词义消歧和词义消歧评测简介

词义消歧是自然语言处理的基础研究之一。本文简要地介绍了词义消歧的研究目的、研究内容、研究方法（特别是基于机器学习的方法）和研究历程,以及当前词义消歧所面临的主要问题;接下来比较详细地介绍词义消歧相关的国际评测。最后对全文做出总结。     

基于卷积神经网络的词义消歧

为了提高词义消歧性能,提出了一种基于卷积神经网络的消歧方法.以歧义词为中心,向左右两侧连续扩展4个邻接词汇单元,选取其中的词形、词性和语义类作为消歧特征.以消歧特征为基础,使用卷积神经网络来确定歧义词的语义类别.利用SemEval-2007：Task#5的训练语料和哈尔滨工业大学语义标注语料来优化卷积神经网络.使用SemEval-2007：Task#5的测试语料来测试词义消歧分类器的性能,所提方法的消歧平均准确率有提高.实验结果表明,该方法在词义消歧中是可行的.     

基于WordNet的无导词义消歧方法

有导词义消歧机器学习方法由于需要大量人力进行词义标注,难以适用于大规模词义消歧任务.提出一种避免人工词义标注的无导消歧方法.该方法综合利用WordNet知识库中的多种知识源（包括：词义定义描述、使用实例、结构化语义关系、领域属性等）描述歧义词的词义信息,生成词义的“代表词汇集”和“领域代表词汇集”,结合词汇的词频分布信息和所处的上下文环境进行词义判定.利用通用测试集Senseval 3对6个典型的无导词义消歧方法进行开放实验,该方法取得平均正确率为49.93％的消歧结果.     

基于可拓学理论的汉语词义消歧

应用可拓学原理,对歧义词进行可拓分解、可拓置换等可拓变换,为歧义词的各个词义建立相应的可拓集合,利用可拓集合中义原词语从大规模语料中自动获取歧义词的语言信息,建立无指导的词义消歧模型.该方法克服了从无词义标注语料中获取词义消歧知识的难题.实验证明,该方法用于汉语的词义消歧切实可行,平均正确率达到90.16%.     

统计与神经网络相结合的词义消歧模型

介绍了一种基于BP神经网络和统计方法相结合的有导词义消歧模型，阐述了BP神经网络原理，通过对使用这种混合人工智能的消歧模型的可能性和优越性进行了讨论，最后通过试验发现实际和预测结果的误差并不随着试验迭代次数而递减，而是实际误差随着次数的增加在零的附近呈现波动状态，即使用很少的迭代次数也可以得到比较好的结果。     

中值滤波技术在快速阴影恢复算法中的应用

基于中值滤波技术,对TSAI提出的阴影恢复算法(SFS)进行了改进.对原来算法叠代求得的高度值进行二维中值滤波,大大减少了达到同样的光滑系数所需的叠代求解次数.在分析中值滤波模版选择对滤波结果影响的基础上,提出了一种采用递减模版进行多次滤波的方法, 对实际含噪图片的重建结果验证了改进算法在提高耐噪性和改善表面光滑程度方面的有效性.结果表明,采用递减模版进行多次滤波可以更好的改进重建表面的光滑性和准确性,采用改进算法可以明显减少叠代次数.     

基于支持向量机的随机聚焦搜索算法优化冲压成形工艺

针对板料冲压成形工艺优化问题,研究了一种新的优化设计方法。采用支持向量机(support vector ma-chine,SVM)构建工艺参数与成形质量之间的多元非线性回归函数模型,在此基础上将一种新的群集智能算法,即随机聚焦搜索(stochastic focusing search,SFS)算法应用于冲压成形工艺参数寻优,以达到优化成形质量的目的。结合盒形件拉深实验证明,SVM在小样本条件下学习后所构建的非线性拟合精度比神经网络具有优势,表明了SVM具有更好的泛化性能。在SVM模型基础上应用SFS算法对板料冲压成形的工艺参数进行优化,将优化后的工艺参数进行实验验证,结果表明可获得较好的成形质量,说明了该优化方法具有较好的精确度和有效性,有一定的工程实用价值。     

一种快速的特征选择框架和方法

针对特征选择过程中准确率和计算效率不平衡问题,提出了一种快速特征选择框架（FFFS）.基于该框架,使用最小冗余最大相关方法（MRMR）选择候选特征,借助序列前向选择方法（SFS）验证性能,并通过限定迭代次数提高计算性能.与MRMR、SFS和混合序列浮动前向选择算法（FDHSFFS）的对比实验结果表明,提出的快速特征选择算法MRMR-SFS能在预测准确率和计算效率之间取得较好的平衡.     

Applying rough sets in word segmentation disambiguation based on maximum entropy model

Wordisalogicalsemanticandsyntacticunitinnaturallanguage.UnlikeEnglish,thereisneitherde limitertomarkwordboundariesnorexplicitdefinition ofwordsinChinese.WordsegmentationtransformsChinesecharacterstringintowordsequence.Asapre requisitepartofPOStagging,parserandotherdeeply processing,earlyerrorinsegmentationwillalwayscas cadethroughthechain,causingthewholesentenceer rorinthefinaloutputs,suchasMachineTranslation,InformationExtractionandtheQuestionandAnswer(QA)System.Thoughwordsegmentationha…     

灰度图像三维重构技术研究综述

介绍明暗恢复形状算法(Shape From Shading,SFS)的基本原理。从解算方法和光照模型的角度,分别总结和分析目前SFS算法所存在的主要问题。发现经典SFS算法解算复杂,对边界初始条件和约束条件过于依赖,而且因实际物体表面并不符合朗伯体光反射状况,故解算精度较差。强调光照模型对于SFS问题的重要性,给出下一步有待研究的新思路和新方向。     

根据形状类型信息由图像中的明暗变化获取物体的表面方向

研究一种专门用于SFS(由图像的明暗重构物体表面三维形状)结合其它辅助信息的条件下，提取光滑物体表面方向信息的SFS算法。物体表面上的曲面片按其方向曲率的符号组合分成4种类型：凸形、凹形、横向鞍形和纵向鞍形，以便于利用辅助信息加以实际判别。对应于这种分类方式，设计出相应的4种由明暗关系计算表面方向的算法基本算子。这种新算法在算子与表面类型相匹配的情况下，能够取得很好的结果。     

一种结合明暗信息和纹理信息的形状恢复算法

实际图像往往既包含明暗信息又包含纹理信息,为了更有效地利用这些信息进行形状恢复,研究了一种结合明暗信息和纹理信息的形状恢复算法,用SFS方法对图像中的明暗信息进行处理,然后用SFT方法对图像中纹理信息进行分析,并结合SFS方法的结果对形状进行恢复.最后给出了该方法对图像的恢复结果并进行了分析.实验结果证明,该算法的性能优于SFS算法和SFT算法.     

浅谈基于改进贝叶斯模型的词义消歧方法

词义消歧（WSD）一直是自然语言理解中的一个关键问题，该问题解决的好坏直接关系到自然语言处理中诸多应用问题的效果优劣。本文对大规模真实文本进行了词义消歧研究，采用了基于依存分析改进贝叶斯分类模型的有指导词义消歧方法。     

基于分形的真实感地形构造

基于分形理论，在OpenGL支持下构造出平滑地形框架，并为地表“量身定做”纹理，提出了纹理的快速生成算法，再结合光照、雾化、背景天空等技术，实现三维地形的真实感．     

鞋楦特征识别与数据光顺

光顺的数据是鞋楦曲面建模的基础,必须对测量得到的含有噪音成分的原始数据进行识别和光顺处理．本文分析了尖点的分布规律,给出了基于曲率的尖点识别方法,并得到了两种求解曲率的方法．针对尖点识别过程中尖点阉值大小的确定问题,提出了一种自动调整的阈值确定方法,提高了算法的效率,同时有效的避免了尖点的漏判和多判问题．在尖点识别的基础上,对鞋楦数据尖点曲线和截面曲线分别进行了最小二乘和多点求均值的光顺处理,得到符合要求的光顺的鞋楦数据．     

一种未知光源参数的明暗恢复形状方法

针对传统SFS(shape from shading)必须已知光源参数的缺陷，提出了一种新的使用神经网络恢复单幅未知光源参数环境中物体三维形状的方法。该算法利用前向神经网络的非线性映射能力，建立了物体表面形状和其对应的图像灰度值之间的非线性关系，所得权值可视为环境光源参数，由此得出反射图函数。基于该反射模型，物体表面高度值通过迭代的方法求得，并使用多分辨率分级实现SFS算法以减小算法复杂度。实验结果表明该算法对于无光源环境，能给出有效的恢复结果。相比传统算法，精度提高了约29％。     

超荧光光源中掺铒光子晶体光纤辐射效应

研究伽马辐射对基于掺铒光子晶体光纤超荧光光源输出特性的影响.对比基于掺铒光子晶体光纤和传统掺铒光纤超荧光光纤光源.分别将这两套光源的掺铒光纤部分置于伽马辐射环境中,研究不同辐射剂量对光源输出功率和平均波长的影响,测试辐射结束后光源的恢复情况.结果表明,两种掺铒光纤的辐射效应所引起的超荧光光纤光源性能退化基本相近,但相比传统掺铒光纤,掺铒光子晶体光纤具有更好的恢复特性,在空间领域应用具有潜在优势.     

基于明暗信息的胶囊内镜图像三维形状恢复

利用明暗恢复形状技术,将视频胶囊内镜二维图像的明暗信息重构小肠内腔表面的三维场景信息。针对传统的明暗恢复形状技术的约束条件,提出了一种针对胶囊内镜图像的预处理方法,利用预处理后的图像恢复出更为平滑的视觉场景,同时保留被检查对象的结构信息。基于临床数据的实验结果表明,三维形状恢复技术可以增强胶囊内镜视频的可读性,提高小肠疾病的诊断准确率。     

基于Kalman滤波的过程调节与质量监控方法

针对加工过程质量监控问题,提出了基于Kalman滤波原理的过程质量调节方法,推导了Grubbs调节模型和扩展Grubbs调节模型.应用能量原理和信噪比概念,给出了评定过程质量的平滑梯度指标函数及平滑处理方法,并利用该指标函数建立了过程调节与质量监控策略,解决了控制图不能直接参与过程质量调节的局限性.根据给出的过程调节准则,通过监控指标函数所处的阈值区间来确定是否介入或退出过程调节活动,从而避免可能出现的过调节或欠调节现象,实现与统计过程控制（SPC）方法的有效集成.模拟试验和实际应用结果表明,平滑梯度指标函数具有较高的过程质量评定能力,调节模型与质量监控方法是行之有效的.     

手背静脉识别的图像处理算法

提出了一种手背静脉图像的有效区域提取方法,在获得手背静脉图像的有效区域后,对图像进行增强和平滑处理,采用动态阈值分割算法对图像进行分割,对分割结果进行平滑细化和去除＂毛刺＂处理。仿真实验表明,该算法能够获得失真较小的静脉骨架。