隐Markov模型的基本原理及其在基因识别中的应用

隐Markov模型(Hidden Markov model，HMM)用于基因识别研究是生物信息学研究的新领域，剪接位点的识别是基因识别中的一个重要环节。本文中作者主要介绍了隐Markov模型的基本原理，讨论了HMM在生物信息学中的应用以及HMM用于识别基因的模型。HMM用于识别剪接位点的实验结果表明，该方法可以很好的提取剪接位点附近保守序列的统计特征．对剪接位点的识别率达到90％以上。     

基于部件HMM级联的联机手写体汉字识别方法

为了对自由手写汉字进行有效地表征和识别,提出了一种识别自由手写体汉字的级联HMM方法,在部件HMM模型基础上将各模型按照统计概率连接,它扩展了HMM的模式描述方式,允许在级联模型上表征状态的跳跃、转移和驻留等。通过共享手写汉字部件模型来描述级联状态转移概率,可以更可靠地刻画自由手写体的行为特点。采用面向级联的Viterbi算法,无需做部件的分割和标注。通过一定条件下的对比实验训练与识别表明,该方法的第一候选识别率为87.89％,而基于分段HMM识别方法的第一候选识别率为86.17％,降低错误识别率12.4％。     

汉语部分实体的抽取模型

为了识别汉语实体,提出了利用模式匹配技术构造一个抽取模型。为了识别该模型的有效性,系统的测试语料采用Internet网上真实语料,语料全部来自新加坡联合早报,主要是新闻领域,经过开放测试,该系统识别实体召回率46．02％,准确率为52．94％。     

非特定人手语识别参数训练模型的改进及应用

在手语识别研究中,非特定人手语识别参数训练的样本缺乏影响了非特定人手语识别的识别率.区分性训练可以很好的弥补由于训练样本的缺乏对识别系统所造成的影响,能够提高非特定人手语识别的识别率.对区分性训练(DT)所改进的HMM参数训练模型(DT/HMM)做了全新的推导,获得了与HMM相一致齐全的DT/HMM的参数模型.在特定人识别系统上应用可区分性训练的h准则获取了h参数,将该齐全的DT/HMM的参数训练模型和h参数,应用于大词汇量的非特定人手语识别当中,加入主观经验后的非注册易混词集EXP 与MLE和EBW的非注册易混词集相比,平均识别率分别提高了10.65%和9.55%.     

基于皮肤模板和改进HMM的自动人脸识别系统

介绍一种基于隐马尔可夫模型(hidden Markov module,HMM)的人脸识别系统,该系统对人脸采用普通网络摄像头实时检测,通过皮肤模型进行背景去除,并用改进后的HMM算法进行识别. 实验结果表明,改进后的HMM算法能提高原HMM算法的准确率,采用皮肤模板对检测到的人脸进行精确定位后,进一步提高了识别算法的准确度.     

基于HMM/ANN混合模型的带噪语音识别

对于含噪语音信号的有效特征提取是语音识别至关重要的一步.该文提出了利用小波调制尺度对语音进行特征提取,结合隐马尔可夫和人工神经网络混合模型进行识别的方法,可进一步反映语音信号的动态特性、增强抗干扰能力和提高识别率.实验证明,该模型适合于对噪声背景下的语音进行识别,同传统的HMM模型相比,具有更好的抗噪鲁棒性,在信噪比较低情况下,识别率比传统的HMM模型有明显的提高.     

混合抗噪语音识别模型的设计与仿真

为解决语音识别过程中的抗噪声及抗干扰问题,提高系统的识别精度,利用隐马尔可夫模型HMM优异的时序建模能力及小波变换可以对信号进行多尺度分析并有效提取信号的局部信息的特点,建立了混合语音识别模型.考虑到在语音信号识别过程中信号的非平稳性,采用并行的识别方法分别获取分类信息,根据混合模型的识别算法做出识别决策,减小了系统对环境的依赖性,提高了其自适应能力.仿真实验结果表明,混合模型识别结果比单一HMM模型或小波模型识别结果更佳,提高了整体的识别速度和识别率.     

混合抗噪语音识别模型的设计与仿真

为解决语音识别过程中的抗噪声及抗干扰问题,提高系统的识别精度,利用隐马尔可夫模型HMM优异的时序建模能力及小波变换可以对信号进行多尺度分析并有效提取信号的局部信息的特点,建立了混合语音识别模型.考虑到在语音信号识别过程中信号的非平稳性,采用并行的识别方法分别获取分类信息,根据混合模型的识别算法做出识别决策,减小了系统对环境的依赖性,提高了其自适应能力.仿真实验结果表明,混合模型识别结果比单一HMM模型或小波模型识别结果更佳,提高了整体的识别速度和识别率.     

基于Kinect深度信息的动态手势识别

针对复杂动态手势识别问题,本文首先通过体感传感器Kinect获取人体深度图像,利用阈值分割法分割出手势深度图像,然后建立由隐马尔可夫模型(HMM)和模糊神经网络(FNN)相结合的HMM-FNN模型进行动态手势识别。本文的动态手势主要是针对虚拟变电站中对设备的常用操作手势来进行人机交互研究的。HMM-FNN模型将复杂动态手势特征分解为三个子特征序列,分别建立HMM模型,然后进行模糊推理对手势进行分类识别。经实验验证,HMM-FNN模型能快速有效识别复杂动态手势,且鲁棒性强,识别效果明显优于HMM模型。     

利用隐马尔科夫模型识别蛋白质折叠类型

以70种蛋白质折叠为研究对象,对每种折叠,选择序列同一性小于25%、样本量大于3的代表性蛋白质为训练集,采用机器和人工结合的办法进行结构比对,产生序列排比,经过训练得到了适合每种折叠的概形隐马尔科夫模型(profile HMM)用于该折叠类型的识别.对Astral1.65中的9 505个蛋白质结构域样本进行单模型识别,平均敏感性和特异性分别为91.93%和99.95%,Matthew相关系数为0.87.在折叠类型水平上,与Pfam和SUPERFAMILY单纯使用序列比对构建的HMM相比,所用模型数量显著减少,仍然保持很高的识别效果.结果表明:对序列相似度很低但具有相同折叠类型的蛋白质,可以通过引入结构比对的方法建立统一的HMM模型,实现高准确率的折叠类型识别.     

基于遗传算法的高速公路旅游指引标志的定量化设置方法

针对复杂路网条件下旅游指引标志设置缺乏理论支撑的问题,选取旅游景区的等级、游客吸引量、面积与高速公路出口至景区的行驶时间作为其指引需求的影响因素,应用灰色变权聚类理论建立了旅游景区的指引需求层次划分算法。与以往仅根据等级划分旅游景区指引重要性的方法相比,所提出的方法综合考虑了景区的交通吸引功能,更符合驾驶员的指引需求。以诱导效果最优为优化目标,考虑高速公路旅游指引标志的总量约束、高速公路出口至旅游景区的路径约束、所有景区在高速公路出口均至少被诱导一次的条件约束,构建数学模型并利用遗传算法求解,从而确定旅游指引标志最优布设方案。     

杭州西湖风景名胜区客流波动特征及景点发展模式划分

基于2009—2019年杭州西湖风景名胜区主要收费景点的月度客流数据,运用小波分析、相关分析、聚类分析法探讨景点客流周期波动特征及景点间客流的相关性,在此基础上划分其发展模式. 研究发现:主要收费景点的客流量差异显著且呈现出不同的峰值结构,在旅游者闲暇时间、黄金周效应、民俗文化等社会因素和气候等自然因素影响下的客流季节变化显著; 杭州西湖风景名胜区客流演变过程中存在4—5月尺度的自然季节性周期和8月尺度的体制季节性周期,16—19月尺度是自然、社会因素双重作用形成的年间周期,57—61月尺度周期则可能受经济周期、重大事件等影响; 根据景点感知度、景点类型、景点客流波动特征等,将主要收费景点的发展模式划分为4种类型:知名度主导型、热门景点辐射型、特色文化驱动型及“飞地式”发展模式.     

从语言功能角度解析旅游景点名称的结构成分和翻译方法

详细分析了几十个旅游景点名称的正式英文文本,研究剖析了景点名称的结构和基本成分,并在语言功能理论的指导下,归纳描写了主要语言功能传达过程中所采用的翻译方法,探讨了翻译过程中应采用的潜在规范。     

兰为媒，蝶舞花飞——泰山花样年华景区入口区景观概念方案

旅游景区入口区是景区展示形象,迎接游客的第一场景。除了全面配套的服务设施、明确的功能导视系统之外,特色鲜明的环境景观作为吸引游人驻足观赏、游览的重要组成部分,越来越受到人们的重视,泰山花样年华景区人口区景观概念设计方案,结合场地现状及景区特色,提出入口区景观设计主题“兰为媒,蝶舞花飞”,并将景区入口区划分为迎宾区和游览区,设计特色鲜明的游览路线和景点,使景区入口区既有人员导引的服务功能,又具有展示和参与功能,力图为景区营造一处优美的入口区景观。     

旅游景区吸引力的符号化策划方法及实案研究

随着旅游者对旅游景区认识的加深，旅游景区的吸引力会有一定程度的下降。因此旅游景区要获得再生能力就要在维持和加强原来吸引物的吸引力的同时，挖掘出新的旅游吸引。在国家级风景区重庆四面山的朝源谷景区，通过符号化过程策划达到了这一要求。     

基于ArcGIS和GD的河南省旅游景区 空间分异探究

基于地理探测器和ArcGIS空间分析法,根据文化和旅游政务网、河南省统计年鉴和地理空间数据云等给出的数据,对影响河南省旅游景区空间分异的因素进行了分析。研究结果表明：河南省旅游景区空间分布态势上由西南偏东北走向逐渐演化为西北偏东南走向,旅游景区空间分布的重心也由北部逐渐向南偏移;社会因素对旅游空间分布的影响力呈现波动变化;经济因素对旅游空间分布的影响力呈现持续增强的变化趋势;而自然因素影响力波动起伏相对较小。     

常州旅游景区公示语英语翻译存在问题及对策研究

通过对常州主要旅游景区公示语英文翻译情况的调查,发现公示语英语翻译中存在一些问题,究其原因,主要在于译者缺乏对翻译规范的学习,缺乏跨文化交际知识以及相关职能管理部门监督管理不到位。针对这些问题,提出规范常州旅游景区公示语英语翻译的对策。     

基于GIS的秦皇岛市旅游资源的空间分布研究

运用ArGIS10.0软件的空间分析功能,对秦皇岛市旅游资源的空间分布状况进行分析,首先以秦皇岛市7个县（区）级行政中心为点,建立点的缓冲区,分析秦皇岛市旅游景点相对于县（区）级行政中心的空间分布特征;以秦皇岛市区域内五条主要交通线路为线,建立线的缓冲区,分析秦皇岛市旅游景点相对于主要交通线路的空间分布特征。结果表明,秦皇岛市旅游资源具有以城市为中心呈“圈状”分布的特征和以主要交通线路为中心呈“带状”分布的特征。     

最短路问题在旅游线路优化中的应用

本文利用Floyd算法探究了最短路问题,经过Matlab实现后将其应用到旅游线路优化设计中。选取了甘肃及周边地区13个旅游景点,求得从任意景点出发到任意目的景点的最短路,以及途中必须给定两个景点的最短路问题。     

旅游景观内涵探析

阐释了景观、旅游景观和旅游资源的内涵.认为旅游景观是指对旅游者具有吸引力的,并能促使其进行旅游活动和产生愉悦体验的景观.