数据挖掘技术在暖通空调领域的应用研究

在互联网时代,人们生活、工作都面临着大量数据信息,数据挖掘技术可以帮我们从这些海量数据中快速挖掘出最有价值的信息,减少人们对繁琐数据的分类时间。目前,数据挖掘技术已在各行各业被广泛应用。现代工程建筑中普遍安装的暖通空调由于其功率大、运行时间长,能耗巨大,降低暖通空调的电耗对实现建筑的绿色节能至关重要。通过调整暖通空调的运行方式,可以有效降低功耗,简要分析了数据挖掘技术在建筑暖通空调中的应用进展,以期促进暖通空调领域良性发展。     

计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究

随着我国现代科学技术的发展,计算机网络技术的应用在不同领域中越来越重要。在大数据时代中,人们把计算机网络技术转变成不同的形式而应用在网络研发中,从而形成新型网络技术,如人工智能技术,通过此种新型技术与计算机网络技术的相互结合,使得我国现代网络技术得到快速成长,不仅可解决人们的日常需求,还能提高人们的生活质量,让人们感受到在大数据时代下人工智能应用的便利性。基于此,本文从计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究方面入手,进行探讨分析。     

数据时代的互联网信息安全关键技术分析

数据时代给人们的生产生活带来巨大的变革,但数据的安全性一直是制约快速发展的主要因素。本文结合数据时代的数据应用状况,深入分析大数据技术存在的信息安全问题,并针对性地提出对应的关键技术对策,为大数据的深度应用保驾护航。     

浅谈计算机软件技术在大数据时代的应用

在科学不断的发展下,计算机中被应用了越来越多的技术,特别是在大数据的背景之下,使用计算机技术可以让数据的储存与传输变得更加方便快捷,并且使得各种数据都能够完成有效的信息整合,使大数据能够科学合理的发展。与此同时,在大数据被不断的应用于各个领域中,不但为社会的经济发展带来效益,也对人们的数据分析与处理提出了挑战,使得各个行业在信息化的发展中产业的发展也越来越快速。除此之外,计算机软件技术在不断发展的过程中始终要保持创新的能力,在不断的创新发展中使技术水平也能得到有效增长。在大数据时代下的计算机软件技术,使人们的生活更加智能化,利用大数据帮助人们进行数据信息的筛选,极大程度上提高了人们的生活质量。本篇文章主要阐述了计算机软件技术在现阶段的发展状况,并对计算机软件技术在大数据时代的应用方法进行讨论。     

大数据时代网络信息安全及防护措施研究

计算机技术已经应用到了社会生产生活的方方面面,人们的生活越来越离不开计算机网络技术。大数据时代,人们的日常生活、企业的运行和发展都离不开网络。但是,大数据时代计算机网络安全问题愈发突出,不法分子借助网络盗取个人、企业信息资源,造成了巨大损失。本文探讨了网络信息在大数据时代的安全现状及防护措施,希望能够给人们提供一定的帮助。     

数据挖掘技术：企业网络营销的助推器

本文介绍了数据挖掘的基本概念和分类方法,数据挖掘能从数据中进行筛选分析。提供决策支持。网络营销是适应网络经济时代的网络虚拟市场的新营销理论,数据挖掘技术能在网络营销中得到广泛的应用,成为网络营销的助推器,为企业带来巨大经济效益。     

基于大数据时代下软件工程技术的应用研究

随着时代和社会的进步,科学技术也得到了长足的发展,尤其是计算机网络技术的诞生和普及,大大的改变了人们的生活,在当下社会当中,利用计算机网络进行信息的浏览和传播已经成为了一种主流的形式,在这个过程中也就产生了大量的信息,人们进入了大数据时代。在大数据时代下,各行各业都对大数据进行有效的应用,以寻求自身更好的发展,在软件工程技术当中,也要积极的与大数据进行结合。本文是对大数据时代背景下,软件工程技术的应用进行研究,希望能够提供一些帮助。     

浅析数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着网络技术的发展和进步,互联网为人们提供了丰富的数据服务,尤其是电子商务这个商业模式已经展现了非凡的活力。透明而清晰的网络数据为从事电子商务的公司和个人提供了精准需求信息,特别是数据挖掘通过收集和分析与电子商务有关的数据,可以为生产和销售起到极为精准的指导作用。本文从数据挖掘在电子商务中的具体应用方法进行分析,解读数据挖掘对于电子商务的作用和意义,为数据挖掘在电子商务中应用的推广做出指导。     

数据挖掘在化学化工中的研究进展

随着大数据时代的到来,大量数据之下所隐藏信息的价值也越来越凸显。数据挖掘技术作为一个交叉学科,它的应用也已经涉及到了许多领域。在化学化工领域,数据挖掘所提供的算法体系,极大程度的丰富了化学化工领域的研究思路和手段。通过整合近年来数据挖掘技术在化学化工领域所取得的突破性进展,评述了数据挖掘技术在化工建模、工艺条件的优化、数据库平台的创建和安全生产方面的应用。     

数据挖掘在化学化工中的研究进展

随着大数据时代的到来,大量数据之下所隐藏信息的价值也越来越凸显。数据挖掘技术作为一个交叉学科,它的应用也已经涉及到了许多领域。在化学化工领域,数据挖掘所提供的算法体系,极大程度的丰富了化学化工领域的研究思路和手段。通过整合近年来数据挖掘技术在化学化工领域所取得的突破性进展,评述了数据挖掘技术在化工建模、工艺条件的优化、数据库平台的创建和安全生产方面的应用。     

数据挖掘技术在采油工程中的应用研究

数据挖掘技术在采油工程中越来越受到重视,但采油工程中的生产数据都具有复杂数据的特征,常规的数据分析不能深入挖掘出生产规律,因此需要先进的数据挖掘工具。本文结合IOS智能优化系统软件在采油工程中的几个应用实例,分析了数据挖掘技术在采油工程中应用的可能性,为数据挖掘技术进一步在油田生产中应用做探索性研究。     

大数据时代计算机信息处理技术

在科学技术快速发展的情况下,计算机在人们的日常生活以及工作当中发挥了不可替代的作用,给人们的生活带来了些许的便利之处。在大数据时代的背景下,计算机信息处理技术使得人们的生活变得便捷简单,但是计算机信息处理技术存在着一定的缺陷,给人们的信息带来了一些安全隐患。本文主要分析了大数据时代计算机信息处理技术的缺陷与应用分析,以期降低人们生活当中存在的信息安全隐患。     

浅谈数据挖掘在油田开采中的应用方法

大数据是当前最热的概念之一,在"互联网+"的背影下,大数据的开放、挖掘和应用已成为趋势。大数据已经成为国家科技竞争的前沿,以及产业竞争力的商业模式创新的源泉。数据挖掘技术是数字油田到智慧油田转变的最重要一环。而对于油田开采来说,数据挖掘技术能有效提高油田开采效率,通过阐述了数据挖掘在油田开采中的优势,以及数据挖掘在油田开采中的应用方法。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

科学技术的不断发现,推动着社会发展,科学技术的发展产生了人工智能,在计算机网络技术中人工智能的应用十分重要,尤其是在大数据时代下,网络信息的增加速度十分迅速,当代的网络环境也趋于复杂化,所以对于计算机网络技术有着更高的需求,计算机网络技术在人们的生活中必不可少,人工智能能够高效精准的处理数据,提高计算机网络技术的工作效率。本文简单分析了在计算机网络技术中应用人工智能的优点,以及人工智能在大数据时代下计算机网络技术的应用。以此供相关人士参考和交流。     

计算机软件技术在大数据时代的应用浅析

大数据时代下的软件技术得到了长足开发,软件技术在我国多个领域中被普遍应用,已经渗透到人们的日常生产以及生活中,其中包括移动通信领域、商业开发领域、教学领域和医疗领域,其在不同领域中发挥着不同的作用.在大数据时代下,软件技术的应用价值与应用潜力被深入挖掘,如何对其进行拓展应用是值得思考的问题.重点阐述软件技术在当下时代中...     

探究计算机软件技术在大数据时代的应用

在经济快速发展的今天,我国的计算机软件技术发展突飞猛进。随着软件技术的日益成熟,人们的生活也悄然发生了改变,人们可以通过网络进行工作与学习,生活日益多元化。计算机软件技术的开发与应用,使人们的生活愈发简便,极大地提高了人们的生活质量。本文根据计算机在大数据时代的创新应用进行深入探讨。     

大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用

为了能够更好的促进我国电力系统平稳运行,电力企业迎合社会发展需要提出了依托大数据技术的电力系统信息化建设主张。文章在阐述当前我国电力信息采集整理现状的基础上,分析大数据技术在电力系统应用的应用特征,并就如何借助大数据技术优化电力企业信息收集,防范电力窃取问题进行探究,旨在能够更好的发挥出大数据技术在促进电力企业发展建设中的作用。     

现代信息技术大数据对新闻传播的影响初探

随着科技的进步和社会经济的发展,信息技术大数据渗透到人们生产生活的各个领域,信息技术大数据在新闻领域也得到广泛的应用,大数据的发展开启了新的时代。基于此,本文主要就现代信息技术大数据自身的一些特征和对新闻传播的影响加以探究,并简述了现代信息技术大数据背景下的新闻传播发展的策略,以供参考。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

大数据时代下,计算机网络技术依据各方面的发展需求,分化出了很多分支,以满足行业与群众对网络安全、网络运行、计算机系统等各种要求。大数据时代的发展,离不开计算机网络技术的创新与应用,人工智能对于计算机网络技术而言,是实现改革与升级的关键。因为,人工智能在数据处理以及计算机应用方面具有天然的优势,能解决计算机系统运行效率低下、数据处理缓慢等问题,促进计算进网络的进一步发展。本文针对大数据时代下计算机网络技术发展现状,探究如何应用人工智能提升计算机网络的数据处理效率,将人工智能推向新时代科技发展与社会建设的领域中,更好地满足人们的日常需求。     

大数据技术在共享单车管理中的应用探析

随着低碳环保的观念逐渐被人们所接受,低碳出行成为人们的选择。共享单车作为解决最后一公里的方式逐渐发展起来。大数据技术的应用逐渐成熟,共享单车的管理中应用大数据技术是时代发展的选择,对其进行研究很有必要。