陶瓷砖表面缺陷视觉检测算法研究

提出了一种基于灰色关联分析的特征颜色提取算法,在此基础上,完成了陶瓷砖表面缺陷检测软件设计。应用灰色关联分析的方法来确定像素点间的隶属度,对图像进行分块处理来求解初始特征颜色,使用灰色聚类进行图像分割。系统以ARM为工作平台,工作在RGB颜色空间。实验表明:算法可快速有效地完成陶瓷砖表面缺陷的检测。     

基于类词包技术的图像分类算法

提出基于类词包(CSBOW,Class-Specific Bag of Words)技术的有监督图像分类算法.在训练阶段,首先在每一类训练图像库中提取特征点,运用SIFT描述符形成特征区域描述符,然后根据欧氏距离对特征矢量进行K均值聚类,每一类形成若干聚类中心即所谓类词包.在测试阶段,首先提取测试图像的特征点,运用SIFT描述符形成若干特征矢量,然后依次计算每个特征矢量与各聚类中心的欧式距离,运用竞争投票机制决定图像的分类结果.将CSBOW技术应用到商品图像分类,实验结果证明本算法分类正确率高于传统的基于词包和SVM的图像分类算法.     

基于灰色系统理论的陶瓷制品颜色提取研究

针对陶瓷制品陶瓷墙地砖颜色特征提取的关键问题,提出了灰色聚类的改进算法。并同其他已有的模糊C均值算法(FCM)、MOP_FCM、鲁棒性的FCM、改进的鲁棒性模糊C均值算法,传统的灰色聚类算法,通过实验进行算法性能分析,颜色特征提取效果比较。实验结果表明,本文提出的改进算法,算法性能更高,颜色特征提取效果更明显,更有利于进行色差比较。     

基于改进后的灰色聚类分析理论的采矿方案优选

采矿方案选择受多种因素的影响,而这些影响因素之间的量纲与物理意义差别较大,为此,参考灰色效果测度理论,对原有的灰色聚类理论进行了改进,避免了主观性和指标量纲差异的影响.利用改进后的灰色聚类理论对各备选采矿方案进行了各级聚类系数计算及评价,使采矿方案的评价选择更加科学合理.实践证明,改进后的灰色聚类理论科学可行,可以在类似的方案优选中推广应用.     

基于大数据聚类的化妆品包装符号元素特征提取

研究了基于大数据聚类的化妆品包装符号元素特征提取方法。初始化处理水平集函数,获取化妆品包装符号元素图像的局部标准差图像,根据余弦相似性确定局部标准差图像像素点在轮廓曲线上的演化方向,水平集演化改进SPF函数,完成符号元素分割;计算大数据的离散样本频谱特征,由置信度获取数据聚类中心的粒子最优解的向量矩阵,完成数据聚类;结合卷积神经网络和AutoEncoder,通过卷积、过滤以及池化操作,在输出层存在的节点中获取最大激活值,实现化妆品包装符号元素特征的提取。实验结果表明,所提方法的特征提取时间较短、特征辨识力有所提高且提取准确率较高。     

基于投影寻踪的灰色聚类分析在 煤样识别中的应用*

煤炭种类识别是一个非线性灰色系统，鉴于煤样特征指标较多、其意义、量纲不同，且在数量上差异较悬殊，选用了灰色定权聚类评判模型。因指标权重对模型评判结果具有重要影响，采用了投影寻踪法计算出各指标的客观权重，以此求出煤样隶属各灰类即无烟煤、烟煤及褐煤的聚类系数。分析表明用基于投影寻踪算法的灰色定权聚类分析识别煤样种类完全可行。     

基于灰色聚类的配网线路跳闸信息快速采集方法

为提高对配网线路跳闸故障的分析质量，提出以灰度聚类为核心的配网线路跳闸信息快速采集方法。根据配电网内电力节点分布情况，应用电网支路完全可观原理，合理布置跳闸信息采集点。通过OPC协议和异构通信网络，实现配网线路运行变量信息的抽取与传输，结合传输信息的时空特征构造面板数据。利用灰色关联聚类算法，提取信息的时空维度特性，并基于特征权重因子确定聚类中心，将所有采集信息聚为多个类，再与标准的跳闸信息特征相匹配，快速筛选出最为贴近的一类信息，作为跳闸信息采集结果。结果表明：当所提方法采集跳闸信息量达到3 000条时，其信息冗余度仅为4.52%,符合跳闸信息采集要求。     

基于时序数据融合的乙烯装置能效价值研究及应用

为了获取乙烯装置的能效价值,提出基于k-means聚类的多变量时序数据线性最小方差优化融合算法及其证明。采用改进的k-means聚类算法对乙烯装置能耗相关时序数据进行聚类分析,获取多变量时序数据的分类及其聚类中心,以各聚类中心计算每个时序变量均方差,并用线性最小方差优化融合算法对各聚类中心加权向量融合,提取乙烯装置能效价值的多维数据虚拟标杆。提出采用多维能效价值雷达曲线展示虚拟标杆与能耗相关的多维数据,直观揭示各年度装置的运行状态与操作水平,准确找出产生能耗的主要原因及提高能效的主要方向。提出的方法不但为乙烯装置的能效评估提供了可行方法,也可应用到其他流程装置的能效评估。     

基于模糊C均值聚类算法的碳纤维木质复合材料图像分割

引入模糊C均值聚类(FCM)图像分割算法,解决传统方式下图像分割中未考虑临域像素信息的问题,将该法与小波变换综合使用,实现对碳纤维木质复合材料在微观层面的分析。基于改进FCM算法,可以明确聚类中心,提出适用于欧氏距离的计算函数,在此基础上参考邻域像素的信息,实现对像素特征值的合理调整,最终得到科学的目标函数计算方式。由实际结果得知,该算法的应用效果较佳,图像分割边缘保持相对清晰的状态,在抑制噪声方面能力较强,有效减少了迭代次数,因此全程运行效率有所提升。     

改进K近邻聚类算法在火山岩岩性识别中的应用

火山岩储层是一种非常规的储层,开发火山岩储层,一项重要的前提的工作就是准确的识别火山岩岩性。但是因为火山岩的非均质性强,结构十分复杂,所以火山岩岩性的类型十分的多样化。火山岩储层开发中的一个难题就是如何提升岩性的准确率。该论文应用数理统计,交会图,自相关分析等方法分析常规测井曲线特征,纹理特征,并且使用灰度共生矩阵图区成像测井图像的纹理特征,使用改进的K近邻聚类算法识别火山岩岩性。