把握大数据机遇实现装备制造跨越式发展

随着信息技术、通信网络技术等科学技术的迅速发展,数据已经渗透到当今每一个行业和业务领域,成为了重要的生产要素。在全球化经济的发展过程中,我国传统制造业包括装备制造企业遇到了巨大的竞争压力,大数据的出现,为装备制造业的发展带来了机遇。本文从装备制造大数据特性、装备制造大数据应用以及装备制造大数据面对挑战等阐述了大数据在装备制造企业的应用。装备制造企业灵活应用大数据技术,能够极大程度实现自身的跨越式发展,提高自身的核心竞争力。     

浅析大数据技术在炼化企业的应用

所谓"大数据"并非字面意义上所示的大量的数据,"大数据"技术也并非处理大量数据的技术,而是指人们在大规模数据的基础上,通过一定的技术手段来分析出对我们有用的有效信息,为我们提高决策的能力,扩大决策范围的一种新兴技术。本文就大数据技术在炼化企业中的应用进行了阐述。     

产品特性的计算机管理及应用探讨

产品质量特性是数据化的产品规格的技术数据,例如:化工产品的主含量、优级品率;电器产品的功率,使用寿命,开箱合格率。这些数据是企业产品质量的基本数据,是企业进行市场营销的唯一质量依据;也是企业进行内部管理和技术开发的基本数据之一,对这些质量特性数据进行管理和开发应用,是企业开发市场和提高企业经济效益的重要资     

产品特性的计算机管理及应用探讨

产品质量特性是数据化的产品规格的技术数据,例如:化工产品的主含量、优级品率;电器产品的功率,使用寿命,开箱合格率。这些数据是企业产品质量的基本数据,是企业进行市场营销的唯一质量依据;也是企业进行内部管理和技术开发的基本数据之一。对这些质量特性数据进行管理和开发应用,是企业开发市场和提高企业经济效益的重要资源,如果单靠手工统计     

大数据时代下企业的信息化策略——评《计算机与化学化工数据处理》

随着互联网技术的迅猛发展,越来越多的领域都受到互联网的影响,随后进行了相应的变革,企业管理也是这样。建立信息化的企业管理模式,能够使企业做到与时俱进,进而提高企业管理的效率。大数据作为一种新的互联网技术,这些年来发展迅猛,在企业当中受到了越来越多的应用,对于企业管理建设也有积极的作用。《计算机与化学化工数据处理》作为一本介绍计算机技术与化学化工数据处理的应用型书籍,针对化学化工数据的各种处理软件和处理方法都进行了详细的阐述。     

大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用探讨

随着大数据时代的发展,大数据技术在人们日常的生产和生活中发挥着越来越重要的作用,不仅能便捷人们生活,也能促进生产效率的提高。电力企业的发展是以诸多技术支撑为前提,而数据挖掘技术是其中最为关键的一项技术,将其应用到电力企业的各项工作中,能为企业的良性发展提供不竭的动力。本文针对大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用展开分析。     

工业锅炉蒸汽压力波动对流量测量的影响

<正> 工业锅炉是为工厂企业供热需大量消耗能源的设备.对于工业锅炉蒸汽流量的正确测量,不仅是考核企业技术经济指标的重要依据,同时也为企业的增产节约能量提供正确的分析数据.提高蒸汽流量的测量精度,对于加强企业技术管理、提高节能效益有重大作用.然而在锅炉工艺操作管理上对于流     

大数据时代的现代测井解释技术

我国的一些钻井石油企业对于大数据背景下现代测井解释技术也越来越重视,并且在一些测井勘探开发中不断尝试并应用该技术,因为在测井相关资料数据整理和解释方面,利用大数据分析技术可以提高测井解释的准确度和数据处理的速度,在现代测井解释问题方面有着很好的促进作用。     

计量管理与效益

随着现代化建设与技术进步的飞速发展,计量工作越来越显示出它非凡的重要作用。工业企业指挥生产、监控工艺、能源消耗与原材料、成品计量、质量分析等都需要可靠的数据。没有准确的计量,就没有可靠的数据,就无法正常控制工艺过程,就不可能生产出高质量的产品,也就不可能提高经济效益。所以说,搞好计量工作是推动企业技术进步的基础,是改善企业管理,提高企业素质,节约能源,提高产品质量和确保安全生产的重要保证。     

企业信息化发展中大数据技术的应用重点与难点

随着互联网的迅猛发展,企业管理正在朝着信息化的方向发展,尤其是广泛应用大数据技术,对企业的管理提出了更多更高的要求,但是当前还是有一些企业的信息化发展与大数据技术的融合不够科学,从而产生了一些负面影响。在此,本文就企业信息化发展中大数据技术的应用重点与难点略谈。     

石化企业原油罐区自动化技术分析

在石化企业原油罐区自动化系统建设方面,依靠储罐场的自动控制系统,生产管理系统和工厂信息管理系统相结合,有效提高了储运系统的整体自动化水平和管理水平,实现了控制的系统集成、数据共享和功能集成。石化企业原油罐区借助自动化技术,能够实时监测系统中所有设备运行数据,及时发现数据异常点,继而启动相应的应急措施,提高系统运行的安全性和稳定性。未来自动化技术将向着智能化、高度集成化、人性化等方面发展。     

行业精英齐聚探讨以互联企业实现智能制造

<正>2017年2月22日,罗克韦尔自动化全球路演和罗克韦尔自动化大学在北京正式拉开帷幕。来自全国各地的客户和行业专家齐聚一堂,探讨如何打造互联企业并实现智能制造。实现互联企业的核心要务就是将信息技术与运营技术融合。信息技术与运营技术融合成为工业企业获得成功的关键所在,能够助力企业采集、分析数据,并将数据转化为可指导行动的信息,从而创造切实的业务成果,提高生产过程的安全性、可预测性及可持续性。罗克韦尔自动化亚太区总裁Joe Sousa先生     

计算机应用技术在大数据发展下的运用分析

现如今,随着大数据时代的快速发展,许多不同的行业都需要进一步对计算机应用技术进行发展,进而提升企业在自身数据信息上的处理能力,为企业的发展提供必要的数据支持。由此,本文以“计算机应用技术在大数据发展下的运用分析”作为重要的研究对象,希望通过大数据背景之下计算机应用技术的发展,为各行各业当中的数据信息处理提供重要的帮助。     

数据挖掘在氟橡胶生产装置工艺优化中的应用

企业产品质量和工艺波动数据蕴含了生产规律性,利用数据挖掘方法总结生产波动数据,用以产品质量的优化控制,这是企业挖潜增效的有效技术方法。收集了氟橡胶(FKM)生产装置有关工艺数据,利用统计分析和Fisher判别矢量法等数据挖掘方法分析了FKM产品的门尼黏度与其生产工艺间的关系,得到了FKM产品的生产工艺优化方案,并在生产装置上进行实施,使得产品门尼黏度在36~45的生产合格比例由53%提高到85%,大幅增加了FKM产品的门尼黏度合格率,提高了企业的经济效益。     

浅谈BIM技术在建筑施工成本控制中的应用

在我国建筑行业高速发展的背景下,建筑企业选择新兴技术,推动行业朝信息化方向发展,BIM技术也是在此背景下应用到建筑行业中,BIM技术可以将工程数据转变成可视化模型,方便管理人员掌握工程情况,实现成本全过程控制,提高建筑企业在成本控制方面的能力。本文将介绍BIM技术以及技术特征,分析建筑行业工程成本控制现状,结合建筑企业在成本控制方面的需要,提出优化现场布置、优化施工方案、进行动态监控等方法,强化建筑企业成本控制能力。     

PDM系统在建材装备制造企业中的运用

PDM（产品数据管理）是整合企业技术资源的有效工具。广东科达机电股份有限公司属于离散型制造企业,产品信息量大,迫切需要借助PDM系统进行有效管理。通过PDM项目四个阶段的实施,初步实现了对企业产品、项目、文件、零部件、工艺路线、用户和流程等业务数据的整体管理．构建起企业产品数据知识库及产品协同设计平台,有效促进了企业的生产效率及提高了市场竞争力,对行业具有较强的借鉴意义。     

VPN技术在测绘数据安全传输方面的应用研究

随着社会的进步,人们对绘测数据安全传输技术的要求也大大提高了,因此本文研究了VPN技术在绘测数据安全传输方面的应用。综合分析了VPN技术目前在国内使用的状况,VPN技术应用于绘测行业的优势以及VPN技术的网络结构和应用。只有在充分的了解了VPN技术原理,企业才能合理的利用现有网络资源,利用VPN网络的组建,对测绘数据加密传输,这样不仅使测绘部门网络使用效率提高了,还提供了测绘数据共建共享的途径。     

产品特性的计算机管理及应用探讨

产品特性是数据化的产品规格的技术数据 ,例如 :化工产品的主含量、优级品率 ;电器产品的功率 ,使用寿命 ,开箱合格率。这些数据是企业产品质量的基本数据 ,是企业进行市场营销的唯一质量依据 ,也是企业进行内部管理和技术开发的基本数据之一。对这些质量特性数据进行管理和开发应用 ,是企业开发市场和提高经济效益的重要资源 ,如果单靠手工统计和查表 ,不但出错率高 ,而且很不方便 ,用计算机进行质量管理 ,开发和应用企业产品质量特性数据资源 ,不单数据可靠 ,而且可以通过程序设置及调用能生成各种非常实用的质量特性指标 ,用于企业管理和…     

大数据技术在审计领域中的应用

21世纪以来,互联网技术飞速发展,由于大数据技术对分散数据收集、整合与分析的高速度与高效率,也逐渐被各行各业所应用。将大数据技术引入审计工作中大大提高了审计工作效率,促进了审计工作发展,简要分析了大数据技术在审计领域中的应用,使大数据技术有效发挥其在审计中的价值,以期促进企业发展。     

基于互联网数据的大数据人才需求调研及培养思考

大数据作为一门新兴技术,正在变革社会各领域的生产与生活。众多产业着手利用大数据技术提高生产,大数据人才需求激增,给大数据领域的人才培养提出巨大的挑战。然而当前国内高等院校对于大数据人才培养还处于探索阶段,专业人才供给缺口巨大,且供给结构不均衡。为了给高校大数据人才培养提供合适的建议,应用网络爬虫技术采集主流招聘网站上大数据相关岗位的招聘信息,基于采集到的互联网公开数据,针对大数据领域的相关企业、岗位和人才要求3个方面的数据进行分析,并结合当前大数据人才的市场需求特征提出高校培养大数据人才的思路。