煤与瓦斯突出预测专家系统的设计与实现

介绍了煤与瓦斯突出预测专家系统实现的关键技术。以煤与瓦斯突出预测的灵敏指标为基础,建立了煤与瓦斯突出区域预测?工作面预测的推理知识模型。借助XF专家系统开发工具,设计实现了一个基于W indows平台的煤与瓦斯突出预测专家系统。初步应用表明该专家系统基本能以专家级水平对煤与瓦斯突出做出预测。     

基于GIS的煤与瓦斯突出综合模糊预测系统

针对煤与瓦斯突出的特点,基于煤与瓦斯突出预测专家系统建造的关键技术及GIS系统开发方法与专家系统的衔接技术,采用公共接口模块的外连式结构进行集成,提出了煤与瓦斯突出预测的专家系统与GIS为一体的集成系统.将专家系统技术与地理信息系统技术结合并引入传统的地质学科是一个有益探索,该系统能够较准确地对煤与瓦斯突出进行预测.     

基于专家系统的煤与瓦斯突出区域预测研究

根据专家系统与煤与瓦斯突出的特点,分析了专家系统在煤与瓦斯突出区域预测中的适用性,结合平顶山十二矿实际情况,确定了研究区的突出临界值,编制了煤与瓦斯突出区域预测专家系统,并对研究区进行了合理的瓦斯地质区划。     

基于神经网络的煤与瓦斯突出强度预测专家系统

针对煤与瓦斯突出影响因素多、难以建立数学模型进行预测的难题,选取平煤集团煤与瓦斯突出案例作为学习样本,利用神经网络自学习能力强的特点构建专家知识库,开发煤与瓦斯突出强度预测专家系统;以采集到的实时数据作为预测样本进行预测验证。结果表明:该系统有较好的预测能力,提高了煤与瓦斯突出强度预测的准确性和及时性。     

煤与瓦斯突出预警系统设计与实现

针对目前煤矿安全监控系统仅起到实时监测控制作用,瓦斯管理处于"滞后管理、事后追究"的问题,设计了一套煤与瓦斯突出预警系统,介绍了系统预警原理及方法,详细论述了系统组成、系统主要功能、系统架构及工作流程,系统实现了掘进工作面的煤与瓦斯突出预警、采煤工作面瓦斯浓度超前预测、煤与瓦斯突出报警,使瓦斯管理实现超前预测、事前管理,进一步提高煤矿的安全管理水平,保障煤矿安全。     

基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测专家系统

考虑到人工神经网络极强的非线性逼近能力以及专家系统在知识处理方面的优势，利用VB结合BP算法开发了BP网络，通过建立区域突出预测知识推理模型，将专家经验及可信度作为BP神经网络的输入单元和输出单元，利用嵌套技术把学习结果作为专家系统知识库的一部分，实现了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测专家系统。结果表明，该系统预测精度比传统专家系统有明显提高。     

基于ASP技术的煤与瓦斯突出危险性预测系统

结合煤与瓦斯突出预测的现状,提出了一种基于ASP技术的煤与瓦斯突出危险性预测系统。该系统把KBD 7瓦斯预报仪器和ASP技术结合起来运用到突出预测中,把计算机系统和网络平台结合起来,创建了煤与瓦斯突出预测的新方法、新途径,不仅提高了煤与瓦斯突出预测的可靠性和准确性,而且实现了煤与瓦斯突出预测的动态连续性。     

改进BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用研究

影响煤与瓦斯突出的因素较多,且呈现出复杂的非线性关系,采用传统的BP神经网络对煤与瓦斯突出进行预测,存在收敛速度慢及易陷入局部极小两个突出问题。为了克服缺陷、提高煤与瓦斯突出预测的精准性,笔者提出了一种改进的BP神经网络,并将其应用到煤与瓦斯突出预测中,建立了基于MATLAB神经网络工具箱的改进BP神经网络模型,并以此模型为基础,研发了煤与瓦斯突出预测系统。通过试验可知,该系统可使煤与瓦斯突出预测管理工作更加准确、可靠和高效。     

基于Windows平台的采掘工作面煤与瓦斯突出预测专家系统

在全面分析采掘工作面煤与瓦斯突出影响因素的基础上，构建了突出预测推理知识模型；在此基础上借助XF6.1开发工具设计实现了基于Windows平台的采掘工作面煤与瓦斯突出预测专家系统.在知识表达方面采用可视化的、面向对象的“知识体-对象块-构件”的综合知识表示方式和“规则架+规则体”的规则知识表示方法；推理机设计则采用混合推理策略.初步应用表明，本专家系统基本能以“准”专家水平对采掘工作面煤与瓦斯突出作出预测，较以往预测手段预测精度有明显提高.     

高瓦斯矿井煤巷掘进防突技术实践

煤与瓦斯突出事故是巷道掘进过程中易出现的安全事故,结合义煤集团义安煤矿YX001工作面瓦斯地质情况及瓦斯突出预兆经验,介绍了该矿煤与瓦斯突出危险性的预测办法及注意要点,分析了该矿煤巷掘进过程中瓦斯排放技术,通过采取合理的瓦斯预测及抽放技术,有效防止了煤与瓦斯突出事故,保证了矿井的安全生产。     

煤与瓦斯突出BP神经网络预测系统研究

煤与瓦斯突出是严重危害煤矿安全生产的一种非线性瓦斯动力灾害。文章将BP神经网络运用于煤与瓦斯突出预测模型,从煤与瓦斯突出的原因、BP神经网络用于煤与瓦斯突出预测的原理、运用实例三方面,对利用BP神经网络预测煤与瓦斯突出的研究加以阐释,证明了BP神经网路预测系统的精度高于传统系统。     

煤与瓦斯突出区域预测的地质动力区划

以板块理论为基础,从区域地质构造研究入手,进行了活动断裂划分与评估,并结合地应力测量方法、数值模拟方法、实验室试验、GIS技术和计算机技术,研究和建立了突出危险区域预测方法。开发了煤与瓦斯突出区域预测决策分析系统,实现了煤与瓦斯突出区域预测的可视化管理,进而划分煤与瓦斯突出危险区、突出威胁区和无突出危险区,对煤与瓦斯突出危险性作出评估和预测,拓宽了煤与瓦斯突出预测途径,提高了瓦斯灾害预测的准确性。     

工作面煤与瓦斯突出电磁辐射的神经网络预测方法研究

以自适应神经网络的基本原理为基础，系统研究了煤与瓦斯突出电磁辐射自适应神经网络预测的原理，将电磁辐射自适应神经网络模型应用于煤与瓦斯突出危险性预测，实现了煤与瓦斯突出危险性的电磁辐射动态趋势预测．应用结果表明，煤与瓦斯突出电磁辐射神经网络预测法具有预测方法简单、准确性高等特点，可应用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测．     

层次分析法在煤与瓦斯突出预测中的应用

将层次分析法用于煤与瓦斯突出预测,利用层次分析算法对煤与瓦斯突出影响因素进行分析,确定煤与瓦斯突出的主要影响因素,并将其作为BP人工神经网络预测系统的输入,既简化了预测系统,加快了预测速度,又提高了预测的准确性。     

基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统研究

本煤与瓦斯突出预测系统以GIS为平台,运用VB编程技术,以神经网络算法为基础,根据对煤与瓦斯突出有重大影响的四个参数的分析,建立了对矿井工作面的煤与瓦斯突出预测,为以后在煤与瓦斯突出预测工作中的实际应用奠定了理论基础。     

煤与瓦斯突出事故预警系统的研究与应用

阐述了煤与瓦斯突出事故预警系统设计的基本思路,介绍了系统的主要功能和主要构成。系统实现了安全信息系统管理、突出危险性动态预测、图纸及预警结果远程浏览、专家辅助决策等功能。本系统对于预测预报、减少煤与瓦斯突出事故具有重大的现实意义。该系统已经在重庆煤业集团公司得到了成功的应用。系统同样也可应用于其它突出矿井,具有极大的推广价值。     

数据挖掘在煤与瓦斯突出预测中的应用

在煤矿生产领域,煤与瓦斯突出是导致煤矿安全事故的主要原因。深入研究煤与瓦斯突出预测对于确保煤矿实现安全生产具有重要意义。文章首先对数据挖掘技术进行简单介绍,之后阐述了煤与瓦斯突出预测中数据挖掘技术的应用及具体实现步骤。     

灰色理论在煤与瓦斯突出预测中的应用研究

利用灰色理论分析了煤与瓦斯突出的各影响因素,得出煤与瓦斯突出的主控影响因素,输入人工神经网络预测系统,建立灰色理论-神经网络相结合的煤与瓦斯突出预测模型。经过在贵州某煤矿突出预测中应用,结果表明,该模型对煤矿煤与瓦斯突出预测是可行的。     

国内外煤与瓦斯突出预测的新方法

阐述了煤与瓦斯突出的机理,重点介绍了国内外煤与瓦斯突出预测的新方法。     

煤与瓦斯突出机理和预测预报研究进展

本文概述了煤与瓦斯突出的矿井分级,从四个方面综述了煤与瓦斯突出的发生机理,对防治突出的措施做了简要说明,着重介绍了微震预测、电磁辐射预测、煤层温度变化预测和人工神经网络预测等四种预测方法,指出了煤与瓦斯突出今后的研究重点。