基于SPSS催化重整汽油馏程相关性模型建立

利用气相色谱对166个煤直接液化催化重整汽油烃类组分进行分析，使用PMD110快速馏程仪对样品馏程进行测定，利用SPSS软件分析了各种烃类组分与馏程的相关性，以逐步线性回归方法构建了烃类与馏程的回归模型。并通过F值检验和回归模型标准化残差P-P图对回归模型进行检验，检验结果表明回归模型显著，可以为催化重整汽油生产工艺调整和质量预测提供参考。     

基于模糊模式识别的水泥强度预测研究

水泥强度预测的模糊性是由于理化性能检测值的模糊性、检测试样不一致引起的模糊性、检测值与２８ｄ抗压强度值相关的模糊性而引起的。提出了预测水泥强度的模糊模式识别模型。认为预测误差应以某个统计量来评价模型的预测精度，有利于评价规范化。建议采用标准偏差估计模型的误差，并以此评价模型的预测精度。     

FCC汽油二次反应动力学模型研究进展

介绍了针对催化裂化汽油二次反应降烯烃及增产丙烯过程的动力学模型,包括各种集总动力学模型、结构导向集总与蒙特卡洛相结合的分子尺度动力学模型,以及可以预测汽油二次反应产物分布的人工神经网络和预测丙烯产率的支持向量机等黑箱模型。     

甲醇制汽油（MTG）集总动力学模型

用Ｓｅｄｒａｎ￣［１］的模型，对甲醇在ＺＳＭ－５分子筛上转化制汽油过程进行了集总动力学研究。用单纯形法对实验数据进行回归分析，求出了动力学参数。将此动力学模型预测固定床反应结果，计算值与实测值相对平均误差小于２０％。     

我国无铅汽油生产与发展

汽车尾气污染大气，世界发达国家为了环保和节能，加快实现汽油无铅化，本文概述我国车用汽油生产现状，存在的差距及２１世纪供需预测，并对我国２０００年基本实现汽油无铅化提出了建议和希望。     

混合馏份油的裂解研究

在研究直馏汽油与轻柴油混合裂解的基础上,回归出计算乙烯产率的经验模型,用来预测混合裂解的乙烯产率,对工业生产有一定的指导意义。     

乙炔加氢反应器的先进控制(Ⅲ) --控制策略及其工程应用

针对当前乙炔加氢反应器操作现状，提出了常规复杂控制与基于机理模型的预测控制技术相结合的复合控制策略，旨在改善当前成效低的简单开环调节。     

遗传优化GM(1,1)模型在负荷预测中的应用

为克服利用传统最小二乘法估计GM(1,1)模型参数的缺陷,改善该模型在中长期负荷预测中的精度,提出了基于最小一乘法的GM(1,1)模型,对离散后的GM(1,1)模型以误差的绝对值之和达到最小确定参数。由于该GM(1,1)模型中的目标函数非连续,不可导,用传统的优化无法求解,本文针对模型的特性设计了求解该优化模型的遗传算法,对模型的参数进行估计。将所提出的模型应用于负荷预测,通过与传统预测效果的对比分析,验证了本文方法的有效性和优越性。     

目标预测在清洁汽油生产中的应用

介绍了镇海炼化公司利用规划求解功能编制测算模型，对清洁汽油的生产进行资源预测，优化调合比例，使企业所生产的汽油质量提前达到清洁汽油标准以及满足社会环保的高要求，同时也使企业获得良好的经济效益和社会效益。     

基于汽油烯烃转化的催化裂化动力学模型

以催化裂化反应机理为基础,把FCC原料及产品按馏程和化学组成进行集总划分.考虑氢转移、芳构化等二次反应,通过对反应网络的合理简化,提出了一种分子水平的动力学模型.通过参数估计求取18个动力学速度常数,建立集总动力学模型以预测汽油的化学结构组成.研究结果表明：该模型能较好预测不同条件下的产率分布,而且可以预测汽油组成分布,有助于降低汽油烯烃含量的研究.     

遗传优化GM(1,1)模型在负荷预测中的应用

为克服利用传统最小二乘法估计GM(1,1)模型参数的缺陷,改善该模型在中长期负荷预测中的精度,提出了基于最小一乘法的GM(1,1)模型,对离散后的GM(1,1)模型以误差的绝对值之和达到最小确定参数.由于该GM(1,1)模型中的目标函数非连续,不可导,用传统的优化无法求解,本文针对模型的特性设计了求解该优化模型的遗传算法,对模型的参数进行估计.将所提出的模型应用于负荷预测,通过与传统预测效果的对比分析,验证了本文方法的有效性和优越性.     

基于神经网络的注塑制品重量实时控制系统

介绍了基于神经网络的注塑制品重量实时控制系统，该系统以生产现场试验数据调整制品重量与注塑工艺参数的神经网络模型。模型调整成功后，可以实时预测注塑制品重量，在基于规则的基础上自动调节工艺参数，保证制品重量在要求范围内。     

高斯过程及其在软测量建模中的应用

结合工业萘初馏塔关键质量指标估计问题，提出了采用高斯过程（GP）建立复杂工业过程软测量方法。将自动相关确定（ARD）原理与GP模型结合进行软测量模型辅助变量选择,通过建立GP软测量模型，同时得到关键质量指标估计值和相应的预测不确定度，有效解决了现有软测量建模方法不能给出估计值的测量不确定度的问题。研究表明，GP软测量模型不仅能自动选择辅助变量，而且还具有较高的估计精度和较小的测量不确定度，能够更好地满足工业现场对测量可靠性的要求。     

柴汽油比价定价研究

柴油汽油是石油轻质油产品中产量最大使用范围最广的两种产品。在很大程度上，柴汽油的产量反映了石油加工的深度；柴汽油的使用效率，反映了石油资源的有效利用程度。在我国社会主义市场经济条件下，柴汽油的产量和用量与柴汽油价格密切相关。当前，国家计划平价的柴汽油的比价远低于国际市场上的柴汽油比价，我国柴汽油的生产和使用部门一致认为这样的柴汽油价格是不合理的，它制约了我国石油资源的充分合理利用，阻碍了石油加工、汽车运输和乙烯生产等部门的产业结构的合理调整。在实行计划调节与市场调节相结合的价格机制中，价格是调节…     

催化汽油氧气氧化脱硫的反应动力学

以氧气作为氧化剂,开展催化汽油氧化萃取脱硫实验及氧化动力学研究。实验结果表明,氧气氧化萃取脱硫对催化汽油具有较好的脱硫效果;随着相转移催化剂用量增加、温度提高、氧气分压增大、时间延长、水与汽油体积比增大,汽油脱硫率持续提高,而汽油收率呈现降低的变化趋势。根据反应动力学方程和萃取相平衡原理,确定了脱硫率和汽油收率模型,并开展模型参数估值、统计检验和预测分析。研究结果显示,所建模型具有较高的模拟精度,预测结果与脱硫实验结果的变化趋势相同。     

搅拌反应器中反应热的实时监测Ⅱ模拟放热反应过程的状态及参数估计

在自制的５Ｌ规模反应量热实验装置中，以热平衡为基础建立了搅拌反应器的动态热传递模型，应用扩展Ｋａｌｍａｎ参数估计和状态估计的方法在线得到模型参数和模拟反应的放热速率、累积反应热。实验数据和模型估计值比较，预测误差在±７％以内     

搅拌反应器中反应热的实时监测：Ⅱ模拟放热反应过程的？…

在自制的５Ｌ规模反应量热实验 ，以热平衡为基础建立了搅拌反应器的动态热传递模型，应用扩展Ｋａｌｍａｎ参数估计和状态估计的方法在线得到模型参数和模拟反应的放热速率，累积反应热。实验数据和模型估计值比较，预测误差在±７％以内。     

调整汽油构成 促进升级换代

简述了中国汽油品种、质量及其调合组分的现状及差距，对未来中国汽油的组成作了预测，并浅述了今后中国应大力发展的工艺技术及几点看法。     

汽油调合规则与优化策略的研究

结合我国汽油调合工艺的发展现状,从汽油调合的调合规则和优化策略两方面进行阐述,并着重对汽油调合辛烷值模型预测模型、调合模型的优化算法进行了简要分析。最后提出了汽油调合的问题和展望。     

基于混合赛博模型的微生物代谢状态估计

微生物发酵过程中组分异常复杂，物化和生化反应混合交叠，多数状态不能直接测量。混合赛博模型结合了基元模式分析和赛博(cybernetic)模型控制作用，既考虑细胞内产物信息和代谢行为，又引入控制变量来调节催化酶的活性和合成，从而建立了微生物代谢过程的动力学方程，基于该模型可以实现对微生物体代谢状态的实时监测。针对聚羟基丁酸发酵过程，在代谢途径和基元模式分析基础上，对其混合赛博模型中非线性动态进行线性化，再采用扩展卡尔曼滤波对代谢过程状态进行估计。仿真结果表明，对于微生物代谢中一些重要状态变量具有良好的估计效果。