基于光谱信息与温度的转炉炼钢终点预测模型

转炉炼钢终点就是在出钢时通过控制使钢水的成分和温度达到一定要求。原子发射光谱法显示的元素特征光谱波长下的光谱信息的变化,能反应成分含量的变化趋势。文章介绍了基于温度和光谱信息的终点预测模型的系统,通过此系统获取转炉炼钢过程中的温度和Mn、Si光谱信息,利用多元回归分析的方法建立终点预测模型,并对模型进行显著性检验和精度分析。研究表明,此模型的终点命中率在80%左右,能比较准确预测转炉炼钢的终点。如果在预测模型中加入更多的元素光谱信息,将能进一步提高终点命中率。     

基于灰色模型的转炉炼钢终点预报研究

准确预报转炉炼钢的终点钢温度及碳含量,对于提高终点命中率具有重要意义,作者采用灰色系统模型及线性回归补偿模型建立了转炉炼钢终点钢水温度及碳含量预报模型,并对一座１８０ｔ转炉的实测数据进行了仿真,其结果与实际值接近,这表明该方法切实可行并有效的。     

攀钢120t转炉半钢炼钢终点控制模型

建立了攀钢转炉半钢炼钢的终点控制模型,把复杂的转炉炼钢过程控制简化为炼炼钢供氧时间的控制。试验中模型双命中率达到80％以上,实 际生产中,月最好双命中率达到76．67％。     

转炉高冷料比冶炼的控制实践

福建三钢闽光股份公司针对转炉高冷料比冶炼时,终点成分和温度波动大、命中率低等问题,集成开发了高冷料比单炉双联技术、Quik-tap自动炼钢技术、控渣出钢技术和电石辅助脱氧技术4项关键技术.与常规冶炼工艺相比,转炉高冷料比冶炼时,出钢磷质量分数降低0.0112%,终点碳、温双命中率达90.82%,补吹率从28.37%降低...     

转炉投弹式终点不倒炉出钢技术应用

介绍了转炉投弹式终点不倒炉出钢技术的原理及其在鞍钢第一炼钢厂100t转炉炼钢操作过程中的应用。重点论述了投弹式终点不倒炉出钢技术对缩短熔炼时间、提高中低碳钢一次拉碳命中率、降低终点钢中氧含量及降低钢铁料消耗等方面的作用。     

100 t 顶吹氧气转炉石灰石造渣炼钢技术的分析和工艺实践

通过石灰石造渣前期成渣机理的分析和转炉热平衡计算得出石灰石消耗为6.0t/炉时,需增加铁水消耗2.1t/炉,减少2.5t/炉废钢消耗,可保证石灰石炼钢终点温度和石灰炼钢终点温度一致。生产试验得出,石灰石造渣炼钢转炉终点碱度(3.3),终点温度(1662℃)、终点[C](0.081%)、[P](0.016%)、命中率(90%)和普通石灰造渣炼钢工艺一致,但降低转炉炉料成本10.4元/t钢,取得良好的经济和社会效益。     

副枪自动炼钢技术在宣钢的应用

介绍了宣钢二炼钢车间150t转炉采用静态一动态控制模型副枪自动炼钢技术,实现在转炉不停止吹氧并且不倒炉的情况下,利用副枪进行过程测量,并调用动态数学模型进行终点控制。实施后,出钢周期显著缩短,生产能力大幅度提高,设备作业率达98％,吹炼终点命中率平均达到90％以上。     

210 t顶底复吹转炉炼钢控制工艺的优化

为提高转炉生产能力,优化了转炉供氧制度-氧枪枪位和加料模式,不同铁水Si含量所对应的基础石灰、白云石量和底吹工艺,控制出钢温度,使转炉终点目标一次命中率从89.5%提高到95.4%,减少补吹次数;平均终点[N]降至35×10^-6;通过钢包的良性周转和出钢时间的合理控制,使钢包进入精炼工位后钢水温度≥1 560℃。     

基于副枪控制的转炉终点预测模型

利用转炉吹炼末期脱碳指数方程、热平衡和热力学方程分别建立了转炉终点碳、温度、磷和锰的预报模型.终点碳质量分数预报误差为±0.015%的命中率达到87.6%;转炉终点目标w(C)=0.03%时,温度误差范围±10 ℃的比率为85.4%;模型预报钢中w(Mn)误差在±0.02%、w(P) 误差在±0.003%范围的比率分别达到了87.0%和81.2%.建立的预报模型具有较高的精度,实现了转炉终点碳、温度、残锰和磷的同时预报,为提高转炉的终点控制命中率、减少补吹的次数、实现直接出钢打下良好的基础.     

一种基于即时学习的局部模型集成转炉炼钢终点预测方法

钢铁工业在国民经济基础中有着重要地位,转炉炼钢作为钢铁生产中的一个重要环节,直接决定了生产钢铁的质量。转炉炼钢是一个影响因素众多、过程非常复杂的多元多相高温物理化学反应过程,对转炉炼钢终点实现精确控制是冶金行业一个有待解决的难题。以提高转炉炼钢终点碳温命中率为目标,针对传统全局模型预测性能不足,难以解决多工况问题,提出了一种基于即时学习(just-in-time learning, JITL)的动态终点预测方法。在JITL的框架下,利用不同准则下的相似性度量方法,选取相应的子样本集,分别构建局部回归模型,最后通过集成学习输出各个局部模型的预测结果。在实际转炉炼钢数据验证中,使用本文所提方法,终点温度在±15℃范围内■命中率为92.7%,终点碳质量分数在±0.02%范围内■命中率为95.7%,可以为实际生产过程中的终点控制等操作提供参考。     

80 t转炉终点预报TSVR模型精度

 转炉炼钢是一个复杂的高温物理化学反应过程。在冶炼过程中不能连续检测钢的成分。所以,准确地预报终点的碳质量分数和温度对于提高终点命中率是非常有意义的。基于广西某钢厂80 t转炉炼钢实际生产数据,建立了终点碳质量分数和终点温度的孪生支持向量回归机(TSVR)预测模型,对100个炉次的实际生产数据进行了模型的训练,另外30个炉次的数据用于验证模型的精度。结果表明,预测误差Δω([C])≤ 0.01%的命中率为93.3%,Δt≤15 ℃的命中率为96.7%,双命中率为90%。与BP神经网络模型相比,TSVR模型的终点碳质量分数和终点温度命中率均比BP神经网络模型高。     

攀钢半钢炼钢终点自动控制技术研究

针对攀钢半钢炼钢的特点,自主建立了半钢炼钢辅料加入量和吹氧量静态计算模型,开发了基于副枪控制的终点动态预报模型.通过在线应用,终点碳命中率达84.25％,温度命中率达95.28％,碳温双命中率达到80.71％,不倒炉炼钢率由48.92％提高到96.34％,并取得了较好的冶金效果.     

邯钢生产冷轧冲压用钢SPHD工艺优化

对邯钢三炼钢采用转炉—LF炉—CSP工艺生产冷轧冲压用钢命中率低的原因进行分析,通过采取优化转炉装入制度、转炉低温冶炼、减少出钢下渣量、控制精炼过程Als含量和精炼周期等措施,提高钢水成分命中率,使得生产冷轧冲压用SPHD钢命中率达到88.5%,取得了很好的效果。     

基于孪生支持向量回归机的转炉炼钢终点预测

为了提高转炉炼钢的终点命中率，建立了一种新的转炉终点预测模型，实现了对转炉终点碳质量分数和温度的准确预测。模型采用K最近邻孪生支持向量机(KNNWTSVR)算法，将权重矩阵引入到目标函数中，并利用鲸群优化算法进行求解，提高了传统算法的性能；然后基于某炼钢厂260 t转炉的实际生产数据，建立了转炉炼钢终点预测模型。结果表明，预测模型的终点碳质量分数(误差±0.005%)和温度(误差±15 ℃)的终点单命中率分别为94%和88%，双命中率达到84%。与其他两种现有的建模方法相比，本模型取得了最优的预测效果。该方法满足转炉炼钢实际生产的需求，也可适用于钢铁冶金其他领域的数学建模。     

转炉预脱磷与“全三脱”铁水少渣冶炼技术

 京唐公司炼钢系统铁水转炉预脱磷及“全三脱”铁水少渣冶炼工艺不断进行技术优化,脱磷转炉通过优化废钢尺寸、底吹枪数量和排布,半钢脱磷率可达到70%;铁水经过脱磷转炉脱硅、脱磷后,温度和磷质量分数更加稳定,为脱碳转炉少渣冶炼、自动化炼钢终点双命中率的提高提供了先决条件;脱碳转炉通过采用留渣操作、少渣冶炼技术、溅渣护炉技术后,自动化命中率达到90%以上,炉龄达到7 000炉以上;炼钢车间内渣钢、除尘灰、氧化铁皮等含铁物料实现了自循环消耗。采用“全三脱”铁水冶炼工艺,钢种质量进一步提高,超低磷与超低硫钢中（S＋P＋N）元素质量分数可稳定控制在0.009 5%以下。     

转炉钢水出钢温度的预测

将人工神经网络用作转炉炼钢过程的预测模型,实现了对转炉出钢温度的全面预测.并探讨了影响转炉出钢温度及转炉炼钢过程的因素,为生产合格钢水及转炉的动态控制提供理论依据.本模型能很好的预测转炉终点的出钢温度,并能较好的分析主要工艺参数(如铁水温度、氧气耗量等)对转炉出钢温度的影响,预测值比较准确.     

转炉炼钢过程人工智能静态控制模型

将人工神经网络技术应用到转炉炼钢过程控制，与增量模型结合，开发出转炉炼钢人工智能静态控制模型。通过在武钢８０ｔ转炉上的生产试验证明，转炉人工智能静态控制模型比传统的静态控制模型提高了模型对炼钢过程各因素之间复杂非线性关系的处理能力及对系统随机因素变化的反应能力和适应能力，因而提高了静态模型的控制精度和终点命中率。     

数据分析在转炉冶炼生产中的应用

通过对转炉冶炼的生产数据分析,特别是对转炉加料、供氧及氧枪枪位的分析研究,提高了转炉钢水终点磷的一次命中率和出钢温度,实现了高拉碳吹炼,有效降低了喷溅异常,降低了转炉生产成本,提高产品质量。     

宣钢150t转炉自动炼钢过程的控制

宣钢150 t转炉应用副枪技术,在计算机自动炼钢静、动态控制的基础上,通过科学方法控制自动炼钢的吹炼过程,实现了吹炼过程稳定,终点碳和温度双命中率超过90％,钢铁料消耗降低,提高了钢材质量.     

转炉炼钢的自动化控制技术研究

转炉炼钢自动化控制技术在实施过程中以低能耗、高质量为基础和前提,优化炼钢过程,为稳定钢水温度和质量,提高终点命中率,提升废气处理和回收效率提供保障。本文通过对转炉炼钢技术的自动化控制技术进行概述,分析其实行的意义,阐述其自动化控制功能及关键技术,为钢铁企业更好地使用这一技术提供建议。