浅析数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用

数据挖掘技术的出现与发展,为高校分析与处理体育数据提供了很大的助力,并加快了高校体育信息化发展的进程。本文对数据挖掘进行阐述,分析了数据挖掘的过程,并深入探索了数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用。     

一种基于数据挖掘的普洱茶质量智能评价方法研究

通过分析普洱茶质量评价技术现状及其应用限制,本文提出了一种基于数据挖掘的普洱茶质量评价方法。该方法以网购普洱茶的中文评论为数据源,进行数据词典构建,采用爬虫技术抓取网络平台的销售评论信息,按特定规则进行数据清洗、词频分析、特征词表构建,提取普洱茶产品的相关属性特征,并采用细粒度词汇权重算法对数据进行处理,最后计算出评论数据的平均情感分值。经过与网站人工评分进行比较,验证了本文所提出的基于数据挖掘技术在普洱质量智能评价过程中的有效性。该方法可为消费者、电商平台和生产商提供相应的数据支撑和决策指导,具有较好的推广应用价值。     

基于云计算技术的数据挖掘平台建设研究

数据挖掘平台可以实现对海量数据的处理、提取与应用,基于云计算技术的数据挖掘平台可以提高数据资源共享量以及对数据资源筛选提取的效率。本文首先分析了云计算技术在数据挖掘平台建设中的应用价值,然后详细研究了云计算在数据挖掘平台建设中的系统架构,最后着重介绍了三项关键技术,以期提升数据挖掘平台的应用效能,满足各行业的实际需求。     

基于数据挖掘的大数据管理模型研究

近年来,随着科学信息技术的不断进步和发展,推动了大数据时代的快速到来。数据量也以惊人的速度在不断增长,且这些庞大的数据还呈现出复杂性。为了能够有效的管理数据,我们就要以数据挖掘技术为基础,在其基础之上建立大数据管理模型,以此来对复杂的数据进行有效的管理。本文主要对基于数据挖掘的大数据管理模型进行研究,旨在运用数据管理模型来对庞大且复杂的数据进行实时的分析,从而不断提升数据动态分析的质量和效率,进而使得数据的采集、分析、存储和运用效果更加一体化和智能化。     

基于数据挖掘技术的高校教学质量监控分析

随着教育信息化的不断推进,海量数据成为高校教育教学管理工作中的重要资源。而利用数据挖掘技术探究教育教学工作中的规律,并做出相应的预测和应对,则能够让管理者、教育者更加精准地把握教学状况,进而做出更加科学的教育发展决策。在高校教育发展中,教学质量监控是获得教育反馈,优化教育决策,提升教育质量的重要环节。本文从教育信息化的背景出发,围绕数据挖掘技术分析,进而对数据挖掘技术的应用路径进行探究。     

数据挖掘技术在暖通空调领域的应用研究

在互联网时代,人们生活、工作都面临着大量数据信息,数据挖掘技术可以帮我们从这些海量数据中快速挖掘出最有价值的信息,减少人们对繁琐数据的分类时间。目前,数据挖掘技术已在各行各业被广泛应用。现代工程建筑中普遍安装的暖通空调由于其功率大、运行时间长,能耗巨大,降低暖通空调的电耗对实现建筑的绿色节能至关重要。通过调整暖通空调的运行方式,可以有效降低功耗,简要分析了数据挖掘技术在建筑暖通空调中的应用进展,以期促进暖通空调领域良性发展。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

在二十一世纪人类社会已进入了大数据时代,在各行业和各领域中形成了大量的数据信息,通过对海量数据信息的深层分析和提取,从而对决策者做出正确的判断和方案提供有利的支持,正是这种对数据信息高层次分析的需要推动了数据挖掘技术的快速发展。在电子商务经营活动中,数据挖掘技术可以实现对大量的商业信息和数据的有效分析和利用,为电子商务的发展创造良好的网络环境,充分发挥电子商务的独特优势,促进电子商务的技术创新和管理创新。     

数据挖掘技术在石油勘探中的应用研究

石油工业是我国基础的经济产业,在支持我国经济运行的同时,满足资源需要。石油勘探一直是我国社会各界主要关注的问题,目的是提高石油勘探的效益性。基于石油勘探现状的要求,我国提出数据挖掘技术,实现勘探高效性,着重发展数据发掘。因此,本文通过对数据挖掘技术进行研究,分析其在石油勘探中的实际应用。     

电子商务中的数据挖掘技术作用

最近几年,我国电子商务的推广和普及,在某种程度上促进了数据挖掘技术的快速发展,而数据挖掘技术的合理应用可以有效的解决电子商务中数据量冗余问题,确保相关工作人员能够快速准确的获取真正有价值的信息,因此数据挖掘技术在电子商务中具有非常高应用价值和应用前景。基于以上情况,本文有效的分析了电子商务中数据挖掘技术的作用,研究了电子商务中数据挖掘技术的应用,希望通过这次研究,为数据挖掘技术的稳定发展提供有效的参考。     

管理会计中数据挖掘技术的应用研究

在管理会计中应用数据挖掘技术是企业发展的必然选择,本文首先分析了数据挖掘技术的含义与应用优势,然后分析了管理会计中常见的几种数据挖掘方法,最后对管理会计中数据挖掘技术的具体应用进行了研究,以期该技术在企业的可持续发展中得以充分应用。     

数据挖掘技术在气象信息存储中的应用

随着科技和经济的发展,所得气象数据越来越多,将所得气象数据怎样更好的存储成为了近年来最大的问题。经过多年技术的应用和研究,就目前的存储来讲已经有了一定的理论基础。如果技术想进一步的广泛应用,那么久的改进或者改造现有的技术。本文研究数据挖掘技术在气象信息存储中的应用,从数据挖掘的含义,数据挖掘目前面临的问题,数据挖掘技术在气象信息存储中的应用这三个大方面去进一步的分析讨论,最终达到为数据挖掘技术在气象领域的一定应用打下基础的目的。     

面向不确定性的供应链管理数据挖掘

在分析供应链管理中的不确定性基础上,介绍了数据挖掘技术,探讨了数据挖掘技术在供应链管理中的应用途径和关键问题,提出了数据挖掘的一般步骤,并对数据挖掘在供应链管理中的发展方向进行了探讨。     

浅析数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着网络技术的发展和进步,互联网为人们提供了丰富的数据服务,尤其是电子商务这个商业模式已经展现了非凡的活力。透明而清晰的网络数据为从事电子商务的公司和个人提供了精准需求信息,特别是数据挖掘通过收集和分析与电子商务有关的数据,可以为生产和销售起到极为精准的指导作用。本文从数据挖掘在电子商务中的具体应用方法进行分析,解读数据挖掘对于电子商务的作用和意义,为数据挖掘在电子商务中应用的推广做出指导。     

大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用探讨

随着大数据时代的发展,大数据技术在人们日常的生产和生活中发挥着越来越重要的作用,不仅能便捷人们生活,也能促进生产效率的提高。电力企业的发展是以诸多技术支撑为前提,而数据挖掘技术是其中最为关键的一项技术,将其应用到电力企业的各项工作中,能为企业的良性发展提供不竭的动力。本文针对大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用展开分析。     

探析数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,随着信息技术日新月异的发展,在新时期在传统数据信息技术以及无法满足现代企业的发展需求。随着数据挖掘技术发展和普及,实现了对信息数据的精准传送和及时保存,进一步助推了我国现代企业信息化建设的进程。在软件工程产业体系中有效地应用数据挖掘技术,一方面就可以促使数据挖掘个部分潜能的激发,促使软件工程发展质量的提升,另一方面,还可以降低软件工程成本投放,防止各种风险问题的发生,所以笔者根据自己的工作经验,论述了数据挖掘技术在软件工程的应用。     

数据挖掘分析及其算法的应用

在互联网"+"和云计算背景下,时代飞速发展的同时积累了大量形式的数据,为了对急剧增长的数据进行处理,数据挖掘技术随之产生。本文总结了数据挖掘的基本理论和过程,并在此基础上分析了Apriori算法,然后对该算法在商业领域和医疗方面的应用进行了介绍。     

油田开发数据挖掘技术的实现与应用

在科技的不断进步与发展中,由于能源日趋紧张,石油勘探开发备受社会各界关注与重视。当前应用数据挖掘技术进行石油勘探与开发,不仅能够显著提高石油勘探水平,还能对油藏与储层进行准确的预测,在合理引入人工智能等创新方法下,对复杂石油地质问题加以解决,以保证石油开发的顺利实施。为此,对油田开发数据挖掘技术的实现与应用展开相关探讨与分析。     

浅析大数据视角下的智慧教育

伴随着大数据时代中教育信息化的进一步发展,智慧教育成为了本次发展的新方向。那么,如何发展智慧教育?若将智慧教育比作一座大厦,那么作为其重要基础的、存储着教育领域海量信息资源的教育大数据,以及作为连通教育大数据与智慧教育的数据挖掘与分析处理技术,都将是这座大厦不可或缺的地基。关于如何推动基于教育大数据与数据挖掘、分析技术的新型教育模式——智慧教育发展这一问题,本文从创设网络教育平台、变革教学模式以及学生学习方式、分析处理教育数据的挖掘及学习过程、重建教育教学系统等几个方面给出了建议。     

大数据分析挖掘技术及决策探讨

在当前各行各业数据分析中一般会用到挖掘技术,从海量数据中将有价值的数据挖掘出来,计算机研究中主要结合遗传算法进行应用,保证数据挖掘的科学性与合理性,在技术上保障了我国社会经济的发展。在大数据背景下,我们应该关注数据分析、数据挖掘和数据的利用率,保证决策制定的有效性。本文将简述大数据分析挖掘技术及决策的作用,并介绍了具体应用案例。     

数据挖掘技术在采油工程中的应用研究

数据挖掘技术在采油工程中越来越受到重视,但采油工程中的生产数据都具有复杂数据的特征,常规的数据分析不能深入挖掘出生产规律,因此需要先进的数据挖掘工具。本文结合IOS智能优化系统软件在采油工程中的几个应用实例,分析了数据挖掘技术在采油工程中应用的可能性,为数据挖掘技术进一步在油田生产中应用做探索性研究。