共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
根据选煤厂处理煤泥水添加PAC药剂溶解效果,对压滤车间和主洗车间的药剂结构、药剂处理煤泥水控制系统的软硬件进行设计。设计后的煤泥水处理,提高了资源回收率,节约了水资源,有助于生态环境保护。 相似文献
6.
7.
8.
9.
10.
刘海瑞 《水力采煤与管道运输》2019,(2)
为了解决煤泥压滤控制系统存在的问题,太原选煤厂引入模糊控制与液位控制技术,提出了基于PLC控制的煤泥压滤自动控制系统,并对该控制系统的设备构造和工作原理进行分析研究。应用实践表明,煤泥压滤自动化控制系统充分发挥了压滤机的工艺性能,降低了煤泥水分,提高了煤泥回收效率和循环水质量,提升了选煤厂的经济效益。 相似文献
11.
针对白庄煤矿选煤厂煤泥水沉淀效果差和洗水浓度高等问题,通过对影响洗水浓度的各种因素进行分析,提出了煤泥水治理的技术改造实施方案,提高了入洗原煤量和精煤质量及选煤厂的经济效益。 相似文献
12.
13.
以屯兰矿选煤厂生产用水为例,采集一段浓缩池溢流为洗水样本进行试验,经比对水样净化效果来进一步掌握洗水净化工艺中所需药剂的添加方法,进而确定无机混凝剂PAC与有机絮凝剂PAM投加顺序及投加药剂量.通过本次实验研究,为该厂煤泥颗粒水系统的处理提供了有价值的参数,也为洗水净化、洗水闭路循环奠定了基础.试验结论应用实践后,节约了药剂投放量,获得了可观的经济效益,为解决同类问题提供了较好的方案. 相似文献
14.
选煤厂伴生矿物煤泥水处理系统中,煤的粒度差异会导致其分选精度较差。为提高煤泥水处理系统的处理效果,提出了选煤厂伴生矿物煤泥水处理系统的改造设计方法。根据采集到的煤泥数据,对煤泥的浓度和粒度进行测量和分析,实现了煤伴生矿物煤泥水的性质分析。根据分析结果,分别对煤泥分选流程、煤泥脱矿短流程和煤泥水剂处理3个方面进行了改造和优化,完成了选煤厂伴生矿物煤泥水处理系统的改造设计。通过对改造前后的净耗水量、水煤浆灰分和循环水浓度的测试,结果表明该方法是有效的。 相似文献
15.
煤泥水的性质随煤种、产地、采煤方法、运输方式、选煤手段、原煤中细粒含量、次生煤泥性质和数量、可溶性盐类的种类和数量、以及所用水质的变化而变化且直接影响到煤泥水的沉降特性、絮凝性质、过滤效果及脱水后的产品水分含量等。针对煤炭开发与水资源利用形成的尖锐矛盾,在选煤厂中急需实现对煤泥水系统的在线粒度检测。目前针对不同煤泥水的粒度在线检测方式主要有激光、超声、接触测量等,本文通过对比不同粒度测量方式的应用特点及适用范围,对比各种测量方式在产品级上的使用情况,针对煤泥水系统的特性,选择基于线性检测原理的直接接触式测量的BPSM_MS在线粒度仪作为煤泥水处理系统的在线粒度检测仪器,通过先进的在线检测分析方式实现煤泥水系统的关键参数在线检测与分析,研究煤泥水粒度特性的时空变化特征及对异常工况的分析及报警技术,为煤泥水系统的过程智能控制提供重要的参数依据。 相似文献
16.
介绍了西曲矿选煤厂粗煤泥回收系统存在的问题,提出合理的粗煤泥分选设备和工艺.阐述了CSS系列粗煤泥分选机与传统的TBS分选机相比具有的优越性,经济效益显著,因此,对粗煤泥回收系统改造可行性很高. 相似文献
17.
介绍了张集选煤二厂对粗煤泥回收系统进行改造,充分回收了粗煤泥,减轻了压滤机负荷,降低了设备故障率,从而使该厂的洗煤生产系统更加灵活和持续稳定,提高了商品煤产率,取得了显著的经济效益. 相似文献
18.
为优化选煤厂选煤质量,设计基于神经网络的选煤厂智能化综合平台。用户可在业务层的移动监管客户端登录平台下达操作指令,感知层采集选煤厂的监控视频数据与生产过程数据,通过传输层的统一数据接口总网关传输至业务层,业务层可针对用户所需处理问题,启动煤泥水浓缩智能加药系统或重介分选过程智能控制系统,2种系统采用基于神经网络的煤泥水浓缩剂智能添加模型,控制凝聚剂与絮凝剂的添加量,通过基于神经网络的重介分选密度智能控制模型,以期望灰分值为参照,合理设置重介分选密度。实验结果表明,选煤厂选煤时,凝聚剂、絮凝剂、重介分选密度实际值与指定值一致,不存在明显的异常增量,可优化选煤厂选煤质量。 相似文献
19.
介绍了吕家坨选煤厂在回收浮选尾煤中的粗粒煤、降低煤泥水系统的处理压力和提高尾煤的经济效益等方面的经验,并阐述了在煤泥的深度处理、煤炭产业的产品结构方案优化与实践等方面的探索。 相似文献