利用提取的遥感参数建立森林生物量模型方法研究

文中采用TM遥感影像提取森林植被指数,结合样地测量数据和星载激光雷达(ICESat-GLAS)树高数据,通过RBF(Radial Basis Function)神经网络方法和支持向量机(Support Vector Machine)方法对某林区森林生物量进行遥感反演建模,分析评定模型精度进而对研究区森林生物量进行估测研究。     

基于landset8遥感影像数据的森林蓄积量反演

文中以广东省南雄市森林二类调查数据为样本,结合langset8影像数据,以遥感因子,立地因子为自变量,以POS算法优化的BP神经网络和逐步线性回归为建模方法,对比两种模型反演精度,建立森林蓄积量反演优化模型。     

云南省国土资源遥感影像数据库管理系统建设

云南省国土资源遥感影像数据库管理系统是基于云南省国土资源专网办公内网的信息资源管理基础网络环境,建设遥感影像元数据库、索引数据库、遥感影像数据现势库、DEM数据现势库、矢量数据库、三维应用成果库、历史数据库、规则库、管理库。并以二维GIS引擎、三维GIS引擎、Microsoft.Net FrameWork 3.5、授权管理等为应用基础支撑,实现遥感影像数据库管理系统、遥感影像数据应用服务平台、接口服务和系统管理。实现在云南省国土资源遥感影像建设成果海量数据的基础上,对遥感影像数据的集中管理和维护,基于集中管理数据成果的应用,数据成果共享和接口服务。     

基于TM8遥感影像的森林火灾监测与过火面积测算

文中介绍了遥感监测手段在森林火灾监测和事后灾害损失评估上应用的趋势;说明了利用遥感手段对森林进行火灾监测的理论基础;然后以昆明西山森林区416火灾为例,深入分析该林区已有TM8多光谱遥感影像火灾发生前后的数据。结合遥感数据获取的不同波段的光谱特征,找出了本研究区适宜的波段组合,探测出了火灾变化的区域,通过利用ENVI软件对遥感图像进行一系列的转换处理,使昆明西山森林过火区的特征得到了明显的增强,最后利用软件的统计功能对过火林区面积进行了统计。     

基于Stacking集成机器学习法的Sentinel-1海冰分类研究

随着海冰监测需求的不断扩大,合成孔径雷达数据逐渐成为海冰遥感监测的重要数据,但现阶段用于雷达海冰监测的机器学习方法普遍精度不高且鲁棒性较低.针对上述问题,对Sentinel-1影像数据提取多种影像纹理特征,然后将轻量级梯度提升机、随机森林与深度置信神经网络通过Stacking方法集成后对海冰进行监测,并检验其精度.实验...     

基于深度学习和高分辨率遥感影像的露天矿地物分类方法

随着深度学习技术的发展,对高分辨率影像的分类已成为当前研究的热点,矿区地物分类更是矿区生态发展研究的重要问题。由于深度学习可以通过提取大量的历史影像数据规律及特征,对影像数据进行自动识别与分类,本研究将采用U-Net网络模型开展高分辨率露天矿区地物类型分类研究。采用高分二号遥感影像数据,勾画样本数据集提取样本数据特征,进行分类模型的训练,对矿区测试集进行测试,探讨深度学习在高分遥感影像上的自动识别能力。结果表明,U-Net模型对露天矿区地物识别的精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1分数（F1-score）值分别达到0.86、0.82、0.84,均高于最大似然法、随机森林算法和支持向量机。基于深度学习中的U-Net网络模型可以对露天矿区地物类型进行有效的自动识别,可以为高分露天矿区遥感影像数据的地物分类提供技术支撑,有效实现了露天矿各地物自动识别与分类的能力。本文研究成果可以用于AI在露天矿区遥感分类方面的应用以及对矿区生态环境的监测与修复。     

浅谈建德市遥感影像地图制作

遥感影像地图是一种以遥感影像和一定的地图符号表现制图对象地理空间分布和环境状况的地图。遥感影像地图具有丰富的地面信息,内容层次分明,图面清晰易读,充分表现出影像与地图的双重优势。随着遥感技术的发展,利用遥感数据等多源数据制作影像地图成为一种可能。本文以建德市为实例,根据TM影像,论述了遥感影像处理的流程方法,包括:波段组合、图像拼接、几何校正、图像裁剪、图像分类、矢量化和文字注记,最终制作出一幅符合要求的建德市遥感影像地图。     

基于实物分类统计法的森林变化监测研究

遥感已广泛应用于森林动态监测,遥感影像实物分类统计法为森林覆盖动态监测提供了可能。基于此,提出了一种基于实物分类统计法的森林变化监测方法,该方法综合图像分割技术、图像动态变化分析技术和多光谱随机信号处理技术,通过统计手段,可以对地面实物进行区分,从而达到森林动态监测的目的。     

露天矿山地面沉降的多源遥感数据时序渐进式压缩方法

由于风化、降水等因素影响露天矿山地面沉降，遥感数据呈现多源化与无序化，监测过程与结果受限，因此，该文提出露天矿山地面沉降的多源遥感数据时序渐进式压缩方法。该方法基于时序控制的自适应时空融合算法，衡量多源遥感影像中像元之间空间和光谱的相似性，融合多源遥感影像数据；采用具有渐进式编解码能力的改进等级树集合分裂算法，分离融合后遥感影像中的高频和低频信号；基于改进SPIHT算法和图像熵算法，分别压缩高频和低频信号，实现多源遥感影像数据分形压缩。测试结果显示：压缩后的遥感影像清晰呈现矿区整个地形地貌情况，指标CR和MSSIM的结果分别在5.2和0.855以上，且矿井6存在两个沉降中心，与实际情况相符合。该方法可极大程度提升遥感影像的视觉效果，为露天矿区地面沉降监测提供可靠、清晰的多源遥感影像数据，保证地面沉降监测效果。     

多源遥感数据管理系统的设计与实现

文中针对遥感影像数据利用中存在的问题,提出了基于网络的多源遥感数据管理服务,设计了基于Java EE的遥感影像管理系统的整体框架及相关功能模块,研究了实现系统所涉及的关键技术,最后在Eclipse下编程实现了该系统,为遥感影像的高效利用提供了一个服务平台。     

基于TM影像森林覆盖率变化研究

文中基于多期TM遥感影像,利用ENVI软件进行图形增强与分类,比较研究区30年间森林覆盖度变化情况,并对导致森林覆盖度变化的原因展开分析。     

多源影像数据融合在区域地质调查中的应用

随着遥感技术的发展,遥感影像数据融合将覆盖同一地区的多源遥感影像数据加以合成,有效的抑制或减少单一信源对被感知对象或环境解译中可能存在的不确定性、不完全性或误差,最大限度地利用各种数据所包括的信息作出决策。论文以青海巴隆地区为例,介绍了不同影像数据融合方法在区域地质调查中的应用,     

遥感影像数据时空云服务系统建设研究

文章研究了遥感影像数据时空云服务系统建设的技术路线和方法,基于云计算、大数据等的新型IT技术,依托海量遥感影像云存储管理、大规模并行计算任务调度、分布式计算和面向对象的地物提取等关键技术,提出了一种数据共享和功能共享的理念,实现B/S模式下的遥感影像一体化存储管理、浏览查询、分析处理、共享应用等云服务,支持各行业和部门对不同时期、不同类型影像数据资源的应用需求,同时提供权威、精确、及时的影像地理信息资源服务和信息共享交换服务.     

土地利用调查中SPOT5卫星遥感数据处理方法的探讨

土地利用调查中,遥感数据被作为调查的基础数据源,开始取代传统的航片或地形图,以SPOT5数据应用最多。基于此,介绍了SPOT5卫星遥感数据的特点,并结合土地利用调查的有关要求,对SPOT5卫星影像数据的正射校正、影像融合、彩色合成等方法进行了探讨。     

矿区塌陷区遥感影像改进自适应维纳滤波算法

遥感影像为矿区开采沉陷研究提供了大量可靠的数据,对于提高矿区开采沉陷监测与预计的精度具有重要作用,但由于遥感影像的获取受到矿区成像环境、成像器件固有的缺陷等因素的影响,易混入不同程度的随机噪声,降低了遥感影像的成像质量,导致难以高精度提取矿区塌陷区域的相关数据。为此,提出了一种针对矿区塌陷区遥感影像的滤波算法。该算法首先对自适应维纳滤波算法添加了噪声图像块检测环节,对其进行了适当改进,将改进后的自适应维纳滤波算法用于对遥感影像进行去噪;然后针对去噪后遥感影像对比度不高的问题,采用动态均值算法进行增强处理,即通过设定某一阈值,将遥感影像像素点灰度值划分为亮度异常和亮度正常2个部分,采用亮度正常的像素点灰度值修正亮度异常的像素点灰度值,实现对遥感影像对比度的动态调整。采用一幅某矿区塌陷区的遥感影像分别对新算法、自适应维纳滤波、中值滤波、非局部均值滤波等算法进行试验,结果表明：新算法对于矿区塌陷区遥感影像的滤波效果相对于其余算法而言有一定的优势,对于提高矿区开采沉陷监测与预计的精度有一定的帮助。     

矿山开发状况遥感监测技术的应用

论述了矿山开发状况遥感监测的数据源、技术路线和技术方法,并重点探讨和总结了不同开采方式、不同遥感数据类型的矿山开发状况遥感解译方法,主要结论有:对于露天开采矿山,在高、中分辨率遥感影像上,采用直接解译方法,在低分辨率遥感影像上,采用间接解译方法;对于地下开采矿山,在高分辨率影像上,采用直接解译方法,在中、低分辨率影像上,采用间接解译方法;多期影像对比分析是重要的间接解译方法。最后对应用中存在的问题给出了建议。     

基于高分辨率影像的江北区土地利用变化监测

以2005年和2006年两期SPOT影像,结合06年土地利用变更调查成果,进行宁波市江北区的土地利用变化监测研究。本文重点介绍了直接影响土地利用变化信息提取精度的遥感影像几何校正和相对辐射校正方法,在对遥感影像数据处理基础上,叠加土地利用现状数据,以人机交互的方式进行土地利用变化信息的提取,通过对监测结果的分析,验证了利用高分辨率影像实现土地利用变化监测的可行性。     

遥感地质中影像元数据库的研究与构建

在参考现有资料的基础上,按照中国地质调查局地质信息元数据标准的要求,使用GeomediaGIS平台与大型关系数据库,对遥感地质中的影像数据进行规范化操作,构建相应元数据库。实现遥感地质中影像数据的结构化、标准化存储,并阐述了构建过程中的关键技术。     

基于地理国情监测的土地利用时空演变及其驱动力研究

在广东省某地区2015年地理国情普查成果的基础上,利用遥感解译标志,对2011年、2013年遥感影像数据进行遥感解译,提取土地利用与覆盖数据。利用GIS技术手段,监测广东省某地区2011年至2015年期间全区土地利用与覆盖动态变化过程,结合土地利用规划数据、社会经济数据、人口等数据,分析土地利用与覆盖的时空演变的影响因素和内在驱动力,掌握土地资源变迁的内在机制,为政府部门在城镇化建设、城市管理、城市规划、产业规划等行政管理方面提供有效的决策支持。     

影像与矢量结合的道路自动提取及变化检测

将GIS数据和遥感影像结合进行道路提取和变化检测,不论对摄影测量与遥感还是对GIS的发展都具有非常有价值的意义。文中尝试用新的小比例尺遥感影像和已有的道路网矢量数据自动或半自动地进行道路网提取及变化检测,并通过数据编程实验取得了理想的效果,很大地提高了自动化程度。