基于支持向量机的软测量建模方法的应用

利用基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量建模方法,通过工业现场数据来对丁二烯精馏装置建立软测量模型.对于该软测量模型,支持向量机方法比BP神经网络方法具有更好的泛化能力.研究结果表明,基于最小二乘的支持向量机建模方法是一种有效的软测量建模方法.     

工业共沸精馏塔软测量建模方法的研究与应用

针对某一工业共沸精馏塔成分估计问题,利用基于支持向量机技术的软测量建模方法,建立了恰当的工业软测量模型。利用滑动时间窗技术实时更新建模数据集,并根据预估精度决策在线优化和模型更新,提高工业软测量模型的在线估计精度。研究结果表明,基于滑动时间窗的LS SVM软测量建模方法,是一种有效的软测量建模方法。     

PLS回归软测量方法在催化重整稳定油组分估计中的应用

提出扰动分类法和线性部分最小二乘（PLS）回归相结合的建立软测量模型的方法，并将它用于催化重整稳定油组分的估计中。仿真结果表明扰动分类法和PLS回归相结合建立的软测量模型简单、实用。     

污水处理过程中软测量技术的研究及应用

由于污水处理过程的非线性、时变性和复杂性，致使污水处理系统的参数检测很难实现在线传感器检测，而软测量技术很好地弥补了这一技术缺陷。软测量技术作为一门新型的工业测量技术，是对商用传感器不足的一个重要补充，既能及时方便检测污水水质，还能大幅降低成本，在当前污水处理过程有着良好的技术价值和经济价值。本文笔者结合多年的污水处理技术研究，从介绍软测量技术及其与污水处理过程的技术结合点出发。重点阐述了软测量技术在污水处理过程中的应用，并展望了软测量技术的未来发展前景。     

高斯过程及其在软测量建模中的应用

结合工业萘初馏塔关键质量指标估计问题，提出了采用高斯过程（GP）建立复杂工业过程软测量方法。将自动相关确定（ARD）原理与GP模型结合进行软测量模型辅助变量选择,通过建立GP软测量模型，同时得到关键质量指标估计值和相应的预测不确定度，有效解决了现有软测量建模方法不能给出估计值的测量不确定度的问题。研究表明，GP软测量模型不仅能自动选择辅助变量，而且还具有较高的估计精度和较小的测量不确定度，能够更好地满足工业现场对测量可靠性的要求。     

煤气化废水汽提塔塔底氨含量软测量模型研究

煤气化废水处理流程中的汽提塔的塔底氨含量,是塔控制操作中的关键质量指标。通过建立基于历史数据的工业软测量模型,能够消除实际操作中取样分析实际滞后对操作的影响。仿真表明,采用PLS方法建立的软测量模型,可以有效克服变量相关性的影响,模型具有精度高,外推能力好等优点。软测量模型的建立,有利于汽提塔后续先进控制的实施。     

应用多神经网络建立动态软测量模型

引　言由于神经网络具有强大的逼近非线性函数的能力 ,因此用神经网络来建立软测量模型是目前被广泛采用的一种方法 .应用最多的是多层前向传播网络 (MFNN)和径向基函数网络 (RBF) .这些网络是静态网络 ,建模所需样本是与时间无关的离散数据 ,这样获得的模型称为软测量静态模型     

聚丙烯腈质量指标软测量混合模型的应用

运用多种软测量技术，提出一种多类型混合软测量模型，并用于聚丙烯腈生产过程质量指标的推理估计，证明该模型性能优良。     

分离过程智能化软测量软件的开发与应用

针对分离过程,从整体上提出了软测量软件开发策略以及开发过程中要注意的问题。首先采用时序MT—NT法和神经网络方法对数据进行过失误差侦破和数据校正的预处理,利用数据相关性和主元分析相结合的方法进行辅助变量选择,然后利用神经网络的智能性来建立软测量模型。利用以上算法同时采用面向对象的编程技术,开发出了对分离过程具有一定通用性的软测量软件。软件的工业实例应用表明,该软件可有效的预测过程变量,其结果可以达到工业应用的要求。     

软测量技术及其在污水处理系统中的应用

在简单介绍软测量技术基本概念及其几种常用建模方法基础上，针对污水处理系统中软测量技术的应用，分析了软测量技术在污水处理领域的国内外研究现状和存在的问题及不足，最后提出了软测量技术应用于污水处理系统的研究发展方向。     

径向基函数神经网络在精馏塔软测量中的应用

精馏塔是化工过程中最常用的操作单元 ,具有很强的非线性和时变性 ,故很难进行机理建模分析或常规在线实时控制 ,因而提出一种基于径向基函数神经网络的优化控制方案。通过利用径向基函数神经网络建立精馏塔产品质量的软测量模型 ,将软测量结果与现场数据比较 ,表明本模型具有比较准确的跟踪显示效果 ,并将软测量模型进一步应用到精馏塔的回流量和釜液排放量的优化控制中     

基于改进BP神经元网络的软测量技术

针对基本BP神经元网络建立软测量模型所存在的几个问题：例如基本BP算法收敛速度较慢而且泛化能力较低等。本文尝试提出了变尺度与变步长相结合的改进BP神经网络软测量建模方法,以提高软测量模型的训练速度和外推能力,为软测量技术的在线应用提供更大的方便。实验结果表明：该改进BP神经元网络软测量建模方法在训练速度和外推能力方面有较大改善。     

发酵过程生物量软测量技术的研究进展

生物量是发酵过程中的关键过程参数之一,它直接影响着发酵过程的优化和控制。综述了近年来发酵过程生物量软测量技术的研究现状,讨论了基于过程机理分析、回归分析、状态估计和神经网络等的软测量建模方法,对基于神经网络和改进的神经网络建模方法进行了分析。指出基于多尺度建立软测量混合模型,是实现发酵过程生物量在线测量的有效方法,并给出了建立混合模型需要解决的关键问题。     

软测量技术在化工生产中的应用

介绍了软测量的概念以及软测量技术的主要内容。结合生产运用实例,详细介绍了软测量辅助变量的选择,软测量数学模型的建立以及修正。     

通用软测量软件包的开发与应用

通过分析软测量技术所能应用的各种情况,阐述了通用软测量软件包开发的必要性.利用面向对象技术、动态链接技术、多线程技术,开发了通用软测量软件包,该软件包具有通用性、开放性和实时性.     

爆发器内壁温度的软测量

在建立软测量模型以及给出相应求解方法的基础上,结合实例,采用软测量的方法对爆发器温度测试问题进行了研究。结果表明：给出的软测量模型以及解法可以实现爆发器内壁温度的测量;获得的内壁温度曲线在峰值之前的部分具有很好的光滑性,这对于进一步研究峰值问题具有重要意义。     

卡尔曼滤波器在软测量建模数据处理中的应用

为了提高模型的精确度,建模分析得到的数据需要经过处理,以进一步消除噪声并降低随机因素的影响。利用卡尔曼滤波器对某石化厂支持向量机模型进行校正,达到了预期效果。仿真实验表明:卡尔曼滤波器在测量数据处理中有明显的去噪效果,在软测量模型校正中应用此方法,可以有效提高模型的精确度和可靠性。     

一种黑液波美度的在线软测量方法及实现

针对黑液波美度直接在线检测仪表价格昂贵的现状,采用软测量技术,通过在线检测差压和温度来间接换算出波美度。详细阐述波美度的软测量模型,给出模型参数的辨识方法和模型修正方法,介绍波美度软测量仪表的西门子PLC实现。     

密炼机的推断控制系统

提出橡胶密炼机的一种基于神经网络软测量的推断控制系统,针对橡胶密炼机混烧胶的质量指标需要比较精确估计的一类软测量建模问题,研究了达用于MISO软测量模型的一种RBF逄法,并在此基础上实现了密炼机混炼胶粘度的推断控制。     

异构化机理软测量模型在工业装置中的在线应用

讨论芳烃异构化机理模型的性能及其在线应用。基于已开发的动力学模型,针对大量工业数据,进行离线模拟,结果发现模型的＂老化＂问题。为了兼顾模型的估计精度和计算效率,提出将软测量模型拆分成在线模拟计算模块和离线参数估计模块,实时更新模型参数。然后将模型应用于工业异构化装置,在线估计系统组分的浓度,结果表明,该软测量模型具有良好的性能。