“一主一辅”局部通风机配用大直径风筒通风的方法

通过采用“一主一辅”局部通风机配用Ф800mm民筒的通风方法，较好地解决了全长1000m，断面17.38m2主斜井的通风问题，为长J巨离掘进通风提供了行之有效的方法。     

蚁群算法在矿井通风系统优化设计中的应用

从本质上讲，矿井通风系统优化设计是一个复杂的组合优化问题，而蚁群算法是近来发展起来的一种针对复杂组合优化问题求解的较理想的方法。因此，考虑到通风系统优化的本质，采用蚁群算法进行了矿井通风系统优化设计的研究，把通风系统优化设计作为蚂蚁路径优化问题处理，提出了一种新颖的通风系统优化方法。最后，采用某矿山通风系统优化的实例验证了蚁群算法的应用效果，结果表明，该方法可以较好的解决这类复杂的优化问题，具有较好的应用前景。     

侯庄分矿通风系统的改造

针对侯庄分矿通风系统存在的问题，提出了采用上下并联的多机站通风系统方案。通风系统的改造，解决了侯庄分矿通风系统存在的问题。     

低瓦斯回采工作面下行通风瓦斯涌出规律的探讨

通过对低沼气倾斜工作面上、下行通风的对比试验，得出了下行通风是解决上行通风存在的隅角瓦斯积聚、工作面瓦斯层状积聚、回风流中瓦斯浓度超限等问题的有效技术措施，是一种经济安全的通风方法。     

低瓦斯回采工作下行通风瓦斯涌出规律的探讨

通过对低沼气倾斜工作面上，下行通风的对比试验，得出了下行通风是解决上行通风存在的隅角瓦斯积累，工作面瓦斯层积聚，回风流中瓦斯浓度超限等问题的有效技术措施；是一种经济安全的通风方法。     

高瓦斯回采工作面W型通风方式的实践

U+L型通风方式由于受地区自然条件的限制不能很好地解决回采工作面的瓦斯问题。文章分析了这些限制条件,针对这些条件提出了用另一种通风方式来替代,即W型通风方式,并进行了可行性分析。通过实践验证了W型通风方式是解决这些问题的一种合理有效的方法。     

关于改善长距离小断面巷道通风效果的几点做法

随着地质找矿工作的发展，地质勘探巷道深度愈来愈大，通风问题显得突出。近年来，一些单位在长距离巷道通风的课题上做了许多工作，并取得了一定成效，但长距离小断面巷道的通风问题，尚未得到完善的解决。     

毛郢孜煤矿通风系统改造成果及应用

介绍了毛郢孜煤矿通风系统的现状及经过调查研究找出了解决通风问题的办法，并取得了明显的经济效益。     

二进一回通风系统在霍州矿区的应用

霍州煤电集团公司李雅庄矿将“一进二回”通风系统改造和优化为“二进一回”通风系统，有效地解决了上隅角及尾巷瓦斯超限问题，同时还有利于防尘，改善了工作环境，提高了生产的安全性。     

跃进煤矿深井通风系统的改造

为了解决矿井深部开采通风能力不足、通风阻力大、地温高等问题,通过对比2种回风立井施工方案,确定了在矿井深部中央施工一回风立井,并把原回风井改为进风井的方法,对矿井通风系统进行改造,从而优化了矿井通风系统,解决了深井通风困难、注浆土源匮乏等问题。     

基于混沌遗传混合法的裂隙岩体模型参数识别

利用混沌运动所特有的随机性、遍历性和规律性,以及遗传算法的全局搜索特性,提出了一种混沌遗传混合优化算法。其基本思想是对遗传算法搜索寻优的结果作微小扰动,再进行混沌搜索。该方法兼有混沌优化与遗传算法的优点,比传统的遗传算法更具有跳出局部最优的能力,搜索的效率也有很大的提高。算例表明该方法具有广泛的应用前景。     

改进遗传算法在软土路基沉降预测中的应用

软土路基在外荷载作用下的沉降在时序上常表现复杂的非线性,本文采用抛物线模型预测软基的沉降趋势。针对简单遗传算法存在的问题,进行了大量改进,改进后的遗传算法能有效克服传统方法易陷入局部极小的缺陷,大大提高算法的搜索效率、精度和稳定性。实践表明该方法是一种有效可靠的沉降预测新方法。     

基于遗传算法的多决策树融合研究

决策树是数据挖掘领域的一种有效方法,但基于决策树挖掘的入侵检测系统存在着检测性能低和数据挖掘效率不高等问题,针对这些问题,该文将遗传算法应用到决策树挖掘策略中。其思想是其思想就是将海量数据集分成若干子数据集,在子数据集上进行挖掘形成不同的子决策树,然后用遗传算法将多棵子决策树进行融合形成最优判断。文章最后通过实验证明该方法的有效性。     

遗传算法和模矢法结合的概率积分法参数反演方法

遗传算法在反演概率积分法预计参数时从参数取值范围内的串集开始搜索,并使用弹性策略来维持群体的多样性,使得算法可以跨过局部收敛的障碍,向全局最优解方向进化;但这种概率化的寻优算法存在局部探索能力差、结果不稳定的缺陷,只能获得问题的近似最优解。模矢法是一种降梯度算法,算法局部探索能力强、收敛快;但这种算法对初值选取敏感,初值选择不当易陷入局部极值。本文提出并实现了一种模矢法与遗传算法结合的组合算法:先使用遗传算法求得参数的全局近似最优解,然后将近似最优解作为探索初值,使用模矢法获得参数的稳定、精确最优解。研究结果表明:组合算法反演概率积分法预计参数的精确度高、收敛快、稳定性好,综合性能较遗传算法和模矢法有明显优势。     

基于小生境遗传算法的走向长壁采区优化设计

本文将基于排挤机制的小生境遗传算法应用于采区优化设计,为合理设计采区提供了一种新方法。算法分析和实例均表明,小生境遗传算法可有效搜索出多个优化设计方案,是一种非常有效的优化方法。     

南京玄武湖隧道工程水文地质参数的遗传反演

该文提出了求解水文地质参数的遗传反演算法 ,并将该方法应用于玄武湖隧道工程中。结果表明 ,用遗传算法反演水文地质参数是可行的 ,与其它确定水文地质参数的方法相比较 ,该方法具有较高的精度 ,能应用于实际工程的计算     

遗传算法与神经网络协同求解采矿工程中的优化问题

本文将遗传算法与神经网络相结合，构成GA－ANN法，协同求解采矿工程中的优化问题。该法既利用了神经网络的非线性映射、网络推理和预测的功能，又利用了遗传算法的全局优化特性。通过实例证明了该法的优越性。     

基于遗传算法的模式搜索法求解地下水管理模型

为改善遗传算法局部寻优精度较差的固有缺陷,该文引入一种新的基于遗传算法的模式搜索法求解地下水管理模型.首先通过在遗传算法中引入精英保留的进化策略,提高遗传算法的收敛性,进行全局搜索得到全局近似最优解,在此基础上采用局部寻优类算法模式搜索法进一步改善优化结果,最后将该混合优化方法用于求解一个地下水管理的基准问题.计算结果...     

不同智能优化算法反演概率积分法参数的对比研究

传统的概率积分法求参方法虽能较为精确地反演参数,但存在对工作面的类型以及测站的布设要求高、计算工作量大、效率低等不足,智能算法为精确确定概率积分模型最优参数提供了新方法。为探究不同智能优化算法在概率积分法求参过程中的性能,采用Matlab编程语言编写了模矢法、遗传算法、文化-粒子群算法、粒子群算法、果蝇算法和蚁群算法的运算程序,通过模拟试验,分别从算法的反演准确性、稳定性、抗误差干扰能力、全局寻优能力以及运行效率等方面进行了对比与分析。结果表明：当参数初值接近真值时,模矢法的反演准确性和效率最高;当参数初值与真值相差较大时,模矢法会陷入局部最优解,此时遗传算法的反演准确性和稳定性最强。从参数反演准确性和效率综合考虑,当参数范围已知时,最优算法为模矢法;当参数范围未知时,最优算法的选择依次为文化-粒子群算法、遗传算法、果蝇算法、粒子群算法、蚁群算法和模矢法。     

十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用

以Theis模型为例,讨论了十进制遗传算法在水地质参数识别中的应用,应用实例计算表明,该方法和传统的配线法与高斯牛顿法相比,具有更好的克腚性和更高的精度,与二进制遗传算法比较,采用十进制编码表示较为自然,容易引入相关领域知识,对于大部分数值优化问题,特别是求解说不得和杂优化问题,十进制编码算法效率高。