基于云服务的煤矿安全监察监管信息化执法平台研究与设计

通过分析我国现阶段煤矿安全监察监管执法中暴露出的部分问题,基于国家安全监察监管云服务等现有执法信息化条件,结合对煤矿安全监察监管执法业务的研究,设计了煤矿安全监察监管信息化执法平台,详细介绍了该平台的技术架构、数据库设计、网络部署以及功能架构设计。通过实际应用表明,该平台能够实现对煤矿安全监察监管的信息化管理,可以很好地改善现有信息化执法条件,创新安全监察监管执法方式,提高安全监察监管执法效率,规范安全监察监管执法行为,为国家煤矿安全监察监管执法信息化战略性发展提供智囊支持。     

吉林省煤矿重大灾害联网预警分析技术及预警系统

为了提升吉林省煤监局所辖矿井各种灾害监测的信息化水平,提高监管、监察的及时性、可靠性,研究了一套煤矿重大灾害联网预警分析技术。建立了基于重大灾害特征规律的动态预警模型,将各矿井瓦斯、二氧化碳、火、顶板4大灾害监测系统的数据进行集成和综合分析。介绍了系统建设的技术原理、架构、联网方式、数据集成方式以及模块设计。开发了联网分析预警平台,借助阿里云服务进行发布,实现吉林省主要矿井安全信息的综合管理和集成共享、安全隐患的在线监测和动态识别以及重大灾害信息的分类、分矿井集中展示。研究为煤矿安全监管监察工作提供了有效的辅助工具及手段。     

瓦斯监测监控系统在安全生产中的应用

煤矿瓦斯监测监控系统是防止煤矿瓦斯事故的重要科技手段,是煤矿安全生产的"电子警察",它改变了传统的管理方式,提高了安全监管的技术水平,在预防瓦斯事故的发生中起到了积极的作用,为各级管理人员对煤矿安全生产的监管提供了及时的数据和快捷的平台。介绍了西山煤电瓦斯监测监控系统的硬件配置,从监控数据收集分析、综合监测、安全监察、瓦斯报警信息发布、综采开机率等5个方面阐述了软件功能。实践证明,该系统提供的数据为集团领导分析决策提供了重要依据,对西山煤电集团的安全生产、瓦斯治理起到了重要作用。     

基于大数据的云边一体化煤矿安全生产风险监测预警平台

针对煤矿风险监测预警需要建立边缘端实时数据采集、计算,云端海量数据存储、治理、分析和预警的需求,提出建立基于边缘和云端一体化煤矿风险监测预警平台,为煤矿事故风险监测预警和煤监机构远程监管监察服务。设计了由煤矿、煤监局边缘端数据资源层和云端平台服务层、应用层构成的一体化煤矿风险监测预警平台;重点研究了边缘端与云端的数据交互,风险监测预警应用系统功能。应用结果表明:系统运行稳定可靠,可有效提升煤矿的事故风险监测预警、监管监察部门的远程监管监察、精准执法能力,提升执法效能。     

煤矿安全监控系统联网平台设计

为了强化煤矿企业落实安全生产主体责任意识,提升煤矿监察监管机构和上级集团公司的监管手段及执法效率,以行业相关规程、规范为基础,结合应用实际需要,深入分析了现有安全监控系统联网平台的不足,凝练总结了监察监管业务新需求,重新设计联网平台,完善数据上传规范。提出以“一张图”为基础的钻取、聚合可视化展现方式,并实现煤矿安全监控系统数据在线巡察和关联分析。在现场实际应用中,在线巡察大大提高了上级管理人员的工作效率,“面—线—点”的可视化方式也适合联网数据的组织和展示,平台可服务于煤矿集团公司和各级监察监管机构,具有较高的推广价值。     

煤矿企业安全风险防控与预警系统研究

为推进煤矿企业安全管理由事后处理的被动管理模式向事前预防控制的主动管理模式转变,构建本质安全型煤矿企业,通过对煤矿安全风险预控管理的理论分析,并依据现有各级安全监测监控系统,研究设计了煤矿企业安全风险防控与预警系统。该系统可对煤矿企业数据进行联网采集、数据管理、分析研判及预警展现等,有效实现煤矿安全的闭环管理模式,对煤矿企业的安全风险防控、生产指挥调度,以及监管监察部门的综合风险预警有显著的作用。     

区块链技术赋能下的煤矿安全监管监察变革

针对目前我国煤矿安全监管监察中存在的监管重复、信息孤岛以及信任机制匮乏等问题,提出了一种基于区块链技术的多元协同煤矿安全监管模式。该模式基于区块链去中心化特性,将监管监察机构、煤矿企业、煤矿工人及社会组织有效连接起来,使任意节点之间可以直接进行点对点的信息交互,实现监管多主体间的信息共享、协同共治|利用区块链公开透明、可溯源、信息无法篡改等特点,设计了基于区块链技术的多元协同煤矿安全监管信息平台,确保信息真实、多方参与、智慧监管、精准追责。该模式创新了煤矿安全监管监察方式,探究了区块链技术在煤矿安全监管监察中的适用性及优越性,为区块链技术在煤矿监管及其他领域的应用提供了新思路。     

互联网+煤矿安全信息化关键技术及应用构架

针对煤矿安全生产信息化的发展及现状,总结"互联网+"背景下煤矿安全信息化的内涵,提出互联网+煤矿安全信息化就是将物联网、云计算、大数据等新一代IT创新变革技术及概念与煤炭工业深度融合,实现煤矿生产的安全、低耗及高效。同时,从煤矿物联网、煤矿云计算、煤矿大数据三方面分析互联网+煤矿安全信息化的关键技术,并在此基础上提出了由信息感知层、数据传输层、云计算资源层、应用服务层、用户接口层组成的互联网+煤矿安全信息化应用构架及专有云构建模式,使煤矿物联网产生的大数据在弹性可扩展的云计算平台支撑下,为煤矿防灾、减灾,改善煤矿安全现状提供高效、科学的决策依据与技术手段。最后分析了煤矿安全信息化在互联网+背景下面临的机遇与挑战。     

面向移动互联网的煤矿安全监测平台

为了充分利用移动互联网的快速发展,提高煤矿安全管理的信息化水平,提出了一种新的面向移动互联网的煤矿安全监测平台。依据标准的数据协议,利用可扩展的采集模块,平台将多个安全监控子系统和生产过程子系统的关键数据统一解析与存储,并提供兼容当前主流移动操作系统的实时数据展示、短信报警、每日简报、视频监控和生产模拟图展示等多个功能。现场试验证明,平台为煤矿管理人员提供了随时随地的多样化信息监管服务,创新了监管手段,提高了监管效率,促进了煤矿企业的安全生产。     

基于云计算和物联网的煤矿安全动态诊断系统研究

针对目前煤矿信息化建设体制不健全,安全管理决策方式落后等现象,以田陈煤矿为研究对象,构建了煤矿安全动态诊断系统。该系统以云计算、物联网、数据挖掘技术为支撑,综合集成采掘机运通等专业、人机环管四要素、时间和空间、历史和现势的在线以及日常业务数据,基于动态三维虚拟矿井平台,对煤矿安全生产的各类信息进行展示、分析、推理,挖掘历史数据中蕴含的模式和知识,诊断并概括现势安全状态,分析潜在危害因子,有效预测矿井灾害,最终降低煤矿安全生产事故的发生,实现煤矿安全管理的信息化。     

基于大数据的煤矿安全监管联网平台设计与实现

针对现阶段我国煤矿安全总体形势依然严峻,监管效率有待提升等问题,设计并实现了基于大数据的煤矿安全监管三级联网平台。该平台采用分层架构设计方法,制订并遵从数据交换标准规范,建设煤矿、区县和地区三级网络,实现众多煤矿异构系统数据源有效融合,并利用大数据技术,实现对联网数据的挖掘分析,为全区煤矿安全监管提供辅助决策支持。目前参与联网煤矿超过300家,较好地实现了多级安全联网监管,取得了较好的经济和社会效益。     

基于CAN总线的煤矿安全实时监控系统设计

针对目前煤矿安全生产缺少有效监管的现状以及生产实际,综合考虑开发成本与工作环境要求,设计一种基于CAN总线的煤矿安全在线监测系统。结果表明,该系统具有可靠性好、开发成本低、可视化好等优点,能对煤矿隐患进行有效监测报警,保证了安全生产和工人的生命安全。     

重庆市煤矿事故风险分析平台初步设计

重庆市煤矿事故风险分析平台以互联网云计算、大数据技术为基础,将煤矿基本情况、基础数据、工业视频、安全监控、人员定位、隐患排查等信息融为一体,并借助三维地图系统将部分数据进行立体展现,同时实现与国家安全监管总局(国家煤矿安监局)、重庆煤监局所属监察分局、区县煤矿安全监管部门、全市煤矿企业之间对接,为重庆煤监局(市煤管局)沟通协调监察监管工作、实时了解掌握煤矿生产安全情况、组织开展远程监察监管,以及开展事故风险分析评估等工作提供有效手段和便捷途径。     

基于云计算的煤矿信息管理平台设计研究

针对当前煤矿信息管理工作量大、监管人员任务繁重、信息化管理水平低等问题,为进一步提升煤矿安全生产和信息化管理水平,提出了一种基于云计算的煤矿信息管理平台设计。平台依托云资源采用B/S结构设计了由基础资源层、支撑层、应用层、用户层及标准规范和安全保障两大体系的平台总体架构,最后按照设计进行平台研发,并将其部署在云端,实现了一套省、市、县与煤矿/企业四级管理的一体化煤矿信息管理平台。实际应用表明,该平台运行稳定、效果显著,对促进煤矿信息化转型升级具有一定的推动作用。     

新的煤矿安全监察体制下执法工作思考

在新的煤矿安全监察体制下,煤矿安全监察工作必须转变工作职能,建立健全煤矿安全监察、监管协调工作机制,提高监察队伍综合素质,坚持依法行政,才能提高执法效率,促进煤矿建立安全生产长效机制,实现煤矿长治久安.     

煤矿安全远程监管监察信息化平台建设探索与研究

党的十八大报告中提出"要强化企业安全生产基础建设,遏制重特大安全事故"。充分利用现有信息资源和信息挖掘技术,对煤矿企业各类安全生产监测监控信息进行采集、分析、预警,动态进行远程监管监察,可以有效预防、遏制重特大安全事故,符合党的十八大精神,符合深化信息化与工业化两化融合的相关政策。本文立足煤矿安全监管监察职责,针对全省煤矿灾害特点,深入分析安全现状,查找影响煤矿安全的薄弱环节、影响因素,分类列出严重制约煤矿安全的重大危险源、重大危害因素,通过采取行之有效的手段,找准煤矿安全工作的着力点、发力点,促进煤矿安全形势持续稳定好转。     

煤矿安全监管“双随机一公开”信息系统的构建

为了提高现有的煤矿安全监管体系的公平公正性及监管效率,将"双随机一公开"机制应用于煤矿安全监管体系,建立了包含基础数据层、应用层、表现层和访问层4层逻辑架构的煤矿安全监管平台,完善了监管专家管理、监管煤矿管理、监管重点项目选择及监管信息公布等功能架构,提出了重点内容监管、检查问题追踪和监管专家评级等煤矿安全监管3项系统运行核心机制。结果表明:煤矿安全监管"双随机一公开"信息系统能够实现安全检查的"双盲"、监管专家的动态调整、煤矿安全检查内容的针对性,为"双随机一公开"制度在煤矿安全监管领域推广应用提供参考。     

煤矿安全数据分析与辅助决策云平台研究

煤矿安全数据的深层次挖掘和分析对提高煤矿事故预警能力与安全管理决策水平至关重要,根据我国煤矿信息化水平和安全管理特点,分析了煤矿安全数据分析与辅助决策云平台的功能需求,确定了煤矿事故综合分析、煤矿生产系统可靠性评价和基于大数据分析的煤矿事故预警三类主要服务功能。基于云计算的服务模式,提出了基于IaaS、PaaS和SaaS等层次的煤矿安全数据分析与辅助决策云平台的系统框架,给出了各层级的具体服务内容。结合国家关于发展云计算产业的相关意见,讨论了煤矿安全数据分析与辅助决策云平台的运行模式,研究结果对煤矿安全数据分析与辅助决策云平台的开发和运营具有重要参考价值。     

基于捷联惯性导航的煤矿监察执法系统设计与应用#br# #br#

针对目前煤矿安全监察部门的执法水平落后,执法监察行为不规范等行业问题,通过研究微机电技术、惯性导航技术、蓝牙定位技术与实时分布式数据库技术,设计了包括执法终端、安全生产执法平台与执法监管云平台三部分的基于捷联惯性导航的煤矿执法系统,经测试在井下执法导航误差不超过3‰。实现了规范执法人员执法、井下执法数据同步、执法过程精准自主导航、执法轨迹可追踪,为煤矿执法监管云平台提供了可信的执法信息。     

基于大数据的毕节市煤矿安全生产管理平台设计研究

介绍了国内外学者有关大数据应用于煤矿的研究成果及毕节市煤矿安全监管的严峻形势,为有效解决毕节市监管力量薄弱、不及时等问题,将大数据技术应用于毕节市煤矿安全生产监管,通过文献查询、专家咨询、实地调研、构建大数据管理系统模型、设计大数据管理系统总体框架等方法,设计了毕节市煤矿安全生产大数据管理平台,结果表明：大数据管理平台充分利用、整合毕节市390个煤矿现有监控系统海量数据,满足煤矿监控、智能分析、风险预警、智能决策、下达整改指令、闭环监督等管理需求,能适应煤矿安全生产监管的精细化、实时化、系统化管理需求,解决管理数据“孤岛”现象、缺乏互联互通、监管力量薄弱、不及时等问题。