超临界CO2萃取葡萄籽油的放大工艺研究

传统葡萄籽油提取存在不足,采用超临界流体萃取技术适宜用作提取。本文对超临界CO2萃取葡萄籽油的放大工艺进行了研究,其中试优化工艺参数为萃取压力25MPa,萃取温度为45℃,CO2流量为40kgCO2/h,葡萄籽油的萃取收率为8.92%,较小试有所下降。应加强节能(省气)、高效方面的研究。     

响应面法优化超临界CO_2萃取柠檬精油的工艺研究

对柠檬精油的超临界CO_2萃取工艺进行了研究。在单因素试验的基础上,利用响应曲面法进行萃取工艺条件的优化,将萃取温度、萃取压力和萃取时间作为萃取工艺影响因素,柠檬精油收率作为萃取工艺指标。结果表明:超临界CO_2萃取柠檬精油的最优萃取工艺条件为萃取温度41℃、萃取压力17 MPa、萃取时间3.5 h,在此条件下,柠檬精油平均收率为9.23‰。     

超临界CO_2流体萃取葡萄籽油工艺条件的优化

采用正交设计法,在超临界CO2流体萃取装置上探索了萃取温度(50~70℃)、萃取压力(18~26 MPa)、萃取时间(1~3 h)以及原料装填量(160~240 g)对葡萄籽油萃取率的影响。萃取压力影响最大,其次为萃取温度和时间,原料装填量影响最小。结果表明,优化的萃取工艺条件为:萃取温度50℃,萃取压力26 MPa,萃取时间1 h,葡萄籽装填量200 g;此条件下,葡萄籽油的萃取率为11.23%。     

超声波强化超临界CO_2萃取香薷籽油的工艺优化研究

为了获得超声波强化超临界CO_2萃取香薷籽油的最佳工艺,在单因素(萃取压力、萃取温度、CO_2流量、萃取时间)分析基础上,运用BBD设计进行响应面分析,得出了因变量二次回归方程,萃取压力26 MPa,萃取温度52℃,CO_2流量25 L/h,萃取时间为3.5 h。实验证明,香薷籽油萃取率可达32.68%。     

CO2超临界萃取叶黄素工艺条件的优化控制

采用超临界CO2提取方法探讨了从万寿菊中提取叶黄素的最佳工艺条件.通过单因素和正交实验确定影响叶黄素萃取的因素为:时间>温度>压力>CO2流量;优化工艺条件为:萃取时间3h,萃取压力25MPa,温度55℃,CO2流量10L·h-1,分离罐Ⅰ温度42℃,压力11MPa,分离罐Ⅱ温度38℃,压力同储罐.在该优化工艺条件下,...     

超临界CO_2萃取众香果油的研究

主要研究探讨了运用超临界CO_2萃取众香果油的方法,并通过正交试验优选了最佳萃取工艺条件。结果表明:众香果油的最佳萃取工艺条件为CO_2流量75 kg/h、萃取温度55℃、萃取压力25 MPa、萃取时间110 min,此条件下众香果的出油率为4.41%。     

超临界二氧化碳萃取腐竹中脂类物质的研究

采用超临界CO2萃取技术分离腐竹中的脂类物质,以脱油率为考察指标,研究了萃取压力、萃取温度对萃取最终脱油率的影响,并确定了超临界CO2流体萃取腐竹中脂类物质最佳工艺条件：萃取压力35 MPa,萃取温度45℃,分离温度30℃,萃取时间1.5 h,此工艺条件下出油率为4.79%。     

银杏叶中银杏内酯的提取工艺优化

采用超临界流体CO_2萃取银杏叶中银杏内酯,并对其提取工艺进行优化。考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间对萃取率的影响。结果表明:最佳工艺为萃取压力25MPa,萃取温度47℃,分离温度51℃,分离压力8MPa,萃取时间90min。在此工艺条件下的萃取率可达5.14%。此方法操作简便、重复性好、稳定性高,具有很高的实用价值。     

超临界二氧化碳萃取葡萄籽油工艺优化

为了回收利用葡萄酒酿造过程产生的副产品中的有效成分,本文利用超临界CO₂萃取技术从葡萄籽中提取含有不饱和脂肪酸的葡萄籽油,意在考量超临界CO₂技术在萃取葡萄籽油方面的作用。设计单因素实验,研究了萃取压力、萃取温度、CO₂流量以及停留时间对葡萄籽油萃取率的影响。单因素实验结果表明萃取压力对萃取结果的影响最为显著。萃取温度和CO₂流量对萃取率的影响都存在最佳值,当温度和流量超过最佳值,萃取率开始降低。在单因素实验的基础上进行响应面实验,采用中心复合设计进行实验方案设计以优化萃取葡萄籽油工艺。对响应面实验结果进行方差分析,建立多元回归模型,模型P值<0.0001,预测超临界CO₂萃取葡萄籽油的最佳萃取条件为：萃取压力28MPa、萃取温度321 K、CO₂流量15.5L/h,停留时间155min,萃取率达到14.12%。     

均匀设计法优化超临界萃取姜油树脂工艺条件的研究

采用均匀设计法,考察了CO2超临界萃取过程中萃取压力、萃取温度、萃取时间及萃取剂CO2流量4个因素对姜油树脂萃取率的影响。结果表明,超临界萃取姜油树脂的最佳工艺条件为:萃取压力30 MPa,萃取温度50℃,萃取时间4.5 h,CO2流量为26 kg/h,在此条件下,姜油树脂萃取率为5.27%。     

超临界萃取沙棘油的研究

以沙棘果渣和沙棘籽为原料，分别进行沙棘果油和沙棘籽油的CO2超临界萃取的工艺研究，实验表明沙棘果油的最佳萃取条件为：温度40℃，压力30MPa，时间2h，CO2流量25kg／h；沙棘籽油适宜萃取条件为：温度45℃，压力30MPa，时间0．5h，CO2流量20kg／h。     

响应面法优化香茅精油超临界CO2萃取工艺

以萃取温度、萃取压力、萃取时间为考察因素,以香茅精油收率为考察指标,采用单因素实验和响应面法对超临界CO_2萃取香茅精油的工艺条件进行优化。确定超临界CO_2萃取香茅精油的最优工艺条件为:萃取温度39℃、萃取压力26 MPa、萃取时间88 min,在此条件下,香茅精油的平均收率达到3.95%。     

超临界CO_2萃取白芍总苷的工艺研究

探讨了超临界CO_2萃取压力、萃取温度、萃取时间、夹带剂浓度对白芍总苷萃取率的影响,并用正交实验法进一步优化超临界CO_2萃取的工艺条件。实验结果表明:萃取压力对白芍总苷的萃取影响最大,夹带剂浓度影响最小。因此,超临界CO_2萃取白芍总苷的最佳工艺条件为:萃取压力25MPa,萃取温度45℃,萃取时间150min,夹带剂浓度是85%。     

香紫苏渣超临界二氧化碳萃取工艺及GC—MS分析

本文研究了超临界CO2 对香紫苏渣的萃取工艺 ,详细分析论述了温度、压力、CO2 流量、堆积密度、颗粒度、时间等对香紫苏渣萃取率的影响及原因 ,采用四因素 ,三水平的正交设计 ,得出香紫苏渣萃取率最佳工艺条件 ,并用GC -MS分析了香紫苏渣萃出物的主要组成 ,得出了 5种主要组分 ,其中香紫苏醇的含量最高。最佳工艺条件为温度 30℃ ,堆积密度 0 .31g/ml,压力 30MPa ,CO2 流量 5L/h     

超临界二氧化碳萃取葡萄籽油的研究

葡萄籽油中富含亚油酸和其它不饱和脂肪酸,具有较高的食用和药用价值。传统的葡萄籽油提取方法存在着收率低和溶剂残留的问题。今基于对酿酒过程中废弃葡萄籽的开发利用,探讨了采用绿色洁净分离技术——超临界流体萃取技术从废弃葡萄籽中萃取葡萄籽油的可行性,重点考察了萃取温度、萃取压力、CO2用量及不同原料对葡萄籽油产率的影响。研究表明萃取压力对产率的影响较温度显著,实验确定适宜工艺条件为萃取温度55C,萃取压力30MPa。此条件下以张裕酒厂提供的籽为原料所得产率为9.71%,同时气相色谱分析表明,葡萄籽油产品中含有72.05%的亚油酸。另外,分别以三种不同来源的葡萄籽为原料进行实验,研究显示,葡萄籽油产率随原料不同而存在一定差异,产率较高者可达13.51%。     

超临界CO2萃取迷迭香油工艺及其GC—MS分析研究

本文研究了超临界CO2 对迷迭香油的萃取工艺 ,结合温度、压力、CO2 流量及时间等因素对迷迭香油萃取率的影响 ,采用四因素 ,三水平的正交设计 ,得出迷迭香油萃取率最佳工艺条件为压力 (MPa) 3 0 ;温度 (℃ ) 3 5;CO2 流量 (l/h) 2 0 ;萃取时间 (小时 ) 2 ;并用GC -MS分析了迷迭香油的组成 ,得到了 2 2种成分 ,桉叶油素的含量最高 ,超临界萃取得到的迷迭香油组分“天然”全面。     

超临界萃取黄秋葵籽油及成分分析

本试验采用单因素试验分析萃取压力、萃取时间、萃取温度、CO_2流速、物料目数以及物料密度等因素对黄秋葵籽油收率的影响规律;再运用响应面Box-Behnken试验设计,优化超临界CO_2萃取黄秋葵籽油的最佳工艺参数,得到最佳工艺参数:萃取压力为35 MPa、萃取温度为55℃、萃取时间为150 min、CO_2流速为40 L/h,物料目数为60目,物料密度为300 g/L,收率为13.95%。对萃取的秋葵籽油进行抗氧化实验及GC-MS分析其脂肪酸组成。     

超临界CO_2萃取维药芹菜根油及其成分分析

以新疆地产芹菜根为原料,采用超临界CO2萃取技术,通过单因素和L9(34)正交实验考察了超临界CO2萃取中萃取压力、萃取温度、时间以及CO2流量对芹菜根油提取率的影响,并用GC-MS技术分析鉴定了所得芹菜根油中化学成分。结果表明,各影响因素影响顺序为:压力(温度(时间;当原料的颗粒度40～60目、CO2流量25kg/h时,超临界CO2萃取芹菜根油的优化工艺条件为:萃取压力20MPa,萃取温度35℃,萃取时间60min,在该工艺条件下萃取芹菜根油的萃取率达5.23%,所得芹菜根油共分离鉴定出了11种脂肪酸,被鉴定出来的脂肪酸成分相对质量分数占总脂肪酸组分的98.84%,主要成分为不饱和脂肪酸。其中相对质量分数最高的为12-十八碳烯二酸(相对质量分数48%,下同),其次为9-十八碳烯酸(15.50%)、十二烷酸(14.2%)和十六烷酸(11.2%)。     

超临界CO2萃取柏叶油及成分分析

采用超临界CO_2萃取柏叶油,通过单因素实验考察萃取条件对萃取率的影响,通过正交试验可知,萃取柏叶油最佳的工艺条件为:萃取压力35 MPa、萃取温度35℃、CO_2流量20 L/h、萃取时间2.0 h。采用气相色谱-质谱对其成分进行分析,结果共检测出柏叶油70种成分,其中烃类31种、酯类14种、酮类9种、醇类8种。柏油叶中萜烯类物质有18种,质量分数为18.65%。该方法可为柏叶油开发和合理使用提供理论指导。     

超临界CO_2萃取香椿叶总黄酮

正交实验法优化了超临界CO2萃取香椿叶总黄酮的工艺。在原料50 g,分离室Ⅰ温度35℃、压力7 MPa;分离室Ⅱ温度35℃、压力与储罐平衡条件下,超临界CO2萃取香椿叶中总黄酮的最佳工艺条件为:萃取压力30MPa,萃取温度45℃,萃取时间2.5 h,夹带剂用量为3 mL/g原料,CO2流量35 L/h,提取5次,前2次用无水乙醇、后3次用体积分数为85%的乙醇做夹带剂。在此条件下1 g香椿叶中提取的总黄酮质量为8.8369 mg,总萃取率为51.06%,提取物以总黄酮计的清除2,2-二苯代苦味酰基苯肼基(DPPH)自由基的IC50为5.080 g.g-1。