了数据源可信度及描述之间支持度对真值发现影响的基础上,基于迭代思想,提出了FA-SDCM算法。在Books-Authors数据集上进行实验,结果表明FA-SDCM算法比Vote算法与TruthFinder算法具有更高的准确率。     

基于特征智能参数化的数控机床主轴组件的CAD系统

介绍了一个基于特殊智能参数化的数控机床主轴组件ＣＡＤ系统,该系统在自动识别与提取图形特征关系格约束关系基础上,进行数控机床主轴组件的智能参数化设计,并建立了一个实用的参数化ＣＡＤ系统。     

我国政府与非政府组织关系的多样性——基于三个个案的理论考察

从概念与实在的角度看,非政府组织在我国具有多样性的形态,因此,非政府组织与政府组织的关系也具有复杂多样性.这种多样性就体现在政府与不同类型的非政府组织的关系上,比如,官办非政府组织与政府组织的关系表现为一种从属性关系;草根非政府组织与政府组织的关系表现为一种互补性关系,而境内国外非政府组织与政府组织的关系则表现为一种合...     

基于MBR的主方向关系运算

针对主方向关系推理中的合成与取反运算,利用矩形代数及区间代数理论,提出了基于MBR(Minimum Bounding Rectangles)主方向关系与矩形代数关系相结合的新模型,利用矩形代数理论实现了基于物体MBR主方向关系的表述问题,同时给出了主方向关系推理中的基本运算,并证明了理论的正确性.通过将物体方向关系和矩形代数的有机结合,利用矩形代数良好的计算性质可以为以后的主方向空间推理以及一致性检验提供更为简便快捷的算法.