基于灰关联分析的模糊聚类最优划分判定模型

在模糊聚类的模糊模式中，由于只已知样本中的部分样本，以及聚类中心选择的多样性，会得到多个聚类矩阵.如何进行最优划分的判定？针对这一问题，本文提出一个新的判定模型：根据灰色系统理论中灰关联度分析的思想，建立灰关联序模型，根据灰关联算法，判断样本代表性.若样本具有较好的代表性，则由其归纳计算得到最优划分矩阵.示例分析验证了该算法的可行性.本方法为最优划分矩阵的判定问题提供了一种新的研究工具和思路.将相关学科的研究方法与模糊集理论相结合，丰富了模糊集理论的方法体系.     

二型模糊系统在音频信号分类中的应用

针对数字音频信号分类问题提出了基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法,并在此基础上应用跳跃基因遗传算法对聚类得到的初始模糊模型进行优化,最后采用向量相似性测度准则对优化后的模糊规则集合进行简化,得到最终的模糊分类器模型。与传统的一型模糊集合相比,二型模糊集合可以掌控更多的不确定性信息。基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法对样本分布不均匀、结构不规则的样本集的聚类效果更精确。实例仿真结果对比显示,应用二型模糊C均值聚类算法的音频信号分类器比应用一型模糊C均值聚类算法的分类器得到的分类结果更准确。     

挖掘区间值关系数据库的模糊关联规则

应用关系数据的模糊C-均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集，提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法，在关系数据的模糊C-均值算法与部分聚集算法的基础上提出一种新的模糊聚类算法-关系数据的竞争聚集算法，并用它来划分数量型属性，由于关系数据的竞争聚集算法能得到优化的固定的聚类个数，因此能挖掘出优化的模糊关联规则。     

基于模糊划分的针织纱质量综合评价方法的研究

针对目前针织用纱质量没有统一评价标准的问题，应用CTT（Constant Tension Transport）测试系统，选取测试了几个有代表性的指标对纱线性能进行客观的综合评价．文章构建了样本隶属函数，用迭代的方法得到最优模糊划分系数，以最大隶属度原则对样本进行分类，最后应用F统计量和聚类有效性函数值来分别检验分类的合理性和聚类的有效性．这种模糊划分评价方法有效减少了人为因素的影响，为纱线的定量评价提供了方法．     

模糊灰色综合评价方法的构建及应用

目的将灰色理论与模糊评价结合起来,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法,对工程结构进行更加准确、有效的安全评价.方法利用灰色关联分析确定影响因素的权重系数;根据基于三角白化权函数的灰色评估,建立白化权函数;利用灰色聚类理论得到综合聚类系数矩阵,从而构造出模糊隶属度矩阵,再利用模糊算法评估结构安全;通过实例对方法进行证明.结果针对工程结构安全评价中专家评判信息的模糊与灰性,将灰色理论与模糊评价方法相结合,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法.结论运用模糊灰色评估方法对工程结构安全风险进行评价是可行的.     

基于微粒群优化算法的文本模糊聚类方法

针对模糊C-均值算法(FCM)具有局部最优问题和初值敏感性的缺陷,将微粒群优化算法应用于文本模糊聚类, 提出了基于微粒群优化算法的模糊C-均值算法PFCM．该算法首先采用实数编码方式对聚类原型进行编码,利用微粒群优化算法的全局搜索性能对初始聚类原型的选取进行指导,然后利用模糊C-均值算法进行聚类．使用算法PFCM对文本集合进行聚类实验,并用目标函数值和划分系数来判断模糊划分的效果,实验结果表明,与FCM相比,该算法具有较好的全局收敛性和较好的聚类结果．     

采用粒子滤波和模糊聚类法的非线性多目标跟踪

提出一种新的非线性多目标跟踪方法,用模糊聚类算法实现数据关联,采用粒子滤波实现对各目标的独立跟踪．首先利用最大熵模糊聚类对目标和观测数据进行关联,采用模糊隶属度重建多目标滤波中的联合关联概率矩阵．然后利用粒子滤波适于处理非线性问题的特点,通过联合关联信息,采用粒子滤波独立对各目标进行滤波,实现对目标状态的更新．最后,将该算法应用于多传感器多目标纯方位角跟踪．仿真结果表明,相比于联合概率数据关联算法及MEF-JPDAF,新算法具有更高的跟踪精度．     

心血管功能评价中的模糊识别方法

通过主成分加权分类法对样本进行初始聚类，在此基础上采用ＦｕｚｚｙＩＳＯＤＡＴＡ这种软划分方法，经过反复修改划分矩阵而得到最优分类，并取该结果的聚类中心作为标准模式建立隶属函数，对待分样本做出判别，针对１５０个样本，每人１２项指标的实测数据进行了实际计算，并对５０个新样本做出预报，结果相当令人满意。     

基于支持向量机的模糊回归估计

针对给定的大规模数据集的回归估计问题，提出基于支持向量机的模糊回归估计方法.该方法把复杂的数据集看作多个群体的混合，每个群体采用单一的回归模型进行描述，使得大规模数据集的回归估计问题变成了一个多模型估计问题.在此基础上把支持向量机与模糊C聚类结合起来得到基于支持向量机的模糊回归模型，并给出了实现该模型回归估计的算法.该方法对大规模的数据样本进行模糊C聚类，并回归估计各聚类的数据样本.数值仿真结果表明，该方法在聚类数据样本的同时能实现多个模型的回归估计，而且模糊隶属度的初始化影响要小于其他的模糊回归估计方法.     

一种构建分类系统的新方法

为了自动获取分类规则并构建高性能的分类系统，研究了一种新方法．应用模糊集软化数量型属性的划分边界，提出了模糊分类关联规则的挖掘算法，给出了基于模糊分类关联规则的分类系统构建方法．结果表明，基于模糊分类关联规则构建的分类系统具有较好的精度和可解释性．     

模糊极小圈的若干性质

通过研究模糊极小圈的性质,在模糊拟阵中定义了一种新的连通性,由这种连通性研究了一个闭模糊拟阵与其对偶模糊拟阵的秩函数的性质,给出了一个模糊拟阵为连通模糊拟阵的等价刻画。最后,研究了两个连通模糊拟阵的直和以及模糊连通分支的性质。     

Transfer theorems for fuzzy semi-groups

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｃｏｎｃｅｐｔｏｆｆｕｚｚｙｓｅｔｓｗａｓｆｉｒｓｔｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｂｙＺａ ｄｅｈｉｎ 1965[1] .Ｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｆｕｚｚｙａｌｇｅｂｒａｉｃｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓｗａｓｓｔａｒｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔｓｏｆｆｕｚｚｙｓｕｂ ｇｒｏｕｐｓａｎｄｆｕｚｚｙｉｄｅａｌｓｉｎｔｈｅｐｉｏｎｅｅｒｉｎｇｐａｐｅｒｏｆＲｏｓ ｅｎｆｅｌｄ[2 ] ｉｎ 1971.Ｉｎ 1975,ＮｅｇｏｉｔａａｎｄＲａｌｅｓｃｕ[3] ｃｏｎ ｓｉｄｅｒｅｄａｇｅ…     

Fuzzy同余关系

本文讨论了半群、群X上的Fuzzy同余关系,导出了Fuzzy同余类半群X/(?),讨论了由Fuzzy同余关系诱导出的Fuzzy子半群,Fuzzy理想,Fuzzy子独异点和正规Fuzzy子群:还特别讨论了群上Fuzzy同余类在Delaca和Zadeh意义下的势,最后讨论了群上Fuzzy同余关系和正规Fuzzy子群的彼此确定.     

Fuzzy逆映射及其性质

本文定义了Fuzzy逆映射。讨论了Fuzzy逆映射的Fuzzy单射、Fuzzy连续、Fuzzy满射,并研究了f与其fuzzy逆映射f~(-1)之间合成后的Fuzzy单射、Fuzzy连续、Fuzzy满射等性质。     

模糊综合评判理论与应用研究进展

首先对模糊综合评判方法在国内的理论与应用情况作了综述和评价。介绍了基于模糊矩阵、模糊积分的综合评判方法和其它类型的评判方法,并探讨了各种方法之间的联系;然后给出了有关模糊综合评判方法的其它研究方向及评判方法中有待解决的问题。最后介绍了作者在该领域的一些新成果。     

民用建筑工程的模糊评价

对民用建筑工程的定性评价，逐句取舍后，通过Ｆｕｚｚｙ映射换算成定量的评分，实现了曾被人们认为是不太可能的定量评价．该法有极大的通用性．几乎适用于所有以定性指标为主的评价对象．     

模糊优化设计在汽车工程中的应用

以模糊优化数学模型为理论基础，针对汽车工程中的有关模糊优化设计与分析作了简要论述。详细给出了汽车制动器、离合器、发动机等系统的设计中，模糊优化的适用范围。     

模糊domain的一个等价刻画定理(英文)

基于完备剩余格,借助于模糊Galois联络,给出了模糊domain更为细致的一个等价刻画定理,丰富了量化domain的理论知识.     

PLC模糊控制程序设计

首先介绍了模糊的概念以及模糊控制的原理,然后详细分析了模糊控制的算法,最后给出了PLC实现模糊控制的思路、方法及三菱FX系列PLC的具体程序。     

格上的Fuzzy理想与Fuzzy同余关系

一些学者已对格上的Fuzzy理想与Fuzzy同余关系进行了研究^[1-5],本文进行了进一步的研究并得出了若干重要的结论。