塑料制品成型过程自适应动态模型及其实时智能控制

构造了一个自适应动态模型,实现对注塑成型过程参数的实时智能控制,使产品成型总处于最优状态。作者基于一个优化的BP神经网络,建立一个计算质量指标的数学控制模型,并通过正交试验为自适应控制模型提供过程参数调整顺序的动态规则,通过研究专家知识为自适应控制模型提供过程参数调整方向的经验规则。该系统显著降低了废品率,实用性强。     

自动化电镀生产线温度总控系统设计

以统一监测、智能调控各镀槽内镀液的温度为原则,设计了自动化电镀生产线温度总控系统。介绍了温度总控系统的硬件构成,电源模块、温度采集模块和电磁阀控制模块的原理和功能,以及温度控制算法。温度总控系统通过总线方式获取各镀槽温度传感器采集的温度信号并将其传送至PC,PC利用基于BP神经网络的PID控制算法,给出动态优化的控制信号,从而实现统一检测、智能调控各镀槽内镀液的温度。     

橡胶硫化过程的仿人智能控制

针对硫化过程中橡胶制品性能和尺寸精度控制难的问题，分析了橡胶制品硫化成型的对象特性。认为橡胶硫化过程属于明显的不确定性过程，可选择无需数学模型的仿人智能控制作为系统的控制策略。应用工控机，在Windows操作系统上开发了控制系统，试验表明该系统的可用性、鲁棒性、稳定性和控制精度令人满意。     

电阻点焊质量监控技术研究进展

随着计算机技术和智能控制技术的发展,数理统计、计算机模拟和人工神经智能等先进方法已引入点焊的质量监控中,如何采用精确的控制方法来监控电阻焊过程,已经成为电阻焊质量监控研究的重点,综述了电阻点焊质量监控的现状和发展,并提出可靠性是当前重要的研究方向。     

复合肥装置的科学管理及过程控制优化

探讨了复合肥生产规模的大小对工艺控制的影响,运用现代数学软件Matlab对原料的最优的配合比进行了理论计算,同时运用质量管理的系统知识,分析了复合肥生产影响产品外在质量和内在质量的各个环节,对过程控制进行分析,从而更有效地做好复合肥的质量控制及生产管理工作.     

小型化CVD金刚石膜沉积设备控制系统研究

以新型的小型化CVD金刚石膜沉积设备为对象,设计了基于微控制器的集成控制系统,实现了对小型化设备无人看守状态下CVD金刚石膜的制备。阐述了采用混合信号SOC单片机C8051F020的系统硬件结构,实现了制备过程中各种物理量的实时采集。建立了基于模糊PID控制器混合算法的控制策略并对其进行优化。系统运用表明:该系统对沉积CVD金刚石的工艺参数控制精确,数据记录可靠,人机界面完善,系统能够长时间稳定运行,可以制备出高质量的CVD金刚石涂层。     

Intelligent control system for extractive distillation columns

We developed and implemented an intelligent control system to be used in an extractive distillation column that produces anhydrous ethanol using ethylene glycol as solvent. The concept of artificial neural networks (ANN) was used to predict new setpoints after disturbances, and proved to be a fast and feasible solution. The developed control system receives data from temperature, flowrate and composition measurements of the azeotrope feed, and the ANN estimates the new set-points of the controllers to maintain 99.5 mol% of ethanol at the top and less than 0.1mol% at the bottom; feed composition was also estimated using an ANN. All ANN were trained to provide output data corresponding to an optimized operating condition. The results showed that the intelligent control system can predict a new operating condition for any disturbance in the column feed and presented superior performance when compared with the control system without ANN.     

双馈风电机组网侧变流器优化PR控制策略

建立双馈风力发电系统网侧变流器的数学模型和基于电压电流双闭环控制策略系统.基于PI控制器的电压定向矢量控制策略虽然可以实现定子有功功率和无功功率的解耦控制,但是易受周围环境和线路参数变化的影响,在谐波抑制方面效果差.提出了优化的PR控制器,在该控制器和矢量控制结合的策略下,可省去电路中的耦合项和前馈补偿项,能够很好地实现定子功率的独立控制并保证系统的控制精度.仿真结果验证了所建立数学模型和控制方式的正确性.     

焦炉生产的智能控制与管理系统研究

为了提高焦炉的控制与管理水平,对焦炉生产的控管一体化进行了研究.首先建立了焦炉生产的控管一体化系统模型,然后研究了焦炉生产的加热控制和生产计划与调度.采用"间歇加热控制"与加热煤气流量调节相结合的控制方法,利用模糊复合控制建立焦炉加热智能控制策略和模型.根据智能控制策略,设计了焦炉加热模糊智能控制的结构和模型.应用动态规划和遗传算法对焦炉生产计划与调度进行了优化研究.最后将此系统应用于生产实际,实践运行表明:该系统能够实现焦炉生产的智能控制与管理,有效地提高了焦炭质量和降低了能耗.稳定了焦炉生产,具有很大的实用价值.     

六面顶金刚石压机液压系统压力及超高压优化控制

针对六面顶人造金刚石压机的复杂生产流程要求,设计开发了六面顶人造金刚石压机液压系统的计算机控制装置.其中液压系统压力控制部分采用外置模拟式PI调节器,可根据生产工序的要求自动优化控制器设定值;超高压控制部分采用智能预测与纯比例控制相结合的控制策略,明显提高了人造金刚石压机的液压控制精度.该控制装置已投入实际运行,在改善产品质量品级方面取得了显著的经济效益.     

基于免疫遗传算法-BP神经网络的主汽温控制

针对火电厂主汽温被控对象的不确定性及大延迟、大惯性及非线性等特点,设计一种基于免疫遗传算法、BP神经网络和RBF神经网络的智能PID控制系统.利用免疫遗传算法的全局搜索寻优能力和较好的收敛性优化神经网络的权值,同时利用BP网络对PID参数进行在线调整.仿真结果表明,该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系...     

典型大时变时滞系统神经网络模糊PID控制及应用

针对典型大时变时滞系统,设计了一种基于神经网络的模糊PID控制器.该控制器综合模糊逻辑、神经网络与PID调节的各自优点,既具有模糊控制简单和有效的非线性控制作用,又具有神经网络的学习和适应能力,同时还具备PID控制的广泛适应性.该控制器能实现系统参数大范围失配情况下的闭环鲁棒稳定,并使闭环系统达到设定值无静差跟踪及满意的动态性能.     

钢包底吹氩自动控制系统

介绍钢包吹氩原理及钢包底吹氩工艺和装置,采用S7-300PLC作为控制器,用模糊控制与PCM控制相结合,实现精确智能的流量控制。比较自动底吹氩装置与传统底吹氩方式的优缺点,并对自动底吹氩装置进行优化。     

System identification of steam pressure in a fire-tube boiler

A mathematical model that describes the dynamic behaviour of the steam pressure inside a fire-tube boiler has been obtained by using system identification techniques, due to the complexity of the first-principles-modelling of this process. A complete system identification procedure has been carried out, from experimental design to model validation using a laboratory-scale boiler and then ratified in an industrial-scale boiler. In both cases, the identified model is characterized by a second order linear ARMAX structure and time delay which describes with very high precision the steam pressure variation process. This model will be used for model-based control and prediction applications. The reported results show that system identification and model-based control have important roles to play in the management and intelligent use of available energetic resources.     

脱水污泥储存输送系统的优化设计

为解决污泥储存输送系统存在的破拱等问题,在分析现有污泥输送装置特点的基础上,利用自动起拱判断系统对新型滚动式滑架进行智能控制,从而优化储存输送系统.该系统能够有效地解决污泥起拱问题,滑架运行时间缩短30％以上,可对料位、有害气体和物料是否起拱进行检测.     

变电站智能安防辅助控制系统的开发与应用

介绍变电站智能辅助控制系统,采用双操作系统开发环境（应用UNIX操作系统实现IEC61850规约的数据传送,而人机界面部分采用Windows操作系统）,利用SCADA组态平台和视频监控软件,实现了变电站内各相关辅助系统之间的高度集成。     

铜件镀银生产线电机自动驱动系统设计

传统半自动电镀生产线在铜件表面镀银过程中,由于自动化程度较低,对各工艺环节的时间控制精度差,导致银镀层厚度、致密度、电导率和光亮度指标不稳定。设计一种铜件镀银生产线中直线电机自动驱动系统,首先设定不同的活化、浸银和电镀银等工序的时间,进行实验,提取不同时间下银镀层的厚度、电导率和光亮度指标;通过对比,选取各工序最优的控制时间,作为直线电机自动驱动系统硬件和参数设定的依据;软件流程采用智能PLC与单神经元控制相结合的算法,实现铜件表面镀银过程的自动化控制。实验证明,该设计系统能够精确的控制时间并精准定位,改善银镀层电导率和光亮度。     

乙烯装置裂解炉智能控制技术

以神经网络、模糊逻辑、专家系统等为代表的一类智能方法在许多领域得到了应用,由于借鉴了人类思维方式、方法,对研究对象先验知识要求少,使用灵活,为解决复杂控制系统的瓶颈提供了崭新的思路和方法。本文针对乙烯生产过程的关键操作单元——裂解炉,阐述了智能控制技术在乙烯装置中的设计思路和实施效果。工业现场的成功应用说明了智能控制技术在过程控制领域具有广阔的应用前景。     

强制循环蒸发系统线性自抗扰解耦控制的鲁棒设计

针对强制循环蒸发系统液位与出料密度两个回路的非线性耦合问题,提出了一种基于粒子群算法的线性定常自抗扰解耦控制设计。首先通过引入虚拟控制量,将对象解耦配置为两个单输入单输出子系统,并对每个回路设计降维线性扩张状态观测器。随后,对观测器动态线性化得到的近似积分器环节进行比例控制。最后,在可能的大工况内通过粒子群算法优化控制增益耦合矩阵和比例增益。该算法使用观测器估计并补偿动态耦合部分,降低了控制器对数学模型的依赖程度;使用粒子群算法优化定常控制增益矩阵,避免了实时测量出料温度,降低了对传感测量的要求,提高了可靠性并降低了实施难度。数学仿真结果表明该算法能有效地消除液位回路和出料密度回路的耦合作用,在大工况内具有很强的鲁棒性。     

面向CO2分离的膜-深冷耦合过程优化

二氧化碳的分离与纯化是当前的研究热点,而随着环保要求的提高,传统单一的分离手段难以满足行业要求,多种分离方法的集成逐渐得到研究者的重视。以整体煤气化联合循环发电系统（IGCC）流程中二氧化碳的分离与回收环节为例,在流程模拟的基础上,拟合出该体系状态方程的多项式形式。进一步,构建耦合膜-闪蒸超结构数学模型,在设定最低产物纯度和回收率的情况下,以最小化年度费用为目标,筛选出最优的分离序列。