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文章着重讨论了视觉系统应用于立体编织小间距自动铺纱路径规划及实施方案。提出了机器人视觉系统在立体编织自动铺纱过程中的应用方案;解决了机器人连续铺纱的技术难题;机器人具有的灵活性、智能性和环境适应能力的特点在立体织物铺纱成型工艺中得到了更好的应用。 相似文献
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本文研究并构建的是基于计算机模拟技术的三维立体模型的凹凸性分析系统,将其中的数据与激光测绘数据综合对比分析,最后生成所需要的数据文件。本文研究重点在数字三维模型的构建,包括立体三维模型凹凸性分析以及通过旋转矢量法实现三维剖面两个方面。在立体三维模型分析中,数字立体模型以整体内插、逐步内插、逐点内插为主要内插法;旋转矢量法以球面模型为基础,实现立体的三维交互。研究结果表明,基于计算机模拟技术的三维立体凹凸性分析技术对数字三维模型的分析具有很好的可行性。 相似文献
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主要剖析了三维可视化断层解释技术与传统断层解释方法中影响断层解释精度的主要因素,指出了传统方法中造成地震信息利用率低、断层空间归位准确性差的原因。从相干体技术入手,利用三维可视化多方位、多角度的空间立体解释技术,在三维空间对断层进行精细解释。 相似文献
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《化工自动化及仪表》2017,(12)
基于OpenCV视觉函数库,开发了一个物流纸箱三维尺寸测量系统。首先,利用双目视觉棋盘格点进行摄像机标定,求出摄像机的内外参数;然后,采用Canny算子对图像进行边缘处理,得到合适的边缘特征;最后,在对极几何和极线约束的条件下,对强特征点进行插值处理,完成图像的立体匹配,并计算出世界坐标系下的三维坐标。实验结果表明:该系统的物流纸箱三维尺寸测量精度可以控制在2mm以下,满足分类精度要求。 相似文献
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机器视觉检测技术是一种基于计算机视觉研究的新兴检测技术,将计算机处理的快速性和可重复性与人类视觉的高度智能化和抽象的能力相结合,从而产生了机器视觉检测技术的概念。笔者通过开发瓷砖机器视觉系统来替代瓷砖质量检验人员的眼睛和大脑,使用高分辨率工业CCD相机和高亮LED光源实时采集瓷砖的表面图像,再通过图像采集卡传输到工业计算机,基于产品图像特征,采用专门开发的瓷砖缺陷检测软件对图像进行处理分析,并采用深度学习方法建模,建立产品大类样本库,同时根据各企业内控标准对各种缺陷的面积、长度等信息进行设定,获得当前瓷砖的检测结果和缺陷信息,始终如一的检测标准减少误判争执,来提高整个陶瓷行业的生产柔性和智能化水平。 相似文献
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本文重点对多功能管道机器人的运动机理和运动特征进行了分析和介绍,该管道机器人适用于10CM以下的小型管道的作业。是一款无线自驱动的轮式管道机器人。机器人主要实现在管道内无损探伤、管道内壁防腐喷涂、管道清淤、内壁视觉检查等功能的自动化。从功能实现的角度出发,自行研制管道机器人核心功能的模块。并对各核心模块的关键技术进行技术集成。制作一套机器人模型样机,并以其为平台,研究管道机器人的拖动力、驱动效率、弯道通过性、越障能力、控制系统的实时性与柔顺性等关键性能指标的定量数学模型。以虚拟样机技术为核心,构建机器人本体的全数字化三维动力学模型,在此模型上进行仿真测试。最终得到经济型多功能管道机器人的最优设计方案。 相似文献
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《信息记录材料》2019,(4)
针对太阳能电池板表面灰尘积累覆盖的问题,本文设计了一种清洁机器人智能交互技术,该光伏清扫机器人可以实现对光伏发电站光伏面板表面灰尘的自动清扫和智能人机交互功能。具体研究技术方案如下,首先需要处理视频和音频数据。对于视频数据,由于其数据量较大,所以要利用自然环境下高效的视觉信息表达方法进行处理,以便于实现实时的信息处理。其次视频作为一个重要的信息来源,机器人首先需要识别当前环境中的物体和行人,进行避障和路径规划,或者接近需要帮助的人,这要求要实现复杂场景下鲁棒视觉物体和行为识别。语音作为有效的信息交流和指令方式,远场抗噪语音识别及容错语义理解是服务型机器人的一项关键技术。另外不确定条件下视听信息融合和人机交互可以帮助机器人更好的理解人的指令,提供最优的自主清洁反馈推断和决策。 相似文献
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激光测量技术出现于上世纪80年代,它的出现引发了现代测量技术的一场革命,三维激光测量技术的出现和发展为空间三维信息的获取提供了全新的技术手段,为信息数字化发展提供了必要的生存条件。 相似文献
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针对机械零件在合格检测过程中不能直接接触测量几何参数的问题,提出通过利用实际物体的图像信息,提取目标图像的边缘轮廓,从而判断该机械零件是否符合要求。首先,建立双目立体视觉系统的硬件平台,通过分析双目视觉系统的数学模型,并采取一定措施将外界环境和系统平台的之间的误差和干扰降到最低,有效地提高边缘检测的精度;然后对相机存在的畸变进行标定,获得摄像机的畸变和内、外参数,为下一步的边缘检测打下基础;最后,在边缘检测方面,对经典边缘检测算法中的Sobel算法、Log算法、Laplacian算法、Canny算法进行了分析研究,并通过实验对不同的算法进行比较,根据分析结果提出了一种基于Laplacian算法改进的新算法。研究结果表明,改进的新算法相对于其他算法而言,检测目标物体的边缘轮廓更加清晰且不存在伪边缘,验证了新算法在边缘检测方面精度更高,从而有效地提高了机械零件几何尺寸的测量精度。 相似文献
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