套管寿命预测软件在盐池采油厂的应用

盐池采油厂的高矿化度地层水溶解氧、CO2和细菌(SRB),容易引起套管的腐蚀损坏,出现事故影响了油田的生产。基于此,运用De.Warrd模型编制套管腐蚀寿命预测软件,可以预测套管寿命,减少套损引起的事故,从而提高油田生产。     

渤海K油田群钻井破裂压力计算与研究

破裂压力预测是设计钻井液密度窗口的一个重要的基础,准确的破裂压力预测可以很大程度上减少钻井作业过程中漏失情况的发生,避免由此引起的卡钻或者井控事件。本文通过对K油田群的应力分布情况,并根据该油田群已钻探井的实测资料,建立了破裂压力的计算模型,确定了该油田群破裂压力计算的相关参数。运用这一模型和参数,得到的计算结果与工程实测结果较为接近,证明该计算方法是可靠性的,本文建立的计算模型和参数将用以指导该油田群后续开发井破裂压力的计算。     

确定水驱油田合理注水量的方法研究

基于经济增长和油气资源增长预测的U sher模型,根据油田产油量和产水量建立了确定水驱油田注水量的Log istic、G om pertz和修正指数预测模型。矿场实例应用表明:该模型概括性强,能够对油田注水量进行全过程预测,且计算简单,可靠程度较高。     

注水井工况分析指标与界限研究

目前注水井生产系统工况研究比较缺乏,特别是评价注水井生产系统工况好坏的指标体系的完善性、各工况指标的影响因素及影响规律分析以及通过目前的生产测试资料进行注水井生产系统工况特征类型的划分等研究还不够充分,不能满足油田生产与管理的需要。基于油田注水开发生产管理要求,阐述建立注水井生产系统工况分析与评价指标体系及各节点的指标计算模型。     

复杂断块油田产量预测方法研究

合理而准确地预测油田(区块)产量,是实现原油产量稳定发展及制定减缓产量递减合理对策的重要基础.文章针对国内一些油田地质特征复杂、产量变化大的特点,分析总结了油田产量预测的方法.将功图量油法、老井递减率法、Logistic产量新模型法应用于实际生产计算,结果表明Logistic产量新模型法对复杂断块油田产量预测效果较好.     

集输管道CO_2腐蚀预测研究

结合实际集输管道运行工况,使用OLGA软件建立了输气集输管道CO2腐蚀预测模型,计算了集输管道的腐蚀速率,预测分析了温度、CO2分压、含水量、流速及管道高程等因素对腐蚀速率的影响,总结了集输管道的CO2腐蚀特性,并与集输管道现场检测数据进行对比验证,预测效果良好。     

基于模糊评估自适应更新的油井动液面软测量建模

针对常规动液面软测量方法在面对复杂、多变的工况时缺乏有效的模型更新机制、预测精度不足等问题,提出了一种基于模糊评估的自适应更新建模策略,通过基于模糊推理产液量变化趋势拟合的模型性能评价模块,动态更新模型,实现对原测量模型的反向推理验证。首先离线建立不同工况的动液面多模型预测集,然后根据产液量拟合优度指标对动液面在线输出模型进行实时的输出评估判断,利用相似样本数据进行模型的在线更新,使其能不断适应油井的工况变化,自适应获得更加准确的软测量模型。最后通过辽河油田现场生产数据验证表明,该方法能够有效提高模型的预测精度和泛化能力,可以满足油田现场的生产需求。     

基于模糊评估自适应更新的油井动液面软测量建模

针对常规动液面软测量方法在面对复杂、多变的工况时缺乏有效的模型更新机制、预测精度不足等问题,提出了一种基于模糊评估的自适应更新建模策略,通过基于模糊推理产液量变化趋势拟合的模型性能评价模块,动态更新模型,实现对原测量模型的反向推理验证。首先离线建立不同工况的动液面多模型预测集,然后根据产液量拟合优度指标对动液面在线输出模型进行实时的输出评估判断,利用相似样本数据进行模型的在线更新,使其能不断适应油井的工况变化,自适应获得更加准确的软测量模型。最后通过辽河油田现场生产数据验证表明,该方法能够有效提高模型的预测精度和泛化能力,可以满足油田现场的生产需求。     

基于数学损失模型的离心式压缩机变工况性能计算

对离心式压缩机完成了基于Microsoft Visual C++语言的参数化结构设计。通过编程实现对压缩机主要结构参数的快速化计算,进而设计出一种小流量高压比单级离心式压缩机。设计时全面考虑了压缩机叶轮和扩压器中的各种流动损失,建立了符合实际流动的数学损失模型。运用VC++对该数学损失模型进行计算机集成,完成了离心式压缩机变工况性能预测软件的编写。利用该软件对所设计的压缩机变工况工作性能进行计算,并通过CFD数值计算验证了变工况性能预测软件的可靠性。     

面向水泥分解炉工况预测的仿真代理 模型构建研究

水泥分解炉在实际运行中存在部分关键工况参数难以通过测量取样直接获取的问题,目前主流的解决方法是直接数值模拟法,该方法存在响应时间长,不能并行计算多工况的缺点。本文提出构建基于Kriging模型的分解炉工况参数仿真代理模型,将分解炉分解率作为预测目标,对影响因子筛选并构建优化拉丁超立方抽样空间,通过有限元仿真计算获取响应值;利用Kriging插值模型对仿真数据进行拟合,得到Kriging仿真代理模型。模型检验结果表明,预测的[R2]达到了0.917 8,代理模型预测结果与有限元仿真结果具有很好的一致性,可以实现对分解炉分解率的在线预测。     

气举采油井口水合物的预测

通常高压低温采气井井口节流可能会产生水合物,而常规采油井井口节流一般不会形成水合物,但针对气举采油井井口节流后水合物的预测,目前研究较少,针对气举采油井井口水合物预测这一问题,以伊朗某油田为例,利用HYSYS软件,针对正常生产和关井后再开井这两种工况,分别对自喷采油和气举采油,井口物流通过油嘴节流后水合物的形成进行预测和对比。该油田采油井口在前期自喷采油时,正常生产和关井再开井两种工况,油嘴节流后不会出现水合物,但该油田在后期采用气举气采油时,正常生产工况,油嘴节流后不会形成水合物,但关井再开井工况下,因关井压力较高,在关井再开井的过程中会产生水合物。     

西江油田115油轮腐蚀探析

从115油轮现场工况入手,结合油田水质分析,分析了可能引起油田腐蚀的影响因素,结果表明:引起115油轮腐蚀的主要因素是硫酸盐还原菌(SRB)的滋生,同时伴有高矿化度引起的电化学腐蚀、CO2及H2S气体等引起的酸性腐蚀;就115油轮的腐蚀防护而言,一方面加注有效缓蚀剂,防止大面积发生腐蚀问题的发生,另一方面要定期杀菌,有效控制SRB的滋生与繁殖。     

多相管流相关规律研究

深入研究多相流动规律对油田生产具有重要的指导意义。通过对多相流动常见模型的计算,比较和分析,得到:不同计算模型有其适用的工况,目前来说没有一种模型适合于所有情况;针对不同工况,对选出符合的计算模型;在文中给定的条件下,Dukler法和BBM法具有较好的计算结果,相对误差不大于5%,且Dukler计算结果较BBM计算结果大。当原油量一定时,随着气油比或含水率增大,总体压降均增大;随着总传热系数增大,管道压降稍微减小,且当总传热系数达到一定值时,对管道压降几乎没有影响。     

基于BP神经网络的油气长输管道土壤腐蚀性预测

基于BP神经网络原理,综合考虑六类土壤腐蚀指标(土壤电阻率、土壤含水量、氧化还原电位、氯离子含量、硫酸根离子含量和p H值),建立了一种土壤腐蚀速率的预测方法。基于这种方法,依据某油田的现场土壤数据,借助MATLAB神经网络工具箱建立了这一地区的土壤腐蚀性预测的BP神经网络模型。训练和预测结果表明:训练的腐蚀速率最大误差为-1.5%,预测的腐蚀速率最大误差为8%。由此可见,基于BP神经网络的土壤腐蚀性预测方法具有较好的预测精度,对油气管道的安全运行具有重要的意义。     

自适应软测量方法在动液面预测中的研究与应用

针对传统人工检测方法在测量动液面时存在精度低、实时性差等问题,采用软测量技术来完成对动液面的测量工作.根据对现场数据特性的分析,提出采用经验模态分解和基于黑洞的最小二乘支持向量机预测相结合的算法来实现动液面软测量建模;通过构建模型性能评价模块,动态更新模型,解决在油田生产过程中,静态模型不能完全反映生产工况导致模型失效的问题,提高算法的自适应能力及预测量精度.最后通过对油田生产现场监测数据进行实验验证,结果表明,该方法对油田动液面测量精度高,对生产波动的自适应能力强,满足油田现场测试使用要求,提高油田生产自动化程度.     

Weibull峰型开发模型在樊家川油田开发中的应用

油田生产过程中,对开发中～后期各开发指标的预测是相当重要的,准确的开发指标预测是制定和调整开发方案的基础,预测的模型多种多样,应研究选取合适的模型进行预测。樊家川油田产,量变化呈峰型,本文选用Weibull峰型开发模型通过实际生产数据的拟合,对油田中～后期开发指标进行了预测。模型拟合程度高,预测得到的油田中～后期开发指标为开发调整方案提供了可靠的依据。     

灰色理论在低渗透油田产量预测中的应用

大庆外围低渗透油藏的基本地质特征决定了其产量变化规律比较复杂,影响因素比较多,这就使得常规的递减曲线拟合程度比较低,预测精度比较差,不能适应油田开发规划的要求。本文以灰色系统理论为基础,利用GM（1,1）模型,结合大庆外围油田开发的实际情况,给出一种产量预测方法。实际计算表明,该方法可以相对准确地预测大庆外围低渗透油田的产量,是大庆外围低渗透油藏开发指标预测的一种新方法。该方法为油田编制规划方案、制定开发调整对策提供了一定的依据。     

LS-SVM模型在线校正的替代法及其软测量应用

软测量技术是现代化工过程控制系统的重要组成部分,化工过程的时变性要求软测量模型及时进行在线校正,以适应新工况,保持模型的预测精度。基于矩阵计算理论,提出了最小二乘支持向量机模型在线校正的替代法,它无需重新训练,校正速度快。通过分析还提出以距离标准选择被替代个体,可提高预测精度。将该法用于某炼油厂常压塔塔顶汽油干点的软测量,效果良好,表明该法可以克服工况变化对模型预测精度的影响。     

烟气轮机叶片表面颗粒沉积粘附模型

建立了催化剂颗粒在烟气轮机叶片表面沉积粘附模型,将催化剂颗粒与叶片表面的碰撞处理为理想弹塑性球体与刚性平面的碰撞进行数值计算. 结果表明,模型预测的催化剂颗粒在烟气轮机叶片表面沉积粘附的部位与实际工况一致,所建模型可有效地预测催化剂颗粒沉积粘附的发生部位.     

基于修正Archard模型的聚醚醚酮磨损数值模拟

基于端面摩擦磨损实验,研究了摩擦条件对聚醚醚酮(PEEK)磨损率的影响,并以此建立了PEEK的修正Archard磨损计算模型。结合有限元分析软件与网格自适应处理技术,该磨损计算模型被用于实现PEEK在多种摩擦工况下的仿真与预测模拟,模拟结果与试验结果吻合良好,说明提出的磨损模型与数值模拟方法的合理性,适用于PEEK在复杂接触条件下的磨损预测。